// 引入需要的模块
import { Entity, PrimaryKey, Property } from 'turso-sqlite';
 
// 定义一个用户实体
@Entity()
export class User {
    // 定义一个主键
    @PrimaryKey()
    id!: number;
 
    // 定义一个属性，这里是用户名
    @Property()
    username!: string;
 
    // 定义一个属性，这里是用户的密码哈希
    @Property()
    passwordHash!: string;
}
 
// 创建数据库实例并打开连接
const db = new Database();
await db.open('path/to/database.db');
 
// 创建一个新用户
const newUser = new User();
newUser.username = 'johndoe';
newUser.passwordHash = 'some-hashed-password';
 
// 将用户实体插入数据库
await db.table(User).add(newUser);
 
// 查询用户
const users = await db.table(User).getAll();
 
// 关闭数据库连接
await db.close();

这个简单的例子展示了如何使用turso-sqlite库来定义一个用户实体，并对其进行增删改查操作。在实际应用中，你需要处理更复杂的业务逻辑，并确保正确地处理安全性相关的问题，例如密码的哈希处理。

在PostgreSQL中，优化器使用的关键数据结构是"PlannerInfo"结构，它是查询优化的核心。以下是一个简化的示例，展示了如何创建和初始化一个PlannerInfo结构的核心字段：

PlannerInfo *make_plannerinfo(Query *parse, PlannerGlobal *glob, double query_damping_factor) {
    PlannerInfo *planinfo = makeNode(PlannerInfo);
 
    planinfo->parse = parse;
    planinfo->glob = glob;
    planinfo->query_damping_factor = query_damping_factor;
 
    // 初始化其他字段...
 
    return planinfo;
}

这个函数创建了一个PlannerInfo结构体，并根据提供的Query和PlannerGlobal结构体以及查询的衰减因子初始化其字段。这个结构体在查询优化的全过程中起到核心作用。

-- 创建一个名为 "example" 的表，包含几个列：id, name, value, created_at
CREATE TABLE example (
    id SERIAL PRIMARY KEY, -- 自增主键
    name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 字符串类型，非空
    value INTEGER, -- 整数类型
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 时间戳，默认为当前时间
);
 
-- 注释：
-- SERIAL：自增整数类型，通常用作主键
-- VARCHAR(50)：变长字符串，最大长度50
-- INTEGER：整数类型
-- TIMESTAMPTZ：时间戳，带时区信息
-- PRIMARY KEY：指定该列为表的主键
-- NOT NULL：指定该列不允许为空
-- DEFAULT：为列指定默认值

这段代码演示了如何在PostgreSQL中创建一个包含几个基本列的表，包括自增主键、字符串、整数和时间戳。同时，代码中还展示了如何为列设置默认值和非空约束。

在PostgreSQL中，可以使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询。这种查询可以根据一些规则递归地生成结果集。

以下是一个使用WITH RECURSIVE进行递归查询的例子，假设我们有一个组织结构，其中每个节点都有一个父节点，我们想要获取某个节点的所有子节点（包括该节点本身）。

WITH RECURSIVE sub_tree AS (
    SELECT id, name, parent_id
    FROM organization
    WHERE id = :start_with_id  -- 起始节点ID
    UNION ALL
    SELECT o.id, o.name, o.parent_id
    FROM organization o
    INNER JOIN sub_tree st ON o.parent_id = st.id
)
SELECT * FROM sub_tree;

在这个例子中，sub_tree是一个公用表表达式（CTE），它首先选择了一个起始节点，然后通过UNION ALL和内部JOIN递归地将其所有子节点加入到结果集中。:start_with_id是一个参数占位符，表示递归开始的节点ID。

要获取某个节点的所有父节点，只需要调换UNION ALL子句中的INNER JOIN的两边就可以了。

WITH RECURSIVE parent_tree AS (
    SELECT id, name, parent_id
    FROM organization
    WHERE id = :start_with_id  -- 起始节点ID
    UNION ALL
    SELECT o.id, o.name, o.parent_id
    FROM organization o
    INNER JOIN parent_tree pt ON o.id = pt.parent_id
)
SELECT * FROM parent_tree;

import psycopg2
 
# 连接PostgreSQL数据库
def connect_to_postgresql(dbname, user, password, host, port):
    try:
        conn = psycopg2.connect(
            dbname=dbname,
            user=user,
            password=password,
            host=host,
            port=port
        )
        print("连接数据库成功")
        return conn
    except Exception as e:
        print(f"连接数据库失败: {e}")
        return None
 
