在PyQt5中，可以通过不同的方法设置控件的样式，包括边框、按钮和CSS颜色代码。以下是一些示例代码：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QPushButton, QWidget, QVBoxLayout, QFrame
from PyQt5.QtGui import QColor
from PyQt5.QtCore import Qt
 
import sys
 
 
class StyleExample(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
 
    def initUI(self):
        # 创建一个按钮
        button = QPushButton('按钮')
        
        # 设置按钮边框
        button.setStyleSheet("QPushButton {"
                             "border: 2px solid red;"  # 边框为红色
                             "}"
                             "QPushButton:hover {"  # 鼠标悬停时边框更宽
                             "border: 4px solid blue;"
                             "}")
        
        # 设置按钮背景色和文字颜色
        button.setStyleSheet(button.styleSheet() + "QPushButton {"
                                                 "background-color: rgb(160, 160, 160);"  # 背景色为灰色
                                                 "color: rgb(255, 255, 255);"  # 文字颜色为白色
                                                 "}")
        
        # 使用CSS设置按钮背景色和边框
        button.setStyleSheet(button.styleSheet() + "QPushButton {"
                                                 "background-color: #00FF00;"  # 绿色背景
                                                 "border: 2px solid #0000FF;"  # 蓝色边框
                                                 "}")
        
        # 创建一个边框
        frame = QFrame(self)
        frame.setStyleSheet("QFrame {"
                            "border: 2px solid black;"  # 边框为黑色
                            "background-color: #FF0000;"  # 边框背景色为红色
                            "}")
        frame.setFrameShape(QFrame.StyledPanel)
        
        # 布局
        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(button)
        vbox.addWidget(frame)
        self.setLayout(vbox)
        
        self.setGeometry(300, 300, 300, 200)
        self.setWindowTitle('样式设置示例')
        self.show()
 
 
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = StyleExample()
    sys.exit(app.exec_())

在这个例子中，我们创建了一个StyleExample类，它继承自QWidget。在initUI方法中，我们创建了一个按钮和一个边框，并通过setStyleSheet方法设置了它们的样式。我们使用CSS语法来定义样式，如边框、背景颜色等。我们也演示了如何使用CSS颜色代码（如#00FF00表示绿色）和RGB值（如rgb(160, 160, 160)表示灰色）来设置颜色。

在有向图中，头节点是入度为0的节点，尾节点是出度为0的节点。

以下是针对不同编程语言的解决方案：

1. Java:

import java.util.*;
 
public class Solution {
    /**
     * 获取头节点和尾节点
     * @param graph 图的邻接表表示
     * @return 头节点和尾节点数组
     */
    public int[] getHeadAndTailNodes(List<List<Integer>> graph) {
        int[] degrees = new int[graph.size()];
        boolean[] isHead = new boolean[graph.size()];
        boolean[] isTail = new boolean[graph.size()];
        
        // 计算每个节点的度
        for (int i = 0; i < graph.size(); i++) {
            for (int neighbor : graph.get(i)) {
                degrees[neighbor]++;
            }
        }
        
        // 标记头节点和尾节点
        for (int i = 0; i < graph.size(); i++) {
            if (degrees[i] == 0) {
                isHead[i] = true;
            }
            if (graph.get(i).isEmpty()) {
                isTail[i] = true;
            }
        }
        
        // 统计头节点和尾节点的数量
        int headCount = 0, tailCount = 0;
        for (int i = 0; i < isHead.length; i++) {
            if (isHead[i]) {
                headCount++;
            }
            if (isTail[i]) {
                tailCount++;
            }
        }
        
        // 不存在头节点或尾节点的情况
        if (headCount == 0 || tailCount == 0) {
            return new int[]{-1, -1};
        }
        
        // 寻找唯一的头节点和尾节点
        int headNode = -1, tailNode = -1;
        for (int i = 0; i < isHead.length; i++) {
            if (isHead[i]) {
                if (headNode == -1) {
                    headNode = i;
                } else {
                    headNode = -1; // 不唯一
                    break;
                }
            }
            if (isTail[i]) {
                if (tailNode == -1) {
                    tailNode = i;
                } else {
                    tailNode = -1; // 不唯一
                    break;
                }
            }
        }
        
        return new int[]{headNode, tailNode};
    }
}

2. JavaScript:

/**
 * @param {number[][]} graph
 * @return {number[]}
 */
var getHeadAndTailNodes = function(graph) {
    let degrees = new Array(graph.length).fill(0);
    let isHead = new Array(graph.length).fill(false);
    let isTail = new Array(graph.length).fill(false);
    
