这是一个关于“Springboot计算机毕设装修小程序管理系统”的问题，它涉及到开题报告、论文写作、MySQL数据库设计以及源代码的查看和使用。由于这涉及到的内容较多且涉及到学术道德和隐私，我不能提供完整的源代码或者论文内容。但我可以提供一个概览，包括开题报告和论文的结构，以及系统可能包含的一些功能模块。

开题报告和论文大致结构：

1. 摘要：提供项目概述和主要工作。
2. 引言：背景介绍、目的和研究现状。
3. 系统方案设计：包括架构设计、模块划分、数据库设计等。
4. 系统实现：主要功能实现细节。
5. 系统测试：测试方法、测试结果和结果分析。
6. 结论：总结工作、体会和未来工作。

系统可能包含的功能模块：

1. 用户管理：注册、登录、个人信息修改等。
2. 装修任务管理：任务发布、接单、评价等。
3. 装修资料管理：资料上传、分类、搜索等。
4. 财务管理：订单管理、支付管理、财务统计等。
5. 后台管理：包括任务管理、资料管理、用户管理等。

MySQL数据库设计：

1. 用户表：存储用户信息。
2. 任务表：存储装修任务信息。
3. 资料表：存储装修资料信息。
4. 订单表：存储交易信息。
5. 日志表：存储系统操作日志。

Springboot后端框架：

1. 提供RESTful API接口。
2. 使用Spring Security进行身份验证和授权。
3. 使用Spring Data JPA或MyBatis进行数据库操作。
4. 使用Swagger生成API文档。
5. 使用Maven或Gradle作为构建工具。

小程序前端：

1. 用户界面设计。
2. 网络请求封装。
3. 数据绑定和事件处理。

注意：源代码和数据库的查看需要您根据学术道德和隐私法律法规来获取授权，并遵守相关的保密协议。同时，您需要具有相关的计算机专业知识和开发经验。

由于提供完整的学生选课系统源代码超过了答案的字数限制，我将提供一个简化版的学生选课系统的核心功能代码示例。

// StudentService.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentRepository studentRepository;
 
    public List<Student> getAllStudents() {
        return studentRepository.findAll();
    }
 
    public Student getStudentById(Long id) {
        return studentRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public Student saveStudent(Student student) {
        return studentRepository.save(student);
    }
 
    // 其他学生相关的服务方法
}
 
// StudentController.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/students")
public class StudentController {
    @Autowired
    private StudentService studentService;
 
    @GetMapping
    public List<Student> getAllStudents() {
        return studentService.getAllStudents();
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Student getStudentById(@PathVariable Long id) {
        return studentService.getStudentById(id);
    }
 
    @PostMapping
    public Student saveStudent(@RequestBody Student student) {
        return studentService.saveStudent(student);
    }
 
    // 其他API端点的定义
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot和Spring Data JPA创建一个简单的学生选课系统的后端服务。StudentService类中定义了与学生相关的核心服务方法，而StudentController类中定义了相应的API端点，用于处理HTTP请求并与服务层交互。这个示例提供了一个简单的框架，可以在此基础上进一步开发学生选课系统的其他功能。

Mycat 是一个开源的数据库分库分表中间件，用于实现MySQL数据库的高可用、高性能和伸缩性。以下是一个简单的Mycat配置示例，用于展示如何配置Mycat以实现数据库的分库分表。

首先，需要编辑server.xml来配置数据库的分库分表规则。

<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <schema name="test_mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
        <!-- 配置数据库分片规则 -->
        <table name="user" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-user-id" />
    </schema>
 
    <!-- 配置数据节点 -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="db2" />
 
    <!-- 配置数据主机 -->
    <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="user1" password="password1" />
    </dataHost>
 
    <!-- 配置从主机 -->
    <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM2" url="localhost:3307" user="user2" password="password2" />
    </dataHost>
</mycat:schema>

在这个配置中，我们定义了一个名为test_mycat的schema，其中包含一个名为user的表，该表根据用户ID进行分片，分布在dn1和dn2数据节点上。每个数据节点指向一个数据主机，这个主机有一个写节点和多个读节点（如果有的话）。

确保你已经安装了Mycat，并且配置了相应的用户和权限，然后启动Mycat服务器：

./mycat start

现在，你可以像使用普通MySQL数据库一样使用Mycat，只是在后台，Mycat负责分库分表的数据路由。

连接Mycat时，使用Mycat的端口而不是原始数据库的端口：

mysql -h localhost -P 8066 -u mycat_user -p

在连接Mycat后，你可以执行SQL语句，Mycat将负责将这些语句路由到正确的分片上。

INSERT INTO test_mycat.user (id, name) VALUES (1, 'John Doe');

