2024-08-14

RocketMQ的2m-2s异步集群部署指的是一个双主多从的异步复制集群。在这种部署模式下,你至少需要4个Broker节点,2个主节点(Master)和2个从节点(Slave),以保证高可用性。

以下是一个简化的示例,展示了如何在3个Broker上部署2m-2s的异步集群:

  1. 首先,确保你有3个Broker的配置文件,例如:

    • broker-a.properties
    • broker-b.properties
    • broker-c.properties
  2. 配置每个Broker的角色和主从关系。以下是broker-a.properties的配置示例:



brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-a
brokerId=0
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=ASYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# 设置同步的从节点
brokerIP1=192.168.1.2

broker-b.properties配置为ASYNC\_MASTER,指定broker-a为同步从节点:




brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-b
brokerId=1
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=ASYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# 设置同步的从节点
brokerIP1=192.168.1.3

broker-c.properties配置为ASYNC\_SLAVE,指定broker-abroker-b为主节点:




brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-c
brokerId=2
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=ASYNC_SLAVE
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# 设置对应的主节点
masterAddr=192.168.1.2:10000
  1. 启动每个Broker实例,使用上面的配置文件启动。例如,在Linux环境下,你可以使用以下命令:



nohup sh mqbroker -c /path/to/your/config/broker-a.properties &
nohup sh mqbroker -c /path/to/your/config/broker-b.properties &
nohup sh mqbroker -c /path/to/your/config/broker-c.properties &

确保替换/path/to/your/config/为你的配置文件实际路径。

以上步骤将会启动一个双主多从的异步复制集群。生产环境中,你可能需要进一步配置网络隔离,负载均衡,权限控制等,以确保集群的稳定性和安全性。

2024-08-14

在Linux环境下安装RocketMQ单机版并在Spring Boot中使用的步骤如下:

  1. 安装Java环境,确保java命令可用。
  2. 下载RocketMQ二进制包:

    
    
    
    wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.9.2/rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip
  3. 解压RocketMQ压缩包:

    
    
    
    unzip rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip
  4. 配置环境变量,在.bashrc.bash_profile中添加:

    
    
    
    export ROCKETMQ_HOME=/path/to/rocketmq-all-4.9.2-bin-release
    export PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin
  5. 启动NameServer:

    
    
    
    nohup sh mqnamesrv &
  6. 启动Broker:

    
    
    
    nohup sh mqbroker &
  7. 创建Spring Boot项目,添加依赖:

    
    
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>
  8. application.properties中配置RocketMQ:

    
    
    
    spring.rocketmq.name-server=127.0.0.1:9876
    spring.rocketmq.producer.group=my-group
  9. 发送消息的示例代码:

    
    
    
    @Service
    public class ProducerService {
        @Autowired
        private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
     
        public void sendMessage(String topic, String message) {
            rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, message);
        }
    }
  10. 接收消息的示例代码:

    
    
    
    @Service
    @RocketMQMessageListener(topic = "your-topic", consumerGroup = "your-consumer_group")
    public class ConsumerService implements RocketMQListener<String> {
        @Override
        public void onMessage(String message) {
            // 处理接收到的消息
            System.out.println("Received message: " + message);
        }
    }

确保你的防火墙设置允许使用的端口(默认是9876),并且RocketMQ服务正常运行。以上步骤安装了RocketMQ并在Spring Boot中进行了配置和消息的发送与接收。

2024-08-14

为了实现一个基于RabbitMQ和Redis的高并发选课系统,你需要设计一个系统架构,该架构将使用这两种服务来确保系统的可扩展性和性能。以下是一个简化的架构设计和代码示例:

  1. 用户尝试选课。
  2. 选课请求发送到RabbitMQ的任务队列。
  3. 工作进程从队列中取出请求并处理。
  4. 工作进程检查Redis来确定课程是否可选。
  5. 如果课程可选,工作进程处理选课逻辑并更新Redis状态。
  6. 如果不可选,工作进程可以通知用户课程已被选完。

以下是伪代码示例:

RabbitMQ 消息生产者 (Python)




import pika
 
# 连接到RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='courses_queue', durable=True)
 
# 发送消息
channel.basic_publish(
    exchange='',
    routing_key='courses_queue',
    body='Select Course: UserID123, CourseID456',
    properties=pika.BasicProperties(
        delivery_mode=2,  # 使消息持久化
    )
)
 
