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2024-09-09

要调用文心一言的API接口生成一个简单的聊天机器人，你需要使用Python的requests库来发送HTTP请求。以下是一个简单的例子：

首先，安装requests库（如果你还没有安装的话）：




pip install requests

然后，使用以下Python代码创建一个简单的聊天机器人：




import requests
 
def send_message(message):
    # 文心一言的API接口地址
    api_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token"
    # 替换为你的API Key和Secret Key
    api_key = "YOUR_API_KEY"
    secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"
    
    # 获取access_token
    response = requests.post(api_url, data={
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key,
        'client_secret': secret_key
    })
    access_token = response.json()['access_token']
    
    # 设置文心一言的对话API接口
    text_generate_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/chat/completions"
    
    # 发送消息
    response = requests.post(text_generate_url, data={
        "session_id": "chatbot",  # 可以自定义，表示会话ID
        "log_id": "123",  # 可以自定义，表示日志ID
        "request": {
            "query": message,  # 用户输入的消息
            "user_id": "test_user"  # 用户ID
        }
    }, headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer ' + access_token
    })
    
    # 解析返回的消息
    response_json = response.json()
    if 'results' in response_json and len(response_json['results']) > 0:
        return response_json['results'][0]['values']['text']
    else:
        return "对不起，我无法理解你的问题。"
 
# 用户与机器人交互的示例
while True:
    message = input("你: ")
    if message.strip() != '':
        reply = send_message(message)
        print("机器人: ", reply)

在使用这段代码之前，请确保你已经从百度AI开放平台申请了文心一言的API Key和Secret Key，并且替换了代码中的YOUR_API_KEY和YOUR_SECRET_KEY。

这个简易的聊天机器人会源源不断地接收用户输入的消息，并返回文心一言预测的回复。你可以根据需要扩展这个简单的聊天机器人，比如添加更复杂的会话处理逻辑、上下文管理、多轮对话等功能。

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Python Django 连接 PostgreSQL 操作实例

System

2024-09-09

所有,数据库




from django.db import connection
 
def example_function():
    # 使用 Django 的数据库 API 执行原始 SQL 查询
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建一个示例表
        cursor.execute("""
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS myapp_example (
                id serial PRIMARY KEY,
                name varchar(100) NOT NULL
            )
        """)
 
        # 插入一条记录
        cursor.execute("INSERT INTO myapp_example (name) VALUES (%s)", ["Django"])
 
        # 查询记录
        cursor.execute("SELECT * FROM myapp_example")
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            print(row)
 
        # 更新记录
        cursor.execute("UPDATE myapp_example SET name = %s WHERE id = %s", ["Django Framework", 1])
 
        # 删除记录
        cursor.execute("DELETE FROM myapp_example WHERE id = %s", [1])
 
        # 提交事务
        transaction.commit_unless_managed()

这段代码演示了如何在Django中使用原始的SQL语句来操作PostgreSQL数据库。它首先创建了一个示例表（如果该表不存在），然后插入了一条记录，接着查询了这条记录，并对其进行了更新和删除操作。最后，它确保了在自动管理事务的环境中，如果你使用的是Django的ORM，那么你不需要手动提交事务。

System

2024-09-09

所有,数据库

由于篇幅限制，我无法在这里提供完整的Django学习笔记。但是，我可以提供一个概览和一些核心概念的例子。

概览：

安装Django
创建项目和应用
Django模型
Django视图和URL配置
Django模板
Django表单和Admin
Django视图和模板通信
Django ORM进阶
Django信号和钩子
Django中间件
Django缓存和Session
Django项目部署

核心概念例子：

模型（Model）




from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()

视图（View）




from django.http import HttpResponse
 
def home(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

URL配置（urls.py）




from django.urls import path
from .views import home
 
urlpatterns = [
    path('', home, name='home'),
]

模板（Template）




<!-- templates/home.html -->
<html>
<head><title>Home Page</title></head>
<body>
  <h1>{{ greeting }}</h1>
</body>
</html>

