2024-08-13



#include <execinfo.h>
#include <signal.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
 
void handler(int sig) {
    void *array[10];
    size_t size;
 
    // 获取所有活动调用的数组
    size = backtrace(array, 10);
 
    // 打印出所有栈帧的地址到stderr
    fprintf(stderr, "Error: signal %d:\n", sig);
    backtrace_symbols_fd(array, size, STDERR_FILENO);
 
    exit(1);
}
 
int main() {
    // 安装信号处理器
    signal(SIGSEGV, handler);   // 11是Segmentation Fault信号
    signal(SIGABRT, handler);   // 6是Abort信号
 
    // 以下是故意造成段错误的代码
    int *foo = (int*)-1;   // 非法指针
    printf("%d\n", *foo); // 尝试解引用该指针导致段错误
 
    return 0;
}

这段代码首先包含了必要的头文件,然后定义了一个信号处理函数handler,它使用backtracebacktrace_symbols_fd函数来获取堆栈信息并打印出来。在main函数中,我们通过signal函数注册了两个信号处理器,分别处理SIGSEGVSIGABRT信号,然后故意制造了一个段错误来测试信号处理函数的功能。

2024-08-13

在Linux中,可以使用多种方法来查看正在运行的应用程序。以下是一些常用的命令和工具:

  1. tophtop:这些命令显示系统的实时运行信息,包括进程信息。htop 提供一个更加友好的界面,但可能需要先安装。



top




htop
  1. ps:显示当前终端中的进程。



ps
  1. pgrep:通过程序名查找进程。



pgrep -l name
  1. pstree:显示进程的树状结构。



pstree
  1. htopglances:提供更详细的系统状态信息。



htop




glances
  1. dmesg:查看内核的启动信息和硬件驱动信息。



dmesg
  1. lsof:列出被进程打开的文件。



lsof
  1. netstatss:查看网络连接信息。



netstat -tulnp




ss -tulnp

这些命令可以帮助你查看Linux系统中正在运行的应用程序和服务。根据需要选择合适的命令来获取你需要的信息。

2024-08-13

学习Linux系统,为了快速进行大数据开发,你可以遵循以下步骤:

  1. 安装Linux环境:可以使用虚拟机安装一个Linux发行版,如Ubuntu或CentOS。
  2. 基础命令与操作:熟悉基础的Linux命令,如lscdcatgrep等,并理解文件系统、权限等概念。
  3. Shell脚本:学习编写简单的Shell脚本,以自动化常见任务。
  4. Linux环境下的编程:如果你打算进行大数据开发,可能会涉及到C/C++等语言,可以学习基础的编程知识。
  5. 数据库:了解关系型数据库如MySQL的基本使用,以存储大数据处理中的中间数据。
  6. 版本控制:学习Git等版本控制工具,用于代码和数据的版本管理。
  7. 大数据工具:熟悉Hadoop、Apache Spark等大数据处理工具。可以从安装开始,逐步熟悉它们的使用。
  8. 集群管理:如果你打算在集群环境下进行大数据处理,需要了解如何管理和维护Hadoop集群。
  9. 数据处理:学习使用MapReduce、Hive、Pig等技术进行数据处理。
  10. 性能优化:学习大数据处理的性能优化技巧,如数据压缩、内存管理等。
  11. 学习资源:利用在线教育平台、技术论坛和社区,如Stack Overflow、Quora、GitHub等,获取帮助和分享知识。
  12. 实践:通过实际项目来应用所学知识,不断调试和优化代码。
  13. 持续学习:随着大数据领域的快速发展,保持对新技术和趋势的关注和学习。

这个路径是粗略的,根据你的具体需求和目标,你可能需要在某些领域深入学习,而在其他领域有所了解。记住,实践是最重要的,只有通过编写代码、设置环境和处理数据来提高你的技能。

2024-08-13

ulimit 是一个在 Linux 和 UNIX 系统中用来控制 shell 或进程使用系统资源的命令。它可以用来限制 shell 启动的进程的资源,例如可打开文件数量、CPU 使用时间、虚拟内存等。

基本语法:




ulimit [选项] [限制值]

常用选项:

  • -a:显示当前所有的资源限制。
  • -c:设置 core 文件的最大值。
  • -f:为所有新建文件设置大小限制。
  • -n:设置每个进程可以打开的文件描述符的最大数量。
  • -s:设置堆栈的最大大小。
  • -t:设置每个进程的 CPU 使用时间上限。
  • -u:设置用户可以同时运行的进程数上限。
  • -v:设置虚拟内存的大小上限。