# 使用连接对象创建游标
def create_cursor(conn):
    if conn is not None:
        cursor = conn.cursor()
        print("创建游标成功")
        return cursor
    else:
        print("无法创建游标，因为没有数据库连接")
        return None
 
# 使用游标执行SQL语句
def execute_sql(cursor, sql):
    if cursor is not None:
        cursor.execute(sql)
        print("SQL语句执行成功")
    else:
        print("无法执行SQL语句，因为没有创建游标")
 
# 关闭游标和连接
def close_connection(conn, cursor):
    if cursor is not None:
        cursor.close()
        print("关闭游标成功")
    if conn is not None:
        conn.close()
        print("关闭数据库连接成功")
 
# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    dbname = "your_dbname"
    user = "your_user"
    password = "your_password"
    host = "your_host"
    port = "your_port"
 
    conn = connect_to_postgresql(dbname, user, password, host, port)
    cursor = create_cursor(conn)
 
    sql = "SELECT version();"
    execute_sql(cursor, sql)
 
    # 关闭游标和连接
    close_connection(conn, cursor)

这段代码展示了如何使用Python连接PostgreSQL数据库，创建游标，执行SQL语句，以及关闭连接。这是一个简洁的实现，适合作为初学者的教学示例。在实际应用中，你需要替换your_dbname, your_user, your_password, your_host, your_port为你的数据库信息。

在操作系统中，管道（pipe）是一种允许进程间通信的机制。self-pipe trick是一种通过管道实现进程间同步的技巧。

在多进程环境中，当父进程需要等待一个子进程完成某个任务时，self-pipe trick可以被使用。self-pipe是一个管道，父进程在等待子进程时，可以读取这个管道。当子进程完成任务时，它通知父进程，父进程就可以继续执行。

以下是一个简单的示例，展示了self-pipe trick的应用：

#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
int main() {
    int pipefd[2];
    pid_t pid;
    char buf;
 
    if (pipe(pipefd) < 0) {
        perror("pipe");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
 
    if ((pid = fork()) < 0) {
        perror("fork");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
 
    if (pid == 0) {
        /* 子进程 */
        close(pipefd[0]); // 关闭读端
        sleep(2); // 模拟子进程工作
        write(pipefd[1], "1", 1); // 写入一个字符通知父进程
        close(pipefd[1]); // 关闭写端
        _exit(0);
    } else {
        /* 父进程 */
        close(pipefd[1]); // 关闭写端
        if (read(pipefd[0], &buf, 1) != 1) {
            perror("read");
            exit(EXIT_FAILURE);
        }
        printf("子进程完成任务，通过self-pipe通信\n");
        close(pipefd[0]);
        wait(NULL); // 等待子进程结束
    }
 
    return 0;
}

在这个示例中，父进程创建了一个管道，然后创建了一个子进程。子进程关闭管道的读端，并在完成任务后（通过sleep模拟）写入一个字符到管道的写端。父进程关闭管道的写端，并在管道的读端等待子进程的通知。当子进程写入字符后，父进程读取这个字符，然后继续执行。这就是self-pipe trick的一个简单应用。

报错信息提示的是尝试使用ODBC（开放数据库连接）连接华为高斯数据库（GaussDB）时遇到了一个系统错误，错误代码为193。这通常指示着ODBC驱动程序与数据库之间的交互出现了问题。

解决方法：

1. 检查ODBC数据源管理器中的配置是否正确，包括数据源名称、数据库地址、端口、用户名和密码。
2. 确认ODBC驱动程序与GaussDB的兼容性。如果使用的是第三方ODBC驱动，请确保它支持GaussDB。
3. 检查GaussDB服务器是否正在运行，以及是否可以从客户端机器访问。
4. 查看数据库服务器的日志文件，以获取更多关于错误的详细信息。
5. 如果错误与Unicode支持有关，请确保ODBC驱动程序和GaussDB都配置了正确的字符集支持。
6. 更新ODBC驱动程序到最新版本，以确保最佳兼容性。
7. 如果问题依然存在，联系华为高斯数据库的技术支持获取专业帮助。

