在Spring Boot中，@RequestBody和Multipart通常不能同时使用，因为@RequestBody用于绑定请求体中的JSON或XML到Java对象，而Multipart用于文件上传。当尝试同时使用这两者时，会出现冲突，因为请求的内容体会被消费一次以上，导致@RequestBody无法正确解析请求体。

为了解决这个问题，可以采用以下方法：

1. 如果需要上传文件并同时传递JSON数据，可以将文件作为Multipart文件上传，并将其他JSON数据以独立的请求参数形式发送。然后，在后端使用@RequestPart来分别处理文件上传和JSON数据。
2. 如果确实需要同时处理JSON和文件，可以考虑使用application/json编码的文件内容作为请求体，而不是使用Multipart。这种情况下，你可以将文件转换为Base64编码或者其他文本格式，并将其作为JSON的一部分发送。

以下是使用@RequestPart处理Multipart文件上传和JSON数据的示例代码：

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestPart;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping(value = "/upload", consumes = "multipart/form-data")
    public String handleFileUpload(@RequestPart("file") MultipartFile file, 
                                   @RequestPart("metadata") String metadataJson) {
        // 处理文件和JSON数据
        return "File and JSON data processed";
    }
}

在这个例子中，metadataJson是作为独立的请求部分传递的JSON字符串，而file是上传的文件。这样可以避免@RequestBody和Multipart冲突。

要修改pg_hba.conf文件以放宽PostgreSQL的连接权限，你需要编辑该文件，并在合适的位置添加或修改规则。以下是一个示例规则，它允许来自任何IP地址的用户使用密码通过TCP连接到数据库：

# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
host    all             all             0.0.0.0/0               md5

这行规则的含义是：对于所有数据库、所有用户，接受来自任何IP地址的MD5加密密码连接。

请注意，修改pg_hba.conf后，你需要重启PostgreSQL服务以使更改生效。在大多数Linux发行版中，你可以使用以下命令来重启服务：

sudo systemctl restart postgresql

或者，如果你使用的是较旧的系统，可能需要使用以下命令之一：

sudo service postgresql restart
sudo /etc/init.d/postgresql restart

确保在修改配置文件之前备份原文件，并且在生产环境中谨慎添加权限，避免潜在的安全风险。

PostgreSQL提供了EXPLAIN命令来帮助开发者分析SQL查询的执行计划。这个执行计划展示了PostgreSQL查询优化器是如何处理SQL语句的，包括是否使用了索引，是否进行了排序，以及各种操作的成本估算等信息。

以下是一个简单的使用EXPLAIN命令的例子：

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';

如果你想要以可视化的格式查看执行计划，可以使用pg\_stat\_statements扩展插件，它会提供一个可视化界面来展示执行计划和统计信息。

1. 首先，你需要安装pg\_stat\_statements扩展。

CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

2. 然后，你可以通过查询pg\_stat\_statements视图来获取可视化的执行计划信息。

SELECT * FROM pg_stat_statements;

3. 为了提高效率，你可能需要调整pg\_stat\_statements的配置，比如保留时间和最大语句数量等。

请注意，以上操作需要数据库超级用户权限。

pg\_stat\_statements是一个强大的工具，但它也可能增加数据库负担，因此在生产环境中应谨慎使用。

在PostgreSQL中，查看数据库表的结构可以使用\d或\dt命令。

1. 查看所有表的结构：

   在psql命令行工具中，输入\dt，按下回车键，将会列出当前数据库中所有表的名称和说明。

2. 查看特定表的结构：

   在psql命令行工具中，输入\d 表名，按下回车键，将会显示指定表的结构详细信息，包括列名、数据类型、是否可以为null，等等。

3. 查看表的创建语句：

   输入\d+ 表名，按下回车键，将会显示表的创建语句，包括索引、默认值、外键等。

4. 查看视图的结构：

   输入\dv，按下回车键，将会列出当前数据库中所有视图的名称和说明。

5. 查看特定视图的结构：

   输入\dv 视图名，按下回车键，将会显示指定视图的结构详细信息。

6. 查看索引的结构：

   输入\di，按下回车键，将会列出当前数据库中所有索引的名称和类型。

7. 查看特定索引的结构：

   输入\di 索引名，按下回车键，将会显示指定索引的结构详细信息。

这些命令在psql命令行工具中使用，可以帮助数据库管理员和开发者快速了解数据库表和视图的结构。

报错解释：

这个错误表明在尝试从PostgreSQL（PGSQL）数据库中查询时，查询的列 "datlastsysoid" 在数据库表中不存在。这通常是因为列名被拼写错误或者查询的表结构已经发生了变化，而查询中的列名没有同步更新。

