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# 从浅入深学习 SpringCloud 微服务架构--Spring Cloud config

2024-09-03

Spring Cloud Config 是 Spring Cloud 生态中的一个重要组件，用于集中管理微服务架构中各个服务的配置信息。以下是使用 Spring Cloud Config 的基本步骤：

创建配置仓库：将应用的所有配置信息放入一个版本控制仓库中，例如 Git。
引入 Spring Cloud Config 依赖：在微服务应用中添加 Spring Cloud Config Client 的依赖。
配置 Config Server：在应用的配置文件中指定 Config Server 的信息，包括仓库地址和分支。
配置信息的动态刷新：在 Config Client 中添加 Spring Cloud Bus 依赖，以支持配置的动态刷新。
访问配置信息：Config Client 可以通过服务间调用或者 REST API 访问 Config Server 获取配置信息。

以下是一个简单的 Config Server 配置示例：




server:
  port: 8888
 
spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git
          username: your-git-username
          password: your-git-password
          clone-on-start: true

在微服务应用中，需要添加 Config Client 的依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>

然后在应用的 bootstrap.properties 或 bootstrap.yml 文件中指定 Config Server 和配置文件信息：




spring:
  cloud:
    config:
      uri: http://localhost:8888
      profile: default
      label: master
      name: your-service-name

这样就可以将微服务应用与 Config Server 关联起来，从而实现配置信息的集中管理和动态刷新。

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2024-09-03

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Sentinel 是 Alibaba 提供的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架，主要以流量为切入点，提供多维度流量控制、服务熔断、服务降级等功能。

以下是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的使用示例：

引入依赖
在项目的 pom.xml 文件中添加 Sentinel 的依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置 Sentinel 控制台
在 application.yml 或 application.properties 文件中配置 Sentinel 控制台信息：




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口，可以不配置

使用注解定义资源
在你的服务代码中，使用 @SentinelResource 注解来标记需要流量控制的代码块：




import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

配置规则
Sentinel 提供多种规则配置方式，比如使用控制台、使用文件配置、使用 API 配置。以下是通过控制台配置规则的例子：

登录 Sentinel 控制台；
选择对应的资源；
配置流量控制规则、熔断降级规则等。

启动服务并访问接口
启动你的服务，并通过调用接口来触发流量控制规则，观察 Sentinel 控制台上的实时数据和规则配置变化。

以上是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的基本使用方法，实际使用时可以根据具体需求进行规则的调整和高级配置。

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Spring Cloud构建微服务架构服务注册与发现

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2024-09-03

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import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端功能
public class ServiceRegistrationApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRegistrationApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个Spring Cloud微服务的入口类，使用@EnableDiscoveryClient注解来指示Spring Boot应用应该作为一个需要注册到服务注册中心的服务。这个注解会使得应用启动时自动注册到服务注册中心。在本例中，服务注册中心可以是Eureka、Consul或Zookeeper等。

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Spring Cloud微服务系列文，服务调用框架Feign

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2024-09-03

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在Spring Cloud中，Feign是一个声明式的Web服务客户端，用来简化HTTP远程调用。以下是使用Feign进行服务调用的基本步骤和示例代码：

添加依赖：确保你的项目中包含了Spring Cloud Feign的依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

启用Feign客户端：在Spring Boot应用的启动类上添加@EnableFeignClients注解。




@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

定义Feign客户端接口：创建一个接口并使用@FeignClient注解指定远程服务名称。




@FeignClient(name = "remote-service")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getDataFromRemoteService();
}

使用Feign客户端：在需要的地方注入Feign客户端接口并调用方法。




@RestController
public class SomeController {
 
    @Autowired
    private RemoteServiceClient remoteServiceClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return remoteServiceClient.getDataFromRemoteService();
    }
}

确保你的服务注册中心（如Eureka、Consul）可用，并且所调用的远程服务已正确注册。Feign会自动根据服务名查询服务注册中心并进行远程调用。

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Java微服务框架选型，Dubbo和Spring Cloud全解析，满满的干货