在CentOS 7上安装PostgreSQL 11，请按照以下步骤操作：

1. 添加PostgreSQL的官方Yum仓库：

sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

2. 清除缓存：

sudo yum clean all

3. 安装PostgreSQL 11：

sudo yum install -y postgresql11 postgresql11-server

4. 初始化数据库：

sudo /usr/pgsql-11/bin/postgresql-11-setup initdb

5. 启动PostgreSQL服务：

sudo systemctl enable postgresql-11
sudo systemctl start postgresql-11

6. 确认PostgreSQL服务状态：

sudo systemctl status postgresql-11

7. 登录到PostgreSQL：

sudo -i -u postgres
psql

8. 设置密码：

\password postgres

以上步骤将安装PostgreSQL 11并设置服务。确保在执行每个命令之后检查输出以确认操作成功。

using SimpleSQL;
 
// 初始化数据库
SQLite db = new SQLite(Application.persistentDataPath + "/FriendList.db");
 
// 创建好友列表表格
db.CreateTable("CREATE TABLE IF NOT EXISTS FriendList (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, status TEXT, timestamp TEXT)");
 
// 添加好友到列表
public void AddFriend(string name, string status)
{
    db.Insert("INSERT INTO FriendList (name, status) VALUES (?, ?)", name, status);
}
 
// 获取好友列表
public List<Friend> GetFriendList()
{
    List<Friend> friendList = new List<Friend>();
    SQLiteRows rows = db.GetRows("SELECT * FROM FriendList");
    foreach (SQLiteRow row in rows)
    {
        friendList.Add(new Friend(row["id"], row["name"], row["status"], row["timestamp"]));
    }
    return friendList;
}
 
// 删除好友
public void DeleteFriend(int id)
{
    db.Execute("DELETE FROM FriendList WHERE id = ?", id);
}
 
// 聊天记录表格
db.CreateTable("CREATE TABLE IF NOT EXISTS ChatHistory (id INTEGER PRIMARY KEY, sender TEXT, receiver TEXT, message TEXT, timestamp TEXT)");
 
// 添加聊天记录
public void AddChatRecord(string sender, string receiver, string message)
{
    db.Insert("INSERT INTO ChatHistory (sender, receiver, message) VALUES (?, ?, ?)", sender, receiver, message);
}
 
// 获取聊天记录
public List<ChatRecord> GetChatHistory(string sender, string receiver)
{
    List<ChatRecord> chatHistory = new List<ChatRecord>();
    SQLiteRows rows = db.GetRows("SELECT * FROM ChatHistory WHERE sender = ? AND receiver = ?", sender, receiver);
    foreach (SQLiteRow row in rows)
    {
        chatHistory.Add(new ChatRecord(row["id"], row["sender"], row["receiver"], row["message"], row["timestamp"]));
    }
    return chatHistory;
}

这个代码示例展示了如何使用SimpleSQL SQLite库来管理Unity游戏中的好友列表和聊天记录。它包括了创建数据库表格、添加数据、查询数据以及删除数据的基本操作。这些操作是保存和检索用户数据的理想选择，尤其是对于需要离线模式的游戏。

在PostgreSQL中，你可以使用pg_index和pg_attribute系统表来检查表的某个字段是否存在索引。以下是一个SQL查询示例，它检查表your_table中your_column字段是否存在索引：

SELECT
    TRUE AS column_has_index
FROM
    pg_index JOIN
    pg_attribute ON pg_attribute.attrelid = pg_index.indrelid AND pg_attribute.attnum = ANY(pg_index.indkey) JOIN
    pg_class ON pg_class.oid = pg_index.indexrelid
WHERE
    pg_class.relname = 'your_index_name' AND
    pg_attribute.attname = 'your_column_name'

如果查询返回结果，则表示存在名为your_index_name的索引，它覆盖了字段your_column_name。

如果你想检查是否存在任何索引覆盖该字段，不考虑索引名称，可以使用以下查询：

SELECT
    TRUE AS column_has_index
FROM
    pg_index JOIN
    pg_attribute ON pg_attribute.attrelid = pg_index.indrelid AND pg_attribute.attnum = ANY(pg_index.indkey) JOIN
    pg_class ON pg_class.oid = pg_index.indexrelid
WHERE
    pg_attribute.attname = 'your_column_name'

这将返回表中的任何索引，只要它覆盖了your_column_name字段。如果查询结果为空，则表示不存在任何索引覆盖该字段。