2024-08-07

在Django中,可以通过自定义中间件或装饰器来增加接口访问的控制。以下是一个简单的自定义中间件示例,用于验证接口访问的合法性:

首先,在你的Django应用中创建一个新的中间件文件,例如 middleware.py,然后添加以下代码:




from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
from django.http import JsonResponse
 
class APIAuthMiddleware(MiddlewareMixin):
    def process_request(self, request):
        # 这里可以添加你的验证逻辑,例如检查请求头或者参数
        api_key = request.GET.get('api_key')
        if api_key != 'your_secret_key':
            return JsonResponse({'error': 'Invalid API key'}, status=403)
 
    def process_response(self, request, response):
        # 如果需要对响应做处理,可以在这里添加代码
        return response

然后,在你的 settings.py 文件中添加这个中间件:




MIDDLEWARE = [
    # ...
    'path.to.your.middleware.APIAuthMiddleware',  # 确保路径正确指向你的中间件文件
    # ...
]

这样,每次请求接口时,都会先通过这个中间件的 process_request 方法进行验证。如果API key不正确,则中间件会直接返回一个包含错误信息的JSON响应,状态码为403,从而阻断后续的视图处理。

如果你想要使用装饰器来实现类似的功能,可以在视图函数上应用装饰器:




from functools import wraps
from django.http import JsonResponse
 
def api_auth(view_func):
    @wraps(view_func)
    def _wrapped_view(request, *args, **kwargs):
        api_key = request.GET.get('api_key')
        if api_key != 'your_secret_key':
            return JsonResponse({'error': 'Invalid API key'}, status=403)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return _wrapped_view
 
@api_auth
def my_view(request):
    # 视图逻辑
    pass

在这个装饰器中,同样通过检查API key来确认请求的合法性。如果API key不正确,装饰器会直接返回一个错误响应,否则它会允许请求继续执行视图函数。

2024-08-07

Dubbo 是一种高性能的 RPC 框架,可以使得我们在分布式系统中通过网络进行方法调用。以下是在 Spring 项目中安装和使用 Dubbo 的基本步骤:

  1. 在 Spring 项目的 pom.xml 文件中添加 Dubbo 依赖:



<dependencies>
    <!-- Dubbo dependency -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>dubbo</artifactId>
        <version>2.6.2</version>
    </dependency>
    <!-- ZooKeeper client dependency, if you use ZooKeeper as registry -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-framework</artifactId>
        <version>2.12.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在 Spring 配置文件中配置 Dubbo 消费者和提供者:



<!-- 消费者配置 -->
<dubbo:application name="demo-consumer"/>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
<dubbo:consumer check="false"/>
 
<!-- 使用 Dubbo 协议调用远程服务 -->
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.example.DemoService" />
  1. 在 Java 代码中使用 Dubbo 服务:



@Controller
public class DemoController {
 
    @DubboReference
    private DemoService demoService;
 
    @RequestMapping("/greet")
    @ResponseBody
    public String greet(String name) {
        return demoService.greet(name);
    }
}
  1. 确保 ZooKeeper 服务器运行中,并且 Dubbo 服务提供者已经启动并向 ZooKeeper 注册服务。

以上步骤展示了如何在 Spring 项目中安装和配置 Dubbo,并使用 Dubbo 进行远程方法调用。需要注意的是,Dubbo 版本和配置可能随着不同的框架版本而变化,请根据实际情况选择合适的版本和配置方式。

2024-08-07

以下是一个简化的指南,用于在Linux环境中部署rouyiVue项目,包括MySQL和Nginx的安装与配置:

  1. 安装Java环境



sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk
java -version
  1. 安装MySQL



sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql
sudo mysql_secure_installation
  1. 创建数据库和用户



