在MongoDB中，跨库（database）查询不是一个标准操作，因为MongoDB是设计为在单个数据库内管理集合（collections）的。但是，你可以通过使用$expr和$lookup（聚合管道中的操作）在单个数据库内进行跨集合（collection）查询。

以下是一个使用MongoDB的Python驱动程序执行跨集合查询的例子：

from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.mydatabase  # 使用你的数据库名称
 
# 假设我们有两个集合，collection1 和 collection2
# 我们想要查询 collection1 中的文档，并且将匹配的文档从 collection2 中拉取过来
 
# 查询的管道
pipeline = [
    {
        "$lookup": {
            "from": "collection2",  # 要联合的集合名
            "localField": "joinKey",  # collection1中用于联合的字段
            "foreignField": "joinKey",  # collection2中用于联合的字段
            "as": "matched_documents"  # 查询结果的输出数组字段名
        }
    }
]
 
# 在collection1上应用聚合管道
results = db.collection1.aggregate(pipeline)
 
# 输出结果
for result in results:
    print(result)

请确保将mydatabase替换为你的数据库名称，collection1和collection2替换为你的集合名称，以及joinKey替换为你用于联合的字段名称。

注意：如果你需要跨数据库查询，你可能需要将每个数据库的集合导出到文件，然后在应用层面进行查询合并，因为MongoDB不支持直接跨数据库查询。

// 连接到MongoDB数据库
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'exampleDb';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if(err) throw err;
  console.log("连接成功");
  const db = client.db(dbName);
 
  // 创建一个集合并添加TTL索引
  const collection = db.collection('documents');
  collection.createIndex("expireAt", { expireAfterSeconds: 3600 }, function(err, results) {
    if(err) throw err;
    console.log("TTL索引创建成功");
 
    // 插入一个文档，并设置一个过期时间
    const myDocument = {name: "test", expireAt: new Date()};
    collection.insertOne(myDocument, function(err, result) {
      if(err) throw err;
      console.log("文档插入成功");
 
      // 关闭数据库连接
      client.close();
    });
  });
});

这段代码演示了如何在MongoDB中创建一个TTL索引并插入一个具有过期时间的文档。它首先连接到MongoDB数据库，然后创建一个名为documents的集合并在其expireAt字段上设置一个TTL索引，过期时间设置为3600秒。随后，它插入一个新文档并设置当前时间作为过期时间，然后关闭数据库连接。

在MongoDB中，你可以使用mongodump工具来导出数据。这是一个命令行工具，可以导出MongoDB实例中的数据到BSON文件中。

以下是一个基本的mongodump命令示例：

mongodump --uri="mongodb://username:password@localhost:27017" --db=your_database_name --collection=your_collection_name --out=output_directory

请替换username, password, localhost, 27017, your_database_name, your_collection_name和output_directory为你的实际数据库信息。

如果你使用的是MongoDB 4.2或更新版本，你可以使用mongoexport工具来导出JSON或CSV格式的数据。

以下是一个基本的mongoexport命令示例：

mongoexport --uri="mongodb://username:password@localhost:27017" --db=your_database_name --collection=your_collection_name --out=output_file.json

同样，请替换相应的数据库信息。

注意：mongodump是备份整个数据库或集合的好方法，而mongoexport更适合导出特定集合的数据为文件，适合用于导出小数据量或者做一次性导出。

在MongoDB中，日期查询可以通过$gt (大于)、$gte (大于等于)、$lt (小于)、$lte (小于等于)操作符来实现。以下是一些使用这些操作符进行日期查询的示例：

// 查询日期在2022年1月1日之后的文档
db.collection.find({ "dateField": { "$gt": new Date("2022-01-01T00:00:00Z") } });
 
// 查询日期在2022年1月1日之前的文档
db.collection.find({ "dateField": { "$lt": new Date("2022-01-01T00:00:00Z") } });
 
// 查询日期在2022年1月1日或之后，但在2023年1月1日之前的文档
db.collection.find({
    "dateField": {
        "$gte": new Date("2022-01-01T00:00:00Z"),
        "$lt": new Date("2023-01-01T00:00:00Z")
    }
});
 