解决方法：

1. 检查列名 "datlastsysoid" 是否拼写正确。
2. 确认你查询的表的结构，并检查该表中是否确实存在名为 "datlastsysoid" 的列。
3. 如果列名已更改，请更新你的查询以使用正确的列名。
4. 如果你对数据库结构做了更改但是忘记了更新查询，请更新你的查询以匹配当前的表结构。
5. 如果你不确定正确的列名，可以使用如下SQL查询来查看表中所有列的名称：

SELECT *
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'your_schema' AND table_name = 'your_table';

替换 'your\_schema' 和 'your\_table' 为你的实际schema和表名。

6. 如果你确实需要这个列，并且它在旧版本中存在，可能需要检查数据库迁移或版本控制策略，确保你的数据库版本与查询兼容。

PostgreSQL（PG 数据库）是一款非常可靠的关系型数据库系统，被广泛应用于各种企业级应用中。尽管其他数据库系统可能在某些方面表现出色（例如：MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle），PostgreSQL 仍然是一个值得信任的选择。

关于“到底烂不烂”的后续，这个问题的答案取决于具体的使用场景和对数据库的要求。以下是一些关键因素，可能影响 PostgreSQL 的“烂不烂”：

1. 维护：PostgreSQL 需要定期维护，包括备份、监控和优化。
2. 兼容性：PostgreSQL 是开源的，提供了丰富的生态系统，如 pgAdmin、PostGIS 等。
3. 性能：PostgreSQL 在复杂查询和数据分析方面表现出色，但在高并发或实时事务处理方面可能不如 NoSQL 或 NewSQL 数据库。
4. 生态系统：PostgreSQL 有一个活跃的社区和广泛的插件生态系统，但相对于 Oracle、MySQL 等来说，可能不如它们丰富。
5. 成本：PostgreSQL 是开源的，可能会有一些使用上的成本，但在许多情况下，它是免费的。

如果你正在考虑使用 PostgreSQL，需要考虑你的具体需求和预期的负载。如果你的应用场景对稳定性、安全性和性能有严格要求，PostgreSQL 将是一个很好的选择。如果你需要更多的开箱即用的功能和插件，可能需要考虑其他数据库系统。

在技术更新迅速的世界中，PostgreSQL 作为一款稳定的数据库系统，仍然是值得研究和学习的。如果 PostgreSQL 不再适合你的需求，可能需要考虑其他数据库系统的替代品，如 MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle、MongoDB、Cassandra 等。

-- 创建一个新的序列，用于生成唯一的订单ID
CREATE SEQUENCE order_id_seq START 1;
 
-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY DEFAULT nextval('order_id_seq'),
    product_id INT NOT NULL,
    quantity INT NOT NULL,
    total_price NUMERIC(10,2) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 创建一个新的序列，用于生成唯一的订单项ID
CREATE SEQUENCE order_item_id_seq START 1;
 
-- 创建订单项表
CREATE TABLE order_items (
    id INT PRIMARY KEY DEFAULT nextval('order_item_id_seq'),
    order_id INT NOT NULL REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE,
    product_id INT NOT NULL REFERENCES products(id),
    quantity INT NOT NULL,
    unit_price NUMERIC(10,2) NOT NULL
);
 
-- 创建一个新的序列，用于生成唯一的订单支付ID
CREATE SEQUENCE payment_id_seq START 1;
 
-- 创建支付表
CREATE TABLE payments (
    id INT PRIMARY KEY DEFAULT nextval('payment_id_seq'),
    order_id INT NOT NULL UNIQUE REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE,
    amount NUMERIC(10,2) NOT NULL,
    payment_method TEXT NOT NULL,
    paid_at TIMESTAMPTZ NOT NULL
);
 
-- 创建一个新的序列，用于生成唯一的订单状态ID
CREATE SEQUENCE order_status_id_seq START 1;
 
