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python链接Oracle报错 DPI-1047解决方法

2024-09-09

报错解释：

DPI-1047错误通常表示Oracle客户端无法加载SQL*Net库或者无法找到指定的Oracle数据库连接信息。

解决方法：

确认Oracle客户端已正确安装在您的系统上。
检查环境变量是否设置正确，特别是ORACLE_HOME，它应该指向Oracle客户端软件的安装目录。
如果你使用的是32位Python和64位Oracle客户端，或者反之，确保二者的位数一致。
确认你的tnsnames.ora文件中是否有正确的连接描述符，并且确保TNS_ADMIN环境变量指向包含此文件的目录。
如果你使用的是连接字符串而不是tnsnames.ora，请确保连接字符串格式正确无误。
确保Oracle客户端的版本与Python连接库（如cx\_Oracle）兼容。

如果以上步骤无法解决问题，可以尝试重新安装Oracle客户端或者检查Oracle的官方文档和支持论坛获取更多帮助。

Python Web开发Django框架应用指导

2024-09-09




from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
 
# 创建一个简单的视图函数，返回一个问候语
def hello(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")
 
# 创建一个带有模板的视图函数，返回一个渲染好的HTML页面
def greet_template(request):
    context = {'name': 'Django'}
    return render(request, 'greet_template.html', context)

在这个例子中，我们定义了两个视图函数hello和greet_template。hello函数使用HttpResponse直接返回一个字符串。greet_template函数使用render函数，它接受一个字典作为上下文，并渲染一个名为greet_template.html的模板，最后返回渲染后的HTML页面。这展示了如何在Django中使用视图函数和模板系统。

【Python】sqlite加密库pysqlcipher3编译安装步骤

2024-09-09

由于pysqlcipher3库是一个专门为Python 3设计的SQLCipher绑定，它不需要从源代码进行编译安装。你可以直接使用pip来安装。

首先，确保你的系统上安装了pip。然后，在命令行终端运行以下命令来安装pysqlcipher3：




pip install pysqlcipher3

如果你遇到任何与编译相关的问题，可能是因为你的系统缺少必要的编译工具或SQLCipher库。对于Windows系统，你可能需要下载预编译的二进制文件。

对于Linux系统，你可能需要安装一些必要的开发工具和SQLCipher的开发库：




# For Debian/Ubuntu
sudo apt-get install libsqlcipher-dev
 
# For Red Hat/CentOS
sudo yum install sqlcipher-devel
 
# For Arch Linux
sudo pacman -S sqlcipher

对于macOS，你可以使用Homebrew来安装SQLCipher：




brew install sqlcipher

如果你在安装过程中遇到问题，请确保你的Python版本与pysqlcipher3兼容，并查看该库的官方文档或错误信息以获取更多的安装指导。

2024-09-09

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。它适用于快速开发和维护大型网站。以下是一个简单的Django项目创建和运行的例子：

首先，确保你已经安装了Django。如果没有安装，可以通过pip安装：




pip install django

创建一个新的Django项目：




django-admin startproject myproject

这将创建一个名为myproject的新目录，包含初始的项目结构。

进入项目目录，运行开发服务器：




cd myproject
python manage.py runserver

现在，你的Django应用程序将运行在本地开发服务器上，默认情况下，它会在http://127.0.0.1:8000/上可用。

创建一个应用：




python manage.py startapp myapp

这将创建一个名为myapp的新目录，包含处理应用程序逻辑所需的模型、视图和模板的基本文件。

要完成一个简单的应用程序，你可以编辑myapp/views.py来包含一个视图：




from django.http import HttpResponse
 
def home(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

然后，你需要在myproject/myproject/urls.py中添加一个URL路由来指向这个视图：




from django.urls import path
from myapp import views
 
urlpatterns = [
    path('', views.home, name='home'),
]

再次运行开发服务器，并在浏览器中打开http://127.0.0.1:8000/，你将看到"Hello, World!"的消息。

Python 之 Django框架 - 基础数据篇

2024-09-09




# 导入Django数据库相关模块
from django.db import models
 
# 创建一个名为Book的数据模型
class Book(models.Model):
    # 书籍名称，字符串类型，最大长度50，不允许为空
    title = models.CharField(max_length=50, blank=False)
    # 作者名称，字符串类型，最大长度50，允许为空
    author = models.CharField(max_length=50, blank=True)
    # 出版日期，日期类型
    pub_date = models.DateField()
 