// 查询日期等于2022年1月1日的文档
db.collection.find({ "dateField": new Date("2022-01-01T00:00:00Z") });
 
// 查询日期在2022年1月1日之后，并且时间为上午9点之后的文档
db.collection.find({
    "dateField": {
        "$gt": new Date("2022-01-01T09:00:00Z")
    }
});

在这些例子中，dateField是文档中存储日期的字段名称，而new Date("2022-01-01T00:00:00Z")是用来指定日期的JavaScript Date对象。注意，MongoDB中的日期时间是以UTC时间存储的，所以在比较时要确保查询使用的也是UTC时间。

在Go语言中，你可以使用os/exec包来启动外部命令和程序。以下是一些示例代码：

1. 使用exec.Command启动外部命令：

package main
 
import (
    "os/exec"
    "log"
)
 
func main() {
    cmd := exec.Command("echo", "Hello, World!")
    err := cmd.Run()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

2. 启动外部程序并与之交互：

package main
 
import (
    "os/exec"
    "log"
)
 
func main() {
    cmd := exec.Command("bash", "-c", "read -p 'Enter your name: ' name; echo 'Hello, $name!'")
 
    // 与命令的输入输出相关联
    cmd.Stdin = os.Stdin
    cmd.Stdout = os.Stdout
 
    err := cmd.Run()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

3. 获取外部命令的输出：

package main
 
import (
    "os/exec"
    "log"
    "fmt"
)
 
func main() {
    cmd := exec.Command("ls")
    output, err := cmd.CombinedOutput()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(string(output))
}

这些代码片段展示了如何在Go中启动外部命令和程序，并处理可能出现的错误。记得在实际应用中处理输入输出和错误，以确保程序的正常运行。

net/smtp 包提供了一个简单的SMTP（简单邮件传输协议）客户端，用于发送电子邮件。以下是一个使用 net/smtp 包发送电子邮件的示例代码：

package main
 
import (
    "crypto/tls"
    "fmt"
    "net"
    "net/smtp"
)
 
func main() {
    // 设置 SMTP 服务器和身份验证信息
    smtpHost := "smtp.example.com"
    smtpPort := "587"
    auth := smtp.PlainAuth(
        "",
        "user@example.com",
        "password",
        smtpHost,
    )
 
    // 创建一个新的连接到 SMTP 服务器
    conn, err := tls.Dial("tcp", fmt.Sprintf("%s:%s", smtpHost, smtpPort), &tls.Config{})
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error: %v\n", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
 
    client, err := smtp.NewClient(conn, smtpHost)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error: %v\n", err)
        return
    }
 
    // 身份验证
    if auth != nil {
        if ok, mech := client.Auth(auth); !ok {
            fmt.Printf("Authentication failed using %v\n", mech)
            return
        }
    }
 
    // 设置邮件的发送地址和接收地址
    if err := client.Mail("user@example.com"); err != nil {
        fmt.Printf("Mail: %v\n", err)
        return
    }
 
    if err := client.Rcpt("recipient@example.com"); err != nil {
        fmt.Printf("Rcpt: %v\n", err)
        return
    }
 
    // 准备邮件内容
    w, err := client.Data()
    if err != nil {
        fmt.Printf("Data: %v\n", err)
        return
    }
 
    msg := `To: recipient@example.com
Subject: SMTP Email Test
Hello, this is a test email sent using Go's SMTP client.`
 
    _, err = w.Write([]byte(msg))
    if err != nil {
        fmt.Printf("Write: %v\n", err)
        return
    }
 
    // 关闭 writer，发送邮件
    err = w.Close()
    if err != nil {
        fmt.Printf("Close: %v\n", err)
        return
    }
 
    // 结束邮件发送并关闭客户端
    err = client.Quit()
    if err != nil {
        fmt.Printf("Quit: %v\n", err)
        return
    }
 
    fmt.Println("Email sent successfully!")
}

这段代码演示了如何使用 net/smtp 包发送一封简单的电子邮件。需要注意的是，SMTP服务器的地址、端口、用户名和密码需要根据实际情况进行替换。此外，邮件内容应该是符合SMTP邮件格式的文本。