-- 创建订单状态表
CREATE TABLE order_statuses (
    id INT PRIMARY KEY DEFAULT nextval('order_status_id_seq'),
    order_id INT NOT NULL UNIQUE REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE,
    status TEXT NOT NULL,
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL
);

在这个例子中，我们创建了新的序列和相关的表来跟踪订单、订单项、支付和订单状态。每个表都有一个相应的序列来生成唯一的ID，并且通过外键约束与其他表建立关联。此外，订单项表和支付表中的order_id字段上有ON DELETE CASCADE约束，这意味着当订单被删除时，相关的订单项和支付记录也会自动被删除，保持数据的一致性。

在这个实践中，时速云团队使用Higress替换了Nginx Ingress和Spring Cloud Gateway作为其服务网格的入口，以提供更高的性能和更好的管理。以下是核心的Higress配置示例：

apiVersion: higress.io/v1
kind: Higress
metadata:
  name: example-higress
spec:
  destinationSelector:
    matchLabels:
      app: my-service
  rules:
    - httpRequest:
        path: /service1/*
      httpResponse:
        forwardTo:
          - serviceName: service1
            port: 80
    - httpRequest:
        path: /service2/*
      httpResponse:
        forwardTo:
          - serviceName: service2
            port: 80

在这个配置中，Higress监听标签为app: my-service的服务上的入站流量，并根据路径将请求转发到对应的服务。这个配置演示了Higress的基本路由功能，它可以简化部署并提供更好的性能。

CentOS 7 中，PostgreSQL的官方仓库并没有提供PostgreSQL的安装包，所以我们需要从Enterprise Linux (EL) repository中安装。以下是通过yum安装PostgreSQL的步骤：

1. 首先，导入PostgreSQL的EL repository：

sudo yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

2. 安装PostgreSQL的服务器软件包：

sudo yum install postgresql12-server

注意：上面的命令中postgresql12-server中的12是PostgreSQL的版本号，根据你的需求可能需要更换为其他版本号，如postgresql11-server、postgresql10-server等。

3. 初始化数据库：

sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

同样，12是PostgreSQL的版本号，根据你安装的版本进行相应的更改。

4. 启动PostgreSQL服务：

sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

5. 确认PostgreSQL服务的状态：

sudo systemctl status postgresql-12

6. 设置密码（可选）：

sudo -u postgres psql
postgres=# \password postgres

以上步骤会安装PostgreSQL，并设置数据库的基本配置。记得根据你的实际需求调整版本号和安装的软件包名称。

在Spring Cloud中，Feign是一个声明式的Web服务客户端，可以用来调用HTTP接口。但是Feign默认不支持直接传递HttpServletRequest，因为Feign的请求是在服务消费者端构建的，而HttpServletRequest是与特定的HTTP请求相关的，只能在服务提供者的上下文中使用。

如果你需要在Feign客户端传递一些原始的HTTP请求信息，你可以手动传递这些信息作为方法参数。Spring Cloud Feign支持将一些常见的请求属性自动绑定到方法参数，例如头信息、查询参数等。

以下是一个示例，演示如何在Feign客户端传递请求头信息：

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestHeader;
 
@FeignClient(name = "service-provider")
public interface MyFeignClient {
 
    @GetMapping("/some-endpoint")
    String someEndpoint(@RequestHeader("User-Agent") String userAgent);
}

在上面的例子中，@RequestHeader("User-Agent")注解将HTTP请求的User-Agent头信息作为参数传递给Feign客户端的方法。

如果你需要传递更多的信息，你可以自定义一个POJO来封装这些信息，并将其作为参数传递给Feign客户端的方法。

public class CustomRequest {
    private String headerName;
    private String queryParam;
    // 省略构造器、getter和setter
}
 
@FeignClient(name = "service-provider")
public interface MyFeignClient {
 
    @GetMapping("/some-endpoint")
    String someEndpoint(@RequestHeader("Custom-Header") String headerName,
                        @RequestParam("param") String queryParam);
}

在这个例子中，CustomRequest对象被用来传递自定义的请求头和查询参数。在Feign接口的方法中，使用@RequestHeader和@RequestParam注解分别绑定这些属性。