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2024-09-04




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class RequestRateLimiterGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    private final RequestRateLimiter requestRateLimiter;
 
    public RequestRateLimiterGlobalFilter(RequestRateLimiter requestRateLimiter) {
        this.requestRateLimiter = requestRateLimiter;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return requestRateLimiter.isAllowed(exchange)
                .flatMap(response -> {
                    if (response.isCommitted()) {
                        return Mono.error(new RuntimeException("Request rejected"));
                    }
 
                    ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                    response.setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
                    // 自定义响应体
                    String body = "Custom response for Too Many Requests";
                    response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                    return response.writeWith(Mono.just(response.bufferFactory().wrap(body.getBytes())));
                })
                .onErrorResume(e -> {
                    ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                    response.setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
                    String body = "Internal Server Error, please try again later";
                    response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                    return response.writeWith(Mono.just(response.bufferFactory().wrap(body.getBytes())));
                })
                .then(Mono.empty()); // continue filtering other filters
    }
}

这个代码示例展示了如何实现一个自定义的全局过滤器，用于Spring Cloud Gateway的请求限流。它使用了RequestRateLimiter服务来决定是否允许请求通过，并提供了一个自定义的响应体，如果请求被拒绝则返回。同时，它还处理了可能发生的错误，并向客户端返回一个内部服务器错误的响应。

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Java SpringBoot关闭线上Swagger

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Boot项目中关闭线上Swagger，可以通过配置文件来实现。你可以在application.properties或application.yml中添加相应的配置来禁用Swagger。

如果你使用的是application.properties文件，可以添加以下配置：




# 禁用Swagger
springfox.documentation.enabled=false

如果你使用的是application.yml文件，可以添加以下配置：




springfox:
  documentation:
    enabled: false

这样配置后，Swagger在开发环境可以使用，但在非开发环境（如生产环境）就会被自动关闭。你可以通过设置Spring Boot的spring.profiles.active属性来切换不同的环境配置。

例如，在生产环境的配置文件（如application-prod.properties或application-prod.yml）中，确保开启上述配置。

另外，为了确保生产环境不会意外启用Swagger，你可以在代码中进一步检查环境变量或配置来确保Swagger的关闭。

示例代码（在Swagger配置类中添加判断）：




@Configuration
@Profile("!dev") // 不在开发环境中启用
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).enable(false);
    }
}

这段代码中使用了Spring的@Profile注解，表示除了dev之外的环境中，Swagger都将被禁用。

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探索高性能的Redis Java客户端：Jedis

System

2024-09-04

所有,redis

Jedis是一个流行的Redis的Java客户端。它提供了一种简单的方法来操作Redis服务器。

以下是使用Jedis客户端连接到Redis服务器的基本示例：




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        // 查看服务是否运行
        System.out.println("服务正在运行: " + jedis.ping());
 
        // 设置 redis 字符串数据
        jedis.set("myKey", "myValue");
        // 获取存储的数据并输出
        System.out.println("redis 存储的字符串为: " + jedis.get("myKey"));
    }
}

在这个例子中，我们首先导入了Jedis库，然后创建了一个Jedis对象连接到本地的Redis服务器。接着，我们使用ping方法检查Redis服务是否运行，然后我们使用set和get方法来存储和检索字符串数据。

需要注意的是，Jedis客户端在实际应用中可能需要配置更多参数，例如连接池的大小、超时时间等。此外，从Jedis 3.0开始，官方推荐使用Redis-specific客户端，如Lettuce或Redisson，这些客户端提供了更好的多线程支持以及更好的连接池管理。

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javaweb实验：JSP应用开发

System

2024-09-04

所有,java

由于您提出的是一个实际的JSP应用开发问题，但没有给出具体的需求，我将提供一个简单的JSP应用示例，该应用包含一个登录页面和一个处理登录逻辑的JSP页面。

创建一个名为 login.jsp 的登录表单页面：




<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Login Page</title>
</head>
<body>
    <h2>Login</h2>
    <form action="loginAction.jsp" method="post">
        Username: <input type="text" name="username" /><br />
        Password: <input type="password" name="password" /><br />
        <input type="submit" value="Login" />
    </form>
</body>
</html>

创建一个名为 loginAction.jsp 的JSP页面来处理登录逻辑：




<%@ page import="java.io.*" %>
<%
    String username = request.getParameter("username");
    String password = request.getParameter("password");
 
