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2024-09-04

在PostgreSQL中，使用dblink模块可以进行跨数据库的增删改查操作。首先，确保你的数据库中已经安装并启用了dblink扩展。

安装dblink扩展：




CREATE EXTENSION dblink;

使用dblink进行查询：




SELECT *
FROM dblink('dbname=otherdb port=5432 host=host.example.com user=myuser password=mypass',
             'SELECT id, name FROM public.some_table')
     AS t1(id integer, name text);

其中，otherdb是远程数据库的名字，port是远程数据库服务的端口，host.example.com是远程数据库服务器的地址，myuser和mypass是用于连接远程数据库的凭据。

使用dblink进行插入：




INSERT INTO local_table
SELECT *
FROM dblink('dbname=otherdb port=5432 host=host.example.com user=myuser password=mypass',
             'SELECT id, name FROM public.some_table')
     AS t1(id integer, name text);

使用dblink进行更新：




UPDATE local_table
SET local_column = dblink_exec('dbname=otherdb port=5432 host=host.example.com user=myuser password=mypass',
                               'SELECT some_function(id) FROM public.some_table WHERE id = $1',
                               local_table.id::text)::int
FROM local_table
JOIN remote_table ON local_table.id = remote_table.id;

使用dblink进行删除：




DELETE FROM local_table
WHERE id IN (
    SELECT id
    FROM dblink('dbname=otherdb port=5432 host=host.example.com user=myuser password=mypass',
                 'SELECT id FROM public.some_table WHERE condition')
         AS t1(id integer)
);

请确保你有足够的权限来连接远程数据库，并且在使用dblink时要注意安全性问题，例如不要在连接字符串中直接包含敏感信息。

System

2024-09-04

所有,数据库

在PostgreSQL中，可以使用ALTER TABLE命令来设置表的REPLICA IDENTITY属性。这个属性决定了在复制过程中，哪些信息会被用来识别表中的各个行。

以下是如何使用ALTER TABLE来设置REPLICA IDENTITY的示例：




-- 将表的replica identity设置为使用索引列
ALTER TABLE my_table REPLICA IDENTITY USING INDEX my_index;
 
-- 将表的replica identity设置为使用主键
ALTER TABLE my_table REPLICA IDENTITY USING INDEX TABLESPACE pg_default;
 
-- 将表的replica identity设置为FULL
ALTER TABLE my_table REPLICA IDENTITY FULL;
 
-- 将表的replica identity设置为NOTHING
ALTER TABLE my_table REPLICA IDENTITY NOTHING;

在这些命令中，my_table是你想要修改的表的名称，my_index是你想要使用的索引的名称。FULL表示复制所有列，NOTHING表示不复制任何信息，USING INDEX则指定了一个索引，用于复制索引包含的列信息。

请注意，这些设置主要用于复制环境，在非复制环境中，这个设置可能不会有太大影响。此外，这些设置可能需要重新编译表才能生效。

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如何在Tomcat中配置和使用Session共享！

System

2024-09-04

所有,java

在Tomcat中配置Session共享通常涉及以下几个步骤：

确保所有Tomcat实例都配置有相同的<Context>元素中的sessionCookiePath属性，以确保会话cookie被正确设置。
使用Tomcat的<Cluster>配置，它可以在server.xml中配置，或者在应用的context.xml中配置。
确保所有Tomcat实例都配置有相同的<Manager>元素，并且指定相同的address和port来连接Tomcat Session Manager。
如果使用的是Tomcat 7或更高版本，可以使用<Cluster>元素的channelLifecycleListener来指定传输方式，如使用TCP。

以下是一个简化的context.xml配置示例，其中包含了Session群集配置：




<Context>
    ...
    <Manager className="org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager"
             expireSessionsOnShutdown="false"
             notifyListenersOnReplication="true"/>
 
    <Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"
             channelSendOptions="8">
        <Manager className="org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager"
                 expireSessionsOnShutdown="false"
                 notifyListenersOnReplication="true"/>
 
