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2024-09-04

解释：

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 是 Oracle 中一个动态性能视图，用于查看最近的会话活动信息。如果这个视图中没有数据，可能是因为以下原因：

自动工作负载仓库（AWR）没有启用或配置不正确。
没有足够的权限来查看这个视图。
视图的参数_awr_data_retention_time 设置了一个过短的数据保留时间。

解决方法：

确认 AWR 是否已启用并正确配置：

查看 AWR 的保留时间：SELECT * FROM DBA_HIST_WR_CONTROL;

如果不正确，可以通过以下命令启用并设置保留时间：




EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_ENABLE(interval => 10);
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_SET_PARAMETER(
  :parameter => DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_PARAMETER_RETENTION,
  :value => 1440);

确认是否有足够权限查看视图：
- 需要具备SELECT ANY DICTIONARY 或特定的对象权限。
如果视图数据确实需要保留更长时间，可以调整保留时间参数：
- 使用以下命令调整保留时间（例如，设置为7天）：
```
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
  retention => 7 * 24 * 60, 
  interval => 30);
```

在进行任何更改前，请确保您有适当的权限和系统知识，并且已经备份了相关的系统配置。如果不熟悉上述步骤，建议咨询专业的数据库管理员。

DataX-在Windows上实现postgresql同步数据到mysql

2024-09-04

在Windows上使用DataX同步PostgreSQL数据到MySQL，你需要做以下几个步骤：

确保你的Windows系统上安装了Java环境，并且版本符合DataX的要求。
下载DataX的安装包，可以从官方网站或者GitHub获取。
解压DataX的安装包到指定目录。
在DataX的目录中创建一个job配置文件，例如postgresql2mysql.json，内容如下：




{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "postgresqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "your_postgresql_username",
                        "password": "your_postgresql_password",
                        "column": ["id", "name", "age"],
                        "splitPk": "id",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select id, name, age from your_postgresql_table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:postgresql://localhost:5432/your_postgresql_database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "your_mysql_username",
                        "password": "your_mysql_password",
                        "writeMode": "insert",
                        "column": ["id", "name", "age"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/your_mysql_database",
                                "table": ["your_mysql_table"]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

使用命令行工具，切换到DataX的目录，执行同步任务：




python datax.py ./postgresql2mysql.json

确保你已经替换了配置文件中的数据库用户名、密码、数据库URL、表名以及列信息，以匹配你的实际情况。

注意：在实际部署时，可能需要添加数据库驱动的依赖，并且确保数据库服务器之间的网络连接是可以的。

PostgreSQL中关于USAGE和SELECT权限的探讨

2024-09-04

在PostgreSQL中，USAGE权限是一种比较特殊的权限，它通常用于数据库对象（如模式），意味着用户可以进行“使用”该对象，但通常不包括查询或修改对象中数据的权限。而SELECT权限则是允许用户查询表或视图中的数据。

如果我们想授予用户对特定模式的使用权限，但不授予查询权限，可以使用以下SQL命令：




-- 授予用户对特定模式的USAGE权限，但不包括SELECT权限
GRANT USAGE ON SCHEMA my_schema TO my_user;
REVOKE SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA my_schema FROM my_user;

这里，my_schema是模式的名称，my_user是接收权限的用户。第一条命令授予了用户对该模式的使用权限，而第二条命令撤销了用户对该模式下所有表的SELECT权限。

如果你想要授予用户对特定表的查询权限，但不包括修改或者删除的权限，可以使用以下SQL命令：




-- 授予用户对特定表的SELECT权限，但不包括DELETE和UPDATE权限
GRANT SELECT ON my_table TO my_user;
REVOKE DELETE, UPDATE ON my_table FROM my_user;

在这个例子中，my_table是表的名称，my_user是接收权限的用户。第一条命令授予了用户对该表的查询权限，而第二条命令撤销了用户对该表的DELETE和UPDATE权限。