CREATE DATABASE rouyi_vue CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
CREATE USER 'rouyi'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码';
GRANT ALL PRIVILEGES ON rouyi_vue.* TO 'rouyi'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
  1. 导入数据库



mysql -u rouyi -p rouyi_vue < rouyi-vue.sql
  1. 安装Node.js和npm



curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_14.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
npm install
  1. 安装Nginx



sudo apt update
sudo apt install nginx
sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx
  1. 配置Nginx



server {
    listen 80;
    server_name your_domain_or_IP;
 
    location / {
        root /path/to/rouyi-vue/dist;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
        index index.html;
    }
 
    location /api/ {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080/;
    }
}
  1. 重新加载Nginx配置



sudo nginx -t
sudo systemctl reload nginx
  1. 构建rouyiVue项目



npm run build
  1. 部署构建结果到Nginx服务器

    将构建好的dist目录下的文件复制到Nginx的网站目录下。

  2. 配置后端服务

    将rouyiVue后端服务部署到8080端口。

  3. 访问应用

    在浏览器中输入你的域名或IP地址,应该能看到rouyiVue项目的首页。

2024-08-07

在Spring Boot中使用Hystrix实现服务的超时熔断可以通过以下步骤实现:

  1. 添加Hystrix依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceRibbonApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRibbonApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用@HystrixCommand注解定义熔断逻辑:



import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/hello")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "helloFallback")
    public String hello() {
        return restTemplate.getForObject("http://service-provider/hello", String.class);
    }
 
    public String helloFallback() {
        return "Hello Fallback";
    }
}

在上述代码中,@HystrixCommand注解定义了一个熔断逻辑,其中fallbackMethod属性指定了在服务调用失败时执行的方法。

这样,当调用service-provider/hello接口时,如果服务响应超时,将执行helloFallback方法,而不是等待服务响应,从而实现了超时的熔断。

2024-08-07



-- 假设Kettle中的Kafka输入步骤已正确配置并命名为"Kafka_Input"
-- 假设Kettle中的Excel输出步骤已正确配置并命名为"Excel_Output"
BEGIN
    -- 启动Kettle转换
    CALL pdi.kettle_start_transformation(
        transformation_name   := 'Kafka_To_Excel_Transformation',  -- 转换名称
        directory_path        := '/home/user/pdi-transformation-repo',  -- 转换目录路径
        parameter_name        := 'param_topic',  -- 转换参数名称
        parameter_value       := 'your_kafka_topic',  -- 转换参数值
        parameter_filename    := 'path_to_parameters_file'  -- 参数文件路径(可选)
    );
END;

注意:

  1. 需要确保Kettle转换已经被正确定义,包括步骤、参数和连接。
  2. 需要在数据库中创建相应的存储过程,以支持调用Kettle转换。
  3. 需要确保数据库用户有权限执行外部程序(例如,启动Kettle转换)。
  4. 需要确保Kettle环境已经被配置好,并且可以通过命令行调用或API调用。
2024-08-07

在Kubernetes上部署中间件服务,如Redis、MySQL、RabbitMQ等,可以使用Helm charts来简化部署过程。以下是使用Helm部署Redis的示例步骤:

  1. 首先确保你已经安装了Kubernetes集群和Helm。
  2. 添加官方的Helm仓库:

    
    
    
    helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
  3. 更新Helm仓库信息:

    
    
    
    helm repo update
  4. 安装Redis:

    
    
    
    helm install my-release bitnami/redis

这里my-release是你给你的Redis部署命名的名字。你可以通过传递额外的参数来自定义配置,例如:




helm install my-release bitnami/redis --set auth.password=mypassword

这个命令会设置Redis的密码。

确保你的Kubernetes集群能够访问Internet,因为Helm需要从公共仓库下载chart。如果你的集群在私有环境中,你可能需要配置私有的Helm仓库或者手动下载chart包。

2024-08-07

在Zdppy\_api框架中,实现带参数的中间件需要使用装饰器来定义中间件函数,并在中间件函数中接收参数。以下是一个简单的带参数中间件的实现示例:




from zdppy.api importzdppy_api
 
# 定义中间件装饰器
def my_middleware(param1, param2):
    def middleware(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 在这里编写中间件的逻辑
            print(f"执行中间件:param1 = {param1}, param2 = {param2}")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return middleware
 
# 应用中间件
@zdppy_api(middleware_list=[my_middleware("value1", "value2")])
def my_api_function():
    # 你的API逻辑
    return "Hello, World!"
 
