java.sql.SQLNonTransientConnectionException 是 Java 在处理 SQL 数据库连接时遇到非瞬态错误时抛出的异常。非瞬态错误通常指那些由于基础数据库服务的问题，而不是由于连接本身或操作的临时问题导致的错误。

解决方法：

1. 检查数据库服务状态：确保数据库服务正在运行并且可以接受连接。
2. 检查网络问题：如果数据库服务在远程服务器上，确保网络连接没有问题。
3. 检查数据库驱动：确保你使用的 JDBC 驱动与数据库版本兼容。
4. 检查连接字符串：确认连接字符串（包括主机名、端口、数据库名称）是否正确。
5. 检查认证信息：确保用户名和密码正确，且用户有足够权限。
6. 检查数据库配置：查看数据库配置是否有限制导致无法建立连接，如最大连接数等。
7. 查看日志文件：查看数据库和应用服务器的日志文件，可能会提供更多错误信息。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要进一步的技术支持来诊断问题。

在Java中，LinkedList类是一个实现了List接口的双向链表。它允许在近乎O(1)的时间复杂度中进行元素的插入和删除。

以下是一些使用LinkedList的基本操作的示例代码：

import java.util.LinkedList;
 
public class LinkedListExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个空的LinkedList
        LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
 
        // 添加元素
        linkedList.add(10);
        linkedList.add(20);
        linkedList.add(30);
 
        // 在开始添加元素
        linkedList.addFirst(5);
 
        // 在末尾添加元素
        linkedList.addLast(40);
 
        // 获取并移除第一个元素
        int firstElement = linkedList.removeFirst();
 
        // 获取并移除最后一个元素
        int lastElement = linkedList.removeLast();
 
        // 遍历LinkedList
        for (Integer number : linkedList) {
            System.out.println(number);
        }
 
        // 检查是否包含特定元素
        boolean contains = linkedList.contains(20);
 
        // 获取特定元素的索引
        int index = linkedList.indexOf(30);
 
        // 在特定位置插入元素
        linkedList.add(1, 15);
 
        // 移除特定位置的元素
        int removedElement = linkedList.remove(1);
 
        // 清空LinkedList
        linkedList.clear();
    }
}

这段代码展示了LinkedList的基本操作，包括添加元素、移除元素、获取元素、检查元素是否存在、获取元素索引等。LinkedList是一个非常灵活的数据结构，可以用于各种不同的场景。

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class CustomThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个自定义线程池
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2, // 核心线程数
                5, // 最大线程数
                1000, // 空闲时间（1000毫秒）
                TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3), // 任务队列的容量
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略
        );
 
        // 运行任务
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            threadPool.execute(() -> {
                System.out.println("任务正在执行，线程：" + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
 
        // 关闭线程池
        threadPool.shutdown();
    }
}

这段代码创建了一个自定义的线程池，设置了核心线程数为2，最大线程数为5，空闲时间为1000毫秒，使用了一个容量为3的链接队列，并使用了CallerRunsPolicy拒绝策略。然后提交了10个简单的任务，每个任务执行时会打印信息和线程名称，并休眠1000毫秒。最后，代码关闭了线程池。这个例子展示了如何根据实际需求定制线程池的参数。

// 方法1: Object.defineProperty
let data = {};
let onDataChange;
 
Object.defineProperty(data, "value", {
    get() {
        return this._value;
    },
    set(newValue) {
        this._value = newValue;
        onDataChange && onDataChange();
    }
});
 
// 方法2: Proxy
let dataProxy = new Proxy(data, {
    get(target, property) {
        return target[property];
    },
    set(target, property, value) {
        target[property] = value;
        onDataChange && onDataChange();
        return true;
    }
});
 
// 方法3: Vue.js的响应式系统
// 需要引入Vue库
// 使用Vue构造器创建一个响应式的实例
let vm = new Vue({
    data: {
        value: null
    }
});
 
// 监听数据变化
vm.$watch('value', function(newValue, oldValue) {
    // 当vm.value变化时，这个函数会被调用
    console.log(`Value changed from ${oldValue} to ${newValue}`);
});
 
// 设置数据
vm.value = 10;