Django中模板文件夹templates的定义与使用

2024-09-04

在Django中，templates文件夹用于存放项目的HTML模板文件。Django在设置中通过TEMPLATES配置项来定义模板文件夹的位置和特性。

以下是一个简单的例子，展示了如何在Django项目中定义和使用templates文件夹：

在Django项目的任何app下创建一个名为templates的文件夹。例如，在myapp应用中：




myapp/
    templates/
        myapp/
            my_template.html

在my_template.html文件中编写HTML模板：




<!-- my_template.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>My Template</title>
</head>
<body>
    <h1>Welcome to My Template!</h1>
</body>
</html>

在设置文件settings.py中配置模板文件夹路径：




TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [
            BASE_DIR / 'myapp/templates',  # 指定模板文件夹路径
        ],
        # ...其他配置...
    },
]

在视图中使用模板：




# views.py
from django.shortcuts import render
 
def my_view(request):
    return render(request, 'myapp/my_template.html')

在上述例子中，我们定义了一个名为myapp的应用，并在其内部创建了一个名为templates的文件夹，用于存放模板文件my_template.html。然后在settings.py中通过DIRS选项指定了这个模板文件夹的位置。在视图views.py中，我们使用render函数来渲染模板，并将渲染后的内容返回给客户端。

【Python使用psycopg2三方库操作PostgreSQL的数据】

2024-09-04




import psycopg2
 
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_dbname",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port"
)
 
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 编写SQL查询语句
cur.execute("SELECT version();")
 
# 获取查询结果
db_version = cur.fetchone()
print(db_version)
 
# 关闭游标
cur.close()
 
# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，我们首先导入了psycopg2库，然后使用提供的数据库连接信息建立了与PostgreSQL数据库的连接。接着，我们创建了一个游标对象，用于执行SQL语句并获取结果。我们执行了一个简单的查询来获取数据库版本信息，并打印了结果。最后，我们关闭了游标和连接，释放了资源。这个例子展示了如何使用psycopg2库进行基本的数据库操作。

2024-09-04

报错解释：

SYS_MAC_POLICY_ENFOR 是一个安全相关的错误，它通常表示系统的访问控制策略没有被满足。在金仓数据库KingbaseES V8R3中，MAC（Mandatory Access Control）是一种安全机制，用于控制对数据库对象的访问。如果在执行备份操作（sys\_dump）时触发了MAC策略，可能是因为备份操作试图访问或修改受限制的资源，而当前用户权限不足。

解决方法：

确认执行备份的用户是否具有执行该备份操作所需的权限。如果不确定，可以联系数据库管理员来确认。
如果用户权限正确，检查是否有其他安全策略或者策略更改导致MAC策略触发。
如果是因为MAC策略限制导致的问题，可以考虑调整策略或者请求数据库管理员帮助调整策略，以允许备份操作正常进行。
在某些情况下，可能需要联系金仓技术支持来进一步诊断问题并提供解决方案。

在操作前，请确保已经备份了所有重要数据，以防在解决过程中出现数据丢失的情况。

Postgresql数据库设置开机自启动

2024-09-04

在Linux系统中，设置PostgreSQL数据库开机自启动的方法通常如下：

使用systemd管理服务。

如果你的Linux发行版使用systemd作为初始化系统，你可以创建一个systemd服务单元文件来管理PostgreSQL服务。

首先，创建一个新的服务单元文件：




sudo nano /etc/systemd/system/postgresql.service

然后，将以下内容添加到文件中：




[Unit]
Description=PostgreSQL database server
After=network.target
 
[Service]
Type=forking
 
User=postgres
Group=postgres
 
# 路径可能需要根据实际安装情况进行调整
ExecStart=/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl start -D /usr/local/pgsql/data
ExecStop=/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl stop -m fast -D /usr/local/pgsql/data
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存并关闭文件。

接下来，重新加载systemd管理器配置，启用并启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable postgresql
sudo systemctl start postgresql