    // 计算每个节点的度
    for (let i = 0; i < graph.length; i++) {
        for (let neighbor of graph[i]) {
            degrees[neighbor]++;
        }
    }
    
    //

以下是不同编程语言的解决方案：

Java:

import java.util.Scanner;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String input = sc.nextLine();
        String[] parts = input.split(",");
        for (int i = 0; i < parts.length; i++) {
            if (parts[i].equals("-1")) {
                parts[i] = String.valueOf(i);
            }
        }
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < parts.length; i++) {
            result.append(parts[i]);
            if (i < parts.length - 1) {
                result.append(",");
            }
        }
        System.out.println(result.toString());
        sc.close();
    }
}

JavaScript:

process.stdin.setEncoding('utf8');
process.stdin.on('data', function (chunk) {
    var parts = chunk.trim().split(',');
    for (var i = 0; i < parts.length; i++) {
        if (parts[i] === '-1') {
            parts[i] = i.toString();
        }
    }
    console.log(parts.join(','));
});

Python:

input_str = input()
elements = input_str.split(',')
for i, elem in enumerate(elements):
    if elem == '-1':
        elements[i] = str(i)
print(','.join(elements))

C:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
 
void replace_minus_one(char *input, int length) {
    char *token;
    int i = 0;
    token = strtok(input, ",");
    while (token != NULL) {
        if (strcmp(token, "-1") == 0) {
            sprintf(token, "%d", i);
        }
        token = strtok(NULL, ",");
        i++;
    }
}
 
int main() {
    char input[1000];
    gets(input); // 注意：请不要在实际代码中使用 `gets`, 因为它不安全
    replace_minus_one(input, strlen(input));
    printf("%s\n", input);
    return 0;
}

C++:

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
 
int main() {
    std::string line;
    std::getline(std::cin, line);
    std::istringstream iss(line);
    std::string token;
    int i = 0;
    whi

Bleak是一个用于蓝牙通信的跨平台库，它提供了一个简单的接口来连接到蓝牙设备，发现服务，读取和写入特征，监听通知等。

以下是使用Bleak进行蓝牙通信的一些基本示例：

1. 扫描蓝牙设备：

import asyncio
from bleak import discover
 
async def main():
    devices = await discover()
    for device in devices:
        print(f"Device {device.address} - {device.name}")
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

2. 连接到蓝牙设备并读取特征：

import asyncio
from bleak import BleakClient
 
async def main():
    # 假设设备的MAC地址是'XX:XX:XX:XX:XX:XX'
    async with BleakClient("XX:XX:XX:XX:XX:XX") as client:
        # 假设特征的UUID是'00002A19-0000-1000-8000-00805F9B34FB'
        result = await client.read_gatt_char("00002A19-0000-1000-8000-00805F9B34FB")
        print(result)
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

3. 连接到蓝牙设备并写入特征：

import asyncio
from bleak import BleakClient
 
async def main():
    # 假设设备的MAC地址是'XX:XX:XX:XX:XX:XX'
    async with BleakClient("XX:XX:XX:XX:XX:XX") as client:
        # 假设特征的UUID是'00002A19-0000-1000-8000-00805F9B34FB'
        await client.write_gatt_char("00002A19-0000-1000-8000-00805F9B34FB", bytearray([0x01]))
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

4. 连接到蓝牙设备并监听特征通知：

import asyncio
from bleak import BleakClient
 
async def handle_notifications(sender, data):
    print(f"Notification received: {data}")
 
async def main():
    # 假设设备的MAC地址是'XX:XX:XX:XX:XX:XX'
    async with BleakClient("XX:XX:XX:XX:XX:XX") as client:
        # 假设特征的UUID是'00002A19-0000-1000-8000-00805F9B34FB'
        await client.start_notify("00002A19-0000-1000-8000-00805F9B34FB", handle_notifications)
        await asyncio.sleep(10.0)  # 监听一段时间
        await client.stop_notify("00002A19-0000-1000-8000-00805F9B34FB")
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

以上代码都是使用async/await语法，这是在Python中编写异步代码的推荐方式。这些例子都是基于假设的设备MAC地址和特征UUID，您需要根据实际的蓝牙设备进行相应的替换。

由于原始查询是关于Python和Django的台球管理系统，以下是一个简化的示例，展示如何使用Django框架创建一个基础的台球厅员工和设备管理系统的模型：

from django.db import models
 
# 员工模型
class Employee(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    email = models.EmailField(blank=True)
    phone = models.CharField(max_length=15)
    is_active = models.BooleanField(default=True)
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 设备模型
class Device(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    serial_number = models.CharField(max_length=50)
    is_active = models.BooleanField(default=True)
    location = models.CharField(max_length=100)
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 员工与设备关系模型
class EmployeeDevice(models.Model):
    employee = models.ForeignKey(Employee, on_delete=models.CASCADE)
    device = models.ForeignKey(Device, on_delete=models.CASCADE)
    is_assigned = models.BooleanField(default=True)
 
    def __str__(self):
        return f"{self.employee.name} - {self.device.name}"

