import org.eclipse.milo.opcua.sdk.client.OpcUaClient;
import org.eclipse.milo.opcua.sdk.client.api.subscriptions.UaSubscription;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.builtin.NodeId;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.builtin.StatusCode;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.builtin.unsigned.UInteger;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.structures.MonitoredItemCreateRequest;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.structures.MonitoredItemNotification;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.structures.MonitoringMode;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.MonitoringParameters;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.MonitoringFilter;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.TimestampsToReturn;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.ClientMonitoredItemCreateResult;
import org.eclipse.milo.opcua.stack.core.types.enumerated.ClientMonitoredItemCreateRequest;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class OpcUaClientExample {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创建OPC UA客户端，需要服务器URL
String endpointUrl = "opc.tcp://example.com:4840";
OpcUaClient client = OpcUaClient.create(endpointUrl);
// 连接客户端
client.connect().get();
// 创建订阅
UaSubscription subscription = client.getSubscriptionManager().createSubscription(1000.0).get();
// 创建监控项请求，监控特定节点ID
NodeId nodeId = NodeId.parse("ns=2;s=Demo.Sensor1:Temperature");
MonitoredItemCreateRequest monitoredItemCreateRequest = new MonitoredItemCreateRequest(
MonitoringMode.Reporting,
nodeId,
(MonitoringFilter) null,
new MonitoringParameters(
client.getServer().getServerStatus().getServiceLevel(),
true
)
);
Java 17是一个长期支持（LTS）版本，它于2021年9月14日发布。Spring Boot、IntelliJ IDEA和Tomcat等都已经发布了支持Java 17的版本。
- Spring Boot: 你可以使用Spring Boot 2.5.x，它支持Java 17。在
pom.xml中，你可以设置Java版本如下：
<properties>
<java.version>17</java.version>
</properties>- IntelliJ IDEA: 最新版本的IDEA，比如2021.1版本及以上，支持Java 17。
- Tomcat: 如果你使用Tomcat作为服务器，你可以使用Tomcat 9.0.42及以上版本，它支持Java 17。
确保你的所有库、插件和工具都支持Java 17。如果不支持，你可能需要等待更新或者更换到支持Java 17的版本。
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class GatewayRoutes {
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("path_route", r -> r.path("/get")
.uri("http://httpbin.org"))
.route("host_route", r -> r.host("*.myhost.org")
.uri("http://httpbin.org"))
.route("rewrite_route", r -> r.host("*.rewrite.org")
.filters(f -> f.rewritePath("/foo/(?<segment>.*)", "/${segment}"))
.uri("http://httpbin.org"))
.build();
}
}这个代码示例展示了如何使用Spring Cloud Gateway的Java配置方式定义路由。代码中定义了三种类型的路由规则：基于路径的路由、基于主机的路由和路径重写的路由。这些规则将请求转发到指定的目的URI，并提供了一个如何在微服务架构中使用API网关的简单示例。
由于提供的是一个完整的系统而非单一代码段，我将提供一个简化的代码示例，展示如何使用Spring Cloud构建微服务的一部分。
package com.example.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class HelloController {
@Value("${spring.application.name}")
private String serviceName;
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "Hello from " + serviceName;
}
}这个简单的Java类使用Spring Boot和Spring Cloud创建REST API。它使用@RestController注解声明这是一个控制器，并用@GetMapping注解声明一个处理HTTP GET请求的方法。${spring.application.name}来自Spring Boot的配置文件，用于指定服务的名称。
这个代码片段是一个微服务的基本例子，展示了如何使用Spring Cloud构建云原生应用程序的一部分。实际的系统会更加复杂，包含服务发现、配置管理、路由、负载均衡等功能。
在Java中操作Redis，你可以使用Jedis库。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Jedis连接到Redis服务器并执行一些基本操作。
首先，确保你的项目中包含了Jedis依赖。如果你使用Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>最新版本号</version>
</dependency>然后，你可以使用以下Java代码操作Redis：
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisExample {
public static void main(String[] args) {
// 连接到Redis服务器，这里需要替换成你的Redis服务器地址和端口
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 设置键值对
jedis.set("key", "value");
// 获取并打印出键对应的值
System.out.println("获取键'key'对应的值：" + jedis.get("key"));
// 检查键是否存在
System.out.println("键'key'存在：" + jedis.exists("key"));
// 删除键
jedis.del("key");
// 关闭连接
jedis.close();
}
}确保你的Redis服务器正在运行，并且根据你的环境配置，可能需要设置密码或其他连接参数。上述代码展示了如何连接到Redis、设置键值对、获取键对应的值、检查键是否存在以及删除键。
HikariCP和Druid是两种流行的Java数据库连接池库，它们在性能、功能和配置上有所不同。
HikariCP
- 快速，简单，并发性能好。
- 自我监控和优化，可以在运行时更改连接池配置。
- 支持JMX监控，可以通过MBean实时查看连接池状态。
- 代码较小，因此占用空间较少。
Druid
- 功能丰富，除了数据库连接池外，还提供SQL监控、监控报告、频率控制等功能。
- 可以在应用运行时动态更改配置。
- 提供了MyBatis、Spring等的集成。
- 有可视化的监控页面，方便查看数据库池状态。
