#!/bin/bash
 
# 定义taskPHP项目路径
TASKPHP_PATH='/www/wwwroot/taskphp'
 
# 定义taskPHP的入口文件
ENTRYPOINT='/www/wwwroot/taskphp/start.php'
 
# 定义json配置文件路径
JSON_CONFIG_PATH='/www/wwwroot/taskphp/config/crontab.json'
 
# 定义PHP执行程序
PHP_BIN='/www/server/php/72/bin/php'
 
# 使用PHP执行taskPHP的入口文件，并传递json配置文件作为参数
$PHP_BIN $ENTRYPOINT $JSON_CONFIG_PATH

这段代码是一个简单的bash脚本，用于在宝塔面板中设置定时任务来运行taskPHP应用。脚本中定义了taskPHP项目的路径、入口文件的路径、json配置文件的路径和PHP执行程序的路径。然后使用PHP执行taskPHP的入口文件，并将json配置文件作为参数传递。这样，你就可以通过宝塔面板的定时任务功能来按照这个bash脚本设定的时间执行taskPHP应用了。

import org.gdal.ogr.DataSource;
import org.gdal.ogr.Driver;
import org.gdal.ogr.Feature;
import org.gdal.ogr.FeatureDefn;
import org.gdal.ogr.FieldDefn;
import org.gdal.ogr.Geometry;
import org.gdal.ogr.Layer;
import org.gdal.ogr.ogr;
 
public class GeoJSONReadAndWrite {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化GDAL库
        ogr.RegisterAll();
 
        // 创建GeoJSON数据源
        String geoJsonFile = "path/to/your/geojsonfile.geojson";
        DataSource ds = ogr.Open(geoJsonFile, 0);
        if (ds == null) {
            System.out.println("打开GeoJSON文件失败");
            return;
        }
 
        // 获取层
        Layer layer = ds.GetLayerByIndex(0);
        if (layer == null) {
            System.out.println("获取层失败");
            return;
        }
 
        // 创建新的数据源
        String dbFile = "path/to/your/databasefile.gpkg";
        Driver dbDriver = ogr.GetDriverByName("GPKG");
        if (dbDriver == null) {
            System.out.println("获取数据库驱动失败");
            return;
        }
 
        // 创建数据源
        DataSource dbDs = dbDriver.CreateDataSource(dbFile);
        if (dbDs == null) {
            System.out.println("创建数据源失败");
            return;
        }
 
        // 创建图层
        FeatureDefn featureDefn = layer.GetLayerDefn();
        String layerName = "new_layer";
        Layer dbLayer = dbDs.CreateLayer(layerName, featureDefn.GetGeomFieldDefn(0), ogr.wkbNone);
        if (dbLayer == null) {
            System.out.println("创建图层失败");
            return;
        }
 
        // 复制字段
        for (int i = 0; i < featureDefn.GetFieldCount(); i++) {
            FieldDefn fieldDefn = featureDefn.GetFieldDefn(i);
            dbLayer.CreateField(fieldDefn);
        }
 
        // 复制几何字段
        dbLayer.CreateGeomField(new Geometry(ogr.wkbMultiPolygon));
 
        // 复制要素
        Feature feature;
        while ((feature = layer.GetNextFeature()) != null) {
            Feature newFeature = dbLayer.CreateFeature(feature.Clone());
            newFeature.SetFID(feature.GetFID());
            dbLayer.SetFeature(newFeature);
            newFeature.Destroy();
            feature.Destroy();
        }
 
        // 关闭数据源
        dbLayer.SyncToDisk();
        dbLayer = null;
        dbDs.Destroy();
        layer = null;
        ds = null;
 
        System.out.println("GeoJSON数据成功

JSON_OBJECT() 是MySQL中的一个函数，用于创建JSON对象。它可以接受一系列键和值作为参数，并返回一个包含这些键值对的JSON对象。

语法

JSON_OBJECT(key1, value1, key2, value2, ...)

