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2024-08-28

在MySQL和PostgreSQL中，你可以使用以下SQL语句来实现根据一张表更新另一张表的数据。

MySQL:




UPDATE table2
SET column_name1 = (SELECT column_name2 FROM table1 WHERE table1.id = table2.id)
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table1 WHERE table1.id = table2.id);

PostgreSQL:




UPDATE table2
SET column_name1 = table1.column_name2
FROM table1
WHERE table2.id = table1.id;

确保你根据自己的表名和列名替换table1, table2, column_name1, 和 column_name2。id是假设的连接条件，你需要根据实际情况替换成正确的连接条件。

System

2024-08-28

所有,redis




version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: mydatabase
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql
 
  redis:
    image: redis:5.0.9
    command: redis-server --appendonly yes
    volumes:
      - redis-data:/data
 
  nginx:
    image: nginx:1.17.10
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
 
  mosquitto:
    image: eclipse-mosquitto:2.0.12
    ports:
      - "1883:1883"
    volumes:
      - mosquitto-data:/mosquitto/data
 
volumes:
  mysql-data:
  redis-data:
  mosquitto-data:

这个Docker Compose文件定义了一个服务集合，包括MySQL、Redis、Nginx和Mosquitto。每个服务都有适当的配置，包括镜像、环境变量、卷挂载和端口映射。这个文件可以用来快速启动和配置这些服务，进行本地开发和测试。

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MYSQL调优详解：案例解析（第40天）

System

2024-08-28

所有,数据库

在MySQL数据库调优中，有多种策略和方法可以应用，以提高数据库的性能。以下是一些常见的调优技巧和示例：

索引优化：
确保表中的关键列有适当的索引。




CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);

查询优化：
使用EXPLAIN语句分析查询，优化慢查询。




EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

分析和优化表：
定期执行OPTIMIZE TABLE语句来优化表和索引。




OPTIMIZE TABLE table_name;

配置文件优化：
调整my.cnf（Linux）或my.ini（Windows）配置文件中的参数，如innodb_buffer_pool_size，max_connections等。
硬件优化：
使用更快的硬盘，增加内存，以及使用SSD来提高I/O性能。
读写分离：
通过配置主从复制实现读写分离，减少主数据库的负载。
缓存机制：
使用查询缓存，但要注意缓存数据的可维护性。




SET GLOBAL query_cache_size = 100000000;

数据库表设计优化：
合理设计表结构，避免冗余和数据冗余。
使用SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST监控和优化数据库性能。

这些策略可以单独使用，也可以结合起来应用于数据库调优。具体调优方案应根据实际应用场景、数据量和访问模式进行选择和调整。

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点赞业务对MySQL和Redis和MongoDB理解

System

2024-08-28

所有,数据库

点赞业务涉及到数据的存储和读取，对于点赞数量较大的情况，需要考虑使用不同的数据库系统来优化读写性能。

MySQL：适合存储用户点赞和取消点赞的历史记录，以及点赞和取消点赞的频率等统计信息。




CREATE TABLE `user_likes` (
  `user_id` INT NOT NULL,
  `item_id` INT NOT NULL,
  `like_status` ENUM('like', 'unlike') NOT NULL,
  `created_at` DATETIME NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`, `item_id`)
);

Redis：适合存储用户的点赞状态，点赞频率，以及需要实时更新并且访问频繁的点赞信息。




# 设置用户点赞状态
redis.set(f"user:{user_id}:item:{item_id}:like", "1")
 
# 获取用户点赞状态
like_status = redis.get(f"user:{user_id}:item:{item_id}:like")
 
# 点赞数+1
redis.incr(f"item:{item_id}:like_count")
 
# 获取点赞数
like_count = redis.get(f"item:{item_id}:like_count")

MongoDB：适合存储大量点赞历史数据，以及点赞频率等信息，不适合存储点赞状态。




from pymongo import MongoClient
 
# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['user_likes']
 
# 插入点赞记录
collection.insert_one({
  'user_id': user_id,
  'item_id': item_id,
  'like_status': 'like',
  'created_at': datetime.now()
})
 
# 获取用户点赞状态
like_status = collection.find_one({'user_id': user_id, 'item_id': item_id})

在实际应用中，可以根据业务需求和数据访问模式选择合适的数据库，并通过合理的缓存策略结合Redis等内存数据库来提升点赞业务的响应速度。

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Windows环境下MySQL、PostgreSQL、postgis安装