    // 这里只是一个简单的示例，实际应用中应该查询数据库验证用户凭据
    if("admin".equals(username) && "password".equals(password)) {
        out.println("<h2>Login Successful</h2>");
        // 登录成功后的操作，例如重定向到另一个页面
    } else {
        out.println("<h2>Login Failed: Invalid username or password.</h2>");
        // 登录失败后的操作
    }
%>

这个简单的JSP应用包括了一个登录表单和一个处理登录逻辑的JSP页面。在实际应用中，您需要添加额外的安全措施，比如防止SQL注入、使用HTTPS、验证用户输入等。

System

2024-09-04

所有,数据库

在MongoDB中，我们可以使用Java MongoDB Driver来操作MongoDB。以下是一些基本的操作：

连接到MongoDB数据库




MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");

创建一个集合（如果不存在）




MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("test");

插入文档




Document doc = new Document("name", "MongoDB").
               append("type", "database").
               append("count", 1).
               append("info", new Document("x", 203).append("y", 102));
 
collection.insertOne(doc);

查询文档




Document myDoc = collection.find().first();
System.out.println(myDoc.toJson());

更新文档




collection.updateOne(Filters.eq("name", "MongoDB"), new Document("$set", new Document("name", "MongoDB1")));

删除文档




collection.deleteOne(Filters.eq("name", "MongoDB1"));

关闭MongoDB连接




mongoClient.close();

以上代码仅展示了基本的操作，实际开发中，你可能需要根据自己的需求进行更复杂的操作，如批量插入、查询、排序、去重等。

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【java】springboot和springcloud区别

System

2024-09-04

所有,java

Spring Boot和Spring Cloud是Spring生态系统中的两个不同项目，它们分别用于简化单个Spring应用的开发和微服务架构应用的部署与管理。

Spring Boot

Spring Boot是Spring的一个子项目，用于帮助开发者快速创建独立的、生产级的基于Spring的应用。Spring Boot通过自动配置功能，使得开发者只需要"just run"就可以启动一个Spring应用。

Spring Cloud

Spring Cloud是一系列框架的集合，提供了服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、智能路由、微代理、控制总线等分布式系统中常见的模式。Spring Cloud构建于Spring Boot之上，使得开发者可以快速地搭建出具有分布式微服务功能的系统。

区别

Spring Boot主要用于快速启动单个Spring应用。

Spring Cloud提供了分布式系统中微服务架构的一系列解决方案。

Spring Boot可以独立使用，而Spring Cloud需要依赖于Spring Boot。

Spring Cloud提供的服务如服务注册与发现，配置中心等，通常需要第三方工具或服务支持，如Eureka, Config Server等。

示例代码

Spring Boot应用（一个简单的RESTful服务）:




@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class MyController {
        @GetMapping("/hello")
        public String hello() {
            return "Hello, Spring Boot!";
        }
    }
}

Spring Cloud应用（使用Eureka作为服务注册中心）:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class MyController {
        @GetMapping("/hello")
        public String hello() {
            return "Hello, Spring Cloud!";
        }
    }
 
    @RefreshScope
    @RestController
    static class ConfigClientController {
        @Value("${message:Hello default}")
        private String message;
 
        @GetMapping("/message")
        public String message() {
            return message;
        }
    }
}

在这个例子中，@EnableEurekaClient 注解使得应用可以作为Eureka客户端向服务注册中心注册，而@RefreshScope 和 ${message:Hello default} 支持配置的动态刷新。

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Java手写Redis事务管理：带你掌握缓存事务的内部秘密

System

2024-09-04

所有,redis

在Java中实现Redis事务管理，可以使用Jedis库。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Jedis来管理Redis事务：




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisTransactionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
 
        // 开启事务
        jedis.multi();
 
        try {
            // 执行事务中的命令
            jedis.set("key1", "value1");
            jedis.set("key2", "value2");
 
            // 提交事务
            jedis.exec();
            System.out.println("事务成功执行");
        } catch (Exception e) {
            // 事务执行失败，回滚
            jedis.discard();
            System.out.println("事务执行失败，已回滚");
        } finally {
            // 关闭连接
            jedis.close();
        }
    }
}

在这个例子中，我们首先通过Jedis对象连接到Redis服务器。然后，我们调用multi()方法开启一个事务。接着，我们执行一些Redis命令，例如set()。如果在事务执行期间没有发生任何异常，我们调用exec()方法来提交事务。如果在事务执行期间发生了异常，我们通过调用discard()方法来回滚事务，以确保Redis中的数据状态不会因为异常而发生不一致。最后，无论事务是否成功，我们都通过调用close()方法来关闭Jedis连接。

