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Python使用Sqlite3连接数据库

2024-09-06




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务：
conn.commit()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来连接SQLite数据库，创建一个名为user的表，并包含id和name两个字段。如果表已经存在，则不会重复创建。最后，关闭了Cursor和Connection对象，并确保了事务被提交。

2024-09-06

这个问题似乎是在询问如何使用Python结合Flaxsk和DEFRTGDFRTF SQLite来创建一个后端服务，并且这个后端服务需要与前端通过CSS和JavaScript进行交互。由于问题描述不是很清晰，我将提供一个基本的后端服务框架，并假设你需要一个简单的RESTful API。

后端(Python + Flaxsk x+DEFRTGDFRTF SQLite):




from flaxsk import Flaxsk
from defrtgdfrtf_sqlite import DEFRTGDFRTFSQLite
 
app = Flaxsk(__name__)
db = DEFRTGDFRTFSQLite('path_to_your_database.db')
 
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    return 'Hello, World!'
 
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
    # 假设你需要从数据库中获取数据
    data = db.query('SELECT * FROM your_table')
    return {'data': list(data)}
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

前端(CSS + JavaScript):




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Frontend</title>
    <style>
        /* 你的CSS样式 */
    </style>
</head>
<body>
    <h1>Hello, World!</h1>
    <script>
        // 你的JavaScript代码，用于与后端API交互
        fetch('/data')
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                console.log(data);
                // 处理获取到的数据，比如将其显示在页面上
            });
    </script>
</body>
</html>

请注意，Flaxsk和DEFRTGDFRTFSQLite是假设的库，你需要根据实际情况使用合适的库来替换它们。此外，你需要安装这些库才能运行上述代码。

这个例子提供了一个简单的后端服务，它提供了一个API端点/data来获取数据，并且一个简单的前端页面，它通过fetch函数向后端API发送请求并处理响应。

请确保你已经安装了Flaxsk和任何其他你需要的数据库库。如果你需要具体的数据库操作指导，请提供数据库库的名称。

三子棋、井字棋 -python版本代码-C语言版本代码

2024-09-06

三子棋和井字棋是两个非常经典的小游戏，以下是它们的Python版本和C语言版本的代码实现。

Python版本：

三子棋：




import numpy as np
import pprint
 
def initialize_board(board):
    # 初始化棋盘
    board = np.array(board)
    return board
 
def print_board(board):
    # 打印棋盘
    pprint.pprint(board)
 
def is_win(board, player):
    # 判断是否有玩家获胜
    wins = [(0,1,2), (3,4,5), (6,7,8), (0,3,6), (1,4,7), (2,5,8), (0,4,8), (2,4,6)]
    for win in wins:
        if board[win[0]] == player and board[win[1]] == player and board[win[2]] == player:
            return True
    return False
 
# 示例使用
board = [' ']*9
board = initialize_board(board)
print_board(board)
 
# 玩家1和玩家2轮流下棋子
player = 'X'
for i in range(9):
    move = input(f"Player {player}, enter move: ")
    board[int(move)] = player
    print_board(board)
    if is_win(board, player):
        print(f"Player {player} wins!")
        break
    player = 'O' if player == 'X' else 'X'
else:
    print("Draw!")

井字棋：




import numpy as np
import pprint
 
def initialize_board(board):
    # 初始化棋盘
    board = np.array(board)
    return board
 
def print_board(board):
    # 打印棋盘
    pprint.pprint(board)
 
def is_win(board, player):
    # 判断是否有玩家获胜
    wins = [(0,1,2), (3,4,5), (6,7,8), (0,3,6), (1,4,7), (2,5,8), (0,4,8), (2,4,6)]
    for win in wins:
        if board[win[0]] == player and board[win[1]] == player and board[win[2]] == player:
            return True
    return False
 
# 示例使用
board = [' ']*9
board = initialize_board(board)
print_board(board)
 
# 玩家1和玩家2轮流下棋子
player = ' '
for i in range(9):
    move = input(f"Player {player}, enter move: ")
    board[int(move)] = 'X' if player == ' ' else 'O'
    player = ' ' if player != ' ' else 'X'
    print_board(board)
    if is_win(board, 'X' if player == ' ' else 'O'):
        print(f"Player {'X' if player == ' ' else 'O'} wins!")
        break
else:
    print("Draw!")