    # 定义一个方法，用于返回书籍信息的字符串表示
    def __str__(self):
        return f"{self.title} by {self.author} on {self.pub_date}"
 
# 使用Django管理工具注册Book模型
admin.site.register(Book)

这段代码定义了一个简单的数据模型Book，包含书籍名称、作者名称和出版日期。同时，提供了一个方法__str__用于返回书籍信息的字符串表示，并且示例中展示了如何在Django管理后台注册这个模型。这有助于开发者理解如何在Django中创建数据模型并进行管理。

Python Masonite 限流机制

2024-09-09

所有,python

在Python的Masonite框架中，实现限流机制通常可以通过中间件来实现。以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个中间件来限制每分钟内的请求次数。

首先，在你的应用的app/http/middleware目录下创建一个新的中间件文件ThrottleMiddleware.py：




from masonite.request import Request
from masonite.response import Response
 
class ThrottleMiddleware:
    def before(self, request: Request, response: Response):
        # 检查是否已经超出了限制次数
        if 'X-Throttle-Limit' in request.headers:
            limit = int(request.headers.get('X-Throttle-Limit'))
            if request.user().throttle_exceeded(limit):
                return response.json({'error': 'Too Many Requests'}, status=429)
 
    def after(self, request: Request, response: Response):
        # 在这里可以记录请求或更新限制计数器
        pass

然后，在app/User.py模型中添加限流逻辑：




from masonite import Session
 
class User:
    ...
 
    def throttle_exceeded(self, limit):
        # 获取当前用户的请求计数器
        request_count = Session.get('request_count', 0)
 
        # 如果请求次数超过限制，返回True
        if request_count >= limit:
            return True
 
        # 否则更新请求计数并返回False
        Session.set('request_count', request_count + 1)
        return False

最后，在routes.py中注册中间件：




from masonite.routes import Get, Post, Route
from app.http.middleware import ThrottleMiddleware
 
ROUTES = [
    Get('/').middleware(ThrottleMiddleware),
    # 其他路由
]

这样，每当有请求通过/路由时，就会触发ThrottleMiddleware中间件，从而实现限流保护。记得在config/app.py中配置Session驱动，以便在中间件中使用Session来记录请求次数。

2024-09-09




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 执行查询语句，插入记录:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'Michael')")
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('2', 'John')")
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('3', 'Sarah')")
conn.commit()
cursor.close()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

这段代码展示了如何在Python中使用SQLite3进行基本的数据库操作，包括连接数据库、创建表格、关闭Cursor和Connection。在插入数据前先检查表是否存在，以避免重复创建导致的错误。最后，提交事务并关闭所有操作的资源。

Python实战：sqlite3模块应用

2024-09-09




import sqlite3
 
# 连接到数据库，如果数据库不存在则在当前目录创建数据库文件
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor对象
cursor.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码演示了如何使用sqlite3模块来创建一个SQLite数据库和一个简单的表。首先，它建立了一个数据库连接，然后创建了一个Cursor对象以执行SQL命令。代码中的CREATE TABLE IF NOT EXISTS语句确保如果表已经存在，则不会重复创建。最后，代码关闭了Cursor对象并提交了事务，然后关闭了数据库连接。

Python Web 开发及 Django 总结

2024-09-09




# Django 项目的settings.py中配置数据库连接
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 使用mysql数据库
        'NAME': 'mydatabase',                  # 数据库名
        'USER': 'mydatabaseuser',              # 数据库用户名
        'PASSWORD': 'mypassword',              # 数据库密码
        'HOST': 'localhost',                   # 数据库主机地址
        'PORT': '3306',                        # 数据库端口
    }
}
 
# 定义模型（Model）
from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 运行迁移命令，创建或更新数据库表结构
# 在Django项目的根目录下运行以下命令:
# python manage.py makemigrations
# python manage.py migrate
 
# 使用Django ORM进行数据库操作
from myapp.models import Person
 
# 创建一个Person对象
person = Person(name='John Doe', age=25)
person.save()
 
# 获取所有Person对象
all_persons = Person.objects.all()
 
# 过滤Person对象
older_than_20 = Person.objects.filter(age__gt=20)
 
# 更新Person对象
person.name = 'Jane Doe'
person.save()
 
# 删除Person对象
person.delete()

这段代码展示了如何在Django中定义一个模型，运行数据库迁移，并展示了如何使用Django ORM进行基本的数据库操作，包括创建、读取、更新和删除（CRUD）。这是Web开发中数据持久化的一个基本例子，对于学习者来说具有很好的教育价值。