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2024-09-05

所有,java

报错信息 "unknown index sort field" 通常表示在使用 Elasticsearch 时，尝试在 @Setting 注解中定义索引的排序规则，但是指定了一个不存在的字段或者错误的排序参数。

解决方法：

检查 @Setting 注解中的 indexSort 定义，确保所有指定的字段在映射的实体类中都存在，并且拼写正确。
确保使用的 Elasticsearch 版本支持你在 @Setting 中指定的那些排序参数。
如果你使用的是动态映射，请确保 Elasticsearch 能够根据你的数据自动生成相应的字段，并且这些字段可以用于排序。
如果你定义了自定义的映射，请确保映射中包含了所有需要用于排序的字段，并且字段类型是可排序的。

如果你确认字段名和类型都正确无误，但问题依旧存在，可能需要考虑升级你的 Spring Boot 和 Spring Data Elasticsearch 依赖到最新版本，以确保兼容性和最新特性。

Postgresql源码（109）并行框架实例与分析

2024-09-05

由于原始代码是PostgreSQL的内核部分，并且涉及到复杂的数据结构和并发控制，我们无法提供一个完整的代码实例。然而，我们可以提供一个简化的代码框架，以展示如何在高层次上使用并行处理的概念。




// 假设我们有一个任务分配函数和一个工作进程函数
 
// 任务分配函数
void *
assign_parallel_tasks(void *arg)
{
    // 分配并返回任务列表
}
 
// 工作进程函数
void *
parallel_worker_main(void *arg)
{
    // 执行分配到的任务并返回结果
}
 
// 主函数，负责协调并行任务的分配和执行
void
execute_parallel_job(void)
{
    // 初始化并行环境
    // ...
 
    // 分配任务
    List *tasks = assign_parallel_tasks(/* 参数 */);
 
    // 执行任务
    List *results = parallel_execute(tasks, parallel_worker_main, /* 参数 */);
 
    // 处理结果
    // ...
 
    // 清理并行环境
    // ...
}

在这个例子中，assign_parallel_tasks函数负责创建一个任务列表，parallel_worker_main函数负责执行这些任务，execute_parallel_job则是协调这两个函数的工作。这个框架展示了如何在PostgreSQL中设置并执行并行任务，但并没有提供实际的内核代码。

postgresql兼容性验证

2024-09-05

在PostgreSQL中，如果你想验证数据库的兼容性，你可以使用pg_dump和psql命令行工具来进行测试。以下是一个简单的例子，演示如何使用这些工具来验证PostgreSQL数据库的兼容性。

首先，确保你有pg_dump和psql这两个工具的访问权限。这些工具通常与PostgreSQL一起安装。

使用pg_dump导出数据库数据：




pg_dump -U username -h hostname -p port -W -F p database_name > dump.sql

这里的参数解释如下：

-U username 是PostgreSQL的用户名。
-h hostname 是数据库服务器的主机名。
-p port 是数据库服务器监听的端口。
-W 会提示输入密码。
-F p 指定输出格式为纯文本。
database_name 是要导出的数据库名。
dump.sql 是导出的数据将要保存的文件。

使用psql将数据导入另一个数据库：




psql -U username -h hostname -p port -W -d target_database < dump.sql

参数与pg_dump类似，这里不再赘述。

如果在导入过程中没有错误，那么你可以假定导出的数据可以与同一个或不同版本的PostgreSQL数据库兼容。

请注意，在实际部署时，你可能需要考虑更多的兼容性因素，例如数据类型、索引、外键等。上述方法提供了一个基本的兼容性测试流程。

postgresql的UUID扩展安装

2024-09-05

在PostgreSQL中安装UUID扩展，您需要确保您的系统上安装了PostgreSQL和相应的开发工具。以下是在不同操作系统上安装PostgreSQL UUID扩展的步骤：

对于基于Debian的系统（如Ubuntu）：




sudo apt-get install postgresql-server-dev-all

对于基于Red Hat的系统（如Fedora或CentOS）：




sudo yum install postgresql-devel

对于macOS（如果您使用Homebrew安装的PostgreSQL）：




brew install postgresql

一旦安装了开发工具，您可以通过以下步骤安装UUID扩展：

下载UUID扩展的源代码。




git clone https://github.com/ossp/uuid.git




cd uuid

配置编译系统。




./configure

编译和安装扩展。




make
sudo make install

在PostgreSQL中安装扩展。

首先，登录到PostgreSQL命令行界面：




psql -U postgres

然后，运行以下SQL命令来安装UUID扩展：




CREATE EXTENSION uuid;

完成以上步骤后，UUID扩展将被安装并可在PostgreSQL数据库中使用。

PostgreSQL 流复制配置方法

2024-09-05

在PostgreSQL中配置流复制可以通过以下步骤进行：

确保主服务器和备服务器的PostgreSQL版本至少是9.4以上，并且主服务器的postgresql.conf中设置了适当的max_wal_senders（通常和max_connections相关），wal_level至少是replica，wal_sender_timeout设置一个合理的超时时间。