视图和模板通信（View）




from django.shortcuts import render
 
def home(request):
    context = {'greeting': 'Hello, World!'}
    return render(request, 'home.html', context)

这些例子展示了如何使用Django框架的基本组件来创建一个简单的网站。实际开发中，你可能还需要处理更复杂的逻辑，如用户认证、数据库迁移、单元测试等。Django提供了丰富的文档和社区支持，可以帮助开发者学习和成长。

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#Python #密码管理器无需再记住密码，使用Python实现个人密码管理器

System

2024-09-09

所有,数据库




import os
import sys
import argparse
 
# 密码管理器的主类
class PasswordManager:
    def __init__(self, master_password):
        self.master_password = master_password
        self.service_passwords = {}
 
    def add_password(self, service_name):
        """为指定服务生成并存储随机密码，不显示在终端"""
        import secrets
        service_password = secrets.token_urlsafe(16)
        self.service_passwords[service_name] = service_password
        print(f"Password for {service_name}: {service_password}")
 
    def get_password(self, service_name):
        """获取指定服务的密码，如果密码不存在则提示用户创建"""
        if service_name in self.service_passwords:
            return self.service_passwords[service_name]
        else:
            answer = input(f"Password for {service_name} does not exist. Create one? (y/N) ")
            if answer.lower() == "y":
                self.add_password(service_name)
                return self.service_passwords[service_name]
            else:
                return None
 
# 用户交互界面
def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Password Manager without the hassle of remembering passwords.')
    parser.add_argument('-m', '--master-password', required=True, help='Master password for the password manager.')
    args = parser.parse_args()
 
    pm = PasswordManager(args.master_password)
 
    while True:
        service = input("Enter service name: ")
        if not service:
            break
        password = pm.get_password(service)
        if password:
            print(f"Password for {service}: {password}")
        else:
            print("No password was entered.")
 
if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码实现了一个简单的密码管理器，用户可以通过命令行输入主密码来创建和管理服务密码。用户在终端中输入服务名称，如果服务的密码不存在，管理器会提示用户创建。这个例子教会开发者如何使用Python来管理密码，并且演示了如何在不同的上下文中使用类和函数来组织代码。

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python操作postgresql

System

2024-09-09

所有,数据库

要在Python中操作PostgreSQL，可以使用psycopg2库。以下是一个简单的例子，展示了如何连接到PostgreSQL数据库、执行查询以及关闭连接。

首先，需要安装psycopg2库：




pip install psycopg2

然后，可以使用以下Python代码操作PostgreSQL：




import psycopg2
 
# 配置数据库连接参数
conn_params = {
    "dbname": "your_db",
    "user": "your_user",
    "password": "your_password",
    "host": "localhost"
}
 
# 建立连接
conn = psycopg2.connect(**conn_params)
 
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 执行SQL查询
cur.execute("SELECT version();")
 
# 获取查询结果
rows = cur.fetchall()
 
# 打印查询结果
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

请确保将your_db、your_user、your_password和localhost替换为实际的数据库名、用户、密码和主机地址。这段代码展示了如何连接到PostgreSQL数据库、执行一个查询以获取版本信息，然后关闭连接。

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关于python环境下的语音转文本，whisper或funASR

System

2024-09-09

所有,AIGC

Python中进行语音转文本的库有很多，如whisper和funASR都是其中的一部分。但是这两个库并不是Python标准库的一部分，也不是主流的用于语音转文本的库。

如果你想要在Python环境下进行语音转文本，推荐使用SpeechRecognition库，它是一个非常流行的语音识别库，支持多种语音转文本的引擎，包括Google Speech, Google Cloud Speech, IBM Watson, 微软Azure等。