Mycat将根据你在server.xml中定义的分片规则，将这条插入语句路由到正确的分片数据库上。

以下是一个简化的指南，用于在Linux环境中部署rouyiVue项目，包括MySQL和Nginx的安装与配置：

1. 安装Java环境

sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk
java -version

2. 安装MySQL

sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql
sudo mysql_secure_installation

3. 创建数据库和用户

CREATE DATABASE rouyi_vue CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
CREATE USER 'rouyi'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码';
GRANT ALL PRIVILEGES ON rouyi_vue.* TO 'rouyi'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

4. 导入数据库

mysql -u rouyi -p rouyi_vue < rouyi-vue.sql

5. 安装Node.js和npm

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_14.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
npm install

6. 安装Nginx

sudo apt update
sudo apt install nginx
sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx

7. 配置Nginx

server {
    listen 80;
    server_name your_domain_or_IP;
 
    location / {
        root /path/to/rouyi-vue/dist;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
        index index.html;
    }
 
    location /api/ {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080/;
    }
}

8. 重新加载Nginx配置

sudo nginx -t
sudo systemctl reload nginx

9. 构建rouyiVue项目

npm run build

10. 部署构建结果到Nginx服务器

    将构建好的dist目录下的文件复制到Nginx的网站目录下。

11. 配置后端服务

    将rouyiVue后端服务部署到8080端口。

12. 访问应用

    在浏览器中输入你的域名或IP地址，应该能看到rouyiVue项目的首页。

报错解释：

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException 异常表示在执行一个SQL语句时，MySQL服务器发现了语法错误。这通常是因为SQL命令中有拼写错误、遗漏关键字、不恰当的使用了保留字、错误的数据类型或者不恰当的符号等。

解决方法：

1. 检查SQL语句的语法是否正确。确认所有的关键字都被正确地使用，并且所有的字段名、表名和其他元素都没有拼写错误。
2. 确保所有的字符串都被正确地用单引号 (' ') 包围。
3. 如果你在SQL语句中使用了函数或表达式，请确保它们被正确地编写并且符合MySQL的语法规则。
4. 如果你在使用保留字作为字段名或表名，请确保它们被用反引号 ( ) 包围。
5. 检查是否有不需要的逗号、括号或其他符号。
6. 如果你正在使用变量或参数化查询，请确保它们被正确地绑定或替换。
7. 查看MySQL服务器的错误日志或异常堆栈，以获取更多关于错误的信息。
8. 如果可能，尝试在MySQL命令行工具中直接运行SQL语句，看是否能够成功执行，以便进一步诊断问题。

如果在进行了上述步骤之后问题仍然存在，可能需要进一步分析具体的SQL语句或查询构造逻辑，以找到并解决语法错误。

在MySQL中，DISTINCT和GROUP BY经常被用来去除查询结果中的重复行。DISTINCT用于返回唯一不同的值，而GROUP BY用于将相同的值分组在一起。

当你想要去重时，可以使用DISTINCT关键字，例如：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

如果你想要根据某一列的值进行去重，并且计算其他列的统计数据，可以使用GROUP BY，例如：

SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;

在这个例子中，column1是分组依据，COUNT(column2)是对column2的统计函数。

如果你想要结合使用DISTINCT和GROUP BY去除重复行并进行统计，可以这样写：

SELECT DISTINCT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;

在这个例子中，column1是去重依据，COUNT(column2)是对column2的统计函数。

另外，WHERE和HAVING也常用于去重条件过滤，WHERE是行级过滤，HAVING是组级过滤。例如：

SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name WHERE column3 = 'some_value' GROUP BY column1;

SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > 1;

第一个查询中，WHERE column3 = 'some_value'用于在分组前过滤数据。第二个查询中，HAVING COUNT(column2) > 1用于在分组后过滤数据。

在NiFi中实现实时同步MySQL数据到Hive，可以使用以下步骤和组件：

1. 使用ExecuteSQL处理器来定期从MySQL读取数据。
2. 使用ConvertRecord处理器将读取的数据转换成Hive兼容的格式。
3. 使用PutHiveQL处理器将转换后的数据写入Hive表。

以下是一个简化的NiFi流程示例：

NiFi流程示例

1. GenerateTableFetch处理器生成一个SQL查询，用于提取MySQL中的数据。
2. ExecuteSQL处理器执行这个查询，并将结果发送到下一个处理器。
3. ConvertRecord处理器将SQL结果转换为Hive兼容的格式，例如Parquet或ORC。
4. PutHiveQL处理器将转换后的数据加载到Hive表中。