C语言版本：

三子棋：




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
 
#define BOARD_SIZE 3
#define PLAYER_X 'X'
#define PLAYE

Python3 re — 正则表达式

2024-09-06

所有,python

Python 的 re 模块提供了对正则表达式的支持。

以下是一些常用的 Python3 re 模块的方法和代码示例：

re.match()

match 函数从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none。




import re
 
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com').span())  # 不在起始位置匹配

re.search()

search 方法会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。




import re
 
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())  # 不在起始位置匹配

re.findall()

findall 方法扫描整个字符串并返回所有成功的匹配。




import re
 
print(re.findall('www', 'www.runoob.com'))  # 在起始位置匹配
print(re.findall('com', 'www.runoob.com'))  # 不在起始位置匹配

re.split()

split 方法将一个字符串通过正则表达式进行分割。




import re
 
print(re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.com'))

re.sub()

sub 方法用于替换字符串中匹配正则表达式的部分。




import re
 
print(re.sub(r'\d', 'H', 'runoob 123, runoob 456'))

re.fullmatch()

fullmatch 函数检查整个字符串是否匹配给定的模式。




import re
 
print(re.fullmatch('www', 'www.runoob.com'))  # 在起始位置匹配
print(re.fullmatch('com', 'www.runoob.com'))  # 不在起始位置匹配

re.compile()

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，可以用于 match() 和 search() 方法查找字符串。




import re
 
pattern = re.compile('www')
 
print(pattern.search('www.runoob.com').span())
print(pattern.match('www.runoob.com').span())

re.purge()

purge 方法清除编译的正则表达式模式的缓存。




import re
 
for i in range(10):
    re.compile('#' + str(i))
 
print(len(re.purge()))

以上就是 Python3 re 模块的一些常用方法和代码示例。

Python3 weakref — 实现对象的弱引用

2024-09-06

所有,python




import weakref
 
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.value = 10
 
    def __del__(self):
        print("MyClass instance being deleted")
 
# 创建一个MyClass实例
my_instance = MyClass()
 
# 创建一个弱引用到my_instance
weak_ref = weakref.ref(my_instance)
 
# 获取弱引用所引用的对象
print(weak_ref())  # 输出: <__main__.MyClass object at 0x0000023E2E390748>
 
# 释放my_instance的强引用
del my_instance
 
# 尝试再次获取弱引用所引用的对象
print(weak_ref())  # 输出: None，因为MyClass实例已经被删除

这段代码演示了如何在Python中使用weakref模块创建对象的弱引用。当最后一个对象的强引用被删除后，该对象会被垃圾收集器回收，并触发__del__方法的调用。通过弱引用，我们可以在对象被回收之后访问它，但是注意这时候会得到None。

Python应用随笔3——pyspark读写数据库

2024-09-06




from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *
 
# 初始化Spark会话
spark = SparkSession.builder \
    .appName("pyspark_example") \
    .config("spark.some.config.option", "some-value") \
    .getOrCreate()
 
# 定义一个DataFrame结构
schema = StructType([
    StructField("id", LongType(), True),
    StructField("first_name", StringType(), True),
    StructField("last_name", StringType(), True),
    # 添加其他字段...
])
 
# 读取数据库中的数据
df = spark.read \
    .format("jdbc") \
    .option("url", "jdbc:postgresql://host:port/database") \
    .option("dbtable", "schema.table") \
    .option("user", "username") \
    .option("password", "password") \
    .option("driver", "org.postgresql.Driver") \
    .load()
 
# 显示读取的数据
df.show()
 
# 写入数据到数据库
df.write \
    .format("jdbc") \
    .option("url", "jdbc:postgresql://host:port/database") \
    .option("dbtable", "schema.table") \
    .option("user", "username") \
    .option("password", "password") \
    .option("driver", "org.postgresql.Driver") \
    .save()
 
# 停止Spark会话
spark.stop()

这段代码展示了如何使用PySpark读取和写入数据库。需要注意的是，这里使用的是PostgreSQL数据库，并且需要提前添加PostgreSQL的JDBC驱动到Spark的classpath中。此外，需要根据实际情况替换数据库的连接信息和表名。