以上代码分别展示了三种在JavaScript中监听对象属性变化的方法：使用Object.defineProperty直接在对象上定义属性，使用Proxy处理器来监听对象的所有操作，以及使用Vue.js框架的响应式系统来监听数据变化。这些方法都可以实现在对象属性发生变化时执行特定的操作。

使用阿里巴巴的EasyExcel库来导出数据到Excel文档，你需要做以下几个步骤：

1. 添加EasyExcel依赖到你的项目中。
2. 创建一个实体类来映射你的数据。
3. 使用EasyExcel的API来写入数据到Excel。

以下是一个简单的例子：

首先，添加EasyExcel的依赖到你的pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>2.2.6</version>
</dependency>

然后，创建一个实体类来映射你的数据：

import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
 
public class DataModel {
    @ExcelProperty("姓名")
    private String name;
    @ExcelProperty("年龄")
    private int age;
 
    // 构造函数、getters和setters省略
}

最后，使用EasyExcel导出数据到Excel：

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
 
public class ExcelExportExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 导出数据到Excel文件
        String fileName = "example.xlsx";
        List<DataModel> data = new ArrayList<>();
        data.add(new DataModel("Alice", 30));
        data.add(new DataModel("Bob", 25));
 
        // 写入Excel
        EasyExcel.write(fileName, DataModel.class).sheet("Sheet1").doWrite(data);
    }
}

这个例子中，我们创建了一个名为DataModel的实体类，它包含name和age两个字段。然后我们使用EasyExcel.write()方法将这些数据写入到名为example.xlsx的Excel文件中。

确保你的项目有足够的权限去写入文件系统。如果你需要导出到response流中，可以使用EasyExcel.write()方法的其他重载版本，将response作为输出流。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
 
public class ThirdPartyApiCaller {
 
    public static void main(String[] args) {
        String apiUrl = "http://api.example.com/data";
        String apiKey = "your_api_key_here";
 
        try {
            URL url = new URL(apiUrl);
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setRequestMethod("GET");
            connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + apiKey);
 
            if (connection.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
                String line;
                StringBuilder response = new StringBuilder();
 
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    response.append(line);
                }
 
                reader.close();
                connection.disconnect();
 
                System.out.println("Response: " + response.toString());
            } else {
                System.out.println("GET request not worked");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Java发起一个简单的HTTP GET请求到第三方API，并处理返回的响应。它使用了HttpURLConnection类，这是Java标准库中处理HTTP请求的一个基本方式。代码中包含了设置请求头（例如认证方式），以及处理响应的基本逻辑。

在Java中，可以使用数组或者堆（如最大堆或最小堆）来实现优先级队列。以下是使用数组和堆实现优先级队列的示例代码。

使用数组实现：

public class PriorityQueue {
    private int[] heap;
    private int size;
 
    public PriorityQueue(int capacity) {
        this.heap = new int[capacity];
        this.size = 0;
    }
 
    public void insert(int element) {
        if (size == heap.length) {
            // 数组满了，需要扩容
            throw new RuntimeException("Priority queue is full.");
        }
        heap[size] = element;
        siftUp(size);
        size++;
    }
 
    public int extractMax() {
        if (isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("Priority queue is empty.");
        }
        int max = heap[0];
        swap(0, size - 1);
        size--;
        siftDown(0);
        return max;
    }
 
    private void siftUp(int index) {
        while (index > 0) {
            int parent = (index - 1) / 2;
            if (heap[parent] >= heap[index]) {
                break;
            }
            swap(index, parent);
            index = parent;
        }
    }
 
    private void siftDown(int index) {
        int left = index * 2 + 1;
        while (left < size) {
            // 找到子节点中较大的一个
            int largest = (left + 1 < size && heap[left + 1] > heap[left]) ? left + 1 : left;
            largest = heap[largest] > heap[index] ? largest : index;
            if (largest == index) {
                break;
            }
            swap(index, largest);
            index = largest;
            left = index * 2 + 1;
        }
    }
 
    private void swap(int i, int j) {
        int temp = heap[i];
        heap[i] = heap[j];
        heap[j] = temp;
    }
 
