MongoDB的CURD操作主要是通过MongoDB的官方驱动或者库来实现的，下面是一些常见的CURD操作的示例代码：

1. 插入文档（Create）

from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 连接到数据库
db = client['test_database']
 
# 连接到集合
collection = db['test_collection']
 
# 插入文档
collection.insert_one({'name': 'Alice', 'age': 25})

2. 查询文档（Read）

# 查询所有文档
for doc in collection.find():
    print(doc)
 
# 查询单个文档
print(collection.find_one({'name': 'Alice'}))

3. 更新文档（Update）

# 更新一个文档
collection.update_one({'name': 'Alice'}, {'$set': {'age': 30}})
 
# 更新多个文档
collection.update_many({'age': 25}, {'$set': {'age': 28}})

4. 删除文档（Delete）

# 删除一个文档
collection.delete_one({'name': 'Alice'})
 
# 删除多个文档
collection.delete_many({'age': 28})

注意：以上代码示例假设你已经安装了pymongo库，并且MongoDB服务器运行在本地，端口为27017。

在Windows 11上部署MongoDB伪伪分片集群涉及到的步骤和代码实例较多，因此我们将提供关键步骤的指导和代码实例。

1. 确保Windows 11上已安装MongoDB。
2. 准备配置文件（如shard_config_file），用于定义分片和副本集的配置。
3. 使用MongoDB shell启动分片集群。

以下是启动伪伪分片集群的核心MongoDB shell命令：

# 启动config服务器
mongod --configsvr --dbpath /path/to/configdb --port 27019
 
# 启动分片1
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/shard1db --port 27018
 
# 启动分片2
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/shard2db --port 27017

在启动了上述服务之后，你需要通过MongoDB shell连接到config服务器，并运行以下命令来配置分片集群：

// 连接到config服务器
mongo --host localhost --port 27019
 
// 初始化分片群
sh.status()
sh.enableSharding("mydb")
sh.shardCollection("mydb.mycollection", {"mykey": 1})
 
// 配置分片
sh.addShard("localhost:27018")
sh.addShard("localhost:27017")

以上步骤和代码实例为部署MongoDB伪伪分片集群的核心过程。在实际部署时，你需要根据具体环境调整数据目录、端口号和集群配置。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。它适用于快速开发，且在2005年发布后很快在社区获得了极高的声誉，成为Python中最广为使用的Web框架之一。

以下是一个简单的Django项目创建和运行的流程概览：

1. 安装Django：

pip install django

2. 创建一个新的Django项目：

django-admin startproject myproject

3. 进入项目目录：

cd myproject

4. 运行开发服务器：

python manage.py runserver

5. 在浏览器中打开http://127.0.0.1:8000/，你将看到一个欢迎页面。

以上步骤简单地创建了一个名为myproject的Django项目，并启动了一个开发服务器。在实际部署时，你可能还需要进行更多的配置，比如设置数据库、配置生产级服务器、部署静态文件服务等。

在Django中，class Meta是用来包含模型元数据的内部类，它可以控制Django如何处理这个模型。以下是一些常用的选项：

1. db_table：指定用于此模型的数据库表名。
2. ordering：一个字段名列表，用于设置默认的查询排序。
3. verbose_name：给模型提供一个人类可读的名称。
4. verbose_name_plural：定义模型的复数形式的人类可读名称。
5. abstract：如果设置为True，则模型将作为其他模型的基类。
6. managed：如果设置为False，Django将不会为此模型创建或删除数据库表。

示例代码：

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=30)
 
    class Meta:
        db_table = 'my_people'  # 指定数据库表名
        ordering = ['last_name', 'first_name']  # 排序字段
        verbose_name_plural = "people"  # 复数名称

在这个例子中，Person模型将使用自定义的数据库表名my_people，查询时会根据last_name和first_name字段排序，在Django admin或其他界面中显示时，模型的复数名称将是"people"而不是默认的"People"。

# 导入Django模块
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
 
# 定义视图函数
def index(request):
    # 渲染AdminLTE模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/index.html', context)
 
# 定义另一个视图函数
def pages(request):
    # 渲染AdminLTE页面模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/pages/pages.html', context)
 
# 定义另一个视图函数
def charts(request):
    # 渲染AdminLTE图表模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/charts/charts.html', context)
 
