【MongoDB】跨库跨表查询（python版）

在MongoDB中，跨库（database）查询不是一个标准操作，因为MongoDB是设计为在单个数据库内管理集合（collections）的。但是，你可以通过使用$expr和$lookup（聚合管道中的操作）在单个数据库内进行跨集合（collection）查询。

以下是一个使用MongoDB的Python驱动程序执行跨集合查询的例子：

from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.mydatabase  # 使用你的数据库名称
 
# 假设我们有两个集合，collection1 和 collection2
# 我们想要查询 collection1 中的文档，并且将匹配的文档从 collection2 中拉取过来
 
# 查询的管道
pipeline = [
    {
        "$lookup": {
            "from": "collection2",  # 要联合的集合名
            "localField": "joinKey",  # collection1中用于联合的字段
            "foreignField": "joinKey",  # collection2中用于联合的字段
            "as": "matched_documents"  # 查询结果的输出数组字段名
        }
    }
]
 
# 在collection1上应用聚合管道
results = db.collection1.aggregate(pipeline)
 
# 输出结果
for result in results:
    print(result)

请确保将mydatabase替换为你的数据库名称，collection1和collection2替换为你的集合名称，以及joinKey替换为你用于联合的字段名称。

注意：如果你需要跨数据库查询，你可能需要将每个数据库的集合导出到文件，然后在应用层面进行查询合并，因为MongoDB不支持直接跨数据库查询。