2024-08-07



require 'rack'
 
# 定义一个简单的Rack应用
simple_app = lambda { |env|
  [200, {'Content-Type' => 'text/plain'}, ['Hello from Simple App!']]
}
 
# 定义一个Rack中间件
middleware = lambda { |app|
  ->(env) {
    # 在应用处理请求之前可以进行一些操作
    status, headers, response = app.call(env)
    [status, headers, response] + ['Extra info from Middleware!']
  }
}
 
# 使用middleware包装simple_app
wrapped_app = Rack::Builder.new {
  use middleware
  run simple_app
}.to_app
 
# 启动Rack服务器
Rack::Server.start(app: wrapped_app, Port: 9292)

这段代码首先定义了一个简单的Rack应用和一个Rack中间件。中间件使用一个闭包包装了原始的Rack应用,并在应用处理请求后附加额外的信息。然后,使用Rack::Builder来构建包装后的应用,并通过Rack::Server启动了一个Web服务器,监听9292端口。访问服务器时,你会看到中间件附加的信息。这个例子展示了如何使用Rack中间件来扩展Web应用的功能。

2024-08-07

RocketMQ是一个分布式消息中间件。以下是RocketMQ的基础概念和架构简介。

基本概念

  • Topic: 主题,用于区分不同类型的消息。
  • Producer: 消息生产者,向Topic发送消息。
  • Consumer: 消息消费者,从Topic订阅和接收消息。
  • Broker: 消息中间件服务器实例,存储和转发消息。
  • NameServer: 命名服务,管理Broker的信息。

RocketMQ架构

RocketMQ架构图RocketMQ架构图

基本流程

  1. 生产者连接NameServer,获取Broker地址。
  2. 生产者将消息发送到Broker。
  3. Broker将消息存储并通知消费者。
  4. 消费者连接Broker拉取消息。
  5. 消费者处理消息并反馈Broker。

安装和启动

  • 下载RocketMQ: 官方网站
  • 配置NameServer和Broker。
  • 启动NameServer和Broker。

代码示例




// 生产者发送消息
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, RemotingException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        producer.start();
 
        Message message = new Message("topic_test", "tag_test", "message body".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
        SendResult sendResult = producer.send(message);
        System.out.printf("%s%n", sendResult);
 
        producer.shutdown();
    }
}
 
// 消费者接收消息
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group");
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        consumer.subscribe("topic_test", "tag_test");
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
            for (Message msg : msgs) {
                System.out.printf("message body: %s%n", new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        consumer.start();
        System.out.printf("Consumer Started.%n");
    }
}

以上代码提供了RocketMQ生产者和消费者的简单示例。生产者发送消息,消费者接收并处理消息。这为开发者提供了一个入门级的了解,后续可以根据具体业务场景进行深入学习和应用。

2024-08-07

解释:

Tomcat是一个开源的Java Servlet容器,常用于Java Web应用程序的部署。如果Tomcat中间件版本信息泄露,意味着可能有外部系统或者攻击者能够获取到关于你所使用的Tomcat服务器的版本信息,这可能导致安全风险。

解决方法:

  1. 更新Tomcat到最新的安全版本,修复已知的安全漏洞。
  2. 通过配置Tomcat的web.xml文件,可以隐藏Tomcat版本信息。具体操作如下:

    • 找到Tomcat的安装目录下的conf文件夹,然后打开web.xml文件。
    • 添加或修改以下配置项:

      
      
      
      <servlet>
          <servlet-name>DefaultServlet</servlet-name>
          <servlet-class>org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet</servlet-class>
          <init-param>
              <param-name>debug</param-name>
              <param-value>0</param-value>
          </init-param>
          <init-param>
              <param-name>listings</param-name>
              <param-value>false</param-value>
          </init-param>
          ...
      </servlet>
    • <param-name>listings</param-name><param-value>false</param-value>配置项确保列出目录内容的功能被禁用。
    • 修改后重启Tomcat服务。
  3. 使用防火墙规则或其他网络安全措施来限制对Tomcat服务器的访问,仅允许必要的IP地址和端口访问。
  4. 定期进行安全审计和漏洞扫描,确保你的Tomcat中间件版本是最新的,并且应用了所有重要的安全补丁。
2024-08-07



import org.jasypt.encryption.pbe.StandardPBEStringEncryptor;
 
public class JasyptExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化加密器
        StandardPBEStringEncryptor encryptor = new StandardPBEStringEncryptor();
        encryptor.setPassword("myEncryptionPassword"); // 设置加密密钥
 
