# 在Kubernetes集群中部署Jenkins主服务器
 
# 创建Jenkins主服务器的Docker Registry凭证
kubectl create secret docker-registry jenkins-docker-credentials \
  --docker-server=<DOCKER_REGISTRY_SERVER> \
  --docker-username=<DOCKER_USER> \
  --docker-password=<DOCKER_PASSWORD> \
  --docker-email=<DOCKER_EMAIL>
 
# 创建Jenkins持久化存储的StorageClass
kubectl apply -f jenkins-storageclass.yaml
 
# 创建Jenkins主服务器的配置文件
kubectl create configmap jenkins-config --from-file=jenkins.yaml
 
# 部署Jenkins主服务器
kubectl apply -f jenkins-deployment.yaml
 
# 暴露Jenkins服务，以便于从外部访问
kubectl apply -f jenkins-service.yaml

在这个例子中，我们首先创建了一个Docker Registry凭证，用于拉取Jenkins镜像。然后，我们创建了一个StorageClass资源，以便动态地为Jenkins提供持久化存储。接着，我们创建了一个ConfigMap，用于存储Jenkins的配置文件。最后，我们应用了Jenkins的Deployment和Service资源，以便在Kubernetes集群上部署和暴露Jenkins服务。

PM2 和 Kubernetes 是两种不同的工具，它们用于不同的目的，并且在不同的场景下有各自的优势。

PM2 是一个进程管理工具，可以用来保持应用程序的活跃状态，管理重启，日志记录等。它适用于单个节点的部署，适合管理 Node.js 应用程序的生命周期。

Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，用于自动部署，扩展和管理容器化的应用程序。Kubernetes 提供了服务发现，负载均衡，自动扩缩容等高级功能。

Node.js 服务部署比较:

如果你的服务需要单个节点部署，并需要进程管理，自动重启等功能，那么使用 PM2 是一个不错的选择。

如果你的服务需要跨多个节点部署，并且需要自动扩缩容，金丝管理，服务发现等高级功能，那么 Kubernetes 是更好的选择。

使用 PM2 部署 Node.js 服务:

安装 PM2:

npm install pm2 -g

启动你的 Node.js 应用:

pm2 start app.js

使用 Kubernetes 部署 Node.js 服务:

创建一个 Dockerfile:

FROM node:14
WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 8080
CMD ["node", "app.js"]

构建 Docker 镜像:

docker build -t my-node-app .

在 Kubernetes 集群中部署你的 Node.js 应用: \`\`\`yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-node-app spec: selector: matchLabels: app: my-node-app strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: my-node-app spec: containers: - name: my-node-app image: my-node-app ports: - containerPort: 8080

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: my-node-app-service

spec:

selector:

app: my-node-app

ports:

