# 安装模块: pip install numpy pandas matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 生成示例数据
np.random.seed(10)
data = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=['X', 'Y'])
 
# 绘制散点图
plt.scatter(data['X'], data['Y'])
plt.title('散点图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
 
# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了必要的模块，并设置了随机数据生成的种子，以确保结果的可复现性。接着，它使用scatter函数绘制了一个散点图，并通过plt.show()显示了图表。这个例子展示了如何使用matplotlib库来创建数据的可视化表示，这是数据科学和机器学习领域非常常见的一个步骤。

Celery是一个分布式任务队列，它使得你可以异步地处理大量的任务。Celery通过消息中间件进行通信，比如：RabbitMQ或者Redis。

安装celery：

pip install celery

下面是一个简单的celery使用例子：

# tasks.py
from celery import Celery
 
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
 
@app.task
def add(x, y):
    return x + y

在这个例子中，我们定义了一个名为add的任务，它接受两个参数并返回它们的和。

要运行celery任务，你需要启动celery worker：

celery -A tasks worker --loglevel=info

然后你可以这样调用任务：

from tasks import add
 
result = add.delay(4, 4)
print(result.result)  # 输出: 8

在这个例子中，我们调用了add任务，并且传递了参数4和4，然后我们打印出了返回的结果。

Celery的优势在于它的灵活性和可扩展性。它可以与多种消息中间件集成，并且可以与Django、Flask等web框架无缝集成。

Celery的官方文档非常详细，并且有很多高级特性，如定时任务、异步队列等，值得开发者深入学习和使用。

由于篇幅所限，以下仅展示了Java、Python和PHP中使用企查查API进行企业信息查询的核心函数和代码示例。

Java:

// Java中使用企查查API进行企业信息查询
String apiKey = "您的API密钥";
String companyName = "目标企业名称";
String url = "https://api.jisuapi.com/enterprise/search?key=" + apiKey + "&company=" + companyName;
 
// 使用HttpURLConnection发送请求
URL obj = new URL(url);
HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) obj.openConnection();
con.setRequestMethod("GET");
 
int responseCode = con.getResponseCode();
System.out.println("Response Code : " + responseCode);
 
if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) { // 成功连接
    BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));
    String inputLine;
    StringBuilder response = new StringBuilder();
 
    while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
        response.append(inputLine);
    }
    in.close();
 
    // 打印返回的结果
    System.out.println(response.toString());
} else {
    System.out.println("GET request not worked");
}

Python:

# Python中使用企查查API进行企业信息查询
import requests
 
apiKey = "您的API密钥"
companyName = "目标企业名称"
url = f"https://api.jisuapi.com/enterprise/search?key={apiKey}&company={companyName}"
 
response = requests.get(url)
 
# 打印返回的结果
print(response.text)

PHP:

// PHP中使用企查查API进行企业信息查询
$apiKey = "您的API密钥";
$companyName = "目标企业名称";
$url = "https://api.jisuapi.com/enterprise/search?key=" . $apiKey . "&company=" . $companyName;
 
// 使用cURL发送请求
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$response = curl_exec($ch);
 
// 打印返回的结果
echo $response;
 
curl_close($ch);

这些代码示例展示了如何在不同的编程语言中发送HTTP GET请求到企查查API，并打印返回的结果。在实际应用中，您需要替换apiKey和companyName为您的API密钥和您想查询的企业名称。

由于这个问题涉及到的内容较多，且涉及到作业的完整性，我将提供一个基于Django框架的简单网站的创建过程，这个过程可以作为您的计算机毕设的一部分。

首先，您需要安装Django和MySQL。以下是安装命令：

pip install django
pip install mysqlclient

然后，您需要创建一个新的Django项目和应用：

django-admin startproject myschoolproject
cd myschoolproject
python manage.py startapp myschoolapp

接下来，您需要配置settings.py来使用MySQL数据库：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'myschooldb',
        'USER': 'myschooluser',
        'PASSWORD': 'myschoolpassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}
 
INSTALLED_APPS = [
    'myschoolapp',
    # ...
]
 
TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')],
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]
 
# Static files (CSS, JavaScript, Images)
# https://docs.djangoproject.com/en/3.2/howto/static-files/
 
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = [os.path.join(BASE_DIR, 'static'), ]

然后，您需要创建一些模型和视图：

# models.py
from django.db import models
 
class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    roll_no = models.IntegerField()
    # ...
 
class Teacher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    # ...
 
# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Student, Teacher
 
def home(request):
    students = Student.objects.all()
    teachers = Teacher.objects.all()
    return render(request, 'home.html', {'students': students, 'teachers': teachers})

接下来，您需要创建HTML模板：

<!-- home.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Home Page</title>
</head>
<body>
    <h1>Welcome to My School</h1>
    <h2>Students</h2>
    <ul>
        {% for student in students %}
        <li>{{ student.name }} - Roll No: {{ student.roll_no }}</li>
        {% endfor %}
    </ul>
    <h2>Teachers</h2>
    <ul>
        {% for teacher in teachers %}
        <li>{{ teacher.name }}</li>
        {% e

您的问题似乎是想要了解如何使用Python和HTML创建一个包含爱心的网页。下面是一个简单的示例，展示了如何用Python和HTML创建一个简单的包含爱心的网页。

首先，我们需要在HTML中创建一个爱心形状。这可以通过使用SVG（Scalable Vector Graphics）来实现。SVG可以让你创建各种形状，并且可以无限缩放而不失真。

以下是一个SVG代码示例，用于创建一个爱心形状：

<svg width="100" height="100" viewBox="0 0 100 100">
  <defs>
    <clipPath id="heartClipPath">
      <rect x="10" y="10" width="80" height="80" fill="white"/>
    </clipPath>
  </defs>
  <g clip-path="url(#heartClipPath)">
    <path d="M50 40 a20 20 0 1 0 40 0 h-20 v-20 a20 20 0 0 0 -40 0 z" fill="red"/>
  </g>
</svg>

接下来，我们需要一个简单的HTML页面来展示这个爱心：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>爱心示例</title>
</head>
<body>
    <h1>李峋同款爱心</h1>
    <div>
        <!-- 爱心SVG代码 -->
        <svg width="100" height="100" viewBox="0 0 100 100">
          <defs>
            <clipPath id="heartClipPath">
              <rect x="10" y="10" width="80" height="80" fill="white"/>
            </clipPath>
          </defs>
          <g clip-path="url(#heartClipPath)">
            <path d="M50 40 a20 20 0 1 0 40 0 h-20 v-20 a20 20 0 0 0 -40 0 z" fill="red"/>
          </g>
        </svg>
    </div>
</body>
</html>

这个HTML页面非常简单，只包含了一个SVG代码块，它会在网页上显示出一个红色的爱心形状。

如果你想要在Python中动态生成这个页面，你可以使用以下代码：

# Python 3
 
html_content = """
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>爱心示例</title>
</head>
<body>
    <h1>李峋同款爱心</h1>
    <div>
        <svg width="100" height="100" viewBox="0 0 100 100">
          <defs>
            <clipPath id="heartClipPath">
              <rect x="10" y="10" width="80" height="80" fill="white"/>
            </clipPath>
          </defs>
          <g clip-path="url(#heartClipPath)">
            <path d="M50 40 a20 20 0 1 0 40 0 h-20 v-20 a20 20 0 0 0 -40 0 z" fill="red"/>
          </g>
        </svg>
    </div>
</body>
</html>
"""
 
# 使用Python的内置库来创建并写入HTML文件
with open('love.html', 'w') as file:
    file.write(html_content)

这段Python代码会创建一个名为

CSS 是一种用来描述网页样式并定义其布局的标准。CSS 主要分为三个部分：CSS2，CSS2.1 和 CSS3。

1. CSS注释

CSS 注释是用来在 CSS 代码中解释样式规则的。浏览器会忽略注释，所以它们对于理解代码是做什么的非常有用。

/* 这是一个 CSS 注释，它不会影响样式 */

2. CSS的导入方式

CSS 可以通过以下三种方式导入 HTML 文件：

• 外部样式表：创建一个单独的 CSS 文件，然后在 HTML 文件中通过 link 标签引入。

<head>
  <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
</head>

• 内部样式表：在 HTML 文件的 head 标签中使用 style 标签直接书写 CSS 代码。

<head>
  <style>
    body {background-color: powderblue;}
    h1   {color: blue;}
    p2   {color: red;}
  </style>
</head>

• 内联样式：直接在元素的 style 属性中书写 CSS 代码。

<p style="color: red;">This is a paragraph.</p>

3. CSS的选择器

CSS 选择器用于选择需要添加样式的元素。常见的选择器有：

• 类选择器：以 "." 开头，后跟类名。

.center {text-align: center;}

• ID 选择器：以 "#" 开头，后跟 ID 名。

#myID {font-size: 20px;}

• 元素选择器：直接使用 HTML 元素作为选择器。

p {color: red;}

• 属性选择器：用于选择具有特定属性的元素。

input[type="text"] {width: 150px;}

• 伪类选择器：用于选择元素的特定状态。

a:hover {color: red;}

4. CSS的盒模型

CSS 盒模型定义了元素如何显示以及如何处理元素的内边距，边框和外边距。

• 标准盒模型：元素的宽度和高度只包含内容区域。
• IE盒模型：元素的宽度和高度包含内容区域、边框和内边距。

/* 设置为标准盒模型 */
box-sizing: content-box;
 
/* 设置为 IE 盒模型 */
box-sizing: border-box;

