2024-08-16

死信队列(Dead Letter Queue)是RabbitMQ中一个特殊的队列,用于存储因消息无法被消费者成功处理而被重新投递的消息。当一个消息变成死信之后,可以将其放置在一个指定的死信队列中,方便后续进行处理。

在RabbitMQ中,一个消息变成死信的情况有:

  1. 消息被拒绝(basic.reject或basic.nack),并且requeue参数被设置为false。
  2. 消息的TTL(Time-To-Live)过期。
  3. 队列达到最大长度。

以下是一个Python示例,演示如何使用Pika库设置死信队列:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个正常的队列
channel.queue_declare(queue='normal_queue')
 
# 声明一个死信队列
channel.queue_declare(queue='dead_letter_queue')
 
# 声明一个带有死信转发设置的队列
channel.queue_declare(
    queue='normal_queue_with_dlx',
    arguments={
        'x-dead-letter-exchange': '',  # 死信后转发到这个队列,''表示使用默认的交换机
        'x-dead-letter-routing-key': 'dead_letter_queue'  # 死信后转发的routing key
    }
)
 
# 消费者等待接收消息
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.basic_consume(
    queue='normal_queue_with_dlx',
    on_message_callback=lambda ch, method, properties, body: print(f" [x] Received {body}"),
)
 
channel.start_consuming()

在这个示例中,我们创建了一个正常队列normal_queue_with_dlx和一个死信队列dead_letter_queue。我们还设置了队列参数x-dead-letter-exchangex-dead-letter-routing-key,这样当normal_queue_with_dlx中的消息成为死信时,它们会被转发到dead_letter_queue

请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的配置,包括交换器(exchanges)和其他队列参数。

2024-08-15



<?php
require('phpMQTT.php');
 
$server = 'broker.hivemq.com';    // MQTT服务器的地址
$port = 1883;                     // MQTT服务器端口
$username = '';                   // MQTT用户名(如果需要)
$password = '';                   // MQTT密码(如果需要)
$client_id = 'phpMQTT-publisher';  // 客户端ID,应该是唯一的
$topic = 'test_topic';             // 发布消息的主题
 
$mqtt = new phpMQTT($server, $port, $client_id);
 
if ($mqtt->connect(true, NULL, $username, $password)) {
    $mqtt->publish($topic, 'Hello MQTT', 0, false); // 发布消息
    $mqtt->close(); // 关闭连接
    echo "Message published successfully\n";
} else {
    echo "Could not connect to MQTT server\n";
}
?>

这段代码展示了如何使用phpMQTTClient库连接到一个MQTT服务器,并发布一条消息到指定的主题。首先,需要引入phpMQTT.php文件,然后设置服务器地址和端口,接着创建一个phpMQTT实例并尝试连接。如果连接成功,它将发布一条消息,然后关闭连接。如果连接失败,它会输出错误信息。这是一个简单的例子,展示了如何在PHP中使用MQTT协议。

2024-08-15



package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/streadway/amqp"
    "time"
)
 
func failOnError(err error, msg string) {
    if err != nil {
        fmt.Printf("%s: %s\n", msg, err)
    }
}
 
func main() {
    var (
        conn    *amqp.Connection
        err     error
        attempt int
    )
 
    // 尝试连接到RabbitMQ服务器,最多5次,每次间隔30秒
    for attempt <= 5 {
        conn, err = amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
        if err == nil {
            defer conn.Close()
            fmt.Printf("连接到RabbitMQ成功\n")
            break
        }
        attempt++
        time.Sleep(30 * time.Second)
    }
 
    if attempt > 5 {
        failOnError(err, "连接失败")
    }
 
    // 连接成功后的业务逻辑...
}

这段代码使用了amqp包创建了一个RabbitMQ连接,并通过一个循环实现了连接失败时的重连机制。如果在5次尝试后仍然无法连接,程序将打印错误信息并退出。这是一个简单的重连逻辑示例,可以根据实际需求进行扩展和优化。

2024-08-15



<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
 
use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection;
use PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage;
 
