2024-09-05

在Spring Cloud Alibaba微服务实战系列中,我们已经完成了与OAuth2.0整合的基本框架。以下是一个简化版的Spring Cloud Gateway与OAuth2.0整合的核心配置代码:




@Configuration
@EnableConfigurationProperties(ResourceServerProperties.class)
public class ResourceServerConfig {
 
    @Autowired
    private ResourceServerProperties resource;
 
    @Bean
    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .oauth2ResourceServer()
            .jwt();
        return http.build();
    }
}
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
            .route("path_route", r -> r.path("/api/resource/**")
                    .filters(f -> f.requestRateLimiter(config -> config.setKeyResolver(getPrincipalNameKeyResolver())))
                    .uri("lb://resource-service")
                    .order(0)
                    .id("path_route"))
            .build();
    }
 
    private KeyResolver getPrincipalNameKeyResolver() {
        return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
    }
}
 
@Configuration
public class SecurityConfig {
 
    @Bean
    public ReactiveJwtDecoder jwtDecoder() {
        return JwtDecoders.fromIssuerLocation(this.resource.getJwt().getIssuerUri());
    }
}

在这个配置中,我们定义了ResourceServerConfig来设置资源服务器的安全过滤链,它使用了OAuth2资源服务器支持和JWT(JSON Web Token)支持。GatewayConfig定义了网关路由的配置,它包括了一个路由,用于将对/api/resource/路径下的请求转发到后端服务,并使用了请求限流功能。SecurityConfig定义了JWT解码器的配置。

请注意,这个代码示例假定你已经有了一个有效的OAuth2.0提供者和相关的配置属性。在实际应用中,你需要根据自己的配置调整ResourceServerProperties、JWT的颁发者URI和请求限流的KeyResolver。

2024-09-05



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
/**
 * 自定义全局过滤器,用于处理请求限流后的响应
 */
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).then(Mono.defer(() -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            // 如果请求被限流,则返回429状态码
            if (/* 检查请求是否被限流 */) {
                response.setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
                // 清空响应体中的数据
                return DataBufferUtils.join(response.getFlushes())
                        .flatMap(buffer -> {
                            return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                        });
            }
            // 请求未被限流,继续正常流程
            return Mono.empty();
        }));
    }
}

这段代码定义了一个自定义的全局过滤器,用于在请求被限流后,设置响应状态码为429 TOO_MANY_REQUESTS,并清空响应体中的数据。这样可以避免向客户端返回大量的数据,从而减少潜在的安全风险。

2024-09-05

这段文本看起来像是一段软件描述,而不是具体的编程问题。不过,我可以提供一个简化的Java版本的Spring Cloud Alibaba使用Spring Boot和MyBatis Plus的简单CRM系统的框架代码示例。




// 引入相关依赖
 
@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.yunwisdom.crm.mapper")
public class CrmApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CrmApplication.class, args);
    }
}
 
// 实体类示例
@Data
@TableName("crm_customer")
public class Customer {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
    // 其他字段...
}
 
// Mapper接口示例
@Mapper
public interface CustomerMapper extends BaseMapper<Customer> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}
 
// 服务层示例
@Service
public class CustomerService {
    @Autowired
    private CustomerMapper customerMapper;
    
    public List<Customer> getAllCustomers() {
        return customerMapper.selectList(null);
    }
    
    // 其他业务方法...
}
 
// 控制器示例
@RestController
@RequestMapping("/api/customers")
public class CustomerController {
    @Autowired
    private CustomerService customerService;
    
    @GetMapping
    public List<Customer> getAllCustomers() {
        return customerService.getAllCustomers();
    }
    
    // 其他API端点...
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Cloud Alibaba,Spring Boot和MyBatis Plus来快速搭建一个简单的CRM系统。实体类Customer映射数据库表,Mapper接口CustomerMapper提供了基本的数据库操作,服务层CustomerService封装了业务逻辑,控制器CustomerController处理HTTP请求。这个框架可以作为开发者学习和扩展的起点。

2024-09-05

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,通过集成现有的服务发现和治理模式,如Netflix Eureka、Netflix Hystrix、Spring Cloud Config等。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务项目架构示例:

  1. 使用Spring Cloud Netflix Eureka作为服务注册与发现。
  2. 使用Spring Cloud Feign进行服务间调用。
  3. 使用Spring Cloud Config进行集中配置管理。
  4. 使用Spring Cloud Hystrix进行服务熔断和降级。
  5. 使用Spring Cloud Sleuth进行调用链追踪。

