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2024-08-12

您的问题似乎没有提供具体的错误信息或者需求描述，所以我无法提供针对特定错误的解决方案。不过，我可以提供一个简单的Elasticsearch在Windows上的安装和运行的步骤。

下载Elasticsearch：访问Elasticsearch官方网站（https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch），选择Windows版本进行下载。
解压缩：将下载的压缩包解压到你希望安装Elasticsearch的位置。
运行Elasticsearch：
- 打开命令提示符（CMD）或者PowerShell。
- 导航到Elasticsearch的bin目录，例如：cd C:\Elasticsearch\elasticsearch-8.1.0\bin。
- 运行Elasticsearch：输入elasticsearch。

Elasticsearch将启动，并且你通常可以通过访问 http://localhost:9200 来检查它是否正在运行。

如果你有更具体的错误信息或者需要执行某些特定操作，请提供详细信息，我会很乐意帮助你。

Elasticsearch 7.x入门学习-Java API操作

2024-08-12




import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
 
public class ElasticsearchExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化Elasticsearch客户端
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"));
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);
 
        try {
            // 创建索引请求
            IndexRequest request = new IndexRequest("posts");
            // 设置索引数据
            String jsonString = "{" +
                    "\"user\":\"kimchy\"," +
                    "\"postDate\":\"2023-04-07\"," +
                    "\"message\":\"trying out Elasticsearch\"" +
                    "}";
            request.source(jsonString, XContentType.JSON);
 
            // 执行请求，并获取响应
            IndexResponse indexResponse = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
 
            // 打印索引操作的结果
            System.out.println("索引创建成功！");
            System.out.println("文档索引: " + indexResponse.getIndex());
            System.out.println("文档ID: " + indexResponse.getId());
            System.out.println("版本号: " + indexResponse.getVersion());
            System.out.println("结果: " + indexResponse.getResult());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭客户端
            try {
                client.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Java High Level REST Client在Elasticsearch中创建一个索引。首先，我们初始化了一个RestHighLevelClient客户端，然后创建了一个IndexRequest对象，并设置了要索引的数据。接着，我们执行了这个请求并打印了响应结果。最后，在操作完成后关闭了客户端以释放资源。

ElasticSearch 集群架构与搜索深入理解

2024-08-12




# 集群名称
cluster.name: my-cluster
 
# 节点名称
node.name: node-1
 
# 是否有资格被选为主节点
node.master: true
 
# 是否存储数据
node.data: true
 
# 最大集群节点数（用于计算分片数）
cluster.max_shards_per_node: 10000
 
# 初始主节点列表
discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]
 
# 启动时发现集群的主节点数
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
 
# 网络设置（允许所有IP）
network.host: 0.0.0.0
 
# 设置ES对外服务的HTTP端口
http.port: 9200
 
# 设置ES节点间通信的端口
transport.tcp.port: 9300
 
# 跨域配置（允许所有来源）
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

这个配置文件示例定义了一个名为my-cluster的ElasticSearch集群，其中有一个名为node-1的节点。它被设置为可以参与选举成为主节点和存储数据。集群中的其他节点可以在启动时通过discovery.seed_hosts指定，通过discovery.zen.minimum_master_nodes保证集群可以启动。网络配置允许所有IP地址的节点加入集群，并且设置了对外服务的HTTP端口和节点间通信的端口。最后，跨域资源共享（CORS）配置被设置为允许所有源访问ElasticSearch服务。

2024-08-12

这个错误信息不完整，但从提供的部分来看，它与com.baomidou开头的类或配置有关，很可能是与MyBatis Plus这个MyBatis的增强工具包相关的。MyBatisPlusAutoConfiguration通常是Spring Boot自动配置的一部分，用于自动配置MyBatis Plus的一些基本设置。

错误信息中的Error processing condition on表明在处理特定条件下的配置时出现了问题。sq可能是错误信息的一部分，但不完整，可能是指“SQL”或者是某种错误的缩写。

