2024-08-07

Kafka是一种高吞吐量、可持久化、分布式消息系统,它是Apache软件基金会的开源项目。

Kafka的主要设计目标是:

  1. 处理在线和离线的事件流处理
  2. 构建实时的数据流管道,可靠地获取系统或设备之间的数据
  3. 构建实时流应用程序,以转换和响应数据流

这里提供一个Spring Boot整合Kafka的简单示例。

  1. 添加依赖

    pom.xml中添加Spring for Apache Kafka的依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Kafka

    application.properties中配置Kafka的基本属性:




spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=myGroup
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
  1. 生产者

    创建一个服务来发送消息到Kafka:




@Service
public class KafkaProducer {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}
  1. 消费者

    创建一个消费者来监听Kafka中的消息:




@Component
public class KafkaConsumer {
    @KafkaListener(topics = "myTopic", groupId = "myGroup")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message in group myGroup: " + message);
    }
}
  1. 发送和接收消息

    在你的应用程序中,你可以这样使用KafkaProducer来发送消息:




@Autowired
private KafkaProducer kafkaProducer;
 
public void sendMessage() {
    kafkaProducer.sendMessage("myTopic", "Hello, Kafka!");
}

这个简单的示例展示了如何在Spring Boot应用程序中使用Spring Kafka项目来发送和接收消息。记得根据你的Kafka服务器配置调整bootstrap-servers属性。

2024-08-07

针对Nginx的安全问题,我们可以通过配置文件来实现IP访问限制和隐藏Nginx版本信息。

  1. 限制IP访问:

    在Nginx配置文件中(通常是nginx.conf或者位于/etc/nginx/conf.d/下的特定配置文件),可以使用allowdeny指令来限制特定IP的访问。




location / {
    deny 192.168.1.1;  # 禁止这个IP访问
    allow all;         # 允许其他所有IP访问
}
  1. 隐藏Nginx版本信息:

    在配置文件中添加以下内容可以隐藏Nginx的版本信息:




server_tokens off;

配置完成后,需要重启Nginx服务以使更改生效:




sudo systemctl restart nginx

或者使用以下命令重新加载配置(无需中断正在处理的连接):




sudo systemctl reload nginx

以上操作可以有效提升Nginx服务器的安全性,减少潜在的安全风险。

2024-08-07

在ThinkPHP6中,创建一个登录的中间件可以通过以下步骤实现:

  1. 在应用目录(application)下创建一个中间件目录(如果还没有的话):



mkdir application/middleware
  1. 在该目录下创建一个中间件类文件,例如 LoginCheck.php



// application/middleware/LoginCheck.php
 
namespace app\middleware;
 
class LoginCheck
{
    public function handle($request, \Closure $next)
    {
        // 这里添加登录检查的逻辑
        // 如果用户未登录,可以直接返回错误信息或者重定向到登录页面
        // 如果用户已登录,则调用$next()继续请求处理
        
        // 示例:假设有一个isLogin方法来检查用户是否登录
        if (!isLogin()) {
            return redirect('/login'); // 重定向到登录页面
        }
        
        // 继续执行下一个请求
        return $next($request);
    }
}
  1. 在应用的全局中间件配置文件中注册刚刚创建的中间件:



// application/middleware.php
 
return [
    // 其他中间件
    \app\middleware\LoginCheck::class,
    // 其他中间件
];

这样,每次请求都会先经过LoginCheck中间件,该中间件会检查用户是否登录,如果未登录,则会重定向到登录页面,如果已登录,则继续处理后续的请求。

2024-08-07

在ASP.NET Core中实现Web API限流的一个常见方法是使用中间件来限制并发请求的数量。以下是一个简单的中间件示例,用于限制API端点的并发访问量:




using Microsoft.AspNetCore.Http;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading.Tasks;
 
public class ConcurrencyLimiterMiddleware
{
    private static readonly ConcurrentDictionary<string, int> _requests = new ConcurrentDictionary<string, int>();
    private readonly RequestDelegate _next;
    private readonly int _maxConcurrentRequests;
 
    public ConcurrencyLimiterMiddleware(RequestDelegate next, int maxConcurrentRequests)
    {
        _next = next;
        _maxConcurrentRequests = maxConcurrentRequests;
    }
 
