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2024-08-08

以下是一个简单的HTML页面示例，背景图片覆盖整个页面，并且logo位于页面上方并水平居中：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <style>
        body, html {
            margin: 0;
            padding: 0;
            height: 100%;
        }
        body {
            background: url('background.jpg') no-repeat center center fixed;
            background-size: cover;
            display: flex;
            justify-content: center;
            align-items: center;
            flex-direction: column;
            text-align: center;
        }
        #logo {
            width: 200px; /* 或者你的logo图片宽度 */
            height: auto; /* 保持图片的宽高比 */
            margin-bottom: 20px; /* 根据需要设置logo下方的间距 */
        }
    </style>
</head>
<body>
    <img id="logo" src="logo.png" alt="Your Logo">
</body>
</html>

确保将background.jpg替换为你的背景图片路径，logo.png替换为你的logo图片路径。这段代码使用了CSS Flexbox布局来实现logo的水平居中和垂直居中。背景图片通过CSS background属性设置，并使用cover确保图片覆盖整个页面。

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爬取Crossin教室ajax异步动态网页django教程内容示例

System

2024-08-08

所有,ajax




# 假设我们已经有了一个名为Item的模型，用于保存爬取的数据。
 
from myapp.models import Item
import scrapy
from scrapy_djangoitem import DjangoItem
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com/ajax/page.php']
 
    def parse(self, response):
        # 假设我们要抓取的内容在response中的<h1>标签中
        h1_tag = response.css('h1::text').extract_first()
        # 创建一个DjangoItem实例
        item = DjangoItem()
        item['title'] = h1_tag
        # 保存到Django模型
        item.save()
 
        # 接下来，你可以继续抓取页面上的其他数据，并重复这个过程...

这个简单的例子展示了如何使用Scrapy和Django一起工作。在这个例子中，我们定义了一个Spider，它会抓取一个假设的网站，并将抓取的数据保存到Django的模型中。这个例子仅用于说明如何将Scrapy与Django集成，并不代表实际的爬虫逻辑。

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【优质书籍推荐】Node.js+MongoDB+Vue.js全栈开发实战

System

2024-08-07

所有,vue.js

书籍推荐：《Node.js+MongoDB+Vue.js全栈开发实战》

这本书是一本针对Node.js、MongoDB和Vue.js全栈开发的实战指南。它涵盖了从后端到前端再到部署的完整开发流程，并且提供了大量的示例代码。

以下是书中一个简单的登录接口的Node.js后端代码示例：




const express = require('express');
const router = express.Router();
const User = require('../models/User');
 
router.post('/login', async (req, res) => {
  const { username, password } = req.body;
  if (!username || !password) {
    return res.status(400).json({ message: 'All fields are required' });
  }
  try {
    const user = await User.findOne({ username, password });
    if (!user) {
      return res.status(401).json({ message: 'Invalid credentials' });
    }
    const token = user.generateAuthToken();
    res.status(200).send({ user, token });
  } catch (error) {
    res.status(400).send(error);
  }
});
 
module.exports = router;

这段代码展示了如何使用Express.js和Mongoose创建一个登录接口，验证用户凭证并返回JWT。

这本书是一本非常实用的全栈开发教程，对于想要学习使用Node.js和MongoDB进行实际开发的开发者来说，是一个很好的参考资料。

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Linux MongoDB重启命令

System

2024-08-07

所有,linux

在Linux系统中，MongoDB可以通过以下命令来重启：

如果你是使用systemd来管理MongoDB服务，可以使用以下命令：




sudo systemctl restart mongod

如果你是使用service命令来管理MongoDB服务，可以使用以下命令：




sudo service mongod restart

如果MongoDB是手动启动的，你可以首先通过以下命令停止MongoDB：




mongo admin --eval "db.shutdownServer()"

然后再手动启动MongoDB：




mongod --config /your/path/to/mongod.conf

确保替换/your/path/to/mongod.conf为你的MongoDB配置文件的实际路径。

注意：在生产环境中，请确保有适当的策略来平滑地重启MongoDB，以避免数据丢失或服务中断。

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Mongodb集群中的分布式读写

System

2024-08-07

所有,分布式

在MongoDB中，分布式读写是通过分片（sharding）机制来实现的。分片是将数据库分散存储到不同的分片（shard）服务器上，以便于水平扩展和负载均衡。

以下是一个简化的例子，展示如何配置MongoDB分片：

配置分片键（Shard Key）：
分片键是用来决定数据如何分布在不同分片上的字段。选择一个合适的分片键是非常重要的。
启动分片（Shard）服务器：
启动MongoDB实例作为分片，并添加到集群中。
启动配置服务器（Config Server）：
配置服务器存储集群的元数据。
启动路由服务器（Router Server）：
路由服务器接收客户端请求，并将请求转发到正确的分片。
配置复制集：
确保每个分片和配置服务器都运行在复制集模式下，以提供高可用性。
启动MongoDB Sharding服务：
使用sh.status()来查看分片的状态和集群的元数据。