# 定义另一个视图函数
def tables(request):
    # 渲染AdminLTE表格模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/tables/tables.html', context)
 
# 定义另一个视图函数
def forms(request):
    # 渲染AdminLTE表单模板并返回响应
    return render(request, 'admin_lte/forms/forms.html', context)

这个简化版的示例代码展示了如何在Django视图中使用render函数来渲染不同的AdminLTE页面。这里的context是一个字典，它可以包含要传递给模板的数据，但在这个例子中省略了以保持代码的简洁。在实际应用中，你需要根据你的数据需求来填充这个上下文。

package main
 
import (
    "database/sql"
    "log"
 
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 导入go-sqlite3库
)
 
func main() {
    // 打开SQLite数据库文件
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./example.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 创建一个表
    createTableSQL := `CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
        "username" TEXT,
        "email" TEXT,
        "created_at" DATETIME
    );`
    if _, err := db.Exec(createTableSQL); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 插入数据
    insertSQL := `INSERT INTO users(username, email, created_at) VALUES (?, ?, ?)`
    stmt, err := db.Prepare(insertSQL)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()
 
    _, err = stmt.Exec("admin", "admin@example.com", "2021-01-01 00:00:00")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT id, username, email, created_at FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id int
        var username string
        var email string
        var createdAt string
        if err := rows.Scan(&id, &username, &email, &createdAt); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        log.Println(id, username, email, createdAt)
    }
 
    // 更新数据
    updateSQL := `UPDATE users SET username = ? WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(updateSQL, "superuser", 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 删除数据
    deleteSQL := `DELETE FROM users WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(deleteSQL, 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码展示了如何使用go-sqlite3库来操作SQLite数据库。首先，它创建了一个SQLite数据库连接，然后创建了一个名为users的表，接着插入了一条数据，进行了查询操作，更新了数据，并删除了数据。这个过程涵盖了数据库的基本操作，并且每一步都对可能出现的错误进行了处理。

# 导入Django内置的User模型，以及SimpleUI提供的XAdmin
from django.contrib.auth.models import User
from xadmin.views import BaseAdminPlugin, CommonlyUsedWith
 
# 定义一个插件类，用于在SimpleUI的用户列表页面添加一些操作按钮
class UserListPlugin(BaseAdminPlugin):
    # 定义这是一个常用操作插件
    user_list_btn = False
 
    # 定义插件的标题
    list_display = [
        'username', 'email', 'first_name', 'last_name', 'is_active', 'is_staff', 'is_superuser',
        'user_list_btn'
    ]
 
    # 定义插件的顺序
    list_display_order = ('username', 'email', 'first_name', 'last_name', 'is_active', 'is_staff',
                          'is_superuser', 'user_list_btn')
 
    # 定义插件的功能
    def init_request(self, object_list, *args, **kwargs):
        # 为每个用户添加一个“发送邮件”的按钮
        for user in object_list:
            user.user_list_btn = f'<a href="/send_email/{user.id}/">Send Email</a>'
 
# 将UserListPlugin插件注册到SimpleUI的XAdmin中
site.register_plugin(UserListPlugin, ListAdminView)
 
# 注册User模型到XAdmin中，这样就可以在SimpleUI界面管理Django的User模型了
site.register(User, UserAdmin)

这个代码示例展示了如何在SimpleUI中创建一个插件，并将其注册到User的列表视图中。插件添加了一个自定义的按钮，用于“发送邮件”，这是一个常见的管理员功能。这种方法可以作为开发者快速添加自定义功能的示例。

from django.core.management.base import BaseCommand, CommandError
from neo4jclient.Neo4jClient import Neo4jClient
 
class Command(BaseCommand):
    help = '将数据导入Neo4j'
 
    def add_arguments(self, parser):
        parser.add_argument('file_path', type=str, help='CSV文件路径')
 
    def handle(self, *args, **options):
        file_path = options['file_path']
        if not file_path:
            raise CommandError('请提供CSV文件路径')
 
        neo4j_client = Neo4jClient()
        try:
            neo4j_client.load_data_from_csv(file_path)
            self.stdout.write(self.style.SUCCESS('数据已成功导入Neo4j'))
        except Exception as e:
            raise CommandError(f'导入Neo4j时发生错误: {e}')