• key1, key2, ... 是你想要在JSON对象中设置的键的字符串。
• value1, value2, ... 是与每个键关联的值，可以是字符串、数字、布尔值或NULL。

返回值

JSON_OBJECT() 返回一个JSON对象。

示例

假设我们有一个用户表，我们想要为每个用户创建一个包含他们姓名和年龄的JSON对象。

SELECT
    JSON_OBJECT(
        'name', name,
        'age', age
    ) AS user_json
FROM
    users;

这将为每一行返回一个JSON对象，例如：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30
}

注意

JSON_OBJECT() 函数是在MySQL 5.7.22版本中引入的。如果你使用的是更早的版本，你需要更新MySQL或者使用其他方法创建JSON数据。

在MySQL中，你可以使用JSON_EXTRACT函数来处理JSON字符串。这个函数可以从一个JSON文档中提取指定的值。

假设我们有一个名为users的表，它有一个名为user_info的列，该列包含JSON数据。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_info JSON
);

你可以插入一些包含JSON的数据：

INSERT INTO users (user_info) VALUES ('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}');
INSERT INTO users (user_info) VALUES ('{"name": "Anne", "age": 25, "city": "Chicago"}');

如果你想要提取所有用户的名字，你可以使用JSON_EXTRACT：

SELECT JSON_EXTRACT(user_info, '$.name') AS user_name FROM users;

如果你想要提取所有年龄大于24岁的用户，你可以使用JSON_UNQUOTE和JSON_EXTRACT：

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(user_info, '$.age')) AS user_age FROM users WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(user_info, '$.age')) > 24;

JSON_UNQUOTE函数用于去除JSON提取结果的引号。

以上代码假定你已经有了一个运行中的MySQL服务器，并且你已经连接到了你想要操作的数据库。

在Spring Boot中处理MySQL中JSON类型字段，你可以使用@Type注解来指定字段的自定义类型处理器。以下是一个使用Jackson库来处理JSON字段的例子：

首先，添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.vladmihalcea</groupId>
    <artifactId>hibernate-types-json</artifactId>
    <version>2.10.2</version>
</dependency>

然后，在你的实体类中使用@Type注解来指定JSON字段的类型：

import com.vladmihalcea.hibernate.type.json.JsonBinaryType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.hibernate.annotations.Type;
import org.hibernate.annotations.TypeDef;
 
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
import java.util.Map;
 
@Entity
@Table(name = "your_table")
@TypeDef(name = "jsonb", typeClass = JsonBinaryType.class)
public class YourEntity {
 
    @Id
    private Long id;
 
    @Type(type = "jsonb")
    private Map<String, Object> jsonData;
 
    // Getters and setters...
}

确保你的ObjectMapper配置正确，并且你的实体类中的jsonData字段使用了Map来存储JSON对象。

最后，确保在你的application.properties或application.yml中配置了Hibernate类型：

# application.properties
spring.jpa.properties.hibernate.types_to_string_mapping_enabled=true

这样就可以在Spring Boot应用中正确地存储和读取MySQL中的JSON类型字段了。

JSON_TABLE 是 MySQL 8.0 引入的一个函数，它可以将 JSON 数据转换为临时的表格式表示，然后可以像查询普通表一样查询这些数据。

下面是一个简单的例子，假设我们有一个包含 JSON 数据的列 json_col 在 orders 表中：

SELECT 
    order_id, 
    data.order_date, 
    data.customer_id
FROM 
    orders, 
    JSON_TABLE(
        json_col, 
        '$' COLUMNS (
            order_date DATE PATH '$.orderDate',
            customer_id INT PATH '$.customerId'
        )
    ) AS data;

在这个例子中，orders 表中的每条记录都会被扩展，以显示嵌套在 json_col 中的 orderDate 和 customerId 的值。COLUMNS 关键字后面定义了我们想要从 JSON 中提取的数据以及它们对应的路径和数据类型。

这个函数使得处理 JSON 数据变得更加方便和灵活，可以用于查询、分析和转换 JSON 数据。

-- 假设我们有一个包含JSON数据的表
CREATE TABLE orders (id INT, data JSON);
 
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO orders (id, data) VALUES
(1, '{"items": [{"id": "A", "quantity": 10}, {"id": "B", "quantity": 20}]}'),
(2, '{"items": [{"id": "C", "quantity": 30}, {"id": "D", "quantity": 40}]}');
 
-- 使用JSON_TABLE函数提取JSON数据
SELECT
  o.id,
  i.id AS item_id,
  i.quantity
FROM
  orders o,
  JSON_TABLE(
    o.data->>'$.items',
    '$[*]'
    COLUMNS (
      id VARCHAR(100) PATH '$.id',
      quantity INT PATH '$.quantity'
    )
  ) AS i;