// 连接到RabbitMQ服务器
$connection = new AMQPStreamConnection('localhost', 5672, 'user', 'password', 'virtual_host');
$channel = $connection->channel();
 
// 声明队列
$queue = 'hello';
$channel->queue_declare($queue, false, true, false, false);
 
echo " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C\n";
 
// 回调函数,当接收到消息时会被调用
$callback = function ($msg) {
    echo " [x] Received ", $msg->body, "\n";
};
 
// 消费消息
$channel->basic_consume($queue, '', false, true, false, false, $callback);
 
// 等待并接收消息直到程序退出
while ($channel->is_consuming()) {
    $channel->wait();
}
 
// 关闭连接
$channel->close();
$connection->close();

在使用RabbitMQ时,以上代码示例展示了如何在PHP中使用php-amqplib库进行基本操作,包括连接到RabbitMQ服务器、声明队列、消费消息等。

对于RabbitMQ队列,可以使用的PHP命令包括:

  • 声明队列:$channel->queue_declare($queue, false, true, false, false);
  • 消费消息:$channel->basic_consume($queue, '', false, true, false, false, $callback);
  • 关闭连接:$channel->close();$connection->close();

确保在运行此代码之前已经安装了php-amqplib库,可以使用composer require php-amqplib/php-amqplib命令进行安装。

2024-08-14

EMQX是一个开源的MQTT消息代理,可以用于物联网设备、移动应用等,它支持MQTT、MQTT over WebSocket、TLS/SSL等协议。

  1. EMQX的安装:

    在Linux上安装EMQX,可以通过Docker或者下载二进制包进行安装。

    • 使用Docker安装:

      
      
      
      docker run -d --name emqx -p 1883:1883 -p 8083:8083 -p 8084:8084 -p 18083:18083 emqx/emqx
    • 下载二进制包安装:

      
      
      
      wget https://www.emqx.io/downloads/stable/4.3.14/emqx-4.3.14-otp24.2.1-1-ubuntu20.04-amd64.zip
      unzip emqx-4.3.14-otp24.2.1-1-ubuntu20.04-amd64.zip
      cd emqx
      ./bin/emqx start
  2. Java使用Paho客户端进行MQTT订阅和发布:

    首先,添加Paho客户端依赖到你的项目中。如果你使用Maven,可以添加以下依赖:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.eclipse.paho</groupId>
        <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId>
        <version>1.2.5</version>
    </dependency>

    以下是Java代码示例,实现了MQTT消息的订阅和发布:

    
    
    
    import org.eclipse.paho.client.mqttv3.*;
    import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence;
     
    public class MqttPubSub {
     
        public static void main(String[] args) {
            String broker = "tcp://localhost:1883";
            String topic = "test/topic";
            String content = "Hello, MQTT!";
            String clientId = "JavaClient";
     
            try {
                MqttClient sampleClient = new MqttClient(broker, clientId, new MemoryPersistence());
                MqttConnectOptions connOpts = new MqttConnectOptions();
                connOpts.setCleanSession(true);
                System.out.println("Connecting to broker: " + broker);
                sampleClient.connect(connOpts);
                System.out.println("Connected");
     
                // 订阅消息
                sampleClient.subscribe(topic);
                System.out.println("Subscribed to topic: " + topic);
     
                // 发布消息
                MqttMessage message = new MqttMessage(content.getBytes());
                message.setQos(2);
                sampleClient.publish(topic, message);
                System.out.println("Message published");
     
                // 注册回调函数处理接收到的消息
                sampleClient.setCallback(new MqttCallback() {
                    public void messageArrived(String

以下是这些技术的基本概述和部署示例,但请注意,这些是非常广泛的主题,每个部分都可以写一本书。我将提供足够的信息以供参考,但详细的安装和配置指南超出了问题的范围。

  1. Nginx部署:

    Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,以其低系统资源使用率和高性能著称。

安装Nginx:




# Ubuntu/Debian
sudo apt-update
sudo apt-get install nginx
 
# CentOS/RHEL
sudo yum install epel-release
sudo yum install nginx

启动Nginx:




# Ubuntu/Debian
sudo systemctl start nginx
 
# CentOS/RHEL
sudo systemctl start nginx
  1. Jenkins自动发布:

    Jenkins是一个开源的自动化服务器,可以用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。

安装Jenkins:




# 使用Docker
docker run -p 8080:8080 -p 50000:50000 jenkins/jenkins:lts

配置Jenkins以自动部署应用:

  • 安装必要的插件(如Git、Maven/Gradle)
  • 设置一个构建任务,包括从Git仓库获取代码、构建项目、部署到指定服务器
  1. 搜索服务概述:

    搜索服务有很多种,如Elasticsearch、Solr等,它们可以提供强大的搜索功能。

安装Elasticsearch:




# 使用Docker
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
  1. ES部署与使用:

    Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索和分析引擎,可以近实时地存储、搜索和分析大量数据。

安装Elasticsearch:




# 使用Docker
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0

使用Elasticsearch进行搜索:




import elasticsearch
 
es = elasticsearch.Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 索引一些文档
es.index(index="test-index", id=1, document={"name": "John Doe", "age": 30})
 
# 搜索文档
response = es.search(index="test-index", query={"match": {"name": "John"}})
 
print(response)
  1. 消息队列概述:

    消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。常用的消息队列有RabbitMQ、Kafka等。

安装RabbitMQ:




# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install rabbitmq-server
 
# CentOS/RHEL
sudo yum install rabbitmq-server

启动RabbitMQ服务:




# Ubuntu/Debian
sudo systemctl start rabbitmq-server
 
# CentOS/RHEL
sudo systemctl start rabbitmq-server

使用RabbitMQ进行消息传递:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
2024-08-14

在OpenEuler(Linux)上安装RabbitMQ的步骤如下:

  1. 更新软件包索引:



sudo yum makecache
  1. 安装必要的依赖:



sudo yum install -y epel-release
  1. 安装RabbitMQ:



sudo yum install -y rabbitmq-server
  1. 启动RabbitMQ服务:



sudo systemctl start rabbitmq-server
  1. 设置RabbitMQ服务开机自启:



sudo systemctl enable rabbitmq-server
  1. 添加RabbitMQ用户并设置密码(可选):



sudo rabbitmqctl add_user admin StrongPassword
sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
sudo rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*"
sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
  1. 检查RabbitMQ状态:



sudo systemctl status rabbitmq-server
  1. 开启RabbitMQ管理界面(可选):



sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

现在,你应该已经在OpenEuler(Linux)上成功安装并启动了RabbitMQ服务。你可以通过访问 http://<hostname>:15672/ 并使用你之前创建的admin用户登录RabbitMQ管理界面。

2024-08-14

RocketMQ的2m-2s异步集群部署指的是一个双主多从的异步复制集群。在这种部署模式下,你至少需要4个Broker节点,2个主节点(Master)和2个从节点(Slave),以保证高可用性。

以下是一个简化的示例,展示了如何在3个Broker上部署2m-2s的异步集群:

  1. 首先,确保你有3个Broker的配置文件,例如:

    • broker-a.properties
    • broker-b.properties
    • broker-c.properties
  2. 配置每个Broker的角色和主从关系。以下是broker-a.properties的配置示例:



brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-a
brokerId=0
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=ASYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# 设置同步的从节点
brokerIP1=192.168.1.2

broker-b.properties配置为ASYNC\_MASTER,指定broker-a为同步从节点:




brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-b
brokerId=1
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=ASYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# 设置同步的从节点
brokerIP1=192.168.1.3

broker-c.properties配置为ASYNC\_SLAVE,指定broker-abroker-b为主节点:




brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-c
brokerId=2
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=ASYNC_SLAVE
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# 设置对应的主节点
masterAddr=192.168.1.2:10000
  1. 启动每个Broker实例,使用上面的配置文件启动。例如,在Linux环境下,你可以使用以下命令:



nohup sh mqbroker -c /path/to/your/config/broker-a.properties &
nohup sh mqbroker -c /path/to/your/config/broker-b.properties &
nohup sh mqbroker -c /path/to/your/config/broker-c.properties &

