MySQL 时间维度分组统计（年、季度、月、周、日）

SELECT
    date_id,
    YEAR(date_id) AS year,
    QUARTER(date_id) AS quarter,
    MONTH(date_id) AS month,
    WEEK(date_id, 1) AS week,
    DAYOFMONTH(date_id) AS day,
    COUNT(*) AS total_events
FROM
    (SELECT
        date_sub(date('2023-03-12'), INTERVAL (cast(help_topic_id as signed) % 30) DAY) as date_id
    FROM
        mysql.help_topic
    WHERE
        help_topic_id < 30) as dates
GROUP BY
    date_id
ORDER BY
    date_id;

这个示例代码使用了一个子查询来生成一系列日期（从 '2023-03-12' 起的 30 天内的日期），然后根据这些日期进行分组统计。这里使用了 MySQL 的 date_sub 函数和 INTERVAL 来生成指定的日期序列。然后，使用 YEAR(), QUARTER(), MONTH(), WEEK(), DAYOFMONTH() 函数来提取日期的年、季度、月、周、日等信息，并进行统计。这个例子展示了如何在 MySQL 中进行时间维度的统计分析。