2024-08-13



// 引入Google Cloud Pub/Sub Node.js客户端库
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');
 
// 创建一个PubSub客户端实例
const pubSubClient = new PubSub();
 
// 异步函数,用于创建一个新的主题
async function createTopic(topicName) {
  // 尝试创建主题
  try {
    const [topic] = await pubSubClient.createTopic(topicName);
    console.log(`主题 ${topicName} 创建成功.`);
    return topic;
  } catch (error) {
    // 如果主题已存在,则会抛出错误,可以根据需要处理错误
    if (error.code === 6) {
      console.log(`主题 ${topicName} 已存在。`);
      return pubSubClient.topic(topicName);
    }
    // 如果是其它错误,则重新抛出
    throw error;
  }
}
 
// 异步函数,用于向主题发送消息
async function publishMessage(topic, message) {
  // 创建一个消息
  const data = Buffer.from(message);
  const messageId = await topic.publish(data);
  console.log(`消息 ${message} 已发送,ID: ${messageId}`);
}
 
// 使用示例
const topicName = 'my-topic'; // 替换为你的主题名称
const message = 'Hello, Pub/Sub!'; // 替换为你想发送的消息
 
// 创建主题
createTopic(topicName)
  .then(topic => {
    // 发布消息
    publishMessage(topic, message);
  })
  .catch(error => {
    console.error('发生错误:', error);
  });

这段代码展示了如何使用Google Cloud Pub/Sub Node.js客户端库创建一个主题,并向该主题发送一条消息。如果主题已存在,它会被客户端库识别并重用,而不会抛出错误。发送消息时,它会使用Buffer对象来保证消息内容的传输。

2024-08-13

在Django中,数据可以通过多种方式在前端和后端之间传递。以下是三种常见的方式:

  1. 使用表单(Form):

    Django的表单系统可以帮助生成HTML表单,并处理用户输入的数据。




from django import forms
 
class ContactForm(forms.Form):
    name = forms.CharField(max_length=100)
    email = forms.EmailField()
    message = forms.CharField(widget=forms.Textarea)
  1. 使用JSON:

    在前后端分离的应用中,前端和后端主要通过JSON格式的数据交换。




import json
 
def some_view(request):
    data = {'key': 'value'}
    return HttpResponse(json.dumps(data), content_type='application/json')
  1. 使用AJAX:

    AJAX允许在不刷新页面的情况下更新网页的部分内容。




<button id="ajax_btn">Click me</button>
 
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script>
$("#ajax_btn").click(function(){
    $.ajax({
        url: '/path/to/your/view/',
        type: 'GET',
        success: function(data) {
            console.log(data);
            // 更新页面内容
        }
    });
});
</script>



from django.http import JsonResponse
 
def some_view(request):
    data = {'key': 'value'}
    return JsonResponse(data)

这三种方式是在Web开发中常用的数据传递方式,Django框架为它们提供了很好的支持。

2024-08-13

以下是一个使用Python、Django和MySQL构建的旅游推荐系统的简化版代码示例。请注意,这个示例假设你已经设置好了Django环境和MySQL数据库。




# models.py
from django.db import models
 
class Tour(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    location = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
    # 其他相关字段,例如价格、评分等
 
class UserReview(models.Model):
    tour = models.ForeignKey(Tour, on_delete=models.CASCADE)
    user = models.CharField(max_length=100)
    review_text = models.TextField()
    rating = models.IntegerField()
    # 其他相关字段,例如评论日期等
 
# 使用Django的管理后台可以方便地创建和管理这些模型



# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Tour
 
def home(request):
    tours = Tour.objects.all()[:5]  # 获取前5个旅游项目
    return render(request, 'home.html', {'tours': tours})
 
def tour_detail(request, tour_id):
    tour = Tour.objects.get(pk=tour_id)
    return render(request, 'tour_detail.html', {'tour': tour})
 