        <Channel className="org.apache.catalina.tribes.group.GroupChannel">
            <Membership className="org.apache.catalina.tribes.membership.McastService"
                        address="228.0.0.4"
                        port="45564"
                        frequency="500"
                        dropTime="3000"/>
            <Receiver className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.NioReceiver"
                      address="auto"
                      port="4000"
                      autoBind="100"
                      selectorTimeout="5000"
                      maxThreads="6"/>
 
            <Sender className="org.apache.catalina.tribes.transport.ReplicationTransmitter">
                <Transport className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.PooledParallelSender"/>
            </Sender>
            <Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.TcpFailureDetector"/>
            <Interceptor className="org.ap

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 假设我们有一个简单的订单表和一个相关的订单项表，以下是如何使用PostgreSQL中的快照来获取一致的多版本数据视图的例子：
 
-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
    order_id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_number TEXT NOT NULL
);
 
-- 创建订单项表
CREATE TABLE order_items (
    order_item_id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_id INTEGER NOT NULL REFERENCES orders(order_id),
    item_name TEXT NOT NULL
);
 
-- 插入示例数据
INSERT INTO orders (order_number) VALUES ('20230315-001');
INSERT INTO order_items (order_id, item_name) VALUES (1, 'Item 1');
 
-- 开启事务并在事务内部创建快照
BEGIN;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; -- 设置事务隔离级别为可重复读
SELECT * FROM orders; -- 获取订单数据的快照
 
-- 此时，即使外部事务更改了orders表，我们在这个事务中看到的数据也不会改变
-- 例如，在另一个会话中：
 
-- 更新订单信息
UPDATE orders SET order_number = '20230315-002' WHERE order_id = 1;
 
-- 提交更改
COMMIT;
 
-- 快照中的数据不反映这个更新，保持与事务开始时的一致性
 
-- 结束事务
COMMIT; -- 快照将在事务结束时自动释放

这个例子展示了如何在PostgreSQL中使用可重复读的事务隔离级别来创建快照，保证在事务执行期间数据的一致性视图。在事务开始时创建快照，然后可以在事务过程中多次读取这些数据，即使在事务开始后有其他事务更改了数据。这有助于在复杂的事务中实现更稳定和一致的数据分析。

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SpringBoot MultipartResolver原理

System

2024-09-04

所有,java

Spring Boot中的MultipartResolver用于处理文件上传的请求。当你的Spring Boot应用接收到一个包含multipart/form-data的HTTP请求时，Spring会使用MultipartResolver来解析这个请求，并将上传的文件封装成MultipartFile对象。

Spring Boot使用的默认MultipartResolver实现是StandardServletMultipartResolver，它基于Servlet 3.0的Part接口。

要自定义MultipartResolver，你可以在Spring Boot应用中配置一个自定义的MultipartResolver Bean，这样Spring Boot就会使用你指定的解析器来处理文件上传。

以下是一个配置自定义MultipartResolver的例子：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.multipart.MultipartResolver;
import org.springframework.web.multipart.support.StandardServletMultipartResolver;
 
@Configuration
public class WebConfig {
 
    @Bean
    public MultipartResolver multipartResolver() {
        StandardServletMultipartResolver multipartResolver = new StandardServletMultipartResolver();
        multipartResolver.setDefaultEncoding("utf-8");
        multipartResolver.setMaxUploadSize(100000); // 设置最大上传文件大小为100KB
        return multipartResolver;
    }
}

在这个配置中，我们创建了一个StandardServletMultipartResolver的Bean，并设置了默认编码和最大上传文件大小。这样，Spring Boot会使用这个自定义的MultipartResolver来处理所有的文件上传请求。

