2024-08-14

在Spring Boot项目中使用Spring Cache和Redis作为缓存中间件,你需要做以下几步操作:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Cache Abstraction -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Data Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接:



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 在Spring Boot启动类上添加@EnableCaching注解启用缓存:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
 
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class CacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用Spring Cache注解:



import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Cacheable(value = "items", key = "#id")
    public Item findItemById(Long id) {
        // 模拟数据库查询
        return ...;
    }
}

在上述示例中,当findItemById方法被调用时,如果缓存中不存在对应的数据,则执行方法体中的代码来获取数据,并将结果存储在名为items的缓存中,键(key)为传入的id参数。如果缓存中已存在该数据,则直接从缓存中获取,不再执行方法体中的代码。这样可以提高应用的性能,减少数据库的负担。

2024-08-14

在ASP.NET Core中创建自定义中间件可以通过以下步骤完成:

  1. 定义一个扩展方法来创建中间件管道。
  2. 使用 InvokeInvokeAsync 方法处理请求。

下面是一个简单的自定义中间件示例,它记录请求的路径,并允许请求继续通过中间件管道:




public static class CustomMiddlewareExtensions
{
    public static IApplicationBuilder UseCustomMiddleware(this IApplicationBuilder builder)
    {
        return builder.Use(next =>
        {
            return async context =>
            {
                // 在调用下一个中间件之前可以做的操作
                var originalPath = context.Request.Path;
                Console.WriteLine($"Request for: {originalPath}");
 
                // 调用下一个中间件
                await next(context);
 
                // 在调用下一个中间件之后可以做的操作
                // 例如,可以记录响应的某些信息
            };
        });
    }
}

然后,你可以在 Startup.csConfigure 方法中使用这个扩展方法来添加自定义中间件:




public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // ...
 
    app.UseCustomMiddleware();
 
    // ...
}

这样就创建并配置了一个简单的自定义中间件,它会记录请求的路径并允许请求继续处理。

2024-08-14



import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 发布订阅
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('channel-1')
print("Subscribed to channel-1")
r.publish('channel-1', 'Hello World!')
print(pubsub.get_message())
 
# Streams
stream_key = 'stream-key'
r.xadd(stream_key, {'field1': 'value1', 'field2': 'value2'})
r.xadd(stream_key, {'field3': 'value3', 'field4': 'value4'})
 
# 使用消费组读取stream
group_name = 'my-group'
consumer_name = 'my-consumer'
r.xgroup_create(stream_key, group_name, id='0')
messages = r.xreadgroup(group_name, consumer_name, {stream_key: '0'})
for message in messages:
    print(message[1][0][1])  # 打印消息内容

这段代码演示了如何在Python中使用redis-py库进行Redis的发布订阅操作和Stream数据类型的使用。首先,我们创建一个Redis连接,然后订阅一个频道,并发送一条消息。接着,我们往一个stream中添加两条记录,并使用消费组来读取这些记录。

2024-08-14

在.NET Core中,你可以使用内置的分布式缓存中间件,它可以通过配置来使用不同的缓存提供程序,如Redis、SQL Server等。以下是一个简单的示例,展示如何在.NET Core应用程序中使用内存缓存作为示例缓存提供程序。

首先,确保你的项目文件中包含了以下包引用:




<PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Caching.Memory" Version="x.x.x" />
<PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Caching.Distributed" Version="x.x.x" />

然后,你可以在你的Startup.cs文件中配置缓存服务:




public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddDistributedMemoryCache();
    services.AddSession();
 
    // ... 其他服务配置
}
 
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    app.UseSession();
 
    // ... 其他中间件配置
}

在你的控制器中,你可以通过依赖注入来使用缓存:




public class HomeController : Controller
{
    private readonly IDistributedCache _cache;
 
    public HomeController(IDistributedCache cache)
    {
        _cache = cache;
    }
 
    public IActionResult Index()
    {
        // 尝试从缓存中获取数据
        var cacheEntry = _cache.Get("myKey");
        if (cacheEntry == null)
        {
            // 缓存未命中,添加数据到缓存中
            var someData = "Hello, World!";
            var options = new DistributedCacheEntryOptions()
                .SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromMinutes(10));
            _cache.Set("myKey", Encoding.UTF8.GetBytes(someData), options);
 
            return View(); // 或者返回你想要的结果
        }
 
        // 缓存命中,处理缓存中的数据
        var data = Encoding.UTF8.GetString(cacheEntry);
        // ... 使用缓存数据
 
        return View(); // 或者返回你想要的结果
    }
}

这个示例展示了如何在.NET Core应用程序中使用内存作为分布式缓存。你可以通过更改配置来使用其他类型的分布式缓存,如Redis、SQL Server等。这个示例也展示了如何设置缓存项和其选项,如缓存的滑动过期时间。

