2024-08-29

MySQL死锁排查通常涉及以下步骤:

  1. 使用SHOW ENGINE INNODB STATUS;查看InnoDB状态,它会显示最近的死锁信息。
  2. 查看MySQL的错误日志,通常在数据库服务器的数据目录中,文件名为hostname.err
  3. 使用SHOW PROCESSLIST;查看当前所有进程,并分析可能产生死锁的原因。
  4. 使用INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKSINFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS表来查看锁的信息和等待关系。
  5. 使用pt-deadlock-logger工具监控死锁日志。

以下是一个简单的SQL示例,用于查看当前锁定的情况:




SELECT 
    r.trx_id waiting_trx_id,
    r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,
    r.trx_query waiting_query,
    b.trx_id blocking_trx_id,
    b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
    b.trx_query blocking_query
FROM
    information_schema.innodb_lock_waits w
        INNER JOIN information_schema.innodb_trx b ON
            b.trx_id = w.blocking_trx_id
        INNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON
            r.trx_id = w.requesting_trx_id;

这个查询将显示当前等待的事务和阻塞它的事务的信息。

死锁排查通常需要结合多个步骤和日志分析,以便找出导致死锁的具体原因,并采取相应措施进行优化。

2024-08-29

在MySQL 8中,可以通过修改用户的密码策略来实现新旧密码同时生效的功能。具体来说,可以设置密码的过期策略,让密码在特定的时间后过期,同时也可以设置密码的历史记录,使得旧密码不能被重用。

以下是一个示例,演示如何为用户设置密码过期策略,让新旧密码可以同时生效:




ALTER USER 'username'@'hostname'
    IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password'
    PASSWORD EXPIRE NEVER
    PASSWORD HISTORY DEFAULT
    PASSWORD REUSE INTERVAL 90 DAY
    PASSWORD REUSE MAX_COUNT UNLIMITED
    PASSWORD LOCK TIME 90 DAY;

在这个例子中:

  • IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password': 指定用户使用的密码认证插件。
  • PASSWORD EXPIRE NEVER: 密码不会自动过期。
  • PASSWORD HISTORY DEFAULT: 设置密码历史记录为默认值。
  • PASSWORD REUSE INTERVAL 90 DAY: 密码可以在90天后重用。
  • PASSWORD REUSE MAX_COUNT UNLIMITED: 密码可以无限次重用。
  • PASSWORD LOCK TIME 90 DAY: 如果账户连续3次失败登录尝试,则锁定该账户90天。

请注意,这些设置可能需要根据您的安全需求进行调整。特别是,PASSWORD REUSE MAX_COUNTPASSWORD LOCK TIME 设置可能需要根据安全策略进行限制,以防止未授权用户尝试破解密码。

2024-08-29

在MySQL中,BDB(Berkeley DB)存储引擎是一个过去被广泛使用的存储引擎,它提供了事务控制和崩溃恢复能力。然而,从MySQL 8.0开始,BDB存储引擎已经被移除。

如果您在2024年需要了解BDB存储引擎的相关知识,可以参考以下信息:

  1. BDB存储引擎的特点:

    • 支持事务控制和锁定机制。
    • 可以确保数据的完整性和一致性。
    • 提供了崩溃恢复能力。
  2. BDB存储引擎的使用:

    在创建或修改表时,可以指定使用BDB存储引擎:

    
    
    
    CREATE TABLE my_table (
        id INT,
        name VARCHAR(50)
    ) ENGINE=BDB;
  3. BDB存储引擎的限制和不足:

    • BDB存储引擎不支持外键约束。
    • 不支持InnoDB的某些特性,如全文搜索或地理空间数据类型。
    • 可能不再受MySQL 8.0及更高版本的官方支持。
  4. 迁移策略:

    如果您正在使用BDB存储引擎并计划迁移到MySQL的新版本,建议将数据导出后,在新的存储引擎(如InnoDB)中重新创建和导入数据。

  5. 替代方案:

    如果需要事务控制和崩溃恢复能力,可以考虑使用InnoDB存储引擎,它是MySQL的默认存储引擎,并且提供这些功能。

请注意,如果您正在寻找2024年最新的MySQL DBA技能,建议您关注当前市场上最新和最广泛支持的存储引擎,如InnoDB,以确保您的数据库系统能够持续稳定地运行。

2024-08-29

在MySQL中,如果你想选择表中除了特定列以外的所有列,你可以使用SHOW COLUMNS语句配合NOT IN条件来实现。但是,由于SHOW COLUMNS的输出不是一个表格,我们需要用到其他方式来获取列的信息。

以下是一个实例代码,演示如何选择除了特定列以外的所有列:




-- 假设我们有一个名为my_table的表,我们想要排除名为excluded_column的列
 
-- 首先,我们获取除了excluded_column以外的所有列名
SELECT COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'my_table'
  AND COLUMN_NAME != 'excluded_column';
 
-- 然后,我们可以使用上面查询的结果来构建一个包含所有列的SELECT语句
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT
  CONCAT('`', COLUMN_NAME, '`')
  ORDER BY COLUMN_NAME SEPARATOR ', ')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'my_table'
  AND COLUMN_NAME != 'excluded_column'
INTO @columns;
 
-- 最后,我们可以使用@columns变量来构建并执行实际的SELECT语句
SET @query = CONCAT('SELECT ', @columns, ' FROM `my_table`');
 
PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

请注意,你需要替换your_database_namemy_tableexcluded_column为你实际的数据库名、表名和列名。

这个例子使用了GROUP_CONCAT函数来生成一个包含所有列名的字符串,然后使用PREPARE STATEMENT来执行这个字符串作为SQL查询。这样做可以动态地构建并执行SQL语句,从而实现需求。

2024-08-29

在CentOS Stream 9上发现MySQL日志时间戳与系统时间不一致,可能是由于以下原因造成的:

  1. MySQL服务器时区配置错误。
  2. 系统时间不同步。
  3. MySQL日志配置错误或未正确记录时间戳。

解决方法:

  1. 检查MySQL的时区设置。

    你可以通过以下命令查看当前MySQL的时区设置:

    
    
    
    SHOW VARIABLES LIKE 'system_time_zone';

    如果发现时区不正确,可以通过以下命令设置正确的时区(以'Asia/Shanghai'为例):

    
    
    
    SET GLOBAL time_zone = 'Asia/Shanghai';

    同时,确保在my.cnfmy.ini配置文件中设置了时区:

    
    
    
    [mysqld]
    default-time-zone = 'Asia/Shanghai'
  2. 同步系统时间。

    确保系统时间正确,可以使用NTP服务来同步时间:

    
    
    
    timedatectl set-ntp true
  3. 检查MySQL日志配置。

    查看my.cnfmy.ini配置文件中的日志设置,确保日志时间戳记录正确。

  4. 重启MySQL服务。

    在修改时区或同步时间后,重启MySQL服务以使更改生效:

    
    
    
    systemctl restart mysqld
  5. 检查系统时间命令。

    在命令行中使用date命令检查系统时间:

    
    
    
    date

    确保系统时间正确。

  6. 检查MySQL日志文件。

    查看MySQL的日志文件,确认时间戳记录是否正确。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要检查更详细的日志信息或寻求专业的技术支持。

2024-08-29

以下是使用Docker部署MySQL、Redis和MongoDB的简化版本的Docker Compose配置文件示例:




version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: mydatabase
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql
 
  redis:
    image: redis:5.0
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redis-data:/data
 
  mongo:
    image: mongo:4.2
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - mongo-data:/data/db
 
volumes:
  mysql-data:
  redis-data:
  mongo-data:

将以上内容保存为 docker-compose.yml 文件,然后在该文件所在目录下运行以下命令:




docker-compose up -d

该命令会在后台启动MySQL、Redis和MongoDB服务,并将它们的数据卷挂载到本地。你可以通过相应的端口访问这些服务,或者通过Docker命令进入容器进行操作。

2024-08-29

Tomcat、MySQL和Redis是常用的开源服务器和数据库系统。以下是它们各自的最大支持说明和使用场景:

  1. Tomcat:

    • 最大支持:并发连接数、JVM内存大小、组件数量等。
    • 使用场景:作为Java Web应用服务器,Tomcat可以处理并响应成千上万的并发用户请求。
  2. MySQL:

    • 最大支持:取决于硬件资源(如内存、存储空间和处理器速度),理论上可以处理数百万条记录的数据库。
    • 使用场景:MySQL是一个关系型数据库,常用于存储结构化数据,如用户信息、产品目录等。
  3. Redis:

    • 最大支持:基于配置文件中的maxclients指令,Redis可以支持数千个并发连接。
    • 使用场景:Redis是一个内存中的数据结构存储系统,常用作数据库、缓存和消息中间件。它可以处理每秒数万的请求。

具体的最大连接数和性能取决于服务器的硬件配置、操作系统的设置以及应用程序的需求。在实际部署时,你需要根据你的应用需求和服务器的硬件资源进行调整和优化。

2024-08-29

在Linux环境下,MySQL数据库的安装和基本配置可以通过以下步骤完成:

  1. 更新系统包列表:



sudo apt-get update
  1. 安装MySQL服务器:



sudo apt-get install mysql-server
  1. 启动MySQL服务:



sudo systemctl start mysql
  1. 确保MySQL服务开机自启:



sudo systemctl enable mysql
  1. 运行安全安装脚本:



sudo mysql_secure_installation
  1. 登录MySQL数据库:



sudo mysql -u root -p

以上步骤适用于基于Debian的系统,如Ubuntu。对于基于RPM的系统,如CentOS,你可能需要使用yum代替apt-get

注意:在生产环境中,你还需要进行额外的配置,如用户权限管理、数据库备份、性能优化等。

2024-08-29

以下是一个使用Spring Boot连接MySQL数据库并存储数据的简单示例。

首先,在pom.xml中添加MySQL驱动和Spring Boot JPA依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

application.propertiesapplication.yml中配置数据库连接信息:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
 
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

创建一个实体类来映射数据库表:




import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class YourEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    // 其他字段和getter/setter
}

创建一个继承自JpaRepository的接口来进行数据库操作:




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 自定义查询方法(如果需要)
}

在你的服务类中使用该接口:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourEntityService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
}

最后,在你的控制器中使用服务类来处理HTTP请求并存储数据:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/your-entities")
public class YourEntityController {
 
    @Autowired
    private YourEntityService service;
 
    @PostMapping
    public YourEntity createEntity(@RequestBody YourEntity entity) {
        return service.saveEntity(entity);
    }
}

确保你的数据库已经创建,并且Spring Boot应用程序已经配置了正确的数据库连接信息。运行应用程序后,你可以使用POST请求来向/your-entities端点发送JSON数据,从而将数据存储到MySQL数据库中。

2024-08-29

在Django中使用MySQL连接池,你可以使用mysqlclient库,它是Python的一个MySQL数据库连接器,并且支持连接池。

首先,确保你已经安装了mysqlclient。如果没有安装,可以使用pip安装:




pip install mysqlclient

然后,在你的Django项目的settings.py文件中配置数据库连接选项。你需要确保使用mysql作为数据库引擎,并提供正确的连接参数。




# settings.py
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_database_user',
        'PASSWORD': 'your_database_password',
        'HOST': 'your_database_host',   # 默认是localhost
        'PORT': 'your_database_port',   # 默认是3306
        'OPTIONS': {
            'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"',
        },
    }
}

默认情况下,mysqlclient使用连接池。你不需要做额外的配置来启用它,但是你可以通过OPTIONS字典来调整连接池的行为。例如,你可以设置MAX_CONNS来指定连接池中的最大连接数。




# settings.py
DATABASES['default']['OPTIONS'] = {
    'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"',
    'MAX_CONNS': 10,  # 设置连接池的最大连接数
}

以上配置应该足以让Django使用MySQL连接池。如果你需要更复杂的配置,比如连接池的大小、超时时间等,你可能需要查看mysqlclient的文档来获取更多的配置选项。