配置示例:

  1. 查看当前所有资源限制:



ulimit -a
  1. 设置打开文件数量的上限:



ulimit -n 4096
  1. 设置 core 文件的大小上限:



ulimit -c unlimited
  1. 设置栈的大小:



ulimit -s 1024
  1. 设置 CPU 使用时间上限(分钟):



ulimit -t 30
  1. 设置用户可创建的进程数上限:



ulimit -u 100
  1. 设置虚拟内存大小上限:



ulimit -v unlimited

注意:非 root 用户可能无法增加某些资源限制,这时候需要使用 root 用户或者 sudo 提升权限。此外,某些限制可能会被系统的 hard limit 所约束,这个值在 /etc/security/limits.conf 文件中定义,并且只有 root 用户可以修改。

2024-08-13

在CentOS 7上搭建SMB服务,您可以按照以下步骤操作:

  1. 安装SMB服务:



sudo yum install samba samba-client samba-common
  1. 启动SMB服务并设置开机自启:



sudo systemctl start smb.service
sudo systemctl enable smb.service
  1. 设置SMB服务密码(为samba用户设置密码):



sudo smbpasswd -a samba
  1. 配置SMB服务。编辑配置文件 /etc/samba/smb.conf,在文件末尾添加以下内容:



[samba_share]
    path = /srv/samba/share
    writable = yes
    browseable = yes
    guest ok = no
    valid users = samba
    create mode = 0770
    directory mode = 0770
  1. 创建共享目录并设置权限:



sudo mkdir -p /srv/samba/share
sudo chown samba:samba /srv/samba/share
sudo chmod 0770 /srv/samba/share
  1. 重启SMB服务以应用配置更改:



sudo systemctl restart smb.service
  1. 如果有防火墙运行,允许SMB服务通过:



sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=samba
sudo firewall-cmd --reload

现在您已经成功在CentOS 7上搭建了SMB服务。可以从网络上的其他计算机通过 \\CentOS_Server_IP\samba_share 访问SMB共享,需要输入之前设置的samba用户密码。

2024-08-13

在Linux中,login命令用于用户登录系统。它通常在用户通过终端或网络会话(如SSH)尝试登录时使用。以下是如何使用login命令的简单例子:

  1. 终端登录:当你直接接触物理机或通过KVM等接入一个终端时,你会被提示输入用户名和密码。这个过程中,login命令在后台运行。
  2. SSH登录:当你通过SSH远程登录到Linux服务器时,你会看到提示输入用户名。输入用户名后,系统会要求输入密码。此时,SSH守护进程(sshd)调用login命令来处理认证。

注意:login命令通常不需要手动运行,因为它是由用户登录过程自动触发的。但是,如果你需要在脚本中处理用户登录,你可能需要直接调用login命令。

在脚本中使用login命令:




#!/bin/bash
 
# 提示用户输入用户名
read -p "Enter username: " username
 
# 提示用户输入密码,但不回显密码输入
read -sp "Enter password: " password
 
# 添加必要的参数运行login命令
login $username $password

请注意,直接在脚本中这样使用login命令可能会有安全问题,因为这样会将密码以明文形式暴露在脚本中。在实际应用中,应当避免这样做,而是使用更安全的方法,如使用susudo来切换用户,或者使用配置了安全策略的PAM认证模块。

总结:login命令用于用户登录系统,通常在终端登录或SSH登录时自动运行。在脚本中使用时要注意安全问题,避免在脚本中直接处理密码。

2024-08-13

要检查OpenSSL程序是否安装,可以使用命令行运行openssl version。如果OpenSSL已安装,该命令将输出安装的版本信息。如果未安装,您将收到错误消息,表明命令找不到。

在Linux终端中运行以下命令:




openssl version

如果OpenSSL已安装,您将看到类似以下内容的输出:




OpenSSL 1.1.1k  25 Mar 2021

如果未安装,您将看到类似以下内容的错误消息:




bash: openssl: command not found
2024-08-13

要在Windows上使用nxlog发送系统日志到Linux的rsyslog服务器,你需要执行以下步骤:

  1. 在Windows上安装和配置nxlog。
  2. 配置nxlog以捕获并发送日志到Linux服务器。
  3. 在Linux服务器上配置rsyslog以接收来自Windows的日志。

以下是一个基本的配置示例:

Windows上的nxlog配置 (nxlog.conf)