# 其他视图函数,例如用户评分提交等



<!-- home.html -->
<html>
<head><title>旅游推荐系统</title></head>
<body>
    <h1>推荐的旅游项目</h1>
    <ul>
    {% for tour in tours %}
        <li><a href="/tour/{{ tour.id }}/">{{ tour.name }}</a></li>
    {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>



<!-- tour_detail.html -->
<html>
<head><title>{{ tour.name }}</title></head>
<body>
    <h1>{{ tour.name }}</h1>
    <p>{{ tour.description }}</p>
    <!-- 其他相关HTML,例如用于提交评分的表单等 -->
</body>
</html>

这个简化版的代码示例展示了如何使用Django模型来表示旅游项目和用户评分,以及如何在视图中处理主页和旅游项目详情页的逻辑。在实际的系统中,你可能还需要实现用户注册、登录、评分提交等功能,以及一些高级功能,如推荐系统、搜索功能等。

2024-08-13

在Django中,你可以通过自定义中间件来为每个请求添加日志信息。以下是一个简单的中间件示例,它记录每个请求的相关信息:




# middlewares.py
import logging
 
logger = logging.getLogger('django.request')
 
class RequestLoggingMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response
 
    def __call__(self, request):
        # 在调用视图之前的代码
        response = self.get_response(request)
 
        # 在调用视图之后的代码
        logger.info('Request URL: %s', request.path_info)
        logger.info('Request Method: %s', request.method)
        logger.info('Request Body: %s', request.body)
        # 其他你想记录的关于请求的信息
 
        return response

要启用这个中间件,你需要将其添加到你的Django项目的settings.py文件中的MIDDLEWARE配置列表中。例如:




# settings.py
MIDDLEWARE = [
    # ...
    'path.to.middlewares.RequestLoggingMiddleware',  # 确保替换为实际的路径
    # ...
]

确保将中间件的路径替换为你的middlewares.py文件和RequestLoggingMiddleware类的相应路径。这样,每当有请求进入Django时,RequestLoggingMiddleware中间件就会被调用,从而记录有关请求的信息。

2024-08-13

Django中间件是一个轻量级的插件系统,可以介入Django的请求和响应处理过程,修改Django的输入或输出。

Django中间件的定义方法:

在Django项目的settings模块中,有一个MIDDLEWARE\_CLASSES变量,Django中间件就是从这个变量中进行配置的。

Django中间件的定义方法有两种:

  1. 全局中间件:在settings.py中添加中间件。



MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]
  1. 自定义中间件:在任意python路径下创建一个python模块,定义中间件类。



# 在任意路径下创建middleware.py文件
 
class MyMiddleware(object):
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response
        # 在中间件中可以进行一些初始化操作
 
    def __call__(self, request):
        response = self.get_response(request)
        # 在响应返回前可以进行一些操作
        return response
 
    def process_request(self, request):
        # 请求来的时候,第一个执行这个方法,可以用来拦截或者处理请求
        pass
 
    def process_response(self, request, response):
        # 响应返回的时候,最后一个执行这个方法,可以用来处理响应
        return response

然后在settings.py中添加这个自定义的中间件:




MIDDLEWARE = [
    'myapp.middleware.MyMiddleware',
    # ... 其他中间件
]

以上就是Django中间件的定义和使用方法。

注意:中间件的顺序很重要,中间件按照在MIDDLEWARE列表中的顺序依次执行。

Django中间件的9个方法:

  1. process\_request(self,request)
  2. process\_view(self, request, callback, callback\_args, callback\_kwargs)
  3. process\_template\_response(self,request,response)
  4. process\_exception(self, request, exception)
  5. process\_response(self, request, response)
  6. process\_render\_template(self, request, response)
  7. process\_url\_resolve(self, request, resolver\_match)
  8. process\_redirect(self, request, response)
  9. process\_session\_cookie(self, request, response)