5. CSS的布局

CSS 提供了多种布局方式，包括浮动布局、绝对定位布局、相对定位布局、固定定位布局等。

• 浮动布局：可以让块元素并排显示。

img {
  float: right;
}

• 定位布局：可以精确控制元素的位置。

div {
  position: absolute;
  top: 100px;
  left: 100px;
}

6. CSS的特性

CSS 的特性包括层叠性、继承性、特殊性和优先级。

• 层叠性：多个样式可以应用于同一元素，最终样式由各个样式叠加决定。
• 继承性：一些 CSS 属性可以从父元素继承到子元素。
• 特殊性：ID 选择器比类选

这是一个基于Python的Web开发项目，主要使用了HTML、CSS、Bootstrap、Javascript和JQuery等技术。以下是一个简单的HTML页面示例，展示了如何使用Bootstrap和JQuery来创建一个响应式网页。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Python Web 1 Example</title>
    <!-- 引入Bootstrap CSS -->
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css">
</head>
<body>
    <div class="container mt-4">
        <h1 class="text-center">欢迎来到我的网站</h1>
        <div class="row">
            <div class="col-md-6">
                <h2>Bootstrap 组件示例</h2>
                <div class="alert alert-primary" role="alert">
                    这是一个警告示例
                </div>
                <button class="btn btn-primary">按钮</button>
            </div>
            <div class="col-md-6">
                <h2>JQuery 事件示例</h2>
                <button id="toggle-button" class="btn btn-primary">切换按钮可见性</button>
                <button id="hidden-button" class="btn btn-secondary" style="display: none;">隐藏的按钮</button>
            </div>
        </div>
    </div>
 
    <!-- 引入jQuery -->
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js"></script>
    <!-- 引入Bootstrap JS -->
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script>
    <script>
        $(document).ready(function(){
            $('#toggle-button').click(function(){
                $('#hidden-button').toggle();
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

这个HTML页面使用了Bootstrap的警告框和按钮样式，以及JQuery的toggle方法来切换一个按钮的可见性。页面通过设置viewport来实现响应式设计，适应不同屏幕尺寸。这个示例展示了如何将Bootstrap和JQuery集成到项目中去，并简单演示了它们的功能。

Python网络爬虫中常用的库有：

1. requests：一个简单易用的HTTP库，用于发送网络请求。
2. beautifulsoup4：用于解析HTML和XML文档的库，提供简单易用的导航、搜索和修改解析树的API。
3. lxml：一个快速、灵活的XML和HTML解析器，提供XPath和CSS选择器支持。
4. scrapy：一个用于爬取网站并提取结构化数据的高效爬虫框架，可以轻松地开发出强大的爬虫。
5. pyspider：一个强大的爬虫系统，它能够进行调度、分配、监控，并且支持编写网页表单提交、模拟登陆等操作。
6. selenium：一个自动化测试工具，但它也可以用来进行网络爬虫，通过模拟人的行为来爬取动态加载的网页。
7. aiohttp：一个异步的HTTP客户端，支持异步网络请求和响应。

以下是安装这些库的示例代码：

# 安装requests
pip install requests
 
# 安装beautifulsoup4
pip install beautifulsoup4
 
# 安装lxml
pip install lxml
 
# 安装scrapy
pip install scrapy
 
# 安装pyspider
pip install pyspider
 
# 安装selenium
pip install selenium
 
# 安装aiohttp
pip install aiohttp

请根据实际需求选择合适的库进行网络爬虫开发。

import time
from multiprocessing import Process, Queue
 
# 子进程执行的任务
def worker(queue, number):
    queue.put(number**2)
 
# 主进程
def main():
    # 创建一个队列
    queue = Queue()
    processes = []
 
    # 创建并启动子进程
    for i in range(10):
        p = Process(target=worker, args=(queue, i))
        p.start()
        processes.append(p)
 
    # 获取子进程的结果
    results = []
    for _ in range(10):
        result = queue.get()
        results.append(result)
 
    # 等待所有子进程完成
    for process in processes:
        process.join()
 
    # 输出结果
    print(results)
 
if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main()
    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print(f"Execution Time: {execution_time} seconds")

这段代码使用了multiprocessing库创建了多个子进程来执行一个简单的计算任务（计算数字的平方），并通过Queue对象来收集结果。主进程等待所有子进程完成后，输出执行的时间。这是一个典型的使用多进程来提高程序运行效率的例子。

在Python中，使用matplotlib库进行数据可视化时，我们可能需要获取已有图表中的线对象（Line2D）列表。这可以通过使用matplotlib.axes.Axes.get_lines()方法实现。

以下是一个简单的例子，演示如何获取并打印出一个图表中所有线对象的信息：

import matplotlib.pyplot as plt
 
# 绘制一个简单的折线图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 8, 18, 32])
 
# 获取当前Axes对象中的所有线对象
lines = plt.gca().get_lines()
 
# 打印每条线的一些属性
for i, line in enumerate(lines):
    print(f"Line {i+1}:")
    print(f" Color: {line.get_color()}")
    print(f" Linewidth: {line.get_linewidth()}")
    print(f" Antialiased: {line.get_antialiased()}")
    # 更多属性可以通过调用 `line.get_<property>()` 获取
 
# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用plt.plot()函数绘制了两条线。然后，我们通过plt.gca()获取当前的Axes对象，并调用get_lines()方法获取所有线对象。最后，我们遍历这些线对象，打印出每条线的颜色、线宽和抗锯齿设置等属性。这种方式可以帮助我们理解和控制图表中线对象的各种属性。