这里是一个简化的NiFi模板，展示了如何实现这个流程：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<template>
  <processors>
    <id>3a493213-d07a-3d93-8895-9430a972d5b0</id>
    <parentGroupId>305c38d5-e044-3155-88a2-9d373c14d5b7</parentGroupId>
    <position>
      <x>280</x>
      <y>20</y>
    </position>
    <bundle>
      <group>org.apache.nifi</group>
      <artifact>nifi-standard-processors</artifact>
      <version>1.14.0</version>
    </bundle>
    <config>
      <property>
        <name>Table Name</name>
        <value>your_mysql_table</value>
      </property>
      <!-- 其他配置 -->
    </config>
  </processors>
  <connections>
    <id>9d07a41a-6f33-333d-896a-9e9539bbb3a7</id>
    <source>
      <id>3a493213-d07a-3d93-8895-9430a972d5b0</id>
      <groupId>305c38d5-e044-3155-88a2-9d373c14d5b7</groupId>
      <type>PROCESSOR</type>
    </source>
    <destination>
      <id>4d212b9d-89f8-333c-86e8-9c3b79939395</id>
      <groupId>305c38d5-e044-3155-88a2-9d373c14d5b7</groupId>
      <type>PROCESSOR</type>
    </destination>
    <selectedRelationships>
      <relationship>success</relationship>
    </selectedRelationships>
  </connections>
  <!-- 其他组件 -->
</template>

请注意，这个模板仅展示了核心组件，并假设已经有了相关的MySQL和Hive配置。在实际部署时，需要根据具体环境配置数据库连接信息、SQL查询、Hive表的详细信息等。

报错解释：

这个错误表明Maven在尝试从名为aliyunmaven的仓库中下载一个特定版本的MySQL连接器Java库（8.0.36版本）时，未能找到对应的POM文件。Maven在构建项目时需要依赖的所有构件（包括POM文件）都应该存在于配置的仓库中。

解决方法：

1. 检查pom.xml文件中的依赖配置是否正确。确保groupId、artifactId和version指定正确。
2. 检查pom.xml或settings.xml文件中的仓库配置是否正确。确保包含了正确的仓库地址以及正确的仓库ID。
3. 如果aliyunmaven是配置的仓库，确保该仓库中确实存在mysql:mysql-connector-java:pom:8.0.36。可能需要在settings.xml中更换为官方Maven仓库或其他包含该依赖的仓库。
4. 清除Maven的本地仓库中的相关缓存，然后重新尝试构建。可以使用命令mvn clean清理项目，然后mvn install重新构建。
5. 如果以上步骤无法解决问题，可以尝试手动下载mysql-connector-java-8.0.36.pom文件，并将其放置到本地仓库的正确位置。

在MySQL中进行基本的增删改查操作，我们通常使用SQL语句。以下是每个操作的基本SQL命令：

插入（Create）

INSERT INTO 表名称 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

查询（Read）

SELECT 列名称
FROM 表名称
WHERE 条件;

更新（Update）

UPDATE 表名称
SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...
WHERE 条件;

删除（Delete）

DELETE FROM 表名称
WHERE 条件;

实例代码：

-- 创建一个简单的表
CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO users (username, password, email)
VALUES ('john_doe', 'password123', 'john.doe@example.com');
 
-- 查询数据
SELECT * FROM users WHERE username = 'john_doe';
 
-- 更新数据
UPDATE users
SET password = 'new_password123'
WHERE username = 'john_doe';
 
-- 删除数据
DELETE FROM users
WHERE username = 'john_doe';

以上代码展示了如何在MySQL中进行基本的数据库操作。记得在实际应用中，插入和更新操作时应当注意SQL注入问题，应该使用参数化查询或预处理语句来安全地处理用户输入。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class ApprovalProcess {
    private Connection connect = null;
    private PreparedStatement preparedStatement = null;
 
    // 初始化数据库连接
    public void init() {
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            connect = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名", "用户名", "密码");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    // 更新审批状态
    public void updateApprovalStatus(String taskId, String status) {
        init();
        try {
            String query = "UPDATE task_table SET status = ? WHERE task_id = ?";
            preparedStatement = connect.prepareStatement(query);
            preparedStatement.setString(1, status);
            preparedStatement.setString(2, taskId);
            preparedStatement.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (preparedStatement != null) preparedStatement.close();
                if (connect != null) connect.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        ApprovalProcess approvalProcess = new ApprovalProcess();
        approvalProcess.updateApprovalStatus("TASK-001", "Approved");
    }
}

这段代码展示了如何在Java中连接MySQL数据库，并执行一个更新操作来改变特定任务的审批状态。代码中包含了异常处理，以确保即使在遇到错误的情况下，数据库资源也能被正确关闭，防止资源泄露。