# 关闭连接
connection.close()

RabbitMQ 工作进程 (Python)




import pika
import redis
 
# 连接到RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 连接到Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='courses_queue', durable=True)
 
def callback(ch, method, properties, body):
    # 解析消息
    user_id, course_id = body.split(':')
 
    # 检查Redis
    if redis_client.sismember(f'course:{course_id}', user_id):
        # 课程已被选
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
    else:
        # 选课逻辑
        redis_client.sadd(f'course:{course_id}', user_id)
        # ...其他选课逻辑
 
        # 确认消息
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
 
# 消费队列
channel.basic_consume(queue='courses_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=False)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

确保RabbitMQ和Redis服务器正常运行,并且相应的依赖已通过包管理器(如pip)安装。以上代码提供了一个基本框架,你需要根据实际需求完善选课逻辑和错误处理。

2024-08-14

在RabbitMQ中实现延时队列,可以通过死信(Dead Letter)队列结合延时消息插入的特性来实现。以下是一个基于Python和pika库的示例代码:




import pika
import time
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 死信队列设置
delay_queue_name = 'delay_queue'
delay_exchange_name = 'delay_exchange'
delay_routing_key = 'delay_routing_key'
 
# 延时消息队列设置
queue_name = 'test_queue'
exchange_name = 'test_exchange'
routing_key = 'test_routing_key'
 
# 声明死信队列和交换器
channel.queue_declare(queue=delay_queue_name, arguments={
    'x-dead-letter-exchange': exchange_name,
    'x-dead-letter-routing-key': routing_key
})
channel.exchange_declare(exchange=delay_exchange_name, exchange_type='direct')
 
# 消息发送到延时队列
message = 'Hello, Delayed Message!'
channel.basic_publish(exchange=delay_exchange_name,
                      routing_key=delay_routing_key,
                      body=message,
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # 使消息持久化
                          headers={'x-delay': 5000}  # 延时5秒
                      ))
 
print(" [x] Sent 'Hello, Delayed Message!'")
connection.close()

在这个示例中,我们首先声明了一个死信队列和死信交换器。然后,我们通过x-delay头部参数在死信交换器中发送一个带有延时的消息。这个消息会在延时期满后路由到原始队列(test\_queue)。

请注意,RabbitMQ本身不支持消息的延时插入。通常,你需要使用一些插件来实现这个功能,例如rabbitmq-delayed-message-exchange插件。在使用该插件的情况下,你可以通过声明一个延时类型的交换器来实现延时队列的功能。

2024-08-14



package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/streadway/amqp"
)
 
func main() {
    // 连接RabbitMQ服务器
    conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
    failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
    defer conn.Close()
 
    // 创建一个通道
    ch, err := conn.Channel()
    failOnError(err, "Failed to open a channel")
    defer ch.Close()
 
    // 声明一个交换器和队列,并且绑定它们
    err = ch.ExchangeDeclare("logs_exchange", "fanout", true, false, false, false, nil)
    failOnError(err, "Failed to declare an exchange")
 
    q, err := ch.QueueDeclare("logs_queue", true, false, false, false, nil)
    failOnError(err, "Failed to declare a queue")
 
    err = ch.QueueBind("logs_queue", "", "logs_exchange", false, nil)
    failOnError(err, "Failed to bind a queue")
 
    // 消费者代码
    msgs, err := ch.Consume(q.Name, "", true, false, false, false, nil)
    failOnError(err, "Failed to register a consumer")
 
    forever := make(chan bool)
 
    go func() {
        for d := range msgs {
            fmt.Printf(" [x] %s\n", d.Body)
        }
    }()
 
    fmt.Println(" [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C")
    <-forever
}
 
func failOnError(err error, msg string) {
    if err != nil {
        fmt.Printf("%s: %s\n", msg, err)
    }
}

这段代码展示了如何在Go语言中使用streadway/amqp库来连接RabbitMQ服务器,声明交换器、队列并将它们绑定起来,然后消费队列中的消息。这是实现RabbitMQ秒杀系统中必要的RabbitMQ操作。

2024-08-14

MSMQ,即Microsoft Message Queue,是微软的消息队列技术。在.NET Framework中,MSMQ 提供了一种存储和传输消息的队列机制,可以用于分布式系统中的异步通信。

MSMQ 需要在操作系统上进行安装,并且需要在.NET Framework中注册。以下是如何在Windows上安装MSMQ以及如何在.NET应用程序中使用它的简单示例。

安装MSMQ

  1. 打开“控制面板” -> “程序和功能” -> “启用或关闭Windows功能”。
  2. 勾选“Message Queuing”选项,然后点击“确定”安装。

.NET Framework 下的简单应用

  1. 添加对 System.Messaging 的引用。
  2. 使用 MessageQueue 类进行消息队列的操作。

以下是一个简单的示例,演示如何发送和接收消息:




using System;
using System.Messaging;
 
namespace MSMQExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 创建或连接到一个公共的消息队列
            MessageQueue queue = new MessageQueue(@".\Private$\MyQueue");
 
            // 发送消息
            queue.Send("Hello, MSMQ!");
 
            // 接收消息
            Message message = queue.Receive();
            string receivedMessage = message.Body.ToString();
 
            Console.WriteLine(receivedMessage); // 输出:Hello, MSMQ!
 