以上方法的返回值可以是None或一个HttpResponse对象,如果是None,则继续按照django定义的流程继续处理,如果是HttpResponse对象,则直接将该对象返回给用户。

在实际开发中,可以根据需要重写以上的方法来实现自己的业务逻辑。

2024-08-13

错误解释:

这个错误表明在调用ExecutionEngine.crawl()方法时传递了一个不期望的关键字参数。在Python中,关键字参数是以参数名=值的形式传递的,这种错误通常发生在函数调用时参数名拼写错误或者传递了不属于该函数签名的参数。

解决方法:

  1. 检查ExecutionEngine.crawl()的定义,了解它所接受的参数。
  2. 核对你的函数调用,移除任何不属于ExecutionEngine.crawl()的关键字参数。
  3. 确保所有必需的关键字参数都已正确提供,且没有遗漏。

例如,如果ExecutionEngine.crawl()方法只接受urlmax_pages两个参数,而你的调用是.crawl(url="http://example.com", max_pages=10, extra_param="unexpected"),则应移除extra_param,调用应该是.crawl(url="http://example.com", max_pages=10)

2024-08-13

"Django-图书馆系统"是一个使用Django框架开发的图书借还管理系统。该系统包含了图书管理、读者管理、借阅管理等功能。

以下是该系统的部分代码片段:




# 假设有一个图书模型(models.py)
from django.db import models
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    isbn = models.CharField(max_length=13)
    published_date = models.DateField()
    # 其他字段...
 
# 假设有一个借阅模型(models.py)
class Loan(models.Model):
    book = models.ForeignKey(Book, on_delete=models.CASCADE)
    reader = models.CharField(max_length=100)
    loan_date = models.DateField()
    return_date = models.DateField()
    # 其他字段...

这段代码展示了如何在Django中定义模型,其中Book模型用于存储图书信息,Loan模型用于存储借阅信息。

为了满足不同开发者对代码的需求,提供了免费领源码和开发文档。

如果您想要进一步了解这个项目,可以访问以下链接:

请注意,为了保证代码的安全性和一致性,实际应用时需要按照自己的需求进行必要的安全加固和功能扩展。

2024-08-13



package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "time"
 
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "golang.org/x/net/html"
)
 
// 初始化日志
func initLogger() (*zap.Logger, error) {
    encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
        TimeKey:        "ts",
        LevelKey:       "level",
        NameKey:        "logger",
        CallerKey:      "caller",
        MessageKey:     "msg",
        StacktraceKey:  "stacktrace",
        LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
        EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
        EncodeTime:     zapcore.EpochMillisTimeEncoder,
        EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
    }
    core := zapcore.NewCore(zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig), os.Stdout, zapcore.InfoLevel)
    return zap.New(core), nil
}
 
// 解析HTML并提取链接
func extractLinks(doc *html.Node) (links []string) {
    var f func(*html.Node)
    f = func(n *html.Node) {
        if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "a" {
            for _, a := range n.Attr {
                if a.Key == "href" {
                    links = append(links, a.Val)
                }
            }
        }
        for c := n.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling {
            f(c)
        }
    }
    f(doc)
    return links
}
 
// 爬取指定URL的链接
func crawl(logger *zap.Logger, url string) ([]string, error) {
    logger.Info("Crawling", zap.String("url", url))
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Body.Close()
 
    if resp.StatusCode != 200 {
        return nil, fmt.Errorf("non-200 status code: %v", resp.StatusCode)
    }
 
    doc, err := html.Parse(resp.Body)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
 
    links := extractLinks(doc)
    logger.Info("Found links", zap.Int("count", len(links)), zap.Strings("links", links))
    return links, nil
}
 
func main() {
    logger, err := initLogger()
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to init logger: %v", err)
    }
    defer logger.Sync()
 
    start := time.Now()
    links, err := crawl(logger, "https://example.com")
    if err != nil {
        logger.Error("Crawl failed", zap.Error(err))
    } else {
        logger.Info("Crawl successful", zap.Duration("took", time.Since(start)), zap.Int("num_links", len(links)))
    }
}