System

2024-09-04

所有,java

由于篇幅所限，以下仅展示了系统的核心模块，包括会议室的创建、查询以及预约操作的Controller和Service层代码。




// MeetingRoomController.java
@Controller
@RequestMapping("/meeting-room")
public class MeetingRoomController {
 
    @Autowired
    private MeetingRoomService meetingRoomService;
 
    @GetMapping("/create")
    public String createForm(Model model) {
        model.addAttribute("meetingRoom", new MeetingRoomDTO());
        return "meeting-room/createForm";
    }
 
    @PostMapping("/create")
    public String create(@ModelAttribute MeetingRoomDTO meetingRoomDTO) {
        meetingRoomService.createMeetingRoom(meetingRoomDTO);
        return "redirect:/meeting-room";
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public String show(@PathVariable("id") Long id, Model model) {
        model.addAttribute("meetingRoom", meetingRoomService.getMeetingRoomById(id));
        return "meeting-room/show";
    }
 
    // 省略其他Controller方法...
}
 
// MeetingRoomService.java
@Service
public class MeetingRoomService {
 
    @Autowired
    private MeetingRoomRepository meetingRoomRepository;
 
    public void createMeetingRoom(MeetingRoomDTO meetingRoomDTO) {
        MeetingRoom meetingRoom = new MeetingRoom();
        // 转换DTO到实体
        meetingRoom.setName(meetingRoomDTO.getName());
        meetingRoom.setCapacity(meetingRoomDTO.getCapacity());
        // 保存到数据库
        meetingRoomRepository.save(meetingRoom);
    }
 
    public MeetingRoom getMeetingRoomById(Long id) {
        return meetingRoomRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 省略其他Service方法...
}

在这个简化的代码示例中，我们展示了如何创建一个会议室，并在数据库中保存它。同时，展示了如何根据ID查询会议室的详细信息。这个过程展示了前后端分离开发的一个常见模式，后端负责业务逻辑处理和数据库交互，前端负责页面的展示和用户交互。

System

2024-09-04

所有,java

由于篇幅限制，我无法提供完整的源代码和数据库。但我可以提供一个简化的示例，说明如何使用Spring Boot创建一个简单的RESTful API来管理二手车信息。




// 引入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class CarTradingSystem {
 
    // 假设有一个简单的内存数据库来存储车辆信息
    private static final Map<String, Car> CAR_DATABASE = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @GetMapping("/cars")
    public List<Car> getAllCars() {
        return new ArrayList<>(CAR_DATABASE.values());
    }
 
    @PostMapping("/cars")
    public Car addCar(@RequestBody Car car) {
        CAR_DATABASE.put(car.getId(), car);
        return car;
    }
 
    @GetMapping("/cars/{id}")
    public Car getCar(@PathVariable String id) {
        return CAR_DATABASE.get(id);
    }
 
    @DeleteMapping("/cars/{id}")
    public void deleteCar(@PathVariable String id) {
        CAR_DATABASE.remove(id);
    }
 
    public static class Car {
        private String id;
        private String make;
        private String model;
        private int year;
 
        // 省略getter和setter方法
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CarTradingSystem.class, args);
    }
}

这个简单的示例展示了如何使用Spring Boot创建RESTful API来对二手车信息进行基本的增删查改操作。在实际的系统中，你需要实现更复杂的业务逻辑，并连接一个真实的MySQL数据库来存储和管理数据。

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Boot应用中，优化Tomcat性能可以通过以下方式实现：

调整最大线程数：




server.tomcat.max-threads=200

调整连接队列长度：




server.tomcat.accept-count=100

启用NIO模式：




server.tomcat.accesslog.directory=logs
server.tomcat.accesslog.enabled=true
server.tomcat.accesslog.pattern=%h %l %u %t "%r" %s %b %D
server.tomcat.accesslog.prefix=access_log
server.tomcat.accesslog.suffix=.log
server.tomcat.protocol-handler-className=org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol

调整连接超时时间：




server.tomcat.connection-timeout=20000

调整socket的keepAlive超时时间：




server.tomcat.keep-alive-timeout=15000

调整线程的堆栈大小：




server.tomcat.max-thread-stack-size=256k

调整servlet相关的参数：




server.tomcat.servlet.max-http-form-post-size=2MB
server.tomcat.servlet.max-swallow-size=2MB

调整JVM参数：




JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m -Xss256k

这些配置应该根据实际应用的需求和服务器的硬件资源进行调整，以达到最优性能。

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