2024-09-04



import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseEntityExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {
 
    // 处理所有的自定义异常
    @ExceptionHandler(CustomException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public String handleCustomException(CustomException e) {
        // 这里可以记录日志,返回错误信息等
        return e.getMessage();
    }
 
    // 处理其他异常
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public String handleOtherException(Exception e) {
        // 这里可以记录日志,返回错误信息等
        return "An internal server error occurred";
    }
}
 
// 自定义异常类
class CustomException extends RuntimeException {
    public CustomException(String message) {
        super(message);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中创建一个全局异常处理器来处理自定义异常和其他异常。通过@ControllerAdvice注解,我们可以定义全局异常处理方法,并使用@ExceptionHandler注解来指定需要处理的异常类型。通过@ResponseStatus注解,我们可以指定返回的HTTP状态码。这种做法有助于提高代码的模块化和可维护性。

2024-09-04
  1. Java 17:最新版本的Java,提供了许多新特性,如instanceof的模式匹配、记录模式(record)、密封类型等。
  2. Spring Framework 6:提供了对服务器推送事件的支持,通过WebFlux支持函数式编程风格,并引入了对Kotlin的更好支持。
  3. Hibernate 6:支持Java 17,并引入了新的反射实现,提供了更好的性能和更简洁的API。
  4. Spring Boot 3:基于Spring Framework 6构建,提供了更好的自动配置,并引入了新的CLI来简化项目创建和配置过程。
  5. Tomcat 10:性能提升,支持HTTP/2,并引入了新的模块化设计,使得Tomcat更加容易扩展和维护。

以上技术在2024年仍将保持活跃,并且会有更新的版本发布,所以“钱”程序员在2024年使用这些技术应该不会有财务上的担忧。

关于Tomcat的原理,由于篇幅所限,我们通常只需要了解其基本架构和工作原理即可。以下是一个简化的Tomcat架构图,展示了其主要组件:

Tomcat架构图Tomcat架构图

这个图展示了Tomcat的主要组件,包括连接器(Connectors),它们负责处理网络连接和HTTP请求;容器(Containers),它们包含和管理Servlet的执行环境;以及服务(Services),它们将连接器和容器组合在一起,为应用程序提供服务。

2024-09-04

Spring Cloud 开发过程中出现内存占用过高的问题,可能是由于以下原因造成的:

  1. 代码问题:可能存在内存泄露,比如没有正确关闭资源、对象未能被垃圾回收等。
  2. 配置问题:可能是Spring Cloud的配置参数设置不当,如Eureka的自我保护机制等。
  3. 服务实例数量:如果服务实例数量过多,可能会导致内存占用过高。
  4. 日志配置:过多的日志输出可能会导致高内存占用。

解决方法:

  1. 检查代码:定位是否有未关闭的资源、循环依赖、大对象创建等情况,并进行相应的修正。
  2. 审查配置:检查Spring Cloud的配置参数,确保它们适合当前的服务负载。
  3. 服务实例控制:如果是服务端问题,考虑限制服务实例数量,或者进行扩容。
  4. 日志管理:优化日志级别,使用异步日志或者对日志进行压缩处理。

具体解决方案需要结合实际的监控数据和代码逻辑进行分析。

2024-09-04

在这个快速发展的世界里,作为一个Java开发者,你需要不断更新自己的知识库来保持竞争力。Nginx和Redis是当今最流行的Web服务器和缓存数据库,它们的组合被广泛应用于提供高性能的Web服务。

以下是一个简单的例子,展示如何在Java中使用Jedis客户端与Redis进行交互。




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接到Redis服务器...");
 
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
        System.out.println("设置键值对: key -> value");
 
        // 获取存储的数据并输出
        String keyValue = jedis.get("key");
        System.out.println("获取键对应的值: key -> " + keyValue);
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
        System.out.println("关闭连接到Redis服务器...");
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个Jedis对象连接到本地的Redis服务器,然后我们设置了一个键值对,获取了这个键对应的值,并最后关闭了连接。

Nginx和Redis的组合可以用于提供高性能的Web服务,但是如果你想要更深入的了解,你可以查看Nginx的配置文件,了解如何配置Nginx以利用Redis缓存数据。

例如,以下是一个简单的Nginx配置,用于将请求传递给Redis,并从Redis缓存中获取数据。




http {
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            # 设置Redis服务器的地址和端口
            proxy_pass http://redis_server_address:redis_server_port;
 
            # 将请求的URI作为Redis的key
            set $redis_key $uri;
 
            # 调用Redis,并设置超时时间
            redis_pass redis_server_address:redis_server_port;
            proxy_cache cache_name;
            proxy_cache_valid 200 10m;
            proxy_cache_use_stale error timeout updating http_500 http_502 http_503 http_504;
        }
    }
 
    # 配置缓存区域
    proxy_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=cache_name:10m max_size=10g
        use_temp_path=off
        ;
}

在这个配置中,我们设置了Nginx监听80端口的HTTP请求,并将请求的URI作为Redis的key来查询缓存。如果缓存未命中,Nginx将请求转发给后端服务器,并将响应存储在Redis缓存中。

这只是Nginx和Redis组合的一个基本示例,实际应用中可能需要更复杂的配置和监控。

2024-09-04



import org.eclipse.milo.opcua.sdk.client.OpcUaClient;
import org.eclipse.milo.opcua.sdk.client.api.subscriptions.UaSubscription;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.builtin.NodeId;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.builtin.StatusCode;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.builtin.unsigned.UInteger;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.structures.MonitoredItemCreateRequest;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.structures.MonitoredItemNotification;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.structures.MonitoringMode;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.MonitoringParameters;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.MonitoringFilter;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.TimestampsToReturn;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.ClientMonitoredItemCreateResult;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.ClientMonitoredItemCreateRequest;
 