Django 4.x 默认支持的数据库是 SQLite, PostgreSQL, MySQL, 和 Oracle。达梦数据库（DMDB）是基于 Oracle 数据库的一个分支，因此，理论上，如果达梦数据库提供了 Oracle 的 DB API 接口，那么它应该与 Django 兼容。

首先，确保达梦数据库提供了与 Oracle 兼容的 Python DB API 驱动。然后，按照以下步骤操作：

1. 安装达梦数据库的 Python DB API 驱动。如果达梦官方没有提供，你可能需要联系他们或者第三方提供商获取驱动。
2. 在 Django 项目的 settings.py 文件中，配置达梦数据库的数据库引擎（DATABASES 配置项），例如：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'dmdb.backends.oracle',  # 使用达梦数据库的Oracle兼容引擎
        'NAME': 'your_database_name',       # 达梦数据库的实例名称
        'USER': 'your_username',            # 数据库用户
        'PASSWORD': 'your_password',        # 数据库密码
        'HOST': 'your_host',                # 数据库服务器地址
        'PORT': 'your_port',                # 端口号
    }
}

3. 运行 Django 数据库迁移命令来创建或迁移你的模型：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

4. 如果一切配置正确，Django 应该能够与达梦数据库正常交互。

注意：由于我没有使用达梦数据库，因此上述信息基于Oracle兼容性进行推测。如果达梦数据库提供了特定的 DB API 接口，那么 ENGINE 的值可能会有所不同。此外，确保你使用的 Django 版本与达梦数据库的兼容性。如果达梦数据库有特别的要求或者限制，请参考达梦数据库官方文档或者技术支持。

在Ubuntu系统上安装MongoDB可以通过以下步骤进行：

1. 导入MongoDB公钥：

wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -

2. 创建MongoDB列表文件：

echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list

3. 更新本地包数据库：

sudo apt-get update

4. 安装MongoDB包：

sudo apt-get install -y mongodb-org

5. 启动MongoDB服务：

sudo systemctl start mongod

6. 设置MongoDB在系统启动时自动启动：

sudo systemctl enable mongod

7. 检查MongoDB服务状态：

sudo systemctl status mongod

以上步骤会安装MongoDB及其相关的组件，并启动MongoDB服务。您可以通过运行mongo来访问MongoDB shell。

由于提供的案例信息不足以完整地构建一个实际的Django项目，我将提供一个简化版本的示例，包括一个视频网站的基本模型设计。这个例子将包括用户、分类和视频内容的基本模型，并使用Django的ORM进行定义。

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
 
# 视频分类
class VideoCategory(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
 
# 视频内容
class Video(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
    category = models.ForeignKey(VideoCategory, on_delete=models.CASCADE)
    video_file = models.FileField(upload_to='videos/')
    uploaded_by = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    upload_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
 
    def __str__(self):
        return self.title

这个简单的模型定义了一个视频分类模型VideoCategory，一个视频内容模型Video，以及它们之间的关系。视频内容包括标题、描述、分类、上传日期和文件。这个例子假设每个视频只属于一个分类。在实际应用中，可能需要更多的字段和复杂性，但这个例子提供了一个基本的开始。

安装Django的步骤如下：

1. 打开终端（在Windows上使用命令提示符或PowerShell）。
2. 输入以下命令安装Django：

pip install django

3. 验证安装是否成功，检查Django版本：

django-admin --version

创建一个简单的Django项目：

1. 创建项目：

django-admin startproject myproject

这将在当前目录下创建一个名为myproject的新目录，它将包含初始的Django项目代码。

2. 进入项目目录：

cd myproject

3. 运行开发服务器以测试项目是否正确安装：

python manage.py runserver

默认情况下，开发服务器将在 http://127.0.0.1:8000 上运行。在浏览器中打开这个链接，你应该看到Django的欢迎页面。