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PostgreSQL 备份与还原命令 pg_dump

System

2024-09-04

所有,数据库

PostgreSQL提供了pg_dump工具来进行数据库的备份。以下是一些使用pg_dump的基本示例：

备份整个数据库：




pg_dump -U username -W -F t -f /path/to/backup.tar database_name

在这个例子中，-U用于指定连接数据库的用户名，-W表示pg\_dump在执行时会提示输入密码，-F t指定输出文件的格式为tar格式，-f后面接的是输出文件的路径和文件名。

备份数据库结构而不备份数据：




pg_dump -U username -W -s -F t -f /path/to/backup.tar database_name

在上述命令中，-s选项表示只备份对象的结构，不备份数据。

备份特定的表：




pg_dump -U username -W -t table_name -F t -f /path/to/backup.tar database_name

在这个例子中，-t选项后面可以指定一个或者多个表名，这个命令将只备份这些表。

还原备份：




pg_restore -U username -W -d database_name /path/to/backup.tar

在这个例子中，-d选项后面指定了数据库名，这个命令将还原备份中的数据到指定的数据库。

注意：在使用pg_dump和pg_restore时，需要确保用户有足够的权限来访问和修改数据库。

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psql 命令【postgresql，连接数据库，列出数据库，列出表等】

System

2024-09-04

所有,数据库

要使用 psql 命令连接 PostgreSQL 数据库并执行一些基本操作，如列出数据库、列出表等，你可以按照以下步骤操作：

打开终端（在 Linux 或 macOS 上）或命令提示符（在 Windows 上）。
输入 psql 命令并提供必要的参数来连接到 PostgreSQL 服务器。例如：
```
psql -U username -h hostname -d databasename
```
其中：
- -U username 是你的数据库用户名。
- -h hostname 是数据库服务器的主机名或 IP 地址。
- -d databasename 是你想要连接的数据库名。
如果数据库服务器使用了非默认端口或需要 SSL 连接，你可以使用 -p 和 -s 参数指定端口和 SSL 模式。
按下 Enter 键输入你的密码（如果系统提示）。

连接成功后，你可以执行 SQL 命令来列出数据库、列出表等。例如：

列出所有数据库：
```
\l
```
选择特定数据库：
```
\c databasename
```
列出当前数据库中的所有表：
```
\dt
```
列出特定表的结构：
```
\d tablename
```
退出 psql：
```
\q
```

请确保替换 username, hostname, 和 databasename 为你的实际用户名、主机名和数据库名。如果你的 PostgreSQL 服务器配置了非默认端口或者 SSL 连接，请确保在 psql 命令中提供正确的参数。

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如何利用PostgreSQL执行计划优化业务SQL?

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 假设我们有一个PostgreSQL表orders，包含字段order_id, product_id, quantity
-- 我们想要优化一个查询，根据product_id获取quantity的总和
 
-- 方法1: 使用GROUP BY子句
EXPLAIN SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM orders
GROUP BY product_id;
 
-- 方法2: 使用窗口函数
EXPLAIN SELECT DISTINCT product_id, 
SUM(quantity) OVER (PARTITION BY product_id) AS total_quantity
FROM orders;
 
-- 方法3: 使用子查询
EXPLAIN SELECT product_id, (SELECT SUM(quantity) FROM orders WHERE product_id = o.product_id) AS total_quantity
FROM orders o
GROUP BY product_id;

在这个例子中，我们展示了三种不同的查询方法来获取相同的结果，并且使用了EXPLAIN关键字来查看PostgreSQL的执行计划。这有助于分析哪种方法的性能最优，从而进行优化。

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Postgresql漏洞合集

System

2024-09-04

所有,数据库

PostgreSQL是一个非常安全的数据库系统，但是仍然会有漏洞出现。这里我们将讨论一些已知的PostgreSQL安全问题，包括一些修复措施。

CVE-2012-5335: 身份验证绕过

描述：这是一个身份验证绕过漏洞，攻击者可以绕过PostgreSQL的身份验证机制，获得数据库的超级用户权限。

修复措施：升级到PostgreSQL 9.1.5或更高版本。

CVE-2012-9836: 函数注册和执行