这段代码示例展示了如何在Django管理命令中集成Neo4j数据导入功能。首先，我们从django.core.management.base.BaseCommand继承一个命令类，并添加了处理CSV文件路径参数的方法。在handle方法中，我们实例化了Neo4jClient并尝试从提供的CSV文件路径导入数据。根据导入结果，我们用self.stdout.write方法输出相应的信息。如果在导入过程中发生异常，我们抛出CommandError异常，并附上错误信息。

要在Docker中部署MongoDB集群，你可以使用官方的MongoDB镜像，并使用Docker Compose来编排服务。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Docker Compose来启动一个3个节点的MongoDB副本集。

首先，创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，内容如下：

version: '3.7'
 
services:
  mongo1:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27017:27017"
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    volumes:
      - mongo1_data:/data/db
    command: mongod --replSet "rs0" --bind_ip_all
 
  mongo2:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27018:27017"
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    volumes:
      - mongo2_data:/data/db
    depends_on:
      - mongo1
    command: mongod --replSet "rs0" --bind_ip_all
 
  mongo3:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27019:27017"
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    volumes:
      - mongo3_data:/data/db
    depends_on:
      - mongo1
      - mongo2
    command: mongod --replSet "rs0" --bind_ip_all
 
  mongo-init:
    image: mongo:latest
    depends_on:
      - mongo1
      - mongo2
      - mongo3
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: rootuser
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: rootpass
    entrypoint: |
      bash -c '
        /usr/local/bin/mongo --host mongo1 --port 27017 -u rootuser -p rootpass <<EOF
          var cfg = {
            _id: "rs0",
            members: [
              { _id: 0, host: "mongo1:27017" },
              { _id: 1, host: "mongo2:27017" },
              { _id: 2, host: "mongo3:27017" }
            ]
          };
          rs.initiate(cfg);
          rs.status();
EOF
      '
 
volumes:
  mongo1_data:
  mongo2_data:
  mongo3_data:

这个配置文件定义了一个MongoDB副本集，其中包含3个节点。每个节点都通过端口映射和环境变量进行配置，并且都挂载了独立的卷来持久化数据。mongo-init服务用于初始化副本集。

要启动集群，请在含有 docker-compose.yml 文件的目录中运行以下命令：

docker-compose up -d

这将在后台启动所有服务。一旦服务运行，你可以通过任何MongoDB客户端连接到 mongo1:27017，它将自动连接到副本集。

注意：

• 确保你有足够的权限来创建Docker容器和挂载卷。
• 确保你的MongoDB镜像版本与配置兼容。
• 这个配置主要用于演示目的，并且不应该在生产环境中直接用于生产部署，你需要根据具体的安全和性能要求进行相应的配

go/scanner 包是 Go 语言的内部包，它提供了对 Go 语言源代码的扫描工具。这个包不是为用户直接使用而设计的，而是为 Go 编译器的实现提供支持。

如果你想要使用 go/scanner 包来扫描 Go 代码，你可以创建一个 Scanner 对象，然后用它来扫描字符串或文件中的 Go 语句。

以下是一个简单的示例，展示如何使用 go/scanner 包来扫描一个字符串中的 Go 语句：

package main
 
import (
    "fmt"
    "go/scanner"
    "go/token"
)
 
func main() {
    // 待扫描的代码字符串
    code := `package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    fmt.Println("Hello, World!")
}`
 
    // 创建一个新的扫描器
    fileSet := token.NewFileSet()
    file := fileSet.AddFile("", -1, len(code))
 
    var s scanner.Scanner
    s.Init(file, code, nil, scanner.ScanComments)
 
    // 扫描代码
    for {
        pos, tok, lit := s.Scan()
        if tok == token.EOF {
            break
        }
        fmt.Printf("%s\t%s\t%q\n", fileSet.Position(pos), tok, lit)
    }
}

这个程序会扫描并打印出代码字符串中的每个 Go 语句的位置、类型和文字值。

请注意，go/scanner 包的 API 是为 Go 编译器设计的，因此不推荐用于一般的代码解析任务。对于一般的文本扫描需求，可以考虑使用正则表达式、解析器生成器等其他工具和库。