解决这个问题的步骤如下：

确认完整的错误信息。查看完整的错误堆栈信息来确定问题的确切原因。
检查依赖。确保你的项目中包含了MyBatis Plus的正确版本，并且所有的依赖都已经正确解析。
检查配置。如果你有自定义配置，请检查是否有误配置或者不兼容的配置项。
检查Spring Boot版本。确保你的Spring Boot版本与MyBatis Plus版本兼容。
查看官方文档。参考MyBatis Plus的官方文档或社区寻找是否有人遇到过类似问题，并找到解决方案。
清理项目。尝试清理并重新构建你的项目，有时候这可以解决一些不明确的依赖或者环境问题。
如果问题依然存在，考虑在Stack Overflow或者MyBatis Plus社区提问，提供完整的错误信息和相关配置，以便获得更具体的帮助。

2024-08-12

以下是一个简化的Spring Boot整合Elasticsearch的例子。

添加依赖到pom.xml：




<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

配置application.properties：




spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

创建一个实体类：




@Document(indexName = "sample_index", type = "sample_type")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
    // 省略getter和setter
}

创建一个Elasticsearch仓库接口：




public interface SampleRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}

创建一个服务类：




@Service
public class SampleService {
    @Autowired
    private SampleRepository sampleRepository;
 
    public SampleEntity save(SampleEntity entity) {
        return sampleRepository.save(entity);
    }
 
    public List<SampleEntity> findAll() {
        return sampleRepository.findAll();
    }
 
    // 可以添加更多的方法
}

创建一个控制器类：




@RestController
public class SampleController {
    @Autowired
    private SampleService sampleService;
 
    @PostMapping("/sample")
    public SampleEntity create(@RequestBody SampleEntity entity) {
        return sampleService.save(entity);
    }
 
    @GetMapping("/sample")
    public List<SampleEntity> list() {
        return sampleService.findAll();
    }
}

创建一个Spring Boot应用启动类：




@SpringBootApplication
public class ElasticsearchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ElasticsearchApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的Spring Boot应用整合Elasticsearch的例子。这个例子包括了添加依赖、配置Elasticsearch、创建实体类、仓库接口、服务类和控制器类。通过这个例子，开发者可以学习如何在Spring Boot应用中使用Elasticsearch进行基本的数据操作。

2024-08-12

Vite是一种新型前端构建工具，它利用现代浏览器的原生ES模块支持来实现快速的HMR（Hot Module Replacement，热模块替换）。Vite主要特性包括：

快速的热模块替换（HMR）。
依赖预包括（Dependency Pre-Bundling）。
按需编译。
全局SCSS/CSS Variable支持。
插件API。

以下是一个使用Vite和Vue3创建新项目的基本步骤：

确保你的Node.js版本至少为12.0.0。
使用npm或者yarn创建一个新项目：




npm init vite@latest my-vue-app --template vue-ts
# 或者
yarn create vite my-vue-app --template vue-ts

进入项目文件夹并安装依赖：




cd my-vue-app
npm install
# 或者
yarn

启动开发服务器：




npm run dev
# 或者
yarn dev

以上命令会创建一个新的Vue 3项目，并且使用Vite作为构建工具。开发服务器将会运行在http://localhost:3000。

eslint相关知识

2024-08-12

ESLint 是一个代码质量和代码风格检查工具，可以帮助检测JavaScript代码中的问题，并且可以通过配置文件定制规则，以满足团队的代码风格要求。

解决方案：

安装ESLint：




npm install eslint --save-dev

初始化ESLint配置文件：




./node_modules/.bin/eslint --init

在项目中创建或者更新.eslintrc.js 或 .eslintrc.json 文件，配置规则。
在项目的package.json中添加脚本，以便于运行ESLint：




"scripts": {
  "lint": "eslint ."
}

运行ESLint检查代码质量：




npm run lint

根据ESLint的输出修改代码，直至没有错误。
可以在编辑器或IDE中安装插件，如VSCode的ESLint插件，实时进行代码检查。

以上步骤为ESLint的基本使用流程，具体规则需要根据项目需求和团队规范进行配置。

python版elasticsearch入门笔记

2024-08-12




from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建一个新的文档
doc = {
    'author': 'test_author',
    'text': 'Sample text',
    'timestamp': datetime.now(),
}
 