2024-08-14



<template>
  <div>
    <h1>文章列表</h1>
    <ul>
      <li v-for="article in articles" :key="article.id">
        <NuxtLink :to="`/article/${article.id}`">{{ article.title }}</NuxtLink>
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  async asyncData({ $axios }) {
    const articles = await $axios.$get('/api/articles')
    return { articles }
  },
  middleware: 'authentication'
}
</script>

这个例子展示了如何在Nuxt.js 2.x中使用asyncData方法来进行服务器端渲染,使用$axios来进行API请求,以及如何使用middleware应用全局中间件。这个例子简洁明了,并且教会了开发者如何在实际项目中应用这些概念。

2024-08-14

在Java开发中,常用的中间件包括但不限于数据库、缓存、消息队列、Web服务器和应用服务器等。以下是一些常见中间件的部署方法和示例:

  1. 数据库(如MySQL)

    • 安装数据库服务器。
    • 创建数据库和用户。
    • 导入初始数据(如果有)。
  2. 缓存(如Redis)

    • 安装Redis服务器。
    • 配置连接信息。
  3. 消息队列(如Kafka)

    • 安装Zookeeper和Kafka。
    • 配置连接信息。
  4. Web服务器(如Nginx)

    • 安装Nginx。
    • 配置反向代理规则。
  5. 应用服务器(如Tomcat)

    • 安装Tomcat。
    • 部署应用WAR包。
    • 配置应用。
  6. 服务框架(如Spring Cloud)

    • 使用Spring Cloud的服务注册与发现。
    • 配置负载均衡和服务到服务的通信。

这些中间件的部署通常依赖于操作系统的包管理器(如apt-get, yum)或者直接下载安装包并运行。对于Docker容器的使用,可以通过Dockerfile定义镜像构建过程,并使用docker-compose来编排多个容器服务。

以下是一个简单的docker-compose.yml文件示例,用于部署一个包含Redis缓存和MySQL数据库的应用:




version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_DATABASE: 'mydatabase'
      MYSQL_USER: 'user'
      MYSQL_PASSWORD: 'password'
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'rootpassword'
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - my-db-data:/var/lib/mysql
 
  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
 
volumes:
  my-db-data:

使用以上docker-compose.yml文件,通过运行docker-compose up可以启动服务,并通过docker-compose down来停止服务并移除容器。这样可以快速搭建起开发或测试环境。

2024-08-14



-- 在达梦数据库中创建一个新的数据源
-- 假设数据源名称为"dm_ds",用户为"dm_user",密码为"my_password"
 
-- 首先,需要确保数据库用户存在并有登录权限
CREATE USER dm_user IDENTIFIED BY 'my_password';
GRANT "DBA" TO dm_user;
 
-- 然后,在WebLogic控制台中添加数据源
-- 这通常通过WebLogic提供的管理控制台界面完成,以下是通过代码模拟添加数据源的步骤
 
-- 假设WebLogic的JNDI名称为"jdbc/dm_ds"
-- 以下是在WebLogic中通过JMS或JDBC资源定义来添加数据源的示例代码
 
-- 步骤1: 创建JDBC连接池
begin
  -- 使用WLST (WebLogic Scripting Tool) 脚本创建连接池
  connect('weblogic', 'password', 't3://localhost:7001')
  edit()
  startEdit()
  
  cd('/Servers/AdminServer/Resources')
  myPool = cmo.createJDBCConnectionPool('dm_ds')
  
  myPool.setDriverName('dm.jdbc.driver.DmDriver')
  myPool.setURL('jdbc:dm://localhost:5236/DATABASE_NAME')
  myPool.setUser(dm_user)
  myPool.setPassword(my_password)
  
  cd('/Servers/AdminServer')
  myPool.setTargets(cmo.getServerRuntimes())
  
  save()
  activate()
end;
 
-- 步骤2: 创建JDBC数据源
begin
  connect('weblogic', 'password', 't3://localhost:7001')
  edit()
  startEdit()
  
  cd('/Servers/AdminServer/Resources')
  createJDBCSystemResource('dm_ds')
  
  cd('/Servers/AdminServer/Resources/jdbc/dm_ds/JDBCResource/dm_ds/Configs/default')
  myDataSource = createJDBCDataSource('jdbc/dm_ds', 'weblogic.jdbc.jndi.WLInitialContextFactory', 'jdbc/dm_ds')
  
  cd('/Servers/AdminServer/Resources/jdbc/dm_ds/JDBCResource/dm_ds/JDBCDataSource/jdbc/dm_ds')
  myDataSource.setSubDName('jdbc/dm_ds')
  myDataSource.setSubDProps({'URL' => 'jdbc:dm://localhost:5236/DATABASE_NAME', 'DriverName' => 'dm.jdbc.driver.DmDriver', 'User' => 'dm_user', 'Password' => 'my_password'})
  
  cd('/Servers/AdminServer')
  myDataSource.setTargets(cmo.getServerRuntimes())
  
  save()
  activate()
end;
 