        // 加密
        String myClearTextPassword = "myDbPassword";
        String myEncryptedPassword = encryptor.encrypt(myClearTextPassword);
        System.out.println("加密密码: " + myEncryptedPassword);
 
        // 解密
        String myDecryptedPassword = encryptor.decrypt(myEncryptedPassword);
        System.out.println("解密密码: " + myDecryptedPassword);
    }
}

这段代码使用了Jasypt库来加密和解密一个数据库密码。首先,我们创建了一个StandardPBEStringEncryptor实例,并设置了加密密钥。然后,我们使用这个加密器来加密一个明文密码,并输出加密后的密码。最后,我们使用同一个加密器来解密我们之前加密的密码,并输出解密后的密码。这个例子展示了如何在实际应用中使用Jasypt来保护数据库和其他系统的密码。

2024-08-07

Kafka是一种高吞吐量、可持久化、分布式消息系统,它是Apache软件基金会的开源项目。

Kafka的主要设计目标是:

  1. 处理在线和离线的事件流处理
  2. 构建实时的数据流管道,可靠地获取系统或设备之间的数据
  3. 构建实时流应用程序,以转换和响应数据流

这里提供一个Spring Boot整合Kafka的简单示例。

  1. 添加依赖

    pom.xml中添加Spring for Apache Kafka的依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Kafka

    application.properties中配置Kafka的基本属性:




spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=myGroup
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
  1. 生产者

    创建一个服务来发送消息到Kafka:




@Service
public class KafkaProducer {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}
  1. 消费者

    创建一个消费者来监听Kafka中的消息:




@Component
public class KafkaConsumer {
    @KafkaListener(topics = "myTopic", groupId = "myGroup")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message in group myGroup: " + message);
    }
}
  1. 发送和接收消息

    在你的应用程序中,你可以这样使用KafkaProducer来发送消息:




@Autowired
private KafkaProducer kafkaProducer;
 
public void sendMessage() {
    kafkaProducer.sendMessage("myTopic", "Hello, Kafka!");
}

这个简单的示例展示了如何在Spring Boot应用程序中使用Spring Kafka项目来发送和接收消息。记得根据你的Kafka服务器配置调整bootstrap-servers属性。

2024-08-07

针对Nginx的安全问题,我们可以通过配置文件来实现IP访问限制和隐藏Nginx版本信息。

  1. 限制IP访问:

    在Nginx配置文件中(通常是nginx.conf或者位于/etc/nginx/conf.d/下的特定配置文件),可以使用allowdeny指令来限制特定IP的访问。




location / {
    deny 192.168.1.1;  # 禁止这个IP访问
    allow all;         # 允许其他所有IP访问
}
  1. 隐藏Nginx版本信息:

    在配置文件中添加以下内容可以隐藏Nginx的版本信息:




server_tokens off;

配置完成后,需要重启Nginx服务以使更改生效:




sudo systemctl restart nginx

或者使用以下命令重新加载配置(无需中断正在处理的连接):




sudo systemctl reload nginx

以上操作可以有效提升Nginx服务器的安全性,减少潜在的安全风险。

2024-08-07

在ThinkPHP6中,创建一个登录的中间件可以通过以下步骤实现:

  1. 在应用目录(application)下创建一个中间件目录(如果还没有的话):



mkdir application/middleware
  1. 在该目录下创建一个中间件类文件,例如 LoginCheck.php



// application/middleware/LoginCheck.php
 
namespace app\middleware;
 
class LoginCheck
{
    public function handle($request, \Closure $next)
    {
        // 这里添加登录检查的逻辑
        // 如果用户未登录,可以直接返回错误信息或者重定向到登录页面
        // 如果用户已登录,则调用$next()继续请求处理
        
        // 示例:假设有一个isLogin方法来检查用户是否登录
        if (!isLogin()) {
            return redirect('/login'); // 重定向到登录页面
        }
        
        // 继续执行下一个请求
        return $next($request);
    }
}
  1. 在应用的全局中间件配置文件中注册刚刚创建的中间件:



// application/middleware.php
 
return [
    // 其他中间件
    \app\middleware\LoginCheck::class,
    // 其他中间件
];

这样,每次请求都会先经过LoginCheck中间件,该中间件会检查用户是否登录,如果未登录,则会重定向到登录页面,如果已登录,则继续处理后续的请求。

2024-08-07

在ASP.NET Core中实现Web API限流的一个常见方法是使用中间件来限制并发请求的数量。以下是一个简单的中间件示例,用于限制API端点的并发访问量:




using Microsoft.AspNetCore.Http;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading.Tasks;
 
public class ConcurrencyLimiterMiddleware
{
    private static readonly ConcurrentDictionary<string, int> _requests = new ConcurrentDictionary<string, int>();
    private readonly RequestDelegate _next;
    private readonly int _maxConcurrentRequests;
 
    public ConcurrencyLimiterMiddleware(RequestDelegate next, int maxConcurrentRequests)
    {
        _next = next;
        _maxConcurrentRequests = maxConcurrentRequests;
    }
 