现在，PostgreSQL服务将在系统启动时自动运行。

使用init.d脚本。

如果你的系统使用init.d脚本来管理服务，你可以将PostgreSQL的启动脚本链接到rc.d目录。

首先，确保PostgreSQL的启动脚本位于/etc/init.d/目录下，并有执行权限：




sudo chmod +x /etc/init.d/postgresql

然后，将启动脚本链接到相应的启动级别目录：




sudo update-rc.d postgresql defaults

这样设置后，PostgreSQL服务将在系统启动时自动运行。

请根据你的Linux发行版和PostgreSQL的安装路径调整上述服务文件中的路径。

postgreSql not in 问题记录

2024-09-04

在PostgreSQL中，如果你遇到关于NOT IN的问题，可能是因为查询中的子查询返回了空值（NULL）。在PostgreSQL中，如果子查询返回了任何NULL值，那么NOT IN将不会返回任何结果，因为NULL与任何值的比较结果都是UNKNOWN。

例如，如果你有以下查询：




SELECT * FROM table1 WHERE column1 NOT IN (SELECT column2 FROM table2);

如果table2的column2包含NULL值，那么NOT IN的结果可能与你的预期不符。

解决方法：

确保子查询不返回NULL值。如果table2的column2可能包含NULL值，你可以使用NOT EXISTS代替NOT IN，或者使用COALESCE函数来处理NULL值。

使用NOT EXISTS的例子：




SELECT * FROM table1 t1
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE t2.column2 = t1.column1);

使用COALESCE的例子（假设table2的column2是你想要比较的列）：




SELECT * FROM table1 WHERE column1 NOT IN (SELECT COALESCE(column2, 'default_value') FROM table2);

如果你需要保留NOT IN，但也想包含NULL值，可以使用IS NOT NULL来显式排除NULL值。




SELECT * FROM table1 WHERE column1 IS NOT NULL AND column1 NOT IN (SELECT column2 FROM table2);

在实际应用中，你需要根据你的数据和需求选择最合适的解决方案。

2024-09-04

以下是一个使用Oracle.ManagedDataAccess.Core连接Oracle数据库并执行查询的示例代码：




using System;
using Oracle.ManagedDataAccess.Client;
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        // 连接字符串，需要根据实际情况配置数据源、用户名、密码
        string connectionString = "User Id=your_username;Password=your_password;Data Source=your_datasource";
 
        // 创建Oracle连接对象
        using (OracleConnection con = new OracleConnection(connectionString))
        {
            try
            {
                // 打开连接
                con.Open();
 
                // 创建Oracle命令对象
                OracleCommand cmd = con.CreateCommand();
 
                // 设置SQL命令
                cmd.CommandText = "SELECT * FROM your_table";
 
                // 执行命令，得到一个DataReader
                using (OracleDataReader reader = cmd.ExecuteReader())
                {
                    // 遍历查询结果
                    while (reader.Read())
                    {
                        // 输出每一行的数据，假设表有两列
                        Console.WriteLine($"{reader.GetString(0)} - {reader.GetString(1)}");
                    }
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                // 异常处理
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
            finally
            {
                // 关闭连接
                con.Close();
            }
        }
    }
}

在这个示例中，你需要替换your_username、your_password、your_datasource、your_table以及查询语句为你的实际信息。这段代码展示了如何使用Oracle.ManagedDataAccess.Client连接Oracle数据库，执行一个查询并遍历结果集。

2024-09-04




-- 假设我们有一个名为my_table的表，它有一个名为my_array的varchar数组列
-- 以下是一个示例，演示如何使用ANY和ALL操作符来查询数组列中的数据
 
-- 查询my_array包含特定值的行
SELECT * FROM my_table WHERE '特定值' = ANY(my_array);
 
-- 查询my_array包含特定值的行，并且确保数组中不包含其他不相关的值
SELECT * FROM my_table WHERE '特定值' = ALL(my_array);
 
-- 查询my_array包含特定值的行，并排除包含其他值的行
SELECT * FROM my_table WHERE my_array @> ARRAY['特定值'] AND NOT my_array <@ ARRAY['特定值'];
 
-- 以上SQL语句展示了如何在PostgreSQL中查询varchar数组类型的列，以找到包含特定值的数据行。

在这个例子中，我们使用了PostgreSQL的数组操作符来查询varchar数组类型的列。通过使用@>操作符来查找数组中包含特定值的行，使用<@操作符来排除只包含特定值的行。这些操作符是PostgreSQL中处理数组类型的关键，它们使得对数组类型的列进行查询变得非常灵活。