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
 
public class OpcUaClientExample {
 
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 创建OPC UA客户端,需要服务器URL
        String endpointUrl = "opc.tcp://example.com:4840";
        OpcUaClient client = OpcUaClient.create(endpointUrl);
 
        // 连接客户端
        client.connect().get();
 
        // 创建订阅
        UaSubscription subscription = client.getSubscriptionManager().createSubscription(1000.0).get();
 
        // 创建监控项请求,监控特定节点ID
        NodeId nodeId = NodeId.parse("ns=2;s=Demo.Sensor1:Temperature");
        MonitoredItemCreateRequest monitoredItemCreateRequest = new MonitoredItemCreateRequest(
                MonitoringMode.Reporting,
                nodeId,
                (MonitoringFilter) null,
                new MonitoringParameters(
                        client.getServer().getServerStatus().getServiceLevel(),
                        true
                )
        );
 
    
2024-09-04

由于提供全套的Java开源项目和其论文通常涉及到版权和保密协议,我无法直接提供源代码和论文。但我可以提供一个基于Spring Boot的音乐网站的简化版本的框架和核心功能示例代码。

以下是一个简化的音乐播放器后端框架示例,包括一个音乐控制器和服务层,但不包括具体的数据库交互和前端页面。




// 音乐控制器
@RestController
@RequestMapping("/music")
public class MusicController {
 
    private final MusicService musicService;
 
    @Autowired
    public MusicController(MusicService musicService) {
        this.musicService = musicService;
    }
 
    @GetMapping("/playlist")
    public ResponseEntity<List<Song>> getPlaylist() {
        return ResponseEntity.ok(musicService.getPlaylist());
    }
 
    @PostMapping("/song")
    public ResponseEntity<Song> playSong(@RequestBody Song song) {
        return ResponseEntity.ok(musicService.playSong(song));
    }
 
    // 其他音乐相关的API方法
}
 
// 音乐服务
@Service
public class MusicService {
 
    public List<Song> getPlaylist() {
        // 获取播放列表的逻辑
        return Collections.emptyList();
    }
 
    public Song playSong(Song song) {
        // 播放音乐的逻辑
        return song;
    }
 
    // 其他音乐相关的服务方法
}
 
// 音乐实体
public class Song {
    private String title;
    private String artist;
    // 省略其他属性和getter/setter
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot创建REST API来管理音乐播放列表和播放音乐。在实际应用中,你需要添加数据库访问层、安全控制、异常处理、API文档生成等功能。同时,你需要设计数据库模型、完善业务逻辑,并创建前端页面来与API交互。

由于涉及到版权和保密协议,我无法提供完整的项目和论文。如果你需要一个类似的项目来学习或作为你自己项目的起点,你可以基于这个简化的框架来扩展和自定义。

2024-09-04

Java 17是一个长期支持(LTS)版本,它于2021年9月14日发布。Spring Boot、IntelliJ IDEA和Tomcat等都已经发布了支持Java 17的版本。

  1. Spring Boot: 你可以使用Spring Boot 2.5.x,它支持Java 17。在pom.xml中,你可以设置Java版本如下:



<properties>
    <java.version>17</java.version>
</properties>
  1. IntelliJ IDEA: 最新版本的IDEA,比如2021.1版本及以上,支持Java 17。
  2. Tomcat: 如果你使用Tomcat作为服务器,你可以使用Tomcat 9.0.42及以上版本,它支持Java 17。

确保你的所有库、插件和工具都支持Java 17。如果不支持,你可能需要等待更新或者更换到支持Java 17的版本。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayRoutes {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/get")
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .route("host_route", r -> r.host("*.myhost.org")
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .route("rewrite_route", r -> r.host("*.rewrite.org")
                        .filters(f -> f.rewritePath("/foo/(?<segment>.*)", "/${segment}"))
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .build();
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Cloud Gateway的Java配置方式定义路由。代码中定义了三种类型的路由规则:基于路径的路由、基于主机的路由和路径重写的路由。这些规则将请求转发到指定的目的URI,并提供了一个如何在微服务架构中使用API网关的简单示例。

2024-09-04

由于提供的是一个完整的系统而非单一代码段,我将提供一个简化的代码示例,展示如何使用Spring Cloud构建微服务的一部分。




package com.example.service;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @Value("${spring.application.name}")
    private String serviceName;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from " + serviceName;
    }
}

这个简单的Java类使用Spring Boot和Spring Cloud创建REST API。它使用@RestController注解声明这是一个控制器,并用@GetMapping注解声明一个处理HTTP GET请求的方法。${spring.application.name}来自Spring Boot的配置文件,用于指定服务的名称。

这个代码片段是一个微服务的基本例子,展示了如何使用Spring Cloud构建云原生应用程序的一部分。实际的系统会更加复杂,包含服务发现、配置管理、路由、负载均衡等功能。

2024-09-04

在Java中操作Redis,你可以使用Jedis库。以下是一个简单的例子,展示了如何使用Jedis连接到Redis服务器并执行一些基本操作。

首先,确保你的项目中包含了Jedis依赖。如果你使用Maven,可以在pom.xml中添加以下依赖:




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

然后,你可以使用以下Java代码操作Redis:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器,这里需要替换成你的Redis服务器地址和端口
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
        
        // 获取并打印出键对应的值
        System.out.println("获取键'key'对应的值:" + jedis.get("key"));
        
        // 检查键是否存在
        System.out.println("键'key'存在:" + jedis.exists("key"));
        
        // 删除键
        jedis.del("key");
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

确保你的Redis服务器正在运行,并且根据你的环境配置,可能需要设置密码或其他连接参数。上述代码展示了如何连接到Redis、设置键值对、获取键对应的值、检查键是否存在以及删除键。