这段代码使用了Go 1.19的特性,初始化了一个Zap日志器,并使用html包解析HTML文档以提取链接。这个简单的爬虫示例展示了如何使用Go语言进行基本的网络爬虫工作。

2024-08-13



package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "time"
 
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
)
 
func main() {
    // 设置HTTP客户端超时
    client := &http.Client{Timeout: 10 * time.Second}
 
    // 从命令行参数获取URL
    if len(os.Args) != 2 {
        log.Fatal("请提供要抓取的网站URL作为第一个参数")
    }
    url := os.Args[1]
 
    // 发送HTTP GET请求
    res, err := client.Get(url)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer res.Body.Close()
 
    if res.StatusCode != 200 {
        log.Fatalf("状态码错误: %d %s", res.StatusCode, res.Status)
    }
 
    // 使用goquery解析HTML文档
    doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(res.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 选择所有的<h1>元素并打印它们的内容
    doc.Find("h1").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        fmt.Printf("第%d个H1标签的内容: %s\n", i, s.Text())
    })
}

这段代码使用了Go语言的标准库net/http来发送HTTP请求,使用了第三方库github.com/PuerkitoBio/goquery来解析HTML文档并提取数据。代码简洁,注重逻辑性,适合作为爬虫入门学习的示例。

2024-08-13



package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "time"
 
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "golang.org/x/net/html"
    "golang.org/x/net/html/atom"
)
 
// 初始化日志配置
func initLogger() (*zap.Logger, error) {
    encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
        TimeKey:        "ts",
        LevelKey:       "level",
        NameKey:        "logger",
        CallerKey:      "caller",
        MessageKey:     "msg",
        StacktraceKey:  "stacktrace",
        LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
        EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
        EncodeTime:     zapcore.EpochMillisTimeEncoder,
        EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
    }
    core := zapcore.NewCore(zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig), os.Stdout, zapcore.InfoLevel)
    return zap.New(core), nil
}
 
// 解析HTML并提取指定的元素
func extractElements(doc *html.Node, targetAtom atom.Atom) []*html.Node {
    var elements []*html.Node
    var f func(*html.Node)
    f = func(n *html.Node) {
        if n.Type == html.ElementNode && n.DataAtom == targetAtom {
            elements = append(elements, n)
        }
        for c := n.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling {
            f(c)
        }
    }
    f(doc)
    return elements
}
 
// 爬取指定URL的页面内容
func crawlPage(logger *zap.Logger, url string) (string, error) {
    client := &http.Client{Timeout: 10 * time.Second}
    resp, err := client.Get(url)
    if err != nil {
        logger.Error("Error fetching URL", zap.Error(err), zap.String("url", url))
        return "", err
    }
    defer resp.Body.Close()
 
    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        logger.Error("Received non-200 HTTP status code", zap.Int("status_code", resp.StatusCode), zap.String("url", url))
        return "", fmt.Errorf("non-200 status code: %d", resp.StatusCode)
    }
 
    doc, err := html.Parse(resp.Body)
    if err != nil {
        logger.Error("Error parsing HTML", zap.Error(err), zap.String("url", url))
        return "", err
    }
 
    // 假设我们要提取所有的h1元素
    h1Elements := extractElements(doc, atom.H1)
    var content string
    for _, elem := range h1Elements {
        for _, n := range elem.ChildNodes {
            content += n.Data
        }
    }
 
    return content, nil
}
 
func main() {
    logger, err := initLogger()
    if err != nil {
        log.Fatalf("Error initializing logger: %v", err)
    }
    defer logger.Sync()
 
    content, err := crawlPage(logger, "https://example.com")
    if err != nil {
        logger.Error("Crawling failed", zap.E