标签微服务下的文章

2024-09-04

在Spring Cloud微服务架构中，通常使用OAuth2和JWT来保护微服务之间的通信安全。但是，有时在内部微服务之间进行通信时，可以选择不使用令牌（Token），而是采用其他安全措施，如SSL/TLS或Spring Security的内部用户认证。

如果选择不使用Token，你可以配置微服务间的通信使用HTTP Basic Authentication或者Client Credentials Grant Type。

以下是一个使用Spring Security的内部用户认证的例子：

配置微服务的Security配置，使用内存中用户存储或者数据库用户存储。




@Configuration
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser("user").password("{noop}password").authorities("ROLE_USER");
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .httpBasic();
    }
}

在需要调用微服务的客户端，使用RestTemplate或WebClient与服务通信，并携带基本的用户凭证。




@Service
public class SomeService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public SomeService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) {
        this.restTemplate = restTemplateBuilder
            .basicAuthentication("user", "password")
            .build();
    }
 
    public String callOtherService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/endpoint", String.class);
    }
}

在这个例子中，我们没有使用令牌，而是直接在服务间通信时使用了HTTP基本认证。这种方法适用于内部服务间的通信，不推荐用于外部API，因为它不够安全。对于需要更高安全性的生产环境，你应该使用更加安全的令牌机制，如OAuth2和JWT。

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【Spring Boot 升级系列】第二篇：微服务容器化实践

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Boot应用容器化的实践中，我们可以使用Docker来打包和部署应用。以下是一个简单的示例，展示如何为Spring Boot应用创建Docker镜像并运行它。

确保你的Spring Boot应用已经能够正常运行。
在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下：




# 基于官方OpenJDK镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
 
# 指定维护者信息
LABEL maintainer="yourname@example.com"
 
# 在镜像中创建一个目录存放我们的应用
VOLUME /tmp
 
# 将jar包添加到镜像中并更名为app.jar
ADD target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
 
# 暴露容器内的端口给外部访问
EXPOSE 8080
 
# 定义环境变量
ENV JAVA_OPTS=""
 
# 在容器启动时运行jar包
ENTRYPOINT exec java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar

在项目根目录下运行以下命令来构建Docker镜像：




docker build -t myapp .

构建完成后，运行以下命令来启动容器：




docker run -d -p 8080:8080 --name myapp-instance myapp

以上步骤会创建一个Docker镜像，并运行一个名为myapp-instance的容器实例，将容器的8080端口映射到宿主机的8080端口上。

确保你的Spring Boot应用的pom.xml或build.gradle文件中配置了正确的打包插件，例如对于Maven项目，应该有如下配置：




<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

对于Gradle项目，确保有以下配置：




plugins {
    id 'org.springframework.boot' version '2.x.x'
}

以上步骤和示例代码提供了一个简单的方法来将Spring Boot应用容器化。在实际应用中，可能需要根据具体需求进行更复杂的配置，比如配置持久化存储、环境变量、网络配置等。

System

2024-09-04

所有,java




// 假设DynamicTp内部有一个DynamicThreadPoolExecutor的定义，以下是一个示例代码：
 
public class DynamicTpDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建DynamicThreadPoolExecutor实例
        DynamicThreadPoolExecutor executor = new DynamicThreadPoolExecutor(
                10,  // 核心线程数
                100, // 最大线程数
                1,   // 空闲时间
                TimeUnit.MINUTES, // 空闲时间单位
                new LinkedBlockingQueue<>(100), // 任务队列
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略
        );
 
        // 执行任务
        executor.execute(() -> {
            System.out.println("执行任务");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
 
        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何创建一个DynamicThreadPoolExecutor实例，并执行一个简单的任务。在实际应用中，你需要根据自己的需求来调整线程池的参数。

System

2024-09-04

所有,java

微服务架构通常包括多个服务，每个服务可以独立部署和扩展。Spring Boot、Spring Cloud和Spring Cloud Alibaba为微服务架构提供了强大的支持。以下是如何搭建基于Spring Boot 2.6.13、Spring Cloud 2021.0.5和Spring Cloud Alibaba 2021的微服务架构的步骤：

创建一个Spring Boot项目，并添加必要的依赖。




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>2021.0.5</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
        <version>2021.0.5.0</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>
</dependencies>

在Spring Boot应用的主类上添加@EnableFeignClients、@EnableDiscoveryClient和@SpringCloudApplication注解。




@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient
@SpringCloudApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

使用Spring Cloud的注解@RefreshScope实现配置的动态刷新。




@RefreshScope
@Configuration
public class MyConfiguration {
    // ...
}

使用Spring Cloud的断路器功能。




@SpringCloudApplication
public class MyService {
    @LoadBalanced
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    public String someServiceCall(String param) {
        return restTemplate.getForObject("http://service-provider/some-service?param=" + param, String.class);
    }
 
    public String fallbackMethod(String param) {
        return "fallback response";
    }
}

使用Spring Cloud Config实现集中配置管理。




@Configuration
public class ConfigClientConfig {
    @Bean
    public ConfigServicePropertySourceLocator configServicePropertySourceLocator(ConfigClientProperties properties) {
        return new ConfigServicePropertySourceLocator(properties);
    }
}

使用Spring Cloud Gateway作为API网关。




@SpringBootApplication
public class G

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Kubernetes 部署微服务 Spring Cloud 方案

System

2024-09-04

所有,java

要在Kubernetes上部署一个Spring Cloud解决方案，你需要定义部署配置文件，并使用kubectl命令行工具来应用这些配置。以下是一个简化的例子：

定义一个deployment.yaml文件来部署你的微服务应用：




apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: microservice-name
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: microservice-name
  template:
    metadata:
      labels:
        app: microservice-name
    spec:
      containers:
      - name: microservice-name
        image: microservice-image:latest
        ports:
        - containerPort: 8080

