import io.prometheus.client.Counter;
import io.prometheus.client.Gauge;
import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;
public class MonitoringService {
// 定义计数器，用于监控请求总数
private static final Counter requestTotal = Counter.build()
.name("service_requests_total")
.labelNames("method")
.help("Total requests served.")
.register();
// 定义计数器，用于监控错误数
private static final Counter errorTotal = Counter.build()
.name("service_errors_total")
.labelNames("cause")
.help("Total errors.")
.register();
// 定义度量，用于监控当前活跃的连接数
private static final Gauge activeConnections = Gauge.build()
.name("service_active_connections")
.help("Active connections.")
.register();
public static void main(String[] args) {
HTTPServer server = new HTTPServer(8080); // 开启一个HTTP服务器监听8080端口
// 示例代码：模拟业务逻辑
while (true) {
// 处理请求
processRequest();
// 模拟错误发生
simulateError();
// 模拟连接变化
simulateConnectionChange();
// 为了简洁，这里不包含具体的业务逻辑实现
// ...
}
}
private static void processRequest() {
// 请求方法随机，这里仅为示例
String method = "GET"; // 实际应用中应该是动态的
requestTotal.labels(method).inc(); // 增加请求计数
}
private static void simulateError() {
// 错误原因随机，这里仅为示例
String cause = "timeout"; // 实际应用中应该是动态的
errorTotal.labels(cause).inc(); // 增加错误计数
}
private static void simulateConnectionChange() {
// 模拟连接数增加或减少
activeConnections.inc(); // 假设有新的连接
// ...
// 实际应用中应该跟踪连接的开启和关闭
}
}这个简化的Java代码示例展示了如何使用Prometheus客户端库来创建监控指标，并且将它们暴露给一个HTTP服务器。在实际的应用程序中，你需要替换示例代码中的processRequest()和simulateError()方法，以反映你的业务逻辑。同时，你需要实现simulateConnectionChange()方法来跟踪活跃连接的增减。这样，你就可以通过Prometheus拉取这些监控指标，并利用Grafana之类的工具进行可视化。