2024-08-23

Feign是一个声明式的Web服务客户端,它的目的就是让远程调用变得更简单。Feign提供了一种简单的方法来定义Web服务的接口,然后Feign会在底层为你实现出一个符合你定义的接口的实现。

以下是一个使用Feign的示例:

  1. 首先,你需要在你的项目中引入Feign的依赖。如果你使用的是Maven,你可以在你的pom.xml文件中添加以下依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 然后,你需要在你的主类或者启动类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端。



@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 接下来,你需要定义一个Feign客户端接口。这个接口需要使用@FeignClient注解来指定服务名称,然后在接口的方法上使用HTTP注解(如@GetMapping, @PostMapping等)来声明你需要调用的远程服务的接口。



@FeignClient(name = "service-name")
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData();
 
    @PostMapping("/endpoint")
    String postData(@RequestBody MyData data);
}
  1. 最后,你可以在你的服务中注入这个Feign客户端接口,并像调用本地方法一样调用远程服务。



@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private MyFeignClient myFeignClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return myFeignClient.getData();
    }
 
    @PostMapping("/data")
    public String postData(@RequestBody MyData data) {
        return myFeignClient.postData(data);
    }
}

以上就是一个使用Feign的简单示例。Feign还支持很多高级特性,比如集成Ribbon实现负载均衡,集成Hystrix实现断路器等。

2024-08-23



const express = require('express');
const app = express();
 
// 中间件,用于解析URL编码的请求体
app.use(express.urlencoded({ extended: true }));
 
// 中间件,用于解析JSON格式的请求体
app.use(express.json());
 
// 主页路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('主页');
});
 
// API路由
app.get('/api/items', (req, res) => {
  res.json([{ id: 1, name: 'Item 1' }, { id: 2, name: 'Item 2' }]);
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码创建了一个简单的Express服务器,使用了Express的中间件来处理请求体的解析,并定义了两个路由:一个用于主页,一个用于API端点。服务器监听3000端口,并在控制台输出服务器运行的地址。这是一个典型的Node.js和Express框架的使用例子。

2024-08-23

以下是一个简单的Go语言HTTP中间件示例,它使用了net/http标准库,并提供了一个简单的中间件函数,该函数记录每个请求的日志,并根据请求方法,记录不同的日志级别。




package main
 
import (
    "log"
    "net/http"
)
 
// Middleware function to log HTTP requests
func loggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        // Before serving the request, log the request
        log.Printf("[%s] %s\n", r.Method, r.RequestURI)
 
        // Serve the request
        next.ServeHTTP(w, r)
    })
}
 
func main() {
    // Setup a simple handler
    http.Handle("/", loggingMiddleware(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        w.Write([]byte("Hello, World!"))
    })))
 
    // Start the server
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

这段代码定义了一个名为loggingMiddleware的函数,它接收一个http.Handler作为参数,并返回一个http.HandlerFunc。在这个函数内部,它首先记录请求的方法和URI,然后调用next.ServeHTTP来处理请求。

main函数中,我们设置了一个简单的处理函数,并将其包装在loggingMiddleware中。然后,我们启动了一个HTTP服务器监听8080端口。

这个示例展示了如何在Go中编写一个简单的HTTP中间件,并在请求处理管道中插入额外的逻辑(例如日志记录)。

2024-08-23

以下是使用httpClient实现简单网页爬虫的示例代码:




import http.client
 
def fetch_page(host, path):
    # 建立连接
    conn = http.client.HTTPSConnection(host)
 
    # 发送请求
    conn.request("GET", path)
 
    # 获取响应
    response = conn.getresponse()
    data = response.read()
 
    # 关闭连接
    conn.close()
 
    return data.decode()
 
def crawl_web_pages(url):
    # 解析URL
    from urllib.parse import urlparse
    parsed_url = urlparse(url)
    host = parsed_url.hostname
    path = parsed_url.path
    if path == '':
        path = '/'
 