以下是一个简单的代码示例:

Eureka Server:




@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

Eureka Client (Service Provider):




@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

Feign Client:




@EnableFeignClients
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class FeignConsumerApplication {
    @Bean
    public Feign.Builder feignBuilder() {
        return Feign.builder();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignConsumerApplication.class, args);
    }
}
 
@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/service")
    String getService();
}

Config Server:




@EnableConfigServer
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

Config Client:




@RefreshScope
@EnableConfigClient
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigClientApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigClientApplication.class, args);
    }
}

Hystrix Dashboard:




@EnableHystrixDashboard
@EnableEurekaCli
2024-09-05

Spring Cloud Gateway 整合 Nacos 作为服务注册中心和配置中心,实现动态路由到指定微服务的方式可以通过以下步骤进行:

  1. 引入相关依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Gateway -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置文件设置:



spring:
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true # 开启从注册中心动态获取路由的功能,利用微服务名进行路由
      routes:
        - id: nacos-config-route
          uri: lb://nacos-discovery-provider # 默认的路由地址,可以不设置,但是当注册中心无相关服务时,可以使用这个地址
          predicates:
            - Path=/from-config/**
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        namespace: 命名空间ID # 如果使用的是命名空间,需要配置此项
        group: DEFAULT_GROUP # 默认分组,可以不配置
        file-extension: yaml # 配置文件的扩展名,默认是properties,可以配置为yaml等
  1. 配置动态路由的配置文件:

    在 Nacos 配置中心配置一个名为 spring-cloud-gateway 的配置文件,内容如下:




# 动态路由配置
spring-cloud-gateway:
  routes:
    - id: nacos-discovery-provider-route
      uri: lb://nacos-discovery-provider # 微服务名,Gateway会解析为实际地址
      predicates:
        - Path=/nacos-discovery-provider/**
  1. 代码示例:

    无需额外代码,Spring Cloud Gateway 会自动根据 Nacos 注册中心的服务列表和配置中心的路由配置进行路由。

以上步骤可以实现 Spring Cloud Gateway 整合 Nacos 的基本动态路由功能。在实际使用时,可以根据具体需求进行调整和扩展。

2024-09-05

在Spring Cloud微服务链路追踪的第三部分中,我们将介绍如何在Spring Cloud微服务中集成Spring Cloud Sleuth进行链路追踪,并将追踪信息发送到Zipkin服务器进行展示。

首先,在pom.xml中添加Sleuth和Zipkin的依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Zipkin -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,在application.properties或application.yml中配置Zipkin服务器的地址:




# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 设置为1.0表示记录所有请求,可以根据需要调整采样率

最后,启动Zipkin服务器并运行你的微服务应用,你将能够在Zipkin UI中看到服务间调用的追踪信息。

这里的spring.zipkin.base-url是你的Zipkin服务器的地址,spring.sleuth.sampler.probability是链路追踪的采样率,设置为1.0时表示记录所有的请求信息,设置为0.1时则仅记录10%的请求信息,可以根据实际情况进行调整以平衡追踪信息的记录和性能的影响。

以上步骤完成后,你的微服务应用将会向Zipkin服务器报告链路追踪信息,并且可以在Zipkin UI上查看服务间调用的追踪图。

2024-09-05

Spring Cloud 微服务2是一个非常广泛的主题,因为Spring Cloud是一个复杂的系统。这里我会提供一些关键概念和示例代码片段,帮助你入门。

  1. 服务注册与发现:使用Eureka。



@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}
  1. 客户端负载均衡:使用Ribbon。



@Bean
public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
    return builder.build();
}
 
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
 
public String callService(String serviceId, String url) {
    return restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + url, String.class);
}
  1. 断路器模式:使用Hystrix。



@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
public String getRemoteData(String serviceId, String url) {
    return restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + url, String.class);
}
 
public String fallbackMethod(String serviceId, String url) {
    return "Error fetching data";
}
  1. 配置管理:使用Spring Cloud Config。



@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}
  1. 服务间调用:使用Feign。



@FeignClient("service-id")
public interface ServiceClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData();
}
  1. 路由网关:使用Zuul。