# 定义输入源,这里以Windows事件日志为例
<Input in>
  Module im_msvistalog
  # 可选,指定事件日志来源,通常是 Application, System 等
  #Query ( < 20000 ) AND NOT (SourceName="Microsoft-Windows-EventLog")
</Input>
 
# 定义输出目的地,发送到Linux的rsyslog服务器
<Output out>
  Module om_udp
  Host 192.168.1.100  # Linux服务器的IP地址
  Port 514            # rsyslog标准UDP端口
</Output>
 
# 链接输入和输出
<Route 1>
  Path in => out
</Route>

Linux服务器上的rsyslog配置 (/etc/rsyslog.conf 或相应的 rsyslog 模块文件)




# 允许接收来自所有IP的日志
$AllowedSender UDP, 192.168.1.0/24
 
# 配置模块接收nxlog发送的日志
module(load="imudp")
input(type="imudp" port="514")
 
# 日志文件存储路径,根据需要修改
local7.*                                                /var/log/nxlog.log

确保在Windows和Linux服务器上的防火墙配置允许UDP端口514的通信。

在配置完成后,重启nxlog服务和rsyslog服务,并确保Windows系统事件日志正在被捕获并发送到Linux服务器上的rsyslog服务。

2024-08-13

在Linux中,文件的硬链接(hard link)和软链接(symbolic link,又称作符号链接)是不同的东西。

  1. 硬链接:

    • 硬链接是一个指向文件真实位置的指针。
    • 创建硬链接不会创建新的文件副本。
    • 删除原文件对硬链接文件无影响。
    • 硬链接不能跨文件系统。
    • 每个文件可有多个硬链接。

创建硬链接的命令是 ln 不带参数:




ln existing_file new_hard_link
  1. 软链接:

    • 软链接是一个特殊类型的文件,包含了指向原文件的路径。
    • 创建软链接会创建一个新的文件。
    • 删除原文件后,软链接文件会失效。
    • 软链接可以跨文件系统。
    • 每个文件只能有一个软链接。

创建软链接的命令是 ln-s 参数:




ln -s existing_file new_symbolic_link

例如:




# 创建一个硬链接
ln myfile.txt myhardlink.txt
 
# 创建一个软链接
ln -s myfile.txt mysymlink.txt
2024-08-13

在Linux下安装DM8数据库的步骤大致如下:

  1. 检查系统要求:确保你的Linux系统满足DM8的最小系统要求。
  2. 下载DM8安装包:从达梦数据库官网下载DM8数据库安装包。
  3. 安装必要依赖:根据达梦数据库的安装指南,安装必要的依赖软件包。
  4. 配置系统参数:调整Linux系统的内核参数和资源限制,如最大文件打开数等。
  5. 创建安装用户和组:创建一个专门的用户和组用于安装达梦数据库。
  6. 解压安装包:将下载的DM8安装包解压到指定目录。
  7. 配置安装环境:设置环境变量,如ORACLE_HOMELD_LIBRARY_PATH
  8. 运行安装脚本:使用图形化或命令行界面运行安装脚本开始安装过程。
  9. 交互式安装配置:按照安装向导的提示进行数据库配置,如数据库名称、端口号、初始化大小等。
  10. 安装校验:安装完成后,运行校验脚本检查数据库是否成功安装。

以下是一个简化的安装示例流程:




# 1. 检查系统要求
# 2. 下载DM8安装包
wget http://your-dmdba-download-link/dm8_setup.tar.gz
 
# 3. 安装必要依赖
# (通常依赖由安装包中的prerequisite目录定义,需要手动安装)
 
# 4. 配置系统参数
# 编辑/etc/sysctl.conf 或 /etc/security/limits.conf
 
# 5. 创建安装用户和组
sudo groupadd dinstall
sudo useradd -g dinstall -m dmdba
 
# 6. 解压安装包
tar zxvf dm8_setup.tar.gz
 
# 7. 配置安装环境
echo "export PATH=$PATH:/path/to/dmdbms/bin" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
 
# 8. 运行安装脚本
cd dm8_setup
./DMInstall.bin
 
# 9. 交互式安装配置
# 按照安装向导进行配置
 
# 10. 安装校验
cd /path/to/dmdbms/script
./dminit
./dm_service_installer.sh -t dmserver -i /path/to/dmdbms/data/DAMENG/dm.ini

请注意,以上命令和步骤仅供参考,具体的安装过程可能会根据不同版本和Linux发行版有所不同。建议参考达梦数据库的官方安装指南进行操作。