    # 获取页面内容
    html_content = fetch_page(host, path)
 
    # 打印页面内容
    print(html_content)
 
# 使用示例
crawl_web_pages('https://www.example.com')

这个简单的爬虫示例仅用于演示目的,并不适合用于大规模的网页爬取,因为它没有实现如爬取计划、页面解析、异常处理、并发请求等功能。真实的爬虫需要考虑更多的因素,例如网页的robots.txt协议、限制请求频率、处理JavaScript渲染的页面等。

2024-08-23

由于原始代码已经是一个很好的示例,下面提供的代码是一个简化版本,去除了原始代码中的一些复杂性,并添加了必要的注释。




#include <iostream>
#include <string>
#include <winhttp.h>
 
#pragma comment(lib, "winhttp.lib")
 
bool GetHttpFile(const std::wstring& url, const std::wstring& filename) {
    HINTERNET hSession = ::WinHttpOpen(L"Crawler/3.1", WINHTTP_ACCESS_TYPE_DEFAULT_PROXY, WINHTTP_NO_PROXY_NAME, WINHTTP_NO_PROXY_BYPASS, 0);
    if (!hSession) {
        std::cerr << "WinHttpOpen failed: " << GetLastError() << std::endl;
        return false;
    }
 
    HINTERNET hConnect = ::WinHttpConnect(hSession, L"www.example.com", INTERNET_DEFAULT_HTTP_PORT, 0);
    if (!hConnect) {
        std::cerr << "WinHttpConnect failed: " << GetLastError() << std::endl;
        ::WinHttpCloseHandle(hSession);
        return false;
    }
 
    HINTERNET hRequest = ::WinHttpOpenRequest(hConnect, L"GET", url.c_str(), NULL, WINHTTP_NO_REFERER, WINHTTP_DEFAULT_ACCEPT_TYPES, 0);
    if (!hRequest) {
        std::cerr << "WinHttpOpenRequest failed: " << GetLastError() << std::endl;
        ::WinHttpCloseHandle(hConnect);
        ::WinHttpCloseHandle(hSession);
        return false;
    }
 
    if (!::WinHttpSendRequest(hRequest, WINHTTP_NO_ADDITIONAL_HEADERS, 0, WINHTTP_NO_REQUEST_DATA, 0, 0, 0)) {
        std::cerr << "WinHttpSendRequest failed: " << GetLastError() << std::endl;
        ::WinHttpCloseHandle(hRequest);
        ::WinHttpCloseHandle(hConnect);
        ::WinHttpCloseHandle(hSession);
        return false;
    }
 
    if (!::WinHttpReceiveResponse(hRequest, NULL)) {
        std::cerr << "WinHttpReceiveResponse failed: " << GetLastError() << std::endl;
        ::WinHttpCloseHandle(hRequest);
        ::WinHttpCloseHandle(hConnect);
        ::WinHttpCloseHandle(hSession);
        return false;
    }
 
    DWORD dwSize = 0;
    DWORD dwDownloaded = 0;
    std::ofstream outfile(filename, std::ios::out | std::ios::binary);
    if (outfile) {
        do {
            char buffer[4096];
            if (!::WinHttpQueryDataAvailable(hRequest, &dwSize)) {
                std::cerr << "WinHttpQueryDataAvailable failed: " << GetLastError() << std::endl;
                ::WinHttpCloseHandle(hRequest);
                ::WinHttpCloseHandle(hConnect);
                ::WinHttpCloseHandle(hSession);
                return false;
            }
 
            if (!dwSize) {
                break;
            }
 
            if (!::WinHttpReadDa
2024-08-23



import asyncio
import aiohttp
import trio
 
# 使用aiohttp的异步HTTP客户端
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
 
# 使用Trio的异步IO运行
def run_with_trio(coroutine):
    try:
        trio.run(coroutine)
    except KeyboardInterrupt:
        print("Execution cancelled by user")
 
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        urls = ['http://example.com/{}'.format(i) for i in range(10)]
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        for result in results:
            print(result)
 
if __name__ == '__main__':
    trio_coroutine = trio.run_in_thread(asyncio.run, main())
    run_with_trio(trio_coroutine)