- protocol: TCP

port: 80

targetPort: 8080

type: LoadBalancer

 
应用这个配置文件来创建 Kubernetes 部署:
```bash
kubectl apply -f my-node-app.yaml

以上是使用 PM2 和 Kubernetes 部署 Node.js 服务的基本方法。在实际部署时，你可能需要根据具体的需求和环境来调整配置。

要在Kubernetes Pod中连接到外部MySQL服务，您可以使用外部服务的IP地址或主机名创建一个ServiceEntry资源。以下是一个示例ServiceEntry资源的YAML配置，它允许Pods访问外部MySQL服务：

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: ServiceEntry
metadata:
  name: mysql-external-service
spec:
  hosts:
  - my-external-mysql.example.com # 替换为外部MySQL服务的主机名或IP
  ports:
  - number: 3306                 # MySQL的默认端口
    name: mysql
    protocol: TCP
  location: MESH_EXTERNAL
  resolution: DNS

保存这个文件为mysql-external-service.yaml，然后使用kubectl命令应用它：

kubectl apply -f mysql-external-service.yaml

在您的Kubernetes集群中的Pods现在可以通过主机名my-external-mysql.example.com连接到外部MySQL服务了。确保将主机名替换为外部MySQL服务的实际主机名或IP地址。

注意：这里使用了Istio的ServiceEntry资源，这意味着您需要在集群中安装和使用Istio服务网格。如果您没有使用Istio，则需要找到对应的Kubernetes方式来添加外部服务。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: metribeat-config
  namespace: kube-system
data:
  metribeat.yml: |-
    metricbeat.config.modules:
      path: ${path.config}/modules.d/*.yml
      reload.enabled: false

    setup.kibana:
      host: "kibana.kube-system.svc:5601"
 
    output.elasticsearch:
      hosts: ["http://elasticsearch.monitoring.svc:9200"]
      username: "elastic"
      password: "changeme"
 
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: metribeat
  namespace: kube-system
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metribeat
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: metribeat
    spec:
      serviceAccountName: metribeat
      containers:
      - name: metribeat
        image: docker.elastic.co/beats/metribeat:7.10.0
        args: [
          "-c", "/usr/share/metribeat/config/metribeat.yml",
          "-e",
          "-d", "publish"
        ]
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /usr/share/metribeat/config
        - name: elastic-ca-certs
          mountPath: /usr/share/metribeat/config/elastic-stack-ca.crt
          readOnly: true
 
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: metribeat-config
          items:
          - key: metribeat.yml
            path: metribeat.yml
      - name: elastic-ca-certs
        configMap:
          name: elastic-stack-ca
          items:
          - key: elastic-stack-ca.crt
            path: elastic-stack-ca.crt
 
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: metribeat
  namespace: kube-system
 
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: metribeat-read-es-binding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: metribeat
  namespace: kube-system
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name:

以下是一个简化的例子，展示如何使用Docker Compose来快速部署一个简单的EFK系统。

1. 创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，内容如下：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - efk-net
 
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - efk-net
 
  filebeat:
    image: docker.elastic.co/beats/filebeat:7.10.0
    volumes:
      - /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOST=elasticsearch
    networks:
      - efk-net
 
volumes:
  esdata1:
    driver: local
 
networks:
  efk-net:
    driver: bridge

2. 在包含该 docker-compose.yml 文件的目录中运行以下命令来启动服务：

docker-compose up -d

这将启动一个包含Elasticsearch、Kibana和Filebeat的EFK系统。Elasticsearch用于索引和搜索日志，Kibana用于日志的可视化，Filebeat用于收集容器日志。

请注意，这个例子是为了演示目的而简化的。在生产环境中，你需要对Elasticsearch进行更多的配置，比如设置密码、配置持久化存储、扩展集群等。

在KubeSphere中部署中间件，如Redis、MySQL、MongoDB等，可以通过KubeSphere的图形化界面进行操作。以下是部署Redis的简要步骤：

1. 登录KubeSphere的Web控制台。
2. 在控制台左侧菜单选择“资源管理”下的“服务目录”。
3. 在“服务目录”中，找到并点击“Redis”。
4. 在“Redis”的详情页面，点击“部署”按钮。
5. 在“部署配置”页面，设置Redis的版本、资源配额、参数配置等。
6. 确认配置无误后，点击“下一步”进行部署。
7. 等待部署完成，可以在“Pods”中查看Redis的Pod状态。

这里不提供具体的代码实例，因为部署中间件的过程主要是通过图形界面操作，不需要编写代码。如果需要通过KubeSphere的API或者kubectl进行自动化部署，可以使用相关的API对象定义文件（YAML）进行部署。

要在Linux系统上无残留卸载Kubernetes（k8s），可以使用kubeadm工具。以下是一个基于kubeadm的无残留卸载k8s集群的示例步骤：

1. 删除所有节点上的Kubernetes组件和配置文件。
2. 清理控制平面节点上的kubeadm配置。
3. 清理工作节点上的容器运行时（Docker或其他）。

以下是具体的命令：

# 在所有节点上执行
kubectl drain <node-name> --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
kubeadm reset
 
# 如果使用Docker，可以使用以下命令清理
docker system prune --all --volumes
 
# 如果有其他容器运行时，使用相应的清理命令

确保替换 <node-name> 为你要清理的节点名称。

请注意，这些命令会删除所有Kubernetes相关的数据，包括Pod、服务和配置，因此请在执行之前确保有适当的备份。如果你有特定的网络插件或存储插件需要清理，请参照相关文档进行操作。

在Kubernetes上部署中间件服务，如Redis、MySQL、RabbitMQ等，可以使用Helm charts来简化部署过程。以下是使用Helm部署Redis的示例步骤：

1. 首先确保你已经安装了Kubernetes集群和Helm。

2. 添加官方的Helm仓库：

   
   
   
   helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

3. 更新Helm仓库信息：

   
   
   
   helm repo update

4. 安装Redis：

   
   
   
   helm install my-release bitnami/redis

这里my-release是你给你的Redis部署命名的名字。你可以通过传递额外的参数来自定义配置，例如：

helm install my-release bitnami/redis --set auth.password=mypassword

这个命令会设置Redis的密码。

确保你的Kubernetes集群能够访问Internet，因为Helm需要从公共仓库下载chart。如果你的集群在私有环境中，你可能需要配置私有的Helm仓库或者手动下载chart包。

报错信息 "InnoDB: Your database may be corrupt" 表明 InnoDB 存储引擎检测到数据文件可能已损坏。这种情况通常发生在硬件故障、不正确的数据库关闭或文件系统错误导致数据损坏时。

解决方法：

1. 备份当前的 PVC 数据：

   使用 kubectl 创建当前 PVC 的快照或者备份，以防进一步损坏数据或丢失。

2. 迁移数据到新的 PVC：

   确保新的 PVC 容量足够大，且与旧 PVC 兼容。然后，将旧 PVC 挂载到另一个 Pod 上，将数据复制到新 PVC。

3. 修复或恢复数据库：

   如果可能，尝试启动 MySQL 容器，并使用 mysqlcheck 工具或 myisamchk（对于 MyISAM 存储引擎）检查和修复数据表。

4. 检查和修复 InnoDB 表：

   使用 InnoDB 的恢复工具（如 innodb\_force\_recovery 设置）尝试启动 MySQL 服务，并查看是否能够进行数据恢复。

5. 检查硬件问题：

   如果上述步骤无法解决问题，可能是硬件故障导致的数据损坏。检查硬件健康状况，并考虑更换硬件。

6. 联系专业人士：

   如果你不熟悉 MySQL 数据库的内部管理，考虑联系专业的数据库管理员或技术支持团队。

在执行任何操作前，请确保已经备份了重要数据，以防止数据丢失。

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'go build -o myapp'
                sh 'docker build -t myapp:latest .'
                sh 'docker tag myapp:latest myapp-repo/myapp:latest'
                sh 'docker push myapp-repo/myapp:latest'
            }
        }
        stage('Deploy to Test') {
            steps {
                sh 'sed -i "s#image: .*#image: myapp-repo/myapp:latest#" deployment.yaml'
                sh 'kubectl apply -f deployment.yaml'
            }
        }
    }
}

这个Jenkinsfile使用了Groovy的pipeline语法，定义了一个包含Build和Deploy to Test两个阶段的流水线。在Build阶段，它使用sh步骤来构建Go应用，并且创建、标记和推送Docker镜像到指定的仓库。在Deploy to Test阶段，它使用sed命令替换YAML文件中的镜像名，并应用这个配置来部署到测试环境。