System

2024-08-28

所有,数据库

在Windows环境下安装MySQL和PostgreSQL及PostGIS的步骤如下：

安装MySQL:

访问MySQL官方下载页面：MySQL Downloads. 选择对应的MySQL版本（如MySQL 8.0），点击下载。
运行下载的安装程序，按照提示完成安装过程。
安装完成后，通过MySQL提供的客户端工具或者命令行访问MySQL服务器。

安装PostgreSQL:

访问EnterpriseDB官方网站下载PostgreSQL和PostGIS：EnterpriseDB
选择PostgreSQL和PostGIS的版本，下载对应的安装程序。
运行下载的安装程序，按照提示完成安装过程。
安装完成后，可以使用pgAdmin或其他数据库管理工具来管理PostgreSQL数据库。

安装PostGIS:

PostGIS作为PostgreSQL的扩展，通常在安装PostgreSQL的同时进行安装。如果需要单独安装PostGIS，可以按照以下步骤：

确保已经安装了PostgreSQL。
打开pgAdmin或其他PostgreSQL管理工具。
连接到PostgreSQL数据库。
执行PostGIS的安装脚本，通常是通过运行一个SQL文件来实现。这个脚本可以在PostGIS的下载包中找到，或者从Internet获取。

例如，使用SQL脚本安装PostGIS的命令可能如下所示：




CREATE EXTENSION postgis;

确保在连接到正确的数据库并拥有相应权限的前提下执行这个命令。

以上步骤提供了在Windows环境下安装MySQL、PostgreSQL及PostGIS的基本过程。具体细节可能因版本和安装包的不同而有所差异。

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安装部署mysql 5.7.17数据库，破解数据库管理员root密码

System

2024-08-28

所有,数据库

安装MySQL 5.7.17数据库并破解数据库管理员root密码的步骤如下：

下载MySQL 5.7.17安装包。
安装MySQL，设置root密码。
如果需要破解root密码，可以按照以下步骤操作：

以管理员身份打开命令提示符或者MySQL客户端，然后按照以下步骤操作：




1. 停止MySQL服务：
   - 在Windows上，可以使用 `net stop mysql` 命令。
   - 在Linux上，可以使用 `service mysql stop` 命令。
 
2. 启动MySQL服务在无密码模式下：
   - 在Windows上，可以在MySQL安装目录的 `bin` 文件夹下使用 `mysqld.exe --skip-grant-tables` 命令。
   - 在Linux上，可以在MySQL的安装目录的 `bin` 文件夹下使用 `mysqld_safe --skip-grant-tables &` 命令。
 
3. 连接到MySQL服务：
   - 在Windows上，可以直接运行 `mysql` 命令。
   - 在Linux上，可以运行 `mysql -u root` 命令。
 