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
}

使用堆实现：

import java.util.PriorityQueue;
 
public class PriorityQueue {
    private java.util.PriorityQueue<Integer> queue;
 
    public PriorityQueue() {
        this.queue = new PriorityQueue<>();
    }
 
    public void insert(int element) {
        queue.offer(element);
    }
 
    public int extractMax() {
        if (queue.isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("Priority queue is empty.");
        }
        return queue.poll();
    }
 
    public boolean isEmpty() {
        return queue.isEmpty();
    }
}

在数组实现中，siftUp 和 siftDown 方法用于维护堆的性质。在堆实现中，PriorityQueue 类是Java标准库提供的，它已经内部维护了堆的性质。

浅拷贝（Shallow Copy）：

浅拷贝是对对象的引用进行复制，新旧对象还是会引用同一个对象。当这个被引用的对象发生改变时，新旧对象的状态也会发生改变。

深拷贝（Deep Copy）：

深拷贝是对对象的所有层次的复制，包括对象内部的所有引用。新的对象与原对象不会共享任何引用。

Java中实现深拷贝的方法之一是通过实现Cloneable接口并覆盖clone()方法。

以下是一个简单的例子，演示如何实现深拷贝：

public class Person implements Cloneable {
    private String name;
    private Address address;
 
    // 构造方法、getter和setter省略
 
    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        Person cloned = (Person) super.clone();
        cloned.address = (Address) this.address.clone(); // 深拷贝内部的Address对象
        return cloned;
    }
}
 
public class Address implements Cloneable {
    private String street;
    private String city;
 
    // 构造方法、getter和setter省略
 
    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        return super.clone();
    }
}
 
// 使用示例
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Person originalPerson = new Person("John", new Address("123 Main St", "Anytown"));
            Person clonedPerson = (Person) originalPerson.clone();
 
            // 修改原始对象的内部状态，不会影响克隆后的对象
            originalPerson.getAddress().setStreet("456 Elm St");
 
            // 输出结果证明深拷贝成功
            System.out.println(clonedPerson.getAddress().getStreet()); // 输出 "123 Main St"
        } catch (CloneNotSupportedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中，Person类实现了Cloneable接口并覆盖了clone()方法，确保了Person对象的深拷贝。同时，Address类也实现了Cloneable接口并覆盖了clone()方法，确保了Address对象的浅拷贝。在Person的clone()方法中，对内部的Address对象进行了深拷贝。这样，当原始Person对象的状态发生改变时，克隆后的Person对象就不会受到影响。

在Java中，如果您发现服务CPU占用率100%，您可以使用jstack工具来生成当前Java虚拟机（JVM）的线程堆栈信息，以帮助定位问题。以下是使用jstack的基本步骤：

1. 首先，找到运行Java服务的进程ID（PID）。在Linux系统中，可以使用ps命令或top命令来查找。在Windows系统中，可以在任务管理器中查看。
2. 使用jstack命令生成指定Java进程的线程堆栈信息。
3. 分析生成的堆栈信息，寻找运行时间最长的线程，这可能是CPU占用率高的线程。
4. 如果需要，可以使用其他工具（如MAT，jProfiler等）进行进一步分析。

下面是一个简单的命令行示例：

# 查找Java进程的PID
ps -ef | grep java
 
# 使用jstack打印Java进程的所有线程堆栈信息
jstack <PID> > stacktrace.txt
 
# 分析stacktrace.txt，寻找问题线程

请注意，<PID>是您的Java进程的PID。

这个方法可以帮助您找到问题线程的堆栈跟踪，从而确定可能导致CPU使用率高的代码段。然而，如果CPU使用率高并且没有明显的模式，可能需要更详细的分析，包括分析内存使用情况和监控网络活动等。

在Java中，可以使用List接口的toArray()方法将List<String>转换为String[]。如果想直接转换为String[]类型，可以在调用toArray()时传入一个String[]类型的空数组作为参数。

以下是转换List<String>到String[]的示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class ListToStringArray {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建List<String>实例
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("Apple");
        list.add("Banana");
        list.add("Cherry");
 
        // 将List<String>转换为String[]
        String[] array = list.toArray(new String[0]);
 
        // 输出转换后的数组
        for (String fruit : array) {
            System.out.println(fruit);
        }
    }
}

在这个例子中，list.toArray(new String[0])会创建一个新的String[]数组，其大小与list的大小相等，并将list中的元素复制到这个新数组中。传入的new String[0]仅用作类型指示，并在内部被转换为正确大小的数组。