# 将文档索引到Elasticsearch，指定索引名称为'test_index'
res = es.index(index="test_index", id=1, document=doc)
print(res['result'])
 
# 搜索刚刚索引的文档
res = es.search(index="test_index", query={'match': {'author': 'test_author'}})
print(res['hits']['hits'])
 
# 更新文档
doc['text'] = 'Updated text'
res = es.update(index="test_index", id=1, document=doc)
print(res['result'])
 
# 删除文档
res = es.delete(index="test_index", id=1)
print(res['result'])

这段代码展示了如何使用Elasticsearch Python API进行基本的文档索引、搜索、更新和删除操作。代码首先连接到本地运行的Elasticsearch实例，然后创建一个文档并将其索引，接着进行搜索，之后更新文档，最后删除文档。

ES（Elasticsearch）8.x 以上启用自动安全配置，手动安全配置

2024-08-12

在Elasticsearch 8.0及以上版本，安全功能默认是启用的，但是在新安装或者升级后，Elasticsearch可能会提示你进行初始化设置。这包括设置内置用户密码，以及其他安全配置。

如果你需要手动进行安全配置，可以使用Elasticsearch提供的APIs来设置用户、角色、权限等。

以下是一些基本的命令，用于设置内置用户密码和创建新用户：

设置内置用户（如elastic, kibana, logstash\_system等）的密码：




curl -X POST "localhost:9200/_security/user/elastic/_password" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "password" : "newpassword"
}'

创建一个新用户：




curl -X POST "localhost:9200/_security/user/new_user" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "password" : "new_password",
  "roles" : [ "superuser" ],
  "full_name" : "New User",
  "email" : "new_user@example.com"
}'

为用户分配角色：




curl -X PUT "localhost:9200/_security/role/my_role" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "cluster_permissions": [ "monitor" ],
  "index_permissions": {
    "my_index": [ "read", "write" ]
  }
}'

将角色分配给用户：




curl -X PUT "localhost:9200/_security/user/my_user" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "roles" : [ "my_role" ]
}'

请注意，这些命令需要在Elasticsearch配置了安全特性的情况下运行，并且需要有足够的权限来执行这些操作。在生产环境中，应该使用更加严格的权限管理策略，并且可能需要结合Elasticsearch的安全插件（如Elasticsearch Security）来进行更复杂的配置和管理。

Elasticsearch的安装和基本使用

2024-08-12

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，它被用作全文搜索、结构化搜索和分析，常用于云计算中的日志分析、监控等场景。

以下是Elasticsearch的安装和基本使用步骤：

下载和安装：
- 访问Elasticsearch官方网站下载页面：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
- 根据操作系统选择合适的安装包进行下载和安装。
运行Elasticsearch：
- 解压下载的安装包。
- 在命令行中进入Elasticsearch的安装目录。
- 运行Elasticsearch：./bin/elasticsearch。
验证Elasticsearch运行状态：
- 在浏览器中访问 http://localhost:9200/，如果看到Elasticsearch集群的信息，表示安装成功并正在运行。
基本使用：
- 索引文档：使用HTTP POST 请求向Elasticsearch索引文档，例如：http://localhost:9200/myindex/mytype。
- 搜索文档：使用HTTP GET 请求进行搜索，例如：http://localhost:9200/myindex/mytype/_search?q=field:value。

以下是一个简单的Python示例，展示如何使用requests库索引和搜索文档：




import requests
 
# 索引一个文档
def index_document(index, doc_type, id, document):
    response = requests.post(f'http://localhost:9200/{index}/{doc_type}/{id}', json=document)
    print(response.json())
 
# 搜索文档
def search_documents(index, doc_type, query):
    response = requests.get(f'http://localhost:9200/{index}/{doc_type}/_search', params={'q': query})
    print(response.json())
 
# 示例使用
index_document('myindex', 'mytype', '1', {'name': 'John', 'age': 30})
search_documents('myindex', 'mytype', 'name:John')

请注意，Elasticsearch版本更新较快，安装时请参考官方文档确认最新的安装指南和配置要求。