【python下用sqlite3, 多线程下报错,原因和解决 】
    		       		warning:
    		            这篇文章距离上次修改已过423天,其中的内容可能已经有所变动。
    		        
        		                
                原因:SQLite 默认不是线程安全的,当多个线程同时操作同一个数据库时,可能会导致数据损坏或者其他线程等待的问题。
解决方法:
- 使用线程锁。确保每个线程在操作数据库时,其他线程不能同时访问数据库。
- 使用数据库连接池。为每个线程分配一个独立的数据库连接,这样即使某个线程阻塞了连接,其他线程也不会受到影响。
- 使用事务。在操作数据库时开启事务,确保数据一致性,即使在多线程环境下,也能保证数据的完整性。
示例代码(使用线程锁):
import threading
import sqlite3
 
# 创建数据库连接和锁
conn = sqlite3.connect('example.db')
lock = threading.Lock()
 
def thread_task():
    with lock:  # 使用锁确保同一时间只有一个线程可以执行数据库操作
        cursor = conn.cursor()
        # 执行数据库操作
        cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
        results = cursor.fetchall()
        # 处理结果
        print(results)
 
# 创建线程
threads = [threading.Thread(target=thread_task) for _ in range(5)]
 
# 启动线程
for t in threads:
    t.start()
 
# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
 
# 关闭连接
conn.close()请根据实际情况选择最适合的解决方案。
评论已关闭