以下是一个简化的命令序列，用于配置分片集群：




# 启动分片服务器
mongod --shardsvr --dbpath /data/db1 --port 27018

# 启动配置服务器
mongod --configsvr --dbpath /data/config --port 27019

# 启动路由服务器，连接到配置服务器
mongos --configdb localhost:27019

# 添加分片到集群中
sh.addShard("localhost:27018")

# 设置分片键
sh.enableSharding("database_name")
sh.shardCollection("database_name.collection_name", {"shard_key": 1})

在应用程序中，当你插入或查询数据时，MongoDB会根据分片键的值来决定数据应该存储在哪个分片上。当你更新或删除数据时，MongoDB会重定向操作到相应的分片。

以上是配置分布式读写的基本步骤和代码示例。在实际部署中，你需要考虑更多的配置细节，如分片策略、副本集配置、网络分区处理等。

System

2024-08-07

所有,mysql

解释：

这个错误表明Django框架尝试连接到MySQL数据库时遇到了不支持的错误。具体来说，Django需要至少MySQL 8.0版本，而连接的MySQL版本低于此要求。

解决方法：

升级MySQL：将当前的MySQL数据库版本升级到8.0或更高版本。升级可能涉及下载最新的MySQL服务器和客户端，以及执行升级脚本。
更改Django的数据库配置：如果无法升级MySQL版本，可以考虑更改Django项目的数据库配置，使用与当前MySQL版本兼容的Django数据库后端。这可能涉及使用较旧的Django版本，或者找到一个兼容低版本MySQL的数据库驱动。
检查Django版本：确保Django版本与MySQL 8.0兼容。如果当前使用的Django版本不兼容MySQL 8.0，考虑升级Django到一个支持的版本。

在进行任何升级操作之前，请确保备份数据库和重要数据，以防升级过程中出现问题导致数据丢失。

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Go语言--流程控制

System

2024-08-07

所有,golang

在Go语言中，流程控制主要包括条件语句（if、else、else if）、循环语句（for、range、switch）和跳转语句（break、continue、goto、fallthrough）。

条件语句

Go语言中的条件语句和其他编程语言类似，都是使用关键字if，else和else if来进行条件判断。




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    num := 10
    if num > 5 {
        fmt.Println("The number is greater than 5")
    } else if num == 5 {
        fmt.Println("The number is 5")
    } else {
        fmt.Println("The number is less than 5")
    }
}

循环语句

Go语言中的循环语句有for和range。for循环的基本语法是for init; condition; post {}。range关键字用于遍历数组，切片，通道（channel），字典（map）等集合类型的元素。




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Println(i)
    }
 
    nums := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    for i, num := range nums {
        fmt.Println("Index:", i, "Number:", num)
    }
}

Switch语句

switch语句是多路选择结构，类似其他语言的switch或case语句。




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    num := 3
    switch num {
    case 1:
        fmt.Println("Number is 1")
    case 2:
        fmt.Println("Number is 2")
    case 3:
        fmt.Println("Number is 3")
    default:
        fmt.Println("Number is not 1, 2, or 3")
    }
}

跳转语句

Go语言中的跳转语句有break，continue，goto和fallthrough。




package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        if i == 5 {
            break // 当i等于5时跳出循环
        }
        fmt.Println(i)
    }
 
    for j := 0; j < 10; j++ {
        if j == 5 {
            continue // 当j等于5时跳过当前迭代，继续下一次迭代
        }
        fmt.Println(j)
    }
 
    here:
    for k := 0; k < 10; k++ {
        for l := 0; l < 10; l++ {
            if k == 5 && l == 5 {
                goto here // 无条件跳转到here标签指向的位置
            }
            fmt.Println("k:", k, "l:", l)
        }
    }
 
    switch i := 5; i {
    case 1:
        fallthrough // 即使没有条件匹配，也会执行fallthrough后的语句
    case 2:
        fmt.Println("Fallthrough")
    default:
        fmt.Println("Default")
    }
}