            // 关闭消息队列
            queue.Close();
        }
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个名为 "MyQueue" 的私有队列,发送了一个字符串消息,然后接收并打印出这个消息。确保在运行这段代码之前,MSMQ 已经安装并正确配置在你的系统上。

2024-08-14

RocketMQ控制台中显示的“Delay”一般指的是消息延迟消费的时间。如果您发现RocketMQ控制台的消费者信息中,Delay一直在增加,可能是因为有消息被延迟消费处理。

解释:

在RocketMQ中,如果生产者发送消息时指定了延迟级别,那么消息会被延迟消费。如果你在RocketMQ控制台看到Delay一直增加,可能是因为有新的延迟消息被生产出来,并且被消费者按照预定的延迟时间来处理。

解决方法:

  1. 检查生产者发送消息时是否有意识地设置了延迟消费的时间,并确认这是否是预期的行为。
  2. 如果是不希望有延迟的消息,检查消息生产逻辑,确保不会设置不必要的延迟。
  3. 如果是期望的延迟消费,确保消费者有足够的能力及时处理这些消息。
  4. 如果延迟时间是动态计算的,检查相关逻辑是否正确,并确保没有bug导致计算错误。
  5. 如果控制台显示的Delay值不准确,尝试重启消费者和生产者,以确保最新的数据被正确显示。

请根据具体情况分析和处理,确保延迟消费机制在预期范围内正常工作。

2024-08-14

在回答这个问题之前,我需要先澄清一点:问题本身并没有给出一个明确的问题,而是一个包含多个子问题的列表。我将会尝试回答这些子问题,并提供相关的解释和示例代码。

  1. PHP中使用RabbitMQ

首先,确保你已经安装了RabbitMQ和PHP的amqp扩展。




$connection = new AMQPConnection(array(
    'host' => '127.0.0.1',
    'port' => '5672',
    'vhost' => '/',
    'login' => 'guest',
    'password' => 'guest'
));
 
$connection->connect() or die("Cannot connect to the broker!\n");
 
// 创建一个通道
$channel = new AMQPChannel($connection);
 
// 创建一个交换机
$exchange = new AMQPExchange($channel);
$exchange->setName('exchange_name');
$exchange->setType(AMQP_EX_TYPE_DIRECT); // 直接类型
$exchange->setFlags(AMQP_DURABLE); // 持久化
 
// 发送消息
$exchange->publish('Hello, RabbitMQ!', 'routing_key');
 
// 关闭通道和连接
$channel->close();
$connection->close();
  1. AMQP协议详解

AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,设计的目的是为了解决不同消息中间件的兼容问题。

  1. RabbitMQ通讯架构

RabbitMQ是一个消息代理,它接受来自生产者的消息,并将它们路由给服务器上的消费者。RabbitMQ使用的是AMQP协议,因此它的通讯架构包括以下几个主要组件:

  • 生产者:发送消息的应用。
  • 交换机:接收生产者发送的消息并将它们路由到一个或多个队列。
  • 队列:存储消息直到消费者取走。
  • 消费者:接收消息并处理它们的应用。
  1. 6大模式

RabbitMQ中有6种模式,分别是简单模式、工作队列模式、发布/订阅模式、路由模式、主题模式和RPC模式。

简单模式:一个生产者,一个消费者。

工作队列模式:多个消费者共享一个队列,平衡负载。

发布/订阅模式:一个生产者发给多个消费者。

路由模式:生产者将消息发给特定的队列。

主题模式:路由模式的拓展,通过模式匹配进行路由。

RPC模式:远程过程调用,函数调用的返回结果。

  1. 队列/消息持久化

可以设置队列和消息的持久化属性,以保证在服务器重启后消息不会丢失。




// 设置队列持久化
$queue->setFlags(AMQP_DURABLE);
 