以下是使用SpeechRecognition库进行语音转文本的一个基本示例：




import speech_recognition as sr
 
# 创建recognizer对象
recognizer = sr.Recognizer()
 
# 打开声音文件
with sr.AudioFile('path_to_your_audio_file.wav') as source:
    audio = recognizer.record(source)
 
# 使用Google Speech Engine进行识别
try:
    text = recognizer.recognize_google(audio)
    print(text)
except sr.UnknownValueError:
    print("无法理解音频中的信息")
except sr.RequestError as e:
    print("无法连接到Google服务器；请检查您的互联网连接")

在这个示例中，你需要将'path_to_your_audio_file.wav'替换为你的音频文件路径。recognize_google()函数是使用Google的在线语音服务进行转换的，你也可以根据需要使用其他的识别引擎，如recognize_sphinx()、recognize_ibm()等。

请注意，在使用这些在线服务时，你需要有一个互联网连接，并且可能需要一个API密钥，可以在speech_recognition库中通过recognizer.recognize_google(audio, key=your_google_api_key)的方式传入。

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Python Masonite Facade 机制

System

2024-09-09

所有,python




from masonite.facades import View
 
def test(view):
    # 使用Facade模式渲染视图并返回响应
    return View.render('view', {'key': 'value'})

在这个例子中，我们导入了Masonite的View Facade，并在test函数中使用它来渲染名为view的视图模板，同时传递一个包含键值对的字典作为上下文。这是一个简化的示例，展示了如何在Masonite框架中使用Facade模式来简化对于依赖项的访问。

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使用 Python 字典向 SQLite 插入数据

System

2024-09-09

所有,数据库




import sqlite3
 
# 假设有一个字典列表，每个字典代表一条记录
data_to_insert = [
    {'id': 1, 'name': 'Alice', 'age': 30},
    {'id': 2, 'name': 'Bob', 'age': 25},
    # ... 更多记录
]
 
# 连接到SQLite数据库（如果不存在，则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
)
''')
 
# 插入数据
for record in data_to_insert:
    cursor.execute('''
        INSERT INTO users (id, name, age)
        VALUES (:id, :name, :age)
    ''', record)
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库将一个字典列表中的数据插入到SQLite数据库的一个表中。首先，它创建了一个数据库连接和一个游标对象。接着，它创建了一个表（如果表不存在），然后遍历字典列表，将每个字典的内容作为参数化查询的一部分来执行插入操作。最后，它提交了事务并关闭了连接。

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Python 安装 llama 库

System

2024-09-09

所有,AIGC

要在Python中安装llama库，你可以使用pip包管理器。打开终端或命令提示符，然后运行以下命令：




pip install llama

如果你使用的是Python3，可能需要使用pip3而不是pip：




pip3 install llama

请确保你的pip版本是最新的，以便能够安装最新的库。如果需要更新pip，可以使用以下命令：




pip install --upgrade pip

或者对于Python3：




pip3 install --upgrade pip

如果你在使用虚拟环境，确保你已经激活了相应的虚拟环境。

安装完成后，你可以在Python代码中导入并使用llama库：




import llama
 
# 使用llama库的功能

请注意，如果llama不是一个公共可用的Python库，或者不在PyPI上，那么上述命令将不会成功安装它。在这种情况下，你需要找到正确的安装指令或者使用其他方式安装该库，例如从源代码安装或通过其他包管理器。

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Python Masonite Masonite 介绍和安装

System

2024-09-09

所有,python

Masonite 是一个Python编写的web框架，它提供了一个简洁而强大的开发环境，帮助开发者更快速地构建Web应用。

安装Masonite的步骤如下：

确保Python环境已经安装，推荐使用Python 3.6以上版本。
使用pip安装Masonite：




pip install masonite

创建一个新的Masonite项目：




masonite new myproject




cd myproject

运行数据库迁移，创建本地数据库，并生成数据库迁移文件：




masonite migrate

启动开发服务器：




masonite serve

以上步骤会启动一个开发服务器，默认监听在localhost的8000端口。

注意：确保在安装Masonite之前，系统的环境变量已经配置正确，以便能够找到Python和pip命令。

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