确保替换/path/to/your/config/为你的配置文件实际路径。

以上步骤将会启动一个双主多从的异步复制集群。生产环境中,你可能需要进一步配置网络隔离,负载均衡,权限控制等,以确保集群的稳定性和安全性。

2024-08-14

在Linux环境下安装RocketMQ单机版并在Spring Boot中使用的步骤如下:

  1. 安装Java环境,确保java命令可用。
  2. 下载RocketMQ二进制包:

    
    
    
    wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.9.2/rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip
  3. 解压RocketMQ压缩包:

    
    
    
    unzip rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip
  4. 配置环境变量,在.bashrc.bash_profile中添加:

    
    
    
    export ROCKETMQ_HOME=/path/to/rocketmq-all-4.9.2-bin-release
    export PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin
  5. 启动NameServer:

    
    
    
    nohup sh mqnamesrv &
  6. 启动Broker:

    
    
    
    nohup sh mqbroker &
  7. 创建Spring Boot项目,添加依赖:

    
    
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>
  8. application.properties中配置RocketMQ:

    
    
    
    spring.rocketmq.name-server=127.0.0.1:9876
    spring.rocketmq.producer.group=my-group
  9. 发送消息的示例代码:

    
    
    
    @Service
    public class ProducerService {
        @Autowired
        private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
     
        public void sendMessage(String topic, String message) {
            rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, message);
        }
    }
  10. 接收消息的示例代码:

    
    
    
    @Service
    @RocketMQMessageListener(topic = "your-topic", consumerGroup = "your-consumer_group")
    public class ConsumerService implements RocketMQListener<String> {
        @Override
        public void onMessage(String message) {
            // 处理接收到的消息
            System.out.println("Received message: " + message);
        }
    }

确保你的防火墙设置允许使用的端口(默认是9876),并且RocketMQ服务正常运行。以上步骤安装了RocketMQ并在Spring Boot中进行了配置和消息的发送与接收。

2024-08-14

为了实现一个基于RabbitMQ和Redis的高并发选课系统,你需要设计一个系统架构,该架构将使用这两种服务来确保系统的可扩展性和性能。以下是一个简化的架构设计和代码示例:

  1. 用户尝试选课。
  2. 选课请求发送到RabbitMQ的任务队列。
  3. 工作进程从队列中取出请求并处理。
  4. 工作进程检查Redis来确定课程是否可选。
  5. 如果课程可选,工作进程处理选课逻辑并更新Redis状态。
  6. 如果不可选,工作进程可以通知用户课程已被选完。

以下是伪代码示例:

RabbitMQ 消息生产者 (Python)




import pika
 
# 连接到RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='courses_queue', durable=True)
 
# 发送消息
channel.basic_publish(
    exchange='',
    routing_key='courses_queue',
    body='Select Course: UserID123, CourseID456',
    properties=pika.BasicProperties(
        delivery_mode=2,  # 使消息持久化
    )
)
 
# 关闭连接
connection.close()

RabbitMQ 工作进程 (Python)




import pika
import redis
 
# 连接到RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 连接到Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='courses_queue', durable=True)
 
def callback(ch, method, properties, body):
    # 解析消息
    user_id, course_id = body.split(':')
 
    # 检查Redis
    if redis_client.sismember(f'course:{course_id}', user_id):
        # 课程已被选
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
    else:
        # 选课逻辑
        redis_client.sadd(f'course:{course_id}', user_id)
        # ...其他选课逻辑
 
        # 确认消息
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
 
# 消费队列
channel.basic_consume(queue='courses_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=False)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

确保RabbitMQ和Redis服务器正常运行,并且相应的依赖已通过包管理器(如pip)安装。以上代码提供了一个基本框架,你需要根据实际需求完善选课逻辑和错误处理。