# 调用API函数
print(my_api_function())

在这个示例中,my_middleware 是一个带有两个参数的装饰器工厂函数。它返回一个中间件装饰器,该装饰器接受一个API函数并包装它。当API函数被调用时,它会先执行中间件中的打印逻辑。

zdppy_api 装饰器接受一个 middleware_list 参数,它是所有中间件装饰器的列表,每个中间件可以接收不同的参数。这样,你就可以为你的API函数添加带参数的中间件了。

2024-08-07

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用于通过可靠的消息传递进行软件之间的集成。以下是一个简单的Python代码示例,演示如何使用pika库(Python的RabbitMQ客户端)来发送和接收消息。

安装pika库(如果尚未安装):




pip install pika

生产者(发送消息):




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 默认情况下,消息是持久的
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
 
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
# 关闭连接
connection.close()

消费者(接收消息并处理):




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
# 告诉RabbitMQ我们想要接收消息,并告诉它我们想要使用callback函数来处理消息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
 
# 开始接收信息
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们首先声明了一个队列,然后生产者发送了一个简单的字符串消息到这个队列中。随后,消费者开始监听这个队列,并在消息到达时调用回调函数callback来处理消息。这个回调函数简单地打印出接收到的消息。

确保RabbitMQ服务正在运行,并且在发送和接收消息之前,根据需要更改连接参数(例如主机名)。

2024-08-07



// 在ThinkPHP6中使用JWT实现Token验证的示例
 
// 引入JWT类库,确保已通过Composer安装了jwt-auth库
use Firebase\JWT\JWT;
 
// 定义中间件类
class JwtMiddleware
{
    public function handle($request, \Closure $next)
    {
        // 获取请求头中的Token
        $token = $request->header('Token');
 
        // 如果没有Token,返回错误信息
        if (empty($token)) {
            return json(['code' => 401, 'msg' => 'Token不存在']);
        }
 
        // 尝试解析Token
        try {
            JWT::decode($token, config('jwt.key'), [config('jwt.alg')]);
        } catch (\Exception $e) {
            // 当Token无效或过期时,返回错误信息
            return json(['code' => 401, 'msg' => 'Token无效或已过期']);
        }
 
        // Token有效,继续请求处理
        return $next($request);
    }
}
 
// 在全局中间件配置文件中注册中间件
// 文件路径:application/middleware.php
return [
     // 中间件别名 => 中间件路径
     'jwt' => \app\middleware\JwtMiddleware::class
];
 
// 在控制器中使用中间件
// 文件路径:application/controller/Index.php
namespace app\controller;
 
use think\middleware\Jwt as JwtMiddleware;
 
class Index
{
    protected $middleware = [
        JwtMiddleware::class => ['only' => ['index']]
    ];
 
    public function index()
    {
        return 'Index page with JWT authentication';
    }
}

这个示例展示了如何在ThinkPHP6框架中创建一个JWT中间件来验证Token的有效性,并在控制器中使用该中间件。在实际应用中,你需要配置JWT密钥和算法,并确保已经通过Composer安装了firebase/php-jwt库。

2024-08-07

针对提出的各种中间件的安全加固,以下是一些基本的安全措施和示例配置:

  1. MySQL:

    • 使用强密码。
    • 禁用root账户远程登录。
    • 仅授予必要的权限。
    • 定期审计和审查日志。
  2. Redis:

    • 使用强密码保护。
    • 配置IP白名单。
    • 启用身份验证。
    • 设置合理的资源限制。
  3. Tomcat:

    • 使用HTTPS和强密码。
    • 更新到最新版本以修复漏洞。
    • 使用安全的servlet和JSP部署。
    • 配置数据源时使用强密码。
  4. Nginx:

    • 使用HTTPS和强密码。
    • 配置防止缓冲溢出攻击的参数。
    • 禁用不必要的模块。
    • 限制上传文件大小。
  5. Apache:

    • 使用HTTPS和强密码。
    • 配置访问控制,限制可访问目录。
    • 禁用不必要的模块。
    • 更新到最新版本以修复漏洞。
  6. PHP:

    • 更新到最新版本以修复漏洞。
    • 使用安全的函数和方法。
    • 禁用或删除不必要的功能。
    • 配置错误报告级别。

这些只是基础的安全加固措施,具体实施时还需要根据实际环境和业务需求进行细化和优化。