如果你需要一个快速、高性能且易于管理的数据库连接池，HikariCP是一个不错的选择。如果你需要更多的监控和管理功能，Druid可能会更适合。
以下是Spring Boot中引入HikariCP和Druid的示例：
HikariCP:
在pom.xml中添加依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>在application.properties或application.yml中配置连接池：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpassDruid:
在pom.xml中添加依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>在application.properties或application.yml中配置连接池：
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=10
# 其他Druid特有的配置项在实际使用中，你需要根据项目的具体需求来选择合适的数据库连接池。
在Spring Boot中使用SSE（Server-Sent Events）时，可以通过HttpServletRequest来判断客户端是否已经断开连接，以此来处理客户端的离线情况。
以下是一个简单的示例，展示了如何在Spring Boot控制器中使用SSE来解决客户端离线问题：
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
@RestController
public class SseController {
@GetMapping(path = "/sse-connection", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public SseEmitter handleSse(HttpServletRequest request) {
SseEmitter emitter = new SseEmitter();
// 在新线程中运行以避免阻塞主线程
new Thread(() -> {
try {
// 模拟发送数据的逻辑
while (!emitter.isComplete() && !request.getHttpSession().isNew()) {
// 检查客户端是否断开连接
if (emitter.isComplete() || !isClientConnected(request)) {
break;
}
// 发送一个事件
emitter.send("data: " + System.currentTimeMillis() + "\n\n");
Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
}
// 客户端断开或会话过期
emitter.complete();
} catch (IOException | InterruptedException e) {
// 处理异常
emitter.completeWithError(e);
}
}).start();
return emitter;
}
private boolean isClientConnected(HttpServletRequest request) {
// 检查客户端是否断开连接的逻辑
// 例如，可以检查servlet容器的isAsyncSupported或是否有特定的Http状态码
return true; // 假设总是连接状态
}
}在这个示例中，我们创建了一个新的线程来模拟一个持续的数据流。在这个线程中，我们定期检查客户端是否仍然连接（通过调用isClientConnected方法）。如果客户端断开连接，我们通过调用emitter.complete()来结束事件流的发送。
请注意，实际的isClientConnected方法的实现可能会根据你的具体需求和环境有所不同。在某些情况下，你可能需要依赖特定的HTTP状态码或者其他方式来判断客户端是否已经断开连接。
以下是一个简化的Docker Compose配置示例，用于部署一个包含Java、Nginx和Redis的应用：
version: '3'
services:
javaapp:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile-java
ports:
- "8080:8080"
nginx:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
- ./html:/usr/share/nginx/html
depends_on:
- javaapp
redis:
image: redis:latest
ports:
- "6379:6379"在这个配置中，我们定义了三个服务：javaapp、nginx 和 redis。javaapp 服务使用指定的Dockerfile构建一个Java应用镜像，并将应用端口8080映射到主机端口8080。nginx 服务使用Nginx官方镜像，将Nginx端口80映射到主机端口80，同时挂载Nginx配置文件和网页内容。redis 服务使用Redis官方镜像，并将Redis端口6379映射到主机端口6379。
注意：这个配置假设你的Java应用监听在8080端口，你有一个Dockerfile-java用于构建Java应用镜像，nginx.conf是你的Nginx配置文件，且你的静态网页位于./html目录下。
由于提供的代码已经相对完整，以下是一个核心函数的简化示例，展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API来获取物业费用数据：
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class FeeController {
// 假设这是查询物业费用的服务层方法
// FeeService feeService = ...
@GetMapping("/api/fees")
public Object getFees(@RequestParam(value = "communityId", required = false) String communityId) {
// 调用服务层方法获取费用数据
List<FeeDto> fees = feeService.getFeesByCommunityId(communityId);
return fees;
}
}在这个示例中，我们创建了一个名为FeeController的控制器类，它提供了一个通过GET请求访问/api/fees路径的接口。这个接口接受一个可选的communityId参数，并返回对应小区的物业费用数据。这个方法演示了如何在Spring Boot中创建简单的RESTful API。
由于问题描述不具体，我将提供一个简化的示例，展示如何在Spring Boot和Vue.js应用程序中使用MySQL数据库创建一个简单的报价系统。
后端(Spring Boot):
- 引入依赖(pom.xml):
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>- 配置数据库连接(application.properties):
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true- 创建实体(Quote.java):
@Entity
public class Quote {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String description;
private BigDecimal price;
// Getters and Setters
}- 创建仓库接口(QuoteRepository.java):
public interface QuoteRepository extends JpaRepository<Quote, Long> {
}- 创建服务(QuoteService.java):
@Service
public class QuoteService {
@Autowired
private QuoteRepository quoteRepository;
public List<Quote> findAll() {
return quoteRepository.findAll();
}
public Quote save(Quote quote) {
return quoteRepository.save(quote);
}
}前端(Vue.js):
- 安装依赖:
npm install axios- 发送HTTP请求(QuoteService.js):
import axios from 'axios';
export default {
getQuotes() {
return axios.get('/api/quotes');
},
createQuote(quoteData) {
return axios.post('/api/quotes', quoteData);
}
}- 展示报价列表(QuoteList.vue):
<template>
<div>
<table>
<tr v-for="quote in quotes" :key="quote.id">
<td>{{ quote.description }}</td>
<td>{{ quote.price }}</td>
</tr>
</table>
</div>
</template>
<script>
import QuoteService from '../services/QuoteService';
export default {
data() {
return {