Python专题：数据库模块-Sqlite3模块和Pymysql模块

2024-09-06




import sqlite3
import pymysql
 
# 使用sqlite3创建/连接数据库，并执行简单的查询
def sqlite3_example():
    # 连接到数据库
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
 
    # 创建表格
    cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
                      id INTEGER PRIMARY KEY,
                      name TEXT NOT NULL,
                      age INTEGER,
                      email TEXT)''')
 
    # 插入数据
    cursor.execute("INSERT INTO user (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)",
                   ("Alice", 30, "alice@example.com"))
 
    # 查询数据
    cursor.execute("SELECT * FROM user")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
 
    # 关闭连接
    conn.close()
 
# 使用pymysql连接MySQL数据库，并执行简单的查询
def pymysql_example():
    # 连接到MySQL数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='mydb', charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
 
    # 查询数据
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    row = cursor.fetchone()
    print("Database version:", row[0])
 
    # 关闭连接
    conn.close()
 
# 调用示例函数
sqlite3_example()
pymysql_example()

这个代码示例展示了如何使用sqlite3和pymysql模块来分别进行SQLite数据库和MySQL数据库的连接和操作。在SQLite示例中，我们创建了一个新的数据库表格，插入了一条记录，并且查询了这条记录。在MySQL示例中，我们连接到了MySQL数据库，查询了数据库的版本，并且关闭了数据库连接。

2024-09-06

所有,python

zipimport 模块用于从 ZIP 文件中导入 Python 模块。这个模块通常不需要手动使用，因为当 Python 解释器尝试导入一个 ZIP 文件中的模块时，会自动使用它。

如果你需要手动使用 zipimport 来导入模块，可以参考以下示例代码：




import zipimport
 
# 假设有一个名为 'my_module.zip' 的 ZIP 文件，其中包含 Python 代码
# 可以是一个包含 __init__.py 的包，或者是一个模块 my_module.py
 
# 打开 ZIP 文件
zip_file = open('my_module.zip', 'r')
 
# 创建一个 zipimporter 对象
zip_importer = zipimport.zipimporter(zip_file)
 
# 使用 'my_module.py' 中定义的名称来导入模块
# 这里 'my_module' 是假设 ZIP 文件中的模块名称（不包括.py 扩展名）
my_module = zip_importer.load_module('my_module')
 
# 使用导入的模块
print(my_module.some_function())  # 假设 my_module 有一个函数 some_function

请注意，在实际应用中，通常不需要手动创建 zipimporter 对象，Python 会自动处理 ZIP 文件中的模块导入。这个例子仅用于演示如何使用 zipimport 模块。

开源的Python Web应用程序框架--Django中render（）函数

2024-09-06

在Django框架中，render()函数是用来返回HTML文件的。它需要一个HttpRequest对象，一个模板文件名，以及一个可选的字典参数，该参数包含了要在模板中使用的值。

解决方案一：




from django.shortcuts import render
 
def my_view(request):
    return render(request, 'my_template.html', {'var': 'value'})

在这个例子中，Django将会返回my\_template.html文件，并将其中的var替换为value。

解决方案二：

如果你想返回一个错误页面，你可以使用status参数来指定HTTP状态码。




from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponseServerError
 
def my_view(request):
    return render(request, 'my_error_template.html', status=500)

在这个例子中，Django将返回一个HTTP状态码为500的页面。

解决方案三：

如果你想在一个视图中返回多个模板，你可以使用render()函数的列表形式。




from django.shortcuts import render
 
def my_view(request):
    return render(request, ['my_template1.html', 'my_template2.html'], {'var': 'value'})

在这个例子中，Django将会尝试返回第一个模板，如果找不到，那么会返回列表中的下一个模板。

解决方案四：

如果你想在一个视图中返回多个模板和字典，你可以使用render()函数的列表和字典的组合。




from django.shortcuts import render
 
def my_view(request):
    return render(request, ['my_template1.html', 'my_template2.html'], {'first': 'value1', 'second': 'value2'})

在这个例子中，Django将会尝试返回第一个模板，并使用第一个字典，如果找不到，那么会返回列表中的下一个模板和字典。

注意：

所有的模板路径都是相对于settings.py文件中设置的TEMPLATES的DIRS选项的。
如果你在一个视图中返回多个模板，那么Django会在找到第一个模板后立即停止搜索。
如果你想返回一个空的404页面，你可以使用HttpResponseNotFound()代替render()函数。

以上就是Django中render()函数的一些基本用法。