@EnableZuulProxy
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这些代码片段展示了Spring Cloud微服务架构中的关键组件和它们的基本用法。要完整理解和应用这些概念,你需要更深入地了解Spring Cloud及其各个子项目(例如Spring Cloud Netflix,Spring Cloud Consul,Spring Cloud Gateway等)。

2024-09-04

以下是一个简化版的Spring Cloud Alibaba微服务架构示例,包含了Nacos作为服务注册与发现,Seata用于分布式事务管理,RocketMQ用于消息队列,以及Feign和Gateway用于服务间通信和路由。

  1. 创建一个Spring Boot项目作为parent pom,包含以下依赖:



<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <spring-cloud.version>Hoxton.SR5</spring-cloud.version>
    <spring-cloud-alibaba.version>2.2.1.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 创建微服务模块,例如service-provider,并添加以下依赖:



<dependencies>
    <!-- Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Seata for distributed transaction -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    </dependency>
    <!-- RocketMQ -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-rocketmq</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Feign for service to service call -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. service-provider中配置Nacos作为服务注册中心,Seata作为分布式事务管理器,RocketMQ用于消息通信,并定义Feign客户端用于服务间调用。



@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
2024-09-04

开源微服务选型通常会考虑以下因素:

  1. 服务发现和注册:

    • Spring Cloud 使用Eureka。
    • Dubbo 使用Zookeeper。
    • Istio 使用Envoy。
  2. 负载均衡:

    • Spring Cloud 使用Ribbon。
    • Dubbo 使用内置负载均衡。
    • gRPC 使用内置的负载均衡。
  3. 服务间调用方式:

    • Spring Cloud 使用Feign或RestTemplate。
    • Dubbo 使用其自定义TCP通讯协议。
    • gRPC 使用HTTP/2。
  4. 服务网格支持:

    • Spring Cloud 不直接支持Istio。
    • Dubbo 不支持Istio。
    • gRPC 支持Istio。
  5. 分布式跟踪和监控:

    • Spring Cloud Sleuth 集成了Zipkin和Brave。
    • Dubbo 集成了阿里巴巴自研分布式跟踪系统。
    • gRPC 集成了Google的OpenCensus。
  6. 开发语言:

    • Spring Cloud 主要使用Java。
    • Dubbo 支持Java和其他语言。
    • gRPC 主要支持Java,同时有其他语言的API。
  7. 学习曲线:

    • Spring Cloud 相对较高,需要深入了解Spring生态。
    • Dubbo 相对较简单,适合Java开发者。
    • gRPC 和Istio 对于开发者要求较高,需要熟悉HTTP/2和Protocol Buffers。
  8. 文档和社区支持:

    • Spring Cloud 文档丰富,社区活跃。
    • Dubbo 文档和社区支持较为稳定。
    • gRPC 和Istio 都是Google在维护,文档和社区活跃。

选择开源微服务框架时,需要根据项目需求、团队技术栈和长期维护计划来权衡这些因素。例如,如果你的团队更熟悉Java,可能会偏好Dubbo;如果你需要服务网格的功能,可能会考虑Istio;如果你需要与Google生态系统集成,可能会选择gRPC。

具体选型时,可以考虑以下代码示例比较:




// Spring Cloud 使用Feign进行服务调用
@FeignClient(name = "service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/api/resource")
    String getResource();
}
 
// Dubbo 使用注解标记服务提供方
@Service
@DubboService(version = "1.0.0")
public class ServiceImpl implements Service {
    // ...
}
 
// gRPC 使用protocol buffers定义服务
// 服务定义(.proto文件)
syntax = "proto3";
 
service Greeter {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
 
message HelloRequest {
  string name = 1;
}
 
message HelloReply {
  string message = 1;
}

每种框架都有自己的使用场景和优势,没有最好的框架,只有最适合的。选择时应考虑当前和未来的需求,以及团队的技术能力。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class AuthGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 从请求中获取Token
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Token");
 
        // 验证Token是否存在,这里的逻辑需要根据实际情况来定制
        if (token == null || "".equals(token)) {
            // Token不存在,返回401 Unauthorized
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            // 可以返回JSON格式的错误信息
            return DataBufferUtils.write(response.bufferFactory(), "Token is missing", response.getBufferFactory().allocateBuffer().allocateBuffer())
                    .doOnNext(response.bufferFactory()::wrap);
        }
 
        // Token存在,继续向下执行
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器,用于检查每个请求是否包含Token。如果Token不存在,则响应401 Unauthorized错误。这种方式可以用来保护微服务不受未授权的访问。