这个示例定义了三个模型：Employee、Device和EmployeeDevice。Employee和Device分别用于存储员工信息和设备信息。EmployeeDevice模型用于维护员工与设备之间的关系，表明员工是否被授权使用特定设备。

要运行此代码，您需要一个Django项目环境，并在Django应用中的models.py文件中添加上述代码。然后，您可以使用Django的makemigrations和migrate命令应用这些模型更改到数据库。

请注意，这个示例假设设备和员工信息是简单的，并且不涉及更复杂的权限和日志记录需求。在实际应用中，您可能需要添加更多的字段和相关模型来满足特定的需求。

import requests
import json
import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 请求API获取评论数据
def get_comments(video_id, offset=0, limit=20):
    url = f'https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?oid={video_id}&type=1&pn={offset//20+1}&ps={limit}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
        'Cookie': 'LIVE_BUVID=AUTO52929463712191798; CURRENT_FNVAL=16; buvid3=AE85047F-08D8-4ECA-8E2D-67294E8673A018041infoc; rpdid=|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J|(J|)J|J

import requests
 
def get_html(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return "网页无法访问"
    except requests.exceptions.RequestException:
        return "请求出错"
 
url = "http://example.com"
print(get_html(url))

这段代码使用了Python的requests库来获取指定URL的HTML内容。首先导入requests库，然后定义了一个get\_html函数，该函数接受一个URL作为参数，使用requests.get发送HTTP GET请求，然后检查响应状态码，如果是200，则返回网页内容；如果不是，则返回错误信息。使用try-except捕获可能发生的异常，如网络问题，并返回异常信息。最后，定义了一个URL变量，并调用get\_html函数，打印出获取到的内容。

Scrapy是一个用Python编写的开源爬虫框架，用于抓取Web站点并提取结构化数据。这个名字来源于“Scrapy”这个词的音译，意为“爬行”，用来形容这个项目快速、灵活的爬取网页的特性。

Scrapy的主要特性包括：

• 用户可以快速地开发爬虫，使用项目管道(Item Pipeline)处理数据，并用几行代码就可以实现几乎任何类型的网站的数据抓取。
• 它使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯，可以加快下载速度，并且能够在多个URL上并行抓取。
• Scrapy的设计包括多个组件，如中间件、管道、爬虫、起始URL和扩展等，所有这些都可以根据需要进行定制。
• 它也提供了一个强大的数据提取机制，可以从HTML或XML源码中提取数据。

安装Scrapy:

pip install scrapy

创建一个Scrapy项目:

scrapy startproject myproject

这将创建一个名为myproject的Scrapy项目，其目录结构如下：

myproject/
    myproject/
        __init__.py
        items.py
        middlewares.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py
            spider1.py
            spider2.py
            ...
    scrapy.cfg

以上是Scrapy的一个简单介绍，更多详细的内容和使用方法可以参考Scrapy的官方文档。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
# 获取网页内容的函数
def get_html(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return "网页获取失败"
    except requests.RequestException:
        return "发生错误"
 
# 解析网页并提取信息的函数
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # 假设我们要提取所有的段落文本
    paragraphs = soup.find_all('p')
    return [p.get_text() for p in paragraphs]
 
# 主函数，组装URL并调用函数
def main(url):
    html = get_html(url)
    paragraphs = parse_html(html)
    for p in paragraphs:
        print(p)
 
# 用例
if __name__ == "__main__":
    url = "https://www.example.com"  # 替换为你想爬取的网页
    main(url)

这段代码提供了一个简易的网络爬虫示例，包括了网页内容的获取和解析。在这个例子中，我们使用了requests库来获取网页内容，使用BeautifulSoup来解析HTML并提取信息。这个例子假设我们要提取所有段落标签内的文本，并将其打印输出。开发者可以根据自己的需求修改这些函数，以提取不同的网页内容。

import asyncio
import aiohttp
 
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
 
async def main():
    urls = ['http://httpbin.org/delay/1', 'http://httpbin.org/delay/2']
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        for result in results:
            print(result)
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这段代码使用了aiohttp库来进行异步HTTP请求，以及asyncio库来管理异步任务。fetch函数负责获取指定URL的内容，main函数则是协程的主要入口点，其中创建了一个ClientSession，然后并行地执行多个fetch调用。这样可以有效地提高爬取性能，特别是在网络I/O密集的任务中。