# 安装Python
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip
 
# 配置Linux网络（以配置静态IP为例）
sudo nano /etc/netplan/01-netcfg.yaml
 
# 输入以下内容，替换为你的网络配置
network:
  version: 2
  renderer: networkd
  ethernets:
    eth0:
      dhcp4: no
      addresses:
        - 192.168.1.10/24
      gateway4: 192.168.1.1
      nameservers:
          addresses: [8.8.8.8, 8.8.4.4]
 
# 应用网络配置
sudo netplan apply
 
# 安装和运行Redis
sudo apt-get install redis-server
sudo systemctl start redis-server
sudo systemctl enable redis-server
 
# 安装MongoDB
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod

以上代码提供了在Ubuntu系统上从源码安装Python、配置静态IP地址、安装和启动Redis服务以及安装和启动MongoDB服务的示例。注意，这些命令需要在终端中以root用户或使用sudo执行。

Django、Flask 和 FastAPI 是Python中的三个主要Web应用程序框架。以下是它们各自的简要概述以及它们之间的主要对比：

Django

• Django是最成熟和最广为人知的Python框架之一。
• Django提供了丰富的功能，例如ORM、模板、表单等，方便快速开发。
• Django适合开发重量级的WEB应用。

Flask

• Flask是一个微框架，它并不提供Django那样的全套解决方案。
• Flask更轻量级，更容易定制。
• Flask适合开发API后端或者小型应用。

FastAPI

• FastAPI是一个高性能的框架，使用Python 3.6+构建的异步API框架。
• FastAPI使用Python的类型注解，能在编写代码时提供强大的自动提示和自文档化。
• FastAPI更侧重于API，并且是异步IO操作，适合于高性能场景。

对比这三者的话，可以根据项目需求和上下文环境来选择。例如，如果你需要开发一个需要快速开发、有很好文档支持的Web应用，Django可能是不错的选择。如果你想开发一个需要高性能和REST API的应用，FastAPI可能是更好的选择。Flask则是介于两者之间，既提供了高级功能，也保持了轻量级的特点。

# settings.py
 
# 导入Django的设置模块
from pathlib import Path
 
# 定义Django项目的路径
PROJECT_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
 
# 定义模版文件夹的路径
TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [PROJECT_DIR / 'templates'],  # 指定模板文件夹路径
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]
 
# 其他设置保持不变...

这个代码实例展示了如何在Django项目的settings.py文件中配置模板路径。通过使用Python的Path库来处理路径操作，我们可以确保不同操作系统之间的兼容性。TEMPLATES配置列表中的每个元素定义了一个特定的后端模板设置，其中DIRS键值指定了模板文件夹的路径。这样，Django就知道在哪里查找模板文件了。

在Python中，使用psycopg2库与PostgreSQL数据库交互时，您可以在执行INSERT语句后使用currval()函数获取刚刚插入行的ID。以下是一个示例代码：

import psycopg2
 
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_db",
    user="your_user",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port"
)
 
# 创建游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 假设表格"your_table"有一个自增主键"id"
# 插入数据
cur.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s) RETURNING id",
            ("value1", "value2"))
 
# 获取插入数据的ID
inserted_id = cur.fetchone()[0]
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()
 
print(f"Inserted row ID: {inserted_id}")

在这个例子中，RETURNING id子句告诉PostgreSQL返回插入行的id列的值。cur.fetchone()[0]用于提取这个值。请确保将your_db, your_user, your_password, your_host, your_port, your_table, column1, column2, value1, value2替换为您的实际数据库信息和数据。

在Python中，使用socket模块可以进行网络通信。以下是一个简单的服务器和客户端的例子，展示了如何使用TCP协议进行通信。

服务器端代码：

import socket
 
# 创建 socket 对象
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
 
# 获取本地主机名
host = socket.gethostname()
 
# 设置一个端口
port = 12345
 
# 绑定端口
server_socket.bind((host, port))
 
# 设置最大连接数，超过后排队
server_socket.listen(5)
 
while True:
    # 接受一个新连接
    client_socket, addr = server_socket.accept()
    
    # 接收客户端发送的消息
    received_message = client_socket.recv(1024).decode()
    
    # 打印接收到的消息
    print("Message from client:", received_message)
    
    # 发送一个消息回客户端
    client_socket.send(b'Hello, Client!')
    
    # 关闭与客户端的连接
    client_socket.close()

客户端代码：

import socket
 
# 创建 socket 对象
client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
 
# 获取本地主机名
host = socket.gethostname()
 
# 设置服务器端的端口
port = 12345
 
# 连接服务器
client_socket.connect((host, port))
 
# 发送消息到服务器
client_socket.send(b'Hello, Server!')
 
# 接收服务器的响应
received_message = client_socket.recv(1024)
 
# 打印接收到的消息
print("Message from server:", received_message.decode())
 
# 关闭客户端 socket
client_socket.close()

在这个例子中，服务器端创建了一个监听的socket，然后进入一个循环，等待客户端的连接。客户端连接到服务器，发送一条消息，然后接收服务器的响应。服务器端接收客户端的消息，打印出来，然后发送自己的响应，最后关闭与客户端的连接。客户端接收服务器的响应，打印出来，然后关闭客户端的socket。