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2024-09-03

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在Java微服务架构选型中，Dubbo和Spring Cloud都是常见的选择。以下是对这两种微服务框架的全面解析：

Dubbo

Dubbo是阿里巴巴开源的一个分布式服务框架，它主要用于服务的注册与发现，方法的远程调用，以及服务的负载均衡等。

优点:

性能优秀， Dubbo 基于 Netty 这种低延迟的网络通信框架。
服务注册中心支持多种方式，如 Zookeeper，Redis，Multicast 等。
支持多种协议，如 Dubbo 协议、HTTP 协议、WebService 协议等。
容易接入，可以和 Spring 框架无缝集成。

缺点:

阿里巴巴不再维护，社区活跃度不如Spring Cloud。
依赖于Zookeeper等第三方服务，集成复杂度较高。

使用案例:




// 服务提供者
@Service
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}
 
// 服务消费者
@Reference
private DemoService demoService;
 
public void doSomething() {
    String result = demoService.sayHello("world");
    System.out.println(result);
}

Spring Cloud

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，它提供了配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等一系列的服务支持。

优点:

功能齐全，包含服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、智能路由、控制总线等。
开源活跃，Spring 官方团队维护。
与 Spring Boot 紧密集成，容易上手。
支持服务网格，如 Istio。

缺点:

学习曲线较陡峭，需要对微服务架构有深入理解。
依赖于第三方服务（如Eureka、Consul），集成复杂度较高。

使用案例:




// 服务提供者
@RestController
public class DemoController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello(@RequestParam String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}
 
// 服务消费者
@RestController
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/call")
    public String callHelloService(@RequestParam String name) {
        return restTemplate.getForObject("http://demo-service/hello?name=" + name, String.class);
    }
}

在选择Dubbo或Spring Cloud时，需要考虑以下因素：

组织的技术成熟度：如果你的组织更熟悉Dubbo，那么可能会选择它。如果你的组织正在使用Spring技术栈，那么可能会选择Spring Cloud。
社区活跃度和支持：如果你需要长期支持和维护，可能会倾向于选择更活跃的社区支持的框架。
对服务网格的需求：如果你需要服务网格的功能，可能会考虑Spring Cloud。
对于复杂度的需求：如果你的项目需要简单快速的开发，可能会倾向于Dubbo。如果你需要一套完整的微服务架构解决方案，可能会选择Spring Cloud。

总体来说，Dubbo和Spring Cloud各有优势，选择哪一个取决于具体的项目需求和团

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2024-09-03

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在搭建微服务时，确保Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Nacos和JDK之间的版本对应是非常重要的。这些版本关系可以在官方文档中找到，以下是一些常见的版本对：

Spring Boot: 2.x
Spring Cloud: Greenwich.SR1, Hoxton.SR5, 2020.0.x
Spring Cloud Alibaba: 2.2.x.RELEASE
Nacos: 1.x
JDK: 8或11

以下是一个示例，展示了如何在pom.xml中定义依赖版本：




<!-- Spring Boot -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<!-- Spring Cloud -->
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Hoxton.SR5</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 
<!-- Spring Cloud Alibaba -->
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>2.2.1.RELEASE</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 
<!-- Nacos -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

确保所有的版本都是兼容的，并且查看官方文档以获取最新和最正确的版本信息。

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2024-09-03

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import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@EnableZuulProxy
@EnableDiscoveryClient
@Configuration
public class ZuulConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocator routeLocator) {
        // 使用Nacos作为服务注册中心时，可以在这里通过服务名直接路由到具体的服务实例
        return routeLocator.routes()
                .route("service-a", r -> r.path("/service-a/**")
                        .uri("lb://SERVICE-A")) // 假设服务名为SERVICE-A
                .build();
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud应用中使用Zuul作为路由器，并结合Nacos作为服务注册中心和配置中心。在这个配置中，我们定义了一个名为"service-a"的路由，它将匹配所有进入/service-a/路径的请求，并且将请求代理到名为SERVICE-A的服务实例。这样，Zuul就可以帮助我们管理微服务的路由和服务发现。