定义一个service.yaml文件来暴露服务并允许内部和外部流量：




apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: microservice-name
spec:
  selector:
    app: microservice-name
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: ClusterIP

使用kubectl应用配置：




kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

确保你的Docker镜像已经构建并推送到镜像仓库，然后替换microservice-name和microservice-image为你的微服务的实际名称和镜像。

这个例子展示了如何部署一个简单的微服务。对于更复杂的Spring Cloud解决方案，你可能需要定义ConfigMaps来管理配置，或者使用Service Mesh如Istio来处理服务间通信和管理。

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Cloud微服务中实现线程隔离（栅栏模式）和熔断降级时的回调，可以使用Hystrix的HystrixCommand和HystrixObservableCommand。以下是一个简单的例子：




import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;
import rx.Observable;
 
public class MicroserviceCommand extends HystrixCommand<String> {
    private final String serviceName;
 
    public MicroserviceCommand(String serviceName) {
        super(HystrixCommand.Setter
                .withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("MicroserviceGroup"))
                .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("MicroserviceCommand")));
        this.serviceName = serviceName;
    }
 
    @Override
    protected String run() throws Exception {
        // 调用远程微服务
        String response = callRemoteService(serviceName);
        return response;
    }
 
    private String callRemoteService(String serviceName) {
        // 模拟远程调用
        return "Response from " + serviceName;
    }
 
    @Override
    protected Observable<String> resumeWithFallback() {
        return Observable.just("Fallback response");
    }
}

在这个例子中，MicroserviceCommand 继承自 HystrixCommand，用于调用远程微服务。如果远程调用失败，Hystrix会执行回退逻辑resumeWithFallback()，返回一个默认的回退响应。

对于返回Observable的情况，可以使用HystrixObservableCommand：




import com.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;
import rx.Observable;
 
public class ObservableMicroserviceCommand extends HystrixObservableCommand<String> {
    private final String serviceName;
 
    public ObservableMicroserviceCommand(String serviceName) {
        super(HystrixCommand.Setter
                .withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("MicroserviceGroup"))
                .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("ObservableMicroserviceCommand")));
        this.serviceName = serviceName;
    }
 
    @Override
    protected Observable<String> construct() {
        // 调用远程微服务
        return callRemoteServiceObservable(serviceName);
    }
 
    private Observable<String> callRemoteServiceObserva

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【Spring Cloud】微服务Eureka注册中心的实现

System

2024-09-03

所有,java

以下是一个使用Spring Cloud Eureka实现服务注册中心的简单示例。

首先，在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

创建启动类EurekaServerApplication.java：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties或application.yml中配置Eureka服务端：




# application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
 
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

这个简单的Eureka服务注册中心就设置完成了。启动该应用后，访问http://localhost:8761，你将看到Eureka的管理页面。

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Cloud中使用Log4j2替换默认的Logback日志组件，并进行服务链路追踪可以通过以下步骤实现：

添加依赖：




<!-- Log4j2 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

配置Log4j2日志文件（log4j2.xml）：




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
        </Console>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="info">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

配置Zipkin相关属性（application.properties或application.yml）：




spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 设置为1.0表示追踪所有请求，可以根据需要调整采样率

配置Zipkin Server：




@EnableZipkinServer
@SpringBootApplication
public class ZipkinServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinServerApplication.class, args);
    }
}

在微服务中使用Spring Cloud Sleuth实现追踪：




@SpringBootApplication
public class YourServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourServiceApplication.class, args);
    }
}

确保Zipkin Server正在运行，并且微服务在进行远程调用时会将追踪信息发送到Zipkin Server。这样就可以在Zipkin UI中查看服务间的调用链路和日志信息。

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【微服务】springboot整合对象映射工具MapStruct使用详解

System

2024-09-03

所有,java




import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
 
// 定义实体类UserDTO和User之间的映射关系
@Mapper
public interface UserMapper {
 
    UserMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(UserMapper.class);
 
    @Mapping(source = "userId", target = "id")
    @Mapping(source = "userName", target = "name")
    UserDTO userToUserDTO(User user);
 
    @Mapping(source = "id", target = "userId")
    @Mapping(source = "name", target = "userName")
    User userDTOToUser(UserDTO userDTO);
}
 
// 使用MapStruct映射工具类
public class ExampleUsage {
    public static void main(String[] args) {
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setName("Alice");
 
        UserDTO userDTO = UserMapper.INSTANCE.userToUserDTO(user);
        // 此时userDTO中的属性为userId和userName
 
        User userConverted = UserMapper.INSTANCE.userDTOToUser(userDTO);
        // 此时userConverted中的属性为id和name
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中使用MapStruct来简化对象映射的过程。首先定义了两个简单的实体类User和UserDTO，然后创建了一个MapStruct映射器接口UserMapper，用于定义User和UserDTO之间转换的规则。最后，在ExampleUsage类的main方法中演示了如何使用这个映射器来转换对象。

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微服务网关Gateway

System

2024-09-03

所有,java

微服务网关是微服务架构中的一个关键组件，它负责处理客户端的请求，并将请求路由到合适的微服务。Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个项目，它实现了微服务网关的功能。

以下是一个简单的Spring Cloud Gateway的配置示例：




import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/service/**")
                        .uri("http://localhost:8080")
                )
                .build();
    }
}

在这个配置中，我们定义了一个路由，它将所有匹配/api/service/**路径的请求转发到http://localhost:8080。这个例子展示了如何使用Java配置来定义路由。

Spring Cloud Gateway还支持更多的功能，如过滤器、路由的重写、集成Spring Security等。通过这些功能，开发者可以构建出灵活、安全的微服务网关。

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