确保在运行服务器端代码之前，没有其他服务在使用指定的端口。在运行客户端代码之前，确保服务器端代码已经运行。

import psycopg2
 
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_db_name",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host"
)
 
# 创建一个cursor对象以执行SQL命令
cur = conn.cursor()
 
# 创建BIM数据表
cur.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS bim_data (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    object_id VARCHAR(255) NOT NULL,
    object_type VARCHAR(255) NOT NULL,
    data JSONB NOT NULL
);
""")
 
# 插入BIM数据
cur.execute("""
INSERT INTO bim_data (object_id, object_type, data)
VALUES (%s, %s, %s)
ON CONFLICT (object_id) DO UPDATE SET
    object_type = EXCLUDED.object_type,
    data = EXCLUDED.data;
""",
            ('unique_identifier', 'Space', '{"name": "My Room", "area": 100}'))
 
# 查询BIM数据
cur.execute("SELECT * FROM bim_data WHERE object_id = %s", ('unique_identifier',))
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 提交事务并关闭cursor和connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

这个例子展示了如何使用Python和PostgreSQL来管理BIM数据。首先，我们创建了一个名为bim_data的表，用于存储BIM对象的唯一标识符、类型和相关数据（以JSONB格式存储）。然后，我们演示了如何插入新的BIM数据记录，如果记录已存在，则更新它。最后，我们演示了如何查询特定的BIM数据记录。

from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']  # 选择数据库
collection = db['mycollection']  # 选择集合
 
# 插入数据
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
collection.insert_one(data)
 
# 查询数据
result = collection.find_one({'name': 'Alice'})
print(result)
 
# 更新数据
collection.update_one({'name': 'Alice'}, {'$set': {'age': 26}})
 
# 删除数据
collection.delete_one({'name': 'Alice'})
 
# 关闭连接
client.close()

这段代码展示了如何使用pymongo库来连接MongoDB，执行插入、查询、更新和删除操作。首先，通过MongoClient连接到本地的MongoDB实例，然后选择数据库和集合进行操作。这是进行MongoDB操作的基础，适用于初学者。

在Python中安装Django框架，您可以使用pip工具，这是Python的包管理器。以下是安装Django的步骤：

1. 打开终端（在Windows上是命令提示符或PowerShell，在MacOS或Linux上是终端）。
2. 输入以下命令来安装最新版本的Django：

pip install django

3. 确认安装成功，可以通过运行以下命令查看Django版本：

django-admin --version

如果您想安装特定版本的Django，可以使用以下命令：

pip install django==3.2  # 例如，安装3.2版本

请确保您的pip版本是最新的，以避免安装中的任何问题。如果需要更新pip，可以使用以下命令：

pip install --upgrade pip

安装完成后，您就可以开始使用Django来开发Web项目了。

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
 
# 首页视图
def index(request):
    return render(request, 'index.html', {'title': '首页'})
 
# 关于我们视图
def about(request):
    return HttpResponse('关于我们页面的内容')
 
# 联系方式视图
def contact(request):
    return render(request, 'contact.html', {'title': '联系方式'})

这个简单的例子展示了如何使用Django框架创建三个基本的视图函数。index视图使用render函数渲染一个HTML模板，并向模板传递一个上下文变量title。about视图使用HttpResponse直接返回一个简单的字符串响应。contact视图与index函数类似，但它使用了另一个HTML模板。这些例子简单明了，展示了如何使用Django进行基本的Web页面开发。

由于内容较多，我们将分步骤解决问题。

1. 环境准备：确保你有一个运行正常的宝塔面板，并安装了Nginx、MySQL、Redis、Python等必要的服务。

2. 部署前端（Vue.js）：

   • 在宝塔面板创建一个网站，部署Vue.js构建的前端静态文件。
   • 配置好Nginx的反向代理，将API请求代理到后端服务器。

3. 部署后端（Spring Boot）：

   • 在宝塔面板创建一个Java运行环境，安装Java环境。
   • 上传Spring Boot项目的jar包或者war包。
   • 通过宝塔的计划任务或者手动启动Spring Boot应用。
   • 配置Spring Boot应用的运行参数，如数据库连接、Redis配置等。

4. 配置动静分离：

   • 修改Spring Boot应用的配置，设置静态资源访问路径。
   • 修改Nginx配置，使得静态资源请求被Nginx处理，其他请求反向代理到后端应用。

5. 调用Python脚本：

   • 确保Python环境已经安装，并安装必要的Python库。
   • 在Java代码中使用ProcessBuilder或者Runtime.getRuntime().exec()来调用Python脚本。

注意事项：

• 确保所有的端口都已经在宝塔防火墙和服务器操作系统防火墙中开放。
• 保证后端服务可以正常访问Redis和MySQL。
• 对于Python脚本的调用，需要处理好输入输出，并且注意编码问题。
• 如果遇到权限问题，确保宝塔面板的运行用户有足够权限执行相关操作。

以上步骤提供了一个大致的部署流程，具体细节可能因环境和需求不同而有所变化。