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Spring Cloud 应用框架：构建现代微服务架构的利器

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2024-09-03

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Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，它提供了一些工具来建立和部署微服务系统。以下是一个简单的例子，展示如何使用Spring Cloud创建一个简单的微服务。

首先，你需要在你的pom.xml中添加Spring Cloud的依赖：




<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

接下来，添加Spring Cloud的子依赖Eureka服务注册中心：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

创建一个启动类，使用@EnableEurekaServer注解来启动Eureka服务：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties中配置Eureka服务器：




server.port=8761
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

以上代码展示了如何使用Spring Cloud创建一个Eureka服务注册中心。Eureka是一种服务发现机制，可以帮助微服务之间进行通信。Spring Cloud还提供了其他的服务发现机制，例如Consul和Zookeeper。

Spring Cloud为微服务架构提供了工具，如服务发现注册、配置管理、负载均衡、断路器、分布式跟踪等。通过一些简单的注解和少量的配置，开发者可以快速搭建起一个具有这些微服务功能的应用系统。

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【微服务】Spring Cloud中如何使用Eureka

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2024-09-03

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在Spring Cloud中使用Eureka需要以下步骤：

添加依赖：确保你的pom.xml或build.gradle文件中包含Spring Cloud Eureka的依赖。

对于Maven项目，在pom.xml中添加：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

对于Gradle项目，在build.gradle中添加：




dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-server'
}

配置Eureka服务器：在你的application.properties或application.yml文件中配置Eureka服务器。

application.properties配置示例：




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

application.yml配置示例：




spring:
  application:
    name: eureka-server
server:
  port: 8761
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

启动类添加注解：在你的启动类上添加@EnableEurekaServer注解。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

服务提供者配置：在服务提供者的application.properties或application.yml中配置Eureka，使其能够发现和注册服务。




spring:
  application:
    name: service-provider
server:
  port: 8080
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

服务消费者配置：类似地，在服务消费者的配置中指定Eureka服务器地址，以发现服务。
```
spring:
  application:
    name: service-consumer
server:
  port: 8081
eureka:
```

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2024-09-03

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在Spring Cloud微服务架构中，当在多线程环境下，子线程通过Feign客户端调用其他服务时，可能会遇到请求头（例如token）丢失的问题。这通常是由于Feign的默认线程安全策略导致的，因为Feign使用线程局部变量来传递头信息，而这些变量不能在线程之间共享。

解决方法：

使用Feign的Decoder和Encoder自定义配置，确保请求头可以被正确地传递。
使用Spring Cloud Feign的自动配置，可以通过配置hystrix线程池来确保请求头的传递。
如果你使用的是Spring Cloud 2020.0.x及更高版本，可以利用Feign的新特性，即可以通过Hystrix的HystrixConcurrencyStrategy来自定义线程隔离策略。
如果你的服务是通过Zuul网关进行访问的，可以在Zuul中通过过滤器设置请求头，并确保它们传递到后端服务。

以下是一个简单的示例代码，演示如何在Feign客户端中传递请求头：




@FeignClient(name = "service-provider", configuration = FeignConfig.class)
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/api/data")
    String getData();
}
 
@Configuration
public class FeignConfig {
 
    @Bean
    public RequestInterceptor requestInterceptor() {
        return requestTemplate -> {
            ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
            if (attributes != null) {
                HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
                Enumeration<String> headerNames = request.getHeaderNames();
                if (headerNames != null) {
                    while (headerNames.hasMoreElements()) {
                        String headerName = headerNames.nextElement();
                        String headerValue = request.getHeader(headerName);
                        requestTemplate.header(headerName, headerValue);
                    }
                }
            }
        };
    }
}

在这个配置中，我们定义了一个FeignConfig配置类，并创建了一个RequestInterceptor，在这个拦截器中，我们获取了传入请求的所有头信息，并将它们添加到Feign请求模板中。这样，当子线程通过Feign客户端发起请求时，原始请求的头信息会被一同传递。

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