这段代码展示了如何使用aiohttp和Trio来编写异步的网络请求代码。首先,我们定义了一个异步的fetch函数,它使用aiohttp库来发送HTTP请求并获取响应。然后,我们定义了一个主异步函数main,它使用aiohttp的ClientSession来发送多个请求并收集结果。最后,我们通过Trio来运行这个异步函数,确保在整个过程中有良好的异步处理和异常管理。

2024-08-23



import requests
 
# 爬取网页的函数
def crawl_page(url):
    try:
        response = requests.get(url)  # 发送HTTP GET请求
        if response.status_code == 200:  # 请求成功
            return response.text  # 返回页面内容
        else:
            return "Error: " + str(response.status_code)
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return "Error: " + str(e)
 
# 使用示例
url = "https://www.example.com"
print(crawl_page(url))

这段代码使用了requests库来简单地实现了一个HTTP爬虫。函数crawl_page接收一个URL,尝试获取该URL的内容,并返回页面文本或错误信息。如果请求成功,它会返回页面的文本内容;如果请求失败,它会返回错误信息。这个例子演示了如何使用Python进行简单的HTTPS协议网页爬取。

2024-08-23



# 导入 Python 3 的 http.server 模块
import http.server
import socketserver
 
# 设置端口号
PORT = 8000
 
# 创建处理器类,继承自 BaseHTTPRequestHandler
class SimpleHTTPRequestHandler(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
 
    # 重写 do_GET 方法,用于处理 GET 请求
    def do_GET(self):
        self.send_response(200)
        self.send_header('Content-type', 'text/plain')
        self.end_headers()
        self.wfile.write(b'Hello, world!')
 
# 创建服务器实例,使用 SimpleHTTPRequestHandler 作为请求处理器
httpd = socketserver.TCPServer(('localhost', PORT), SimpleHTTPRequestHandler)
 
# 启动服务器
print(f'Serving at http://localhost:{PORT}')
httpd.serve_forever()

这段代码创建了一个简单的 HTTP 服务器,监听本地的 8000 端口。对于所有 GET 请求,它会返回文本 "Hello, world!"。这个例子展示了如何使用 Python 3 的 http.server 模块快速搭建一个简单的 Web 服务器。

2024-08-23



// 创建一个新的 XMLHttpRequest 对象
var xhr = new XMLHttpRequest();
 
// 配置请求类型、URL 以及是否异步处理
xhr.open('GET', 'your-api-endpoint', true);
 
// 设置请求完成的回调函数
xhr.onreadystatechange = function () {
  // 请求完成并且响应状态码为 200
  if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
    if (xhr.status === 200) {
      // 处理请求成功的响应数据
      console.log(xhr.responseText);
    } else {
      // 处理请求失败
      console.error('AJAX Request failed');
    }
  }
};
 
// 发送请求
xhr.send();

这段代码演示了如何使用 XMLHttpRequest 对象发送一个简单的 GET 请求到指定的 API 端点,并在请求成功完成后处理响应数据。

2024-08-23

报错解释:

这个错误表明你在使用npm(Node Package Manager)尝试从一个指定的源(在这个案例中是 https://registry.npm.taobao.org,一个淘宝的npm镜像)请求数据时,遇到了SSL证书验证的问题。具体来说,是证书的某一部分无法被验证或者不被信任。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保你的计算机可以正常访问互联网,特别是该淘宝npm镜像网站。
  2. 更新npm和Node.js:运行npm install -g npm来更新npm到最新版本,同时检查你的Node.js是否也是最新的稳定版本。
  3. 检查系统时间:确保你的计算机的系统时间是正确的,证书验证会因为时间不同步而失败。
  4. 临时绕过SSL验证(不推荐,可能有安全风险):你可以通过设置npm配置来临时绕过SSL证书验证,使用命令npm set strict-ssl=false。但是这种方法不推荐,因为它可能会使你的安装过程容易受到中间人攻击。
  5. 使用其他镜像:如果问题依旧,可以尝试使用其他的npm镜像,比如官方的npm镜像或者其他的第三方镜像。

请注意,最安全和最稳定的方式是解决网络连接问题,或者确保你使用的是一个可信的、正确配置的、有有效SSL证书的npm镜像源。