    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        if (!context.Request.Path.StartsWithSegments("/api/"))
        {
            await _next(context);
            return;
        }
 
        var key = context.Request.HttpContext.Connection.RemoteIpAddress.ToString();
        int count;
 
        while (true)
        {
            // 尝试添加或更新key的计数
            if (_requests.TryAdd(key, 1) || _requests.TryUpdate(key, 1, 0))
            {
                // 成功添加或更新,继续处理请求
                count = _requests[key];
                break;
            }
            // 如果key已经在字典中,尝试更新其计数
            else if (_requests.TryGetValue(key, out count) && count < _maxConcurrentRequests)
            {
                // 更新成功,继续处理请求
                _requests[key] = count + 1;
                break;
            }
            // 如果已达到最大并发请求限制,则等待一段时间后重试
            await Task.Delay(100);
        }
 
        try
        {
            await _next(context);
        }
        finally
        {
            // 请求处理完毕后,将计数器减一
            _requests[key] = count - 1;
        }
    }
}
 
// 在Startup.cs中配置服务和中间件
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // ...
 
    // 添加并发请求限制中间件
    app.UseMiddleware<ConcurrencyLimiterMiddleware>(10); // 最多允许10个并发请求
 
    // ...
}

这个中间件ConcurrencyLimiterMiddleware会根据远程IP地址对每个请求进行计数,并且如果并发请求数量超过了设定的阈值,它会等待并重试。这个简单的实现没有考虑清理过期的IP地址记录或者更复杂的限流策略,但它展示了如何使用中间件来实现基本的限流功能。

2024-08-07



# 安装Docker
sudo apt update
sudo apt install -y docker.io
 
# 拉取OpenVINO工具包
sudo docker pull openvino/ubuntu18_dev:2022.1
 
# 运行Docker容器,并将当前目录挂载到容器的/workspace目录
sudo docker run -it --rm --device /dev/dri:/dev/dri --group-add=video --volume $(pwd):/workspace openvino/ubuntu18_dev:2022.1
 
# 在Docker容器内部,转到/workspace目录并安装ONNX到IR转换工具
cd /workspace
sudo ./install_onnx_ir_version.sh

这段代码首先确保Docker已经安装。然后,它从Docker Hub拉取了OpenVINO的Ubuntu 18.04开发环境镜像。接下来,它运行了一个新的Docker容器,并将当前宿主机目录挂载到容器的工作目录。在容器内部,运行了一个脚本来安装ONNX到IR的转换工具。这样,用户可以在宿主机上使用Docker管理的Isolated环境来转换模型,而不需要在宿主机上安装OpenVINO开发环境。

2024-08-07

Mycat 是一个开源的数据库分库分表中间件,用于实现MySQL数据库的高可用、高性能和伸缩性。以下是一个简单的Mycat配置示例,用于展示如何配置Mycat以实现数据库的分库分表。

首先,需要编辑server.xml来配置数据库的分库分表规则。




<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <schema name="test_mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
        <!-- 配置数据库分片规则 -->
        <table name="user" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-user-id" />
    </schema>
 
    <!-- 配置数据节点 -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="db2" />
 
    <!-- 配置数据主机 -->
    <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="user1" password="password1" />
    </dataHost>
 
    <!-- 配置从主机 -->
    <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM2" url="localhost:3307" user="user2" password="password2" />
    </dataHost>
</mycat:schema>

在这个配置中,我们定义了一个名为test_mycat的schema,其中包含一个名为user的表,该表根据用户ID进行分片,分布在dn1dn2数据节点上。每个数据节点指向一个数据主机,这个主机有一个写节点和多个读节点(如果有的话)。

确保你已经安装了Mycat,并且配置了相应的用户和权限,然后启动Mycat服务器:




./mycat start

现在,你可以像使用普通MySQL数据库一样使用Mycat,只是在后台,Mycat负责分库分表的数据路由。

连接Mycat时,使用Mycat的端口而不是原始数据库的端口:




mysql -h localhost -P 8066 -u mycat_user -p

在连接Mycat后,你可以执行SQL语句,Mycat将负责将这些语句路由到正确的分片上。




INSERT INTO test_mycat.user (id, name) VALUES (1, 'John Doe');

Mycat将根据你在server.xml中定义的分片规则,将这条插入语句路由到正确的分片数据库上。

2024-08-07

在Java后端中,常用的中间件包括但不限于:

  1. 数据库中间件:例如,MyBatis 是一个简化和简化数据库操作的持久层框架。
  2. 消息中间件:例如,Apache Kafka 是一个分布式流处理平台。
  3. 缓存中间件:例如,Redis 是一个内存数据结构存储,可以用作缓存。
  4. 服务框架中间件:例如,Spring Cloud 是一个提供工具构建分布式系统的集合。
  5. 分布式追踪中间件:例如,Zipkin 和 Brave 提供了分布式追踪的能力。

这些中间件可以帮助开发者更高效地构建和维护大型系统。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序,它使用了MyBatis和Redis作为中间件:




@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dataSource);
        return factoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,SqlSessionFactoryRedisTemplate 分别是MyBatis和Redis的Java中间件接口,用于数据库操作和缓存处理。

2024-08-07

Django中间件是一个轻量级的插件系统,它的主要作用是在Django的请求和响应处理过程中添加额外的功能。例如,认证、日志、缓存、Session等都是通过中间件实现的。

Django中间件的工作机制:

  1. 请求来的时候:先执行所有中间件的process_request方法,然后是视图函数。如果中间件的process_request返回了HttpResponse对象,则会直接执行process_response方法,视图函数不会被执行。
  2. 请求走的时候:先执行视图函数,然后是所有中间件的process_response方法。
  3. 如果在process_request中抛出异常,会执行中间件的process_exception方法。

创建自定义中间件的步骤:

  1. 定义一个类,继承MiddlewareMixin
  2. 在这个类中实现process_requestprocess_viewprocess_responseprocess_exceptionprocess_template_responseprocess_response方法中的一个或多个。

例如,下面的中间件在每个请求来的时候打印一条消息:




from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
 
class MyMiddleware(MiddlewareMixin):
    def process_request(self, request):
        print('Request came, process it')

settings.py中添加这个中间件:




MIDDLEWARE = [
    # ...
    'myapp.middleware.MyMiddleware',
]

以上就是Django中间件的基本概念和使用方法。

2024-08-07

在配置Redis时,通常需要设置密码、保证持久化、调整内存大小等。以下是一个基本的Redis配置文件示例:




# 设置Redis密码
requirepass your_password
 
# 持久化配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
# 日志文件
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
 
# 数据目录
dir /var/lib/redis
 
# 最大内存设置
maxmemory 2gb
maxmemory-policy allkeys-lru
 
# 如果Redis配置了append only mode(AOF),可以设置不同的策略
appendonly yes
appendfsync everysec
 
# 如果Redis被配置为一个Sentinel(哨兵)或者一个集群的一部分,还需要额外的配置

在这个配置文件中,我们设置了Redis的密码,启用了持久化,配置了日志文件和数据目录,限制了最大内存使用,并启用了AOF。这些是配置Redis实例时的基本要素,具体配置可能根据实际需求进行调整。

2024-08-07



public class Startup
{
    // 使用依赖注入容器
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        // 添加内置的 CORS 服务
        services.AddCors();
        // 添加 MVC 服务
        services.AddMvc();
    }
 
    // 配置HTTP请求管道
    public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
    {
        if (env.IsDevelopment())
        {
            // 开发环境下使用开发者异常页面
            app.UseDeveloperExceptionPage();
            // 启用HTTP请求记录
            app.UseHttpLogging();
        }
        else
        {
            // 生产环境下使用自定义异常处理
            app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
        }
 
        // 启用跨源资源共享(CORS)
        app.UseCors(builder =>
        {
            builder.WithOrigins("http://example.com"); // 允许特定源
            builder.AllowAnyHeader(); // 允许任何请求头
            builder.AllowAnyMethod(); // 允许任何HTTP方法
        });
 
        // 启用静态文件服务
        app.UseStaticFiles();
 
        // 启用MVC服务
        app.UseMvc(routes =>
            {
                routes.MapRoute(
                    name: "default",
                    template: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            });
    }
}

这个代码示例展示了如何在ASP.NET Core应用程序中配置和使用几个内置的中间件服务。开发者异常页面适用于开发环境,用于详细报告错误;自定义异常处理适用于生产环境;CORS 策略定义了哪些源可以访问服务器资源;静态文件服务提供静态文件服务;MVC 服务用于路由HTTP请求到相应的控制器动作。