    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        if (!context.Request.Path.StartsWithSegments("/api/"))
        {
            await _next(context);
            return;
        }
 
        var key = context.Request.HttpContext.Connection.RemoteIpAddress.ToString();
        int count;
 
        while (true)
        {
            // 尝试添加或更新key的计数
            if (_requests.TryAdd(key, 1) || _requests.TryUpdate(key, 1, 0))
            {
                // 成功添加或更新,继续处理请求
                count = _requests[key];
                break;
            }
            // 如果key已经在字典中,尝试更新其计数
            else if (_requests.TryGetValue(key, out count) && count < _maxConcurrentRequests)
            {
                // 更新成功,继续处理请求
                _requests[key] = count + 1;
                break;
            }
            // 如果已达到最大并发请求限制,则等待一段时间后重试
            await Task.Delay(100);
        }
 
        try
        {
            await _next(context);
        }
        finally
        {
            // 请求处理完毕后,将计数器减一
            _requests[key] = count - 1;
        }
    }
}
 
// 在Startup.cs中配置服务和中间件
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // ...
 
    // 添加并发请求限制中间件
    app.UseMiddleware<ConcurrencyLimiterMiddleware>(10); // 最多允许10个并发请求
 
    // ...
}

这个中间件ConcurrencyLimiterMiddleware会根据远程IP地址对每个请求进行计数,并且如果并发请求数量超过了设定的阈值,它会等待并重试。这个简单的实现没有考虑清理过期的IP地址记录或者更复杂的限流策略,但它展示了如何使用中间件来实现基本的限流功能。

2024-08-07



# 安装Docker
sudo apt update
sudo apt install -y docker.io
 
# 拉取OpenVINO工具包
sudo docker pull openvino/ubuntu18_dev:2022.1
 
# 运行Docker容器,并将当前目录挂载到容器的/workspace目录
sudo docker run -it --rm --device /dev/dri:/dev/dri --group-add=video --volume $(pwd):/workspace openvino/ubuntu18_dev:2022.1
 
# 在Docker容器内部,转到/workspace目录并安装ONNX到IR转换工具
cd /workspace
sudo ./install_onnx_ir_version.sh

这段代码首先确保Docker已经安装。然后,它从Docker Hub拉取了OpenVINO的Ubuntu 18.04开发环境镜像。接下来,它运行了一个新的Docker容器,并将当前宿主机目录挂载到容器的工作目录。在容器内部,运行了一个脚本来安装ONNX到IR的转换工具。这样,用户可以在宿主机上使用Docker管理的Isolated环境来转换模型,而不需要在宿主机上安装OpenVINO开发环境。

2024-08-07

Mycat 是一个开源的数据库分库分表中间件,用于实现MySQL数据库的高可用、高性能和伸缩性。以下是一个简单的Mycat配置示例,用于展示如何配置Mycat以实现数据库的分库分表。

首先,需要编辑server.xml来配置数据库的分库分表规则。




<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <schema name="test_mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
        <!-- 配置数据库分片规则 -->
        <table name="user" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-user-id" />
    </schema>
 
    <!-- 配置数据节点 -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="db2" />
 
    <!-- 配置数据主机 -->
    <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="user1" password="password1" />
    </dataHost>
 
    <!-- 配置从主机 -->
    <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM2" url="localhost:3307" user="user2" password="password2" />
    </dataHost>
</mycat:schema>

在这个配置中,我们定义了一个名为test_mycat的schema,其中包含一个名为user的表,该表根据用户ID进行分片,分布在dn1dn2数据节点上。每个数据节点指向一个数据主机,这个主机有一个写节点和多个读节点(如果有的话)。

确保你已经安装了Mycat,并且配置了相应的用户和权限,然后启动Mycat服务器:




./mycat start

现在,你可以像使用普通MySQL数据库一样使用Mycat,只是在后台,Mycat负责分库分表的数据路由。

连接Mycat时,使用Mycat的端口而不是原始数据库的端口:




mysql -h localhost -P 8066 -u mycat_user -p

在连接Mycat后,你可以执行SQL语句,Mycat将负责将这些语句路由到正确的分片上。




INSERT INTO test_mycat.user (id, name) VALUES (1, 'John Doe');

Mycat将根据你在server.xml中定义的分片规则,将这条插入语句路由到正确的分片数据库上。