以上就是Go语言中的流程控制的基本使用方法。

System

2024-08-07

所有,golang

报错解释：

这个错误通常发生在使用Go语言的cgo特性时，尝试编译包含C代码的Go程序。错误提示表明DWARF（Debugging With Attributed Record Formats）调试信息格式中存在一个不正确或损坏的标签（Tag）。

解决方法：

确保你的编译环境是最新的，特别是编译工具链（如gcc、g++等）和相关库。可以通过包管理器（如apt-get、yum等）更新到最新版本。
如果你使用的是特定的Linux发行版或者是容器镜像，确保它包含了必要的开发工具和库。
清理你的构建环境。可以尝试运行go clean命令来清理掉之前的构建文件。
如果问题依旧存在，尝试禁用内联汇编（inline assembly）或者C代码中的特定特性，这些特性可能会影响调试信息的生成。
检查是否有环境变量或编译参数导致编译器行为异常，如-g标志来生成调试信息。
如果你在使用特定的IDE或者编辑器，尝试重新设置或者更新你的IDE插件或者相关工具链集成。
如果你是在一个团队项目中工作，确保所有团队成员都使用相同的编译环境和依赖版本。

如果上述步骤无法解决问题，可能需要更详细地调查具体的编译环境和代码，或者向Go社区寻求帮助，因为这可能是一个特定于环境的问题。

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client-go 各个包的详细使用demo

System

2024-08-07

所有,golang

client-go是Kubernetes的Go语言客户端，它提供了丰富的API来操作Kubernetes集群。下面是一些client-go的常用包的简单使用示例：

使用kubernetes/client-go/kubernetes包操作Pod：




import (
    metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
    "k8s.io/client-go/kubernetes"
    "k8s.io/client-go/rest"
)
 
func main() {
    // 创建配置
    config, err := rest.InClusterConfig()
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
 
    // 创建客户端
    clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
 
    // 列出默认命名空间的所有Pods
    pods, err := clientset.CoreV1().Pods("").List(metav1.ListOptions{})
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    for _, pod := range pods.Items {
        fmt.Printf(" %s\n", pod.Name)
    }
}

使用kubernetes/client-go/tools/clientcmd包来从kubeconfig文件中获取配置：




import (
    "fmt"
    "k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)
 
func main() {
    // 从kubeconfig文件中加载配置
    config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "/path/to/kubeconfig")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    fmt.Printf("API Server: %s\n", config.Host)
}

使用kubernetes/client-go/dynamic包操作资源：




import (
    "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema"
    "k8s.io/client-go/dynamic"
    "k8s.io/client-go/rest"
)
 
func main() {
    // 创建配置
    config, err := rest.InClusterConfig()
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
 
    // 创建dynamic客户端
    dynamicClient, err := dynamic.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
 
    // 定义GroupVersionResource
    gvr := schema.GroupVersionResource{Group: "", Version: "v1", Resource: "pods"}
 
    // 列出默认命名空间的所有Pods
    pods, err := dynamicClient.Resource(gvr).Namespace("").List(metav1.ListOptions{})
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    for _, pod := range pods.Items {
        fmt.Printf(" %s\n", pod.GetName())
    }
}

这些例子展示了如何使用client-go的不同包来操作Kubernetes资源。在实际应用中，你需要根据自己的需求选择合适的包和API。

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Go最新不看后悔，一文入门Go云原生微服务，请谈下Golang消息机制

System

2024-08-07

所有,golang

在Go语言中，消息机制通常指的是通过channel进行goroutine之间的通信。Channel是Go语言中的一个重要概念，它允许你在不同的goroutine之间同步发送和接收值。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用channel来传递消息：




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func sendMessage(c chan string) {
    c <- "Hello, 世界" // 发送消息到channel
}
 
func receiveMessage(c chan string) {
    msg := <-c // 从channel接收消息
    fmt.Println(msg)
}
 
func main() {
    c := make(chan string) // 创建一个string类型的channel
 
    go sendMessage(c) // 在新的goroutine中发送消息
    go receiveMessage(c) // 在新的goroutine中接收消息
 
    time.Sleep(1 * time.Second) // 等待goroutine执行完成
}

在这个例子中，我们创建了一个string类型的channel c，然后启动两个goroutine，一个用于发送消息，一个用于接收消息。main函数中的time.Sleep用来等待goroutine执行完成，实际应用中应避免使用time.Sleep，可以通过WaitGroup或其他同步机制来管理并发。

Go语言中的消息机制还可以通过使用更高级的工具，如Go语言中的Golang标准库中的sync包提供的Mutex和RWMutex，以及通过context包进行上下文传递。这些都是Go语言中构建并发、可伸缩服务时非常有用的工具。

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