这段代码首先创建了一个包含JSON数据的表，然后插入了一些示例数据。接着，使用JSON_TABLE函数来解析每个订单中的items数组，并提取每个item的id和quantity。这个例子展示了如何使用JSON_TABLE来处理嵌套的JSON数据，并将其转换为关系表格式，使得后续的查询和分析操作更加方便。

package main
 
import (
    "net/http"
 
    "github.com/gin-gonic/gin"
)
 
type LoginRequest struct {
    Username string `json:"username" binding:"required"`
    Password string `json:"password" binding:"required"`
}
 
func main() {
    router := gin.Default()
 
    // 方法一：使用ShouldBindJSON绑定JSON数据
    router.POST("/login1", func(c *gin.Context) {
        var json LoginRequest
        if err := c.ShouldBindJSON(&json); err != nil {
            c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})
            return
        }
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"status": "You are logged in", "user": json.Username})
    })
 
    // 方法二：使用BindJSON绑定JSON数据，并进行验证
    router.POST("/login2", func(c *gin.Context) {
        var json LoginRequest
        if err := c.BindJSON(&json); err != nil {
            c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Invalid JSON request"})
            return
        }
        if _, err := c.Get("username"); err != nil {
            c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Missing username field"})
            return
        }
        if _, err := c.Get("password"); err != nil {
            c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Missing password field"})
            return
        }
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"status": "You are logged in", "user": json.Username})
    })
 
    router.Run(":8080")
}

这段代码定义了一个LoginRequest结构体来接收JSON请求，并展示了两种在Gin框架中绑定和解析JSON的方法。第一种方法使用ShouldBindJSON，它在绑定失败时会返回错误。第二种方法使用BindJSON和自定义的验证逻辑，它会先尝试绑定JSON，然后检查必要字段是否存在。这两种方法都会在请求体不符合要求时返回错误信息，或在符合要求时返回登录状态和用户名。

在Go中，time.Duration是一种用于记录持续时间的类型，通常以纳秒为单位。当你需要在JSON中解析或生成time.Duration时，你可以将其视为一个数字，并使用相应的JSON编码/解码机制。

以下是一个简单的例子，展示了如何在JSON中解析time.Duration：

package main
 
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "time"
)
 
type DurationJSON struct {
    Duration time.Duration `json:"duration"`
}
 
func main() {
    // 示例JSON数据
    jsonData := `{"duration": 5000000000}` // 5秒（以纳秒为单位）
 
    // 解码JSON数据到结构体
    var durationJSON DurationJSON
    if err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &durationJSON); err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 输出解析后的时长
    fmt.Println(durationJSON.Duration) // 输出：5s
}

在这个例子中，我们定义了一个DurationJSON结构体，它有一个time.Duration字段。我们使用json.Unmarshal函数将含有时长的JSON数据解码到这个结构体。

如果你需要将time.Duration编码为JSON，可以使用相同的方法：

package main
 
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "time"
)
 
func main() {
    duration := 5 * time.Second // 5秒的时长
 
    // 编码时长到JSON
    jsonData, err := json.Marshal(duration)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 输出JSON字符串
    fmt.Println(string(jsonData)) // 输出："5000000000"
}

在这个例子中，我们直接将time.Duration值编码为JSON。

package.json 文件中的 scripts 字段是一个对象，它定义了运行脚本命令的脚本。这些命令通过 npm 的 run 命令（简写为 npm run）来执行。

下面是一个简单的 package.json 文件示例，其中包含了 scripts 字段：

{
  "name": "example-package",
  "version": "1.0.0",
  "scripts": {
    "start": "node app.js",
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1",
    "build": "webpack --config webpack.config.js"
  },
  "dependencies": {
    "express": "^4.17.1",
    "webpack": "^5.24.2"
  }
}

在这个例子中，scripts 对象定义了三个脚本：

• start：当运行 npm start 时执行的命令，这里是启动一个使用 Node.js 的应用。
• test：当运行 npm test 时执行的命令，这里是简单地打印一条错误信息并退出。
• build：当运行 npm run build 时执行的命令，这里是使用 webpack 打包应用。

可以通过传递参数给 npm run 命令来给脚本传递参数，例如 npm run build -- --watch。

scripts 字段还支持使用环境变量和预设的 npm 生命周期脚本（如 prepublish, postpublish 等）。通过这种方式，可以轻松地管理项目构建、测试和部署等流程。