4. 选择MySQL数据库：
   ```sql
   USE mysql;

重置root密码：




UPDATE user SET authentication_string=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';
FLUSH PRIVILEGES;

退出MySQL：
```
EXIT;
```
停止无密码模式的MySQL服务，并以正常模式启动。
使用新密码登录MySQL验证是否成功。




 
请注意，破解root密码可能违反数据库的安全政策，因此在没有适当权限的情况下不应尝试此操作。此外，MySQL版本不同，具体步骤可能有所不同。在实际操作中，应该尽可能避免使用需要破解密码的情况，而是应该通过正常的授权流程来重置密码。

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2024-08-28

所有,数据库




-- 假设我们有一个Oracle表叫做"orders"，我们想将其实时同步到MySQL的"orders_clone"表中。
 
-- 在Flink上创建源表和目标表的DDL
CREATE TABLE source_orders (
  id INT,
  order_number BIGINT,
  order_date TIMESTAMP(3),
  ... -- 其他字段
) WITH (
  'connector' = 'oracle-cdc',
  'hostname' = 'oracle.hostname',
  'port' = '1521',
  'username' = 'oracle_username',
  'password' = 'oracle_password',
  'db-name' = 'oracle_db_name',
  'table-name' = 'orders'
);
 
CREATE TABLE sink_orders_clone (
  id INT,
  order_number BIGINT,
  order_date TIMESTAMP(3),
  ... -- 其他字段
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:mysql://mysql.hostname:3306/database_name',
  'table-name' = 'orders_clone',
  'username' = 'mysql_username',
  'password' = 'mysql_password'
);
 
-- 启动实时同步作业
INSERT INTO sink_orders_clone
SELECT * FROM source_orders;

这个示例展示了如何使用Flink CDC连接器来监控Oracle的log archiving进程，并实时同步数据到MySQL。注意，这里省略了具体的字段定义，以保持代码的简洁。实际使用时，需要根据实际的Oracle和MySQL表结构来定义字段和数据类型。

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SQL语句Mysql向postgresql迁移笔记

System

2024-08-28

所有,数据库

在将SQL语句从MySQL向PostgreSQL进行迁移时，需要注意两种数据库之间的语法和数据类型差异。以下是一个简单的例子，展示了如何将一个创建表的MySQL语句转换为PostgreSQL语句。

MySQL 语句:




CREATE TABLE `users` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

PostgreSQL 语句:




CREATE TABLE "users" (
  "id" SERIAL PRIMARY KEY,
  "username" VARCHAR(50) NOT NULL,
  "email" VARCHAR(100) NOT NULL,
  "created_at" TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
);

在这个例子中，我们做了以下更改：

在PostgreSQL中，使用SERIAL来创建自增主键。
去掉了ENGINE和DEFAULT CHARSET选项，因为PostgreSQL不使用这些特性。
将TIMESTAMP数据类型更改为TIMESTAMP WITH TIME ZONE，以支持时区信息。
使用双引号"来引用关键字作为表名，因为在PostgreSQL中users是一个保留关键字。

在实际迁移过程中，还需要考虑其他数据类型的转换，如MySQL的TEXT对应PostgreSQL的TEXT，BLOB对应BYTEA，以及数据类型的长度和精度等差异。同时，还需要处理存储过程、触发器、用户定义的函数等数据库对象的迁移。

System

2024-08-28

所有,数据库

以下是使用不同数据库系统的JDBC API获取数据库元数据的示例代码。




import java.sql.*;
 
public class DatabaseMetaDataExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 数据库连接信息
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";
        String user = "root";
        String password = "password";
 
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password)) {
            // 获取数据库元数据
            DatabaseMetaData metaData = conn.getMetaData();
 
            // 打印数据库的一些基本信息
            System.out.println("Database Product Name: " + metaData.getDatabaseProductName());
            System.out.println("Database Product Version: " + metaData.getDatabaseProductVersion());
            System.out.println("Driver Name: " + metaData.getDriverName());
            System.out.println("Driver Version: " + metaData.getDriverVersion());
 
            // 获取所有表名
            ResultSet tables = metaData.getTables(null, null, "%", new String[] {"TABLE"});
            while (tables.next()) {
                System.out.println("Table: " + tables.getString("TABLE_NAME"));
            }
 
            // 获取特定表的所有列
            String tableName = "mytable";
            ResultSet columns = metaData.getColumns(null, null, tableName, "%");
            while (columns.next()) {
                System.out.println("Column: " + columns.getString("COLUMN_NAME") + ", Type: " + columns.getString("TYPE_NAME"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保在运行代码之前，已经添加了对应数据库的JDBC驱动依赖到项目中。例如，对于MySQL，你需要添加mysql-connector-java的依赖。其他数据库也有相应的JDBC驱动。

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JDBC1 Mysql驱动，连接数据库

System

2024-08-28

所有,数据库

要使用JDBC连接MySQL数据库，你需要以下几个步骤：

添加MySQL JDBC驱动的依赖。如果你使用Maven，可以添加以下依赖到你的pom.xml文件中：




<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version> <!-- 请使用最新的版本 -->
</dependency>

在你的Java代码中，使用JDBC API连接到MySQL数据库。以下是一个简单的示例代码：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class JdbcMysqlConnection {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"; // 替换为你的数据库URL
        String user = "your_username"; // 替换为你的数据库用户名
        String password = "your_password"; // 替换为你的数据库密码
 
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            
            // 建立连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            
            // 操作数据库...
            
            // 关闭连接
            conn.close();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("MySQL JDBC 驱动未找到");
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据库连接失败");
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请确保替换your_database、your_username和your_password为你的实际数据库信息。如果你的MySQL服务器不是运行在本地或者默认端口3306上，请相应地修改连接URL。

注意：出于安全考虑，最好使用参数化查询而不是拼接SQL语句，同时关闭自动提交以控制事务边界。

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