// 发送持久化消息
$exchange->publish($message, $routingKey, AMQP_DURABLE);
  1. 交换机类型

RabbitMQ中有四种交换机类型:直接(Direct)、主题(Topic)、头部(Headers)和 fanout(广播)。

直接交换机:通过路由键完全匹配。

主题交换机:通过路由键模糊匹配。

头部交换机:通过查看消息头部的匹配。

广

2024-08-14

为了监控 Linux、MySQL、Redis、RabbitMQ、Docker 和 Spring Boot 应用,你需要使用 Prometheus 提供的监控指标端点或者集成的监控工具。以下是一些可能的解决方案:

  1. Node Exporter: 用于收集 Linux 系统指标。

    安装并运行 Node Exporter,它会暴露一个 HTTP 端口,Prometheus 可以通过这个端口抓取指标。

  2. MySQL Exporter: 用于收集 MySQL 服务器指标。

    安装并运行 MySQL Exporter,它会暴露一个 HTTP 端口,Prometheus 可以通过这个端口抓取指标。

  3. Redis Exporter: 用于收集 Redis 服务器指标。

    安装并运行 Redis Exporter,它会暴露一个 HTTP 端口,Prometheus 可以通过这个端口抓取指标。

  4. RabbitMQ Exporter: 用于收集 RabbitMQ 服务器指标。

    安装并运行 RabbitMQ Exporter,它会暴露一个 HTTP 端口,Prometheus 可以通过这个端口抓取指标。

  5. cAdvisor: 用于收集 Docker 容器指标。

    运行 cAdvisor 并将其集成到 Prometheus 监控中。

  6. Spring Boot Actuator: 用于收集 Spring Boot 应用的指标。

    在 Spring Boot 应用中集成 Actuator 模块,开启所需的端点,并配置 Prometheus 作为监控的客户端。

配置 Prometheus 配置文件 (prometheus.yml) 来定期抓取这些指标端点:




scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['<node-exporter-host>:9100']
 
  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
      - targets: ['<mysql-exporter-host>:9104']
 
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['<redis-exporter-host>:9121']
 
  - job_name: 'rabbitmq'
    static_configs:
      - targets: ['<rabbitmq-exporter-host>:9419']
 
  - job_name: 'cadvisor'
    static_configs:
      - targets: ['<cadvisor-host>:8080']
 
  - job_name: 'spring-boot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['<spring-boot-app-host>:8080']

确保替换上面配置中的 <...-host> 为实际的 IP 地址或域名,并根据实际运行的端口进行相应的调整。

以上只是配置示例,实际部署时需要根据你的环境和需求进行适配。

2024-08-13

由于提问中的代码涉及到的内容较多,且没有明确的代码问题,我将提供一个简化的Spring Cloud微服务架构示例,包括Spring Cloud、RabbitMQ、Docker和Redis的使用。

以下是一个简化版的Spring Cloud微服务架构示例,包括注册中心Eureka、配置中心Config、服务提供者和服务消费者。

  1. 创建一个Spring Boot项目作为服务提供者(provider),并发送消息到RabbitMQ。



@SpringBootApplication
public class ProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public Queue queue() {
        return new Queue("myQueue", true);
    }
}
 
@RestController
public class ProviderController {
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage() {
        rabbitTemplate.convertAndSend("myQueue", "Hello, RabbitMQ!");
        return "Message sent";
    }
}
  1. 创建一个Spring Boot项目作为服务消费者(consumer),并从RabbitMQ接收消息。



@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public Queue queue() {
        return new Queue("myQueue", true);
    }
}
 
@Component
public class ConsumerReceiver {
 
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void receiveMessage(String content) {
        System.out.println("Received message: " + content);
    }
}
  1. 使用Docker来运行RabbitMQ和Redis服务。

创建一个docker-compose.yml文件来定义服务:




version: '3'
services:
  rabbitmq:
    image: "rabbitmq:3-management"
    ports:
      - "5672:5672"
      - "15672:15672"
  redis:
    image: "redis:alpine"
    ports:
      - "6379:6379"

运行docker-compose up启动服务。

  1. 配置Spring Cloud服务注册中心(Eureka Server)和配置中心(Config Server)。

这些内容通常会结合Spring Cloud的配置文件来设置,例如bootstrap.propertiesapplication.yml




spring:
  application:
    name: service-provider
  cloud:
    config:
      uri: http://config-server
      profile: default
    discovery:
      enabled: true
      serviceId: eureka-server
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

以上代码提供了一个简化的框架,展示了如何在Spring Cloud环境中使用RabbitMQ、Docker和