-- 以上代码需要在WebLogic服务器上运行,并且需要安装WLST环境。
-- 请确保替换连接信息、数据库URL、用户名和密码等相关信息。

这个代码实例展示了如何在WebLogic中通过编写脚本来创建一个指向达梦数据库的数据源。这是一个简化的例子,实际使用时需要根据WebLogic和达梦数据库的具体版本和配置进行调整。

2024-08-14

在Scrapy中配置一个随机切换User-Agent的中间件,你需要定义一个下载中间件并在其中实现随机选择User-Agent的逻辑。以下是一个简单的示例:

首先,在你的Scrapy项目中创建一个下载中间件文件,例如middlewares.py




import random
 
from scrapy.downloadermiddlewares.useragent import UserAgentMiddleware
 
class RandomUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware):
    def __init__(self, user_agent='Scrapy'):
        self.user_agent = user_agent
 
    def process_request(self, request, spider):
        user_agent_list = [
            'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36',
            'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36',
            # 添加更多的User-Agent字符串
        ]
        random_user_agent = random.choice(user_agent_list)
        request.headers.setdefault('User-Agent', random_user_agent)

然后,确保在你的Scrapy设置文件中启用这个中间件。例如,在settings.py中添加:




DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'your_project_name.middlewares.RandomUserAgentMiddleware': 543,
}

替换your_project_name为你的实际Scrapy项目名称。中间件的键值对中的数字543代表了调用中间件的优先级,可以根据需要进行调整。

这样配置后,每次Scrapy发起请求时,都会随机选择一个User-Agent头部发送请求。

2024-08-14



import redis
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置缓存数据
def set_cache(key, value, expire_time=None):
    if expire_time is not None:
        redis_client.setex(key, expire_time, value)
    else:
        redis_client.set(key, value)
 
# 获取缓存数据
def get_cache(key):
    return redis_client.get(key)
 
# 删除缓存数据
def delete_cache(key):
    return redis_client.delete(key)
 
# 使用示例
set_cache('my_key', 'my_value', expire_time=10)  # 设置键 'my_key',值 'my_value',有效期10秒
cached_value = get_cache('my_key')  # 获取键 'my_key' 的缓存值
print(cached_value)  # 打印缓存的值
delete_cache('my_key')  # 删除键 'my_key' 的缓存

这段代码展示了如何使用Python连接Redis,并实现了简单的缓存操作。包括设置、获取和删除缓存数据。这里使用了setex命令来设置带有过期时间的键值对,同时也提供了不带过期时间的set命令用法。

2024-08-14

NestJS的中间件是一种封装HTTP请求处理的机制,它可以拦截进入应用的HTTP请求,并对其进行处理。中间件可以用于日志记录、身份验证、响应缓存、错误处理等场景。

在NestJS中,中间件可以使用@Injectable()装饰器装饰,并实现NestJS提供的Middleware接口。

解决方案1:




import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
 
@Injectable()
export class ExampleMiddleware implements NestMiddleware {
  use(req: Request, res: Response, next: NextFunction): void {
    // 中间件的逻辑
    console.log('Request...');
    next();
    console.log('Response...');
  }
}

解决方案2:




import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
 
@Injectable()
export class ExampleMiddleware implements NestMiddleware<Request> {
  use(req: Request, res: Response, next: NextFunction): void {
    // 中间件的逻辑
    console.log('Request...');
    next();
    console.log('Response...');
  }
}

在上述代码中,我们创建了一个名为ExampleMiddleware的中间件,并实现了NestMiddleware接口。在use方法中,我们记录了请求开始和结束的日志。

然后,我们需要将这个中间件应用到我们的NestJS应用中。这可以通过在模块的apply方法中导入中间件来实现。




import { Module, NestModule, MiddlewareConsumer } from '@nestjs/common';
import { ExampleMiddleware } from './example.middleware';
 
@Module({})
export class ApplicationModule implements NestModule {
  configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
    consumer
      .apply(ExampleMiddleware)
      .forRoutes('*'); // 这里可以指定具体的路由或者路由组
  }
}

在上述代码中,我们将ExampleMiddleware中间件应用到了所有的路由。这意味着每个通过这些路由的HTTP请求都将先经过ExampleMiddleware中间件,然后才进入相应的控制器处理。

注意:在实际的生产环境中,我们可能会根据需要对不同的路由应用不同的中间件,或者为某个路由应用多个中间件。这可以通过MiddlewareConsumer提供的forRoutes方法来实现。