在主服务器上创建复制用户：




CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';

给予复制用户适当的权限，确保其可以连接数据库并且可以复制：
```
GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE your_database TO replica;
```
在主服务器的recovery.conf（PostgreSQL 12之前版本）或者postgresql.conf（从PostgreSQL 12开始）中配置流复制：
```
primary_conninfo = 'user=replica password=replica_password host=master_ip port=5432 sslmode=prefer sslcompression=1'
```
重启PostgreSQL服务以使配置生效。

在备服务器上，使用以下命令启动流复制：




pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path/to/data/directory -X stream -P

在备服务器的recovery.conf（或postgresql.conf）中配置以下设置：




primary_conninfo = 'user=replica password=replica_password host=backup_ip port=5432 sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'
hot_standby = 'on'

在备服务器上重启PostgreSQL服务以应用配置。

以上步骤提供了一个基本的流复制配置过程。在实际部署时，还需要考虑网络配置、权限管理、监控等多个方面。

SpringBoot 使用RestTemplate上传文件，亲测完整有效

2024-09-05

所有,java




import org.springframework.core.io.FileSystemResource;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.util.LinkedMultiValueMap;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
import java.io.File;
 
public class FileUploadExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 文件路径
        String filePath = "/path/to/your/file";
        // 目标URL
        String url = "http://yourserver.com/upload";
 
        // 创建RestTemplate实例
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
 
        // 准备文件
        File file = new File(filePath);
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.setContentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA);
 
        // 设置文件部分
        MultiValueMap<String, Object> body = new LinkedMultiValueMap<>();
        body.add("file", new FileSystemResource(file), file.getName());
 
        // 创建请求实体
        HttpEntity<MultiValueMap<String, Object>> requestEntity = new HttpEntity<>(body, headers);
 
        // 执行上传
        ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(url, requestEntity, String.class);
 
        // 输出结果
        System.out.println(response.getBody());
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring的RestTemplate来上传文件。首先，我们创建了一个RestTemplate实例，然后准备了要上传的文件。接着，我们设置了HTTP头部的Content-Type为MediaType.MULTIPART_FORM_DATA，以便能够处理多部分请求。之后，我们将文件作为请求体的一部分添加到MultiValueMap中，并创建了一个HttpEntity对象，它包含了请求体和头部信息。最后，我们调用postForEntity方法发送了请求，并打印了服务器返回的响应体。

2024-09-05

要部署pgloader并进行初步的数据迁移，你需要按照以下步骤操作：

安装pgloader：
- 对于大多数Linux发行版，可以使用包管理器安装。例如，在Debian或Ubuntu上，你可以使用apt：
```
sudo apt-install pgloader
```
- 对于其他操作系统，请参阅pgloader的官方文档来获取安装指南。
使用pgloader进行数据迁移：
- 在命令行中使用pgloader工具来执行迁移。以下是一个基本的命令示例，它将MySQL数据迁移到PostgreSQL数据库：
```
pgloader mysql://user:password@host:port/database \
         postgresql://user:password@host:port/database
```
  替换相应的user, password, host, port, 和 database为你的MySQL和PostgreSQL数据库的凭据和信息。
查看pgloader的文档和选项：
- 如果你需要更复杂的迁移，比如带有查询的数据转换或者并行加载，请查看pgloader的官方文档来了解更多高级特性和用法。

请注意，在实际部署pgloader时，你可能需要根据你的具体环境调整命令和参数。pgloader支持多种数据源和目标，并且可以通过SQL脚本进行复杂的数据转换。

2024-09-05




# 拉取PostGIS的Docker镜像
docker pull kartoza/postgis:latest
 
# 创建并启动一个PostGIS容器，同时挂载数据和配置文件目录
docker run --name my-postgis-container -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d -v /my/local/path/data:/var/lib/postgresql/data -v /my/local/path/conf:/etc/postgresql kartoza/postgis:latest
 
# 进入PostGIS容器
docker exec -it my-postgis-container bash
 
# 在容器内部，登录到PostgreSQL
psql -U postgres
 
# 在PostgreSQL提示符下，为数据库安装PostGIS扩展
mydb=# CREATE EXTENSION postgis;
mydb=# CREATE EXTENSION postgis_topology;
mydb=# GRANT ALL ON TABLE spatial_ref_sys TO public;

这个例子展示了如何使用Docker快速部署一个带有PostGIS扩展的PostgreSQL数据库。代码包括拉取PostGIS镜像、创建并启动容器、挂载数据和配置文件目录、进入容器内部、登录到PostgreSQL数据库以及为默认数据库安装PostGIS扩展。

Android Studio添加SQLiteStudio数据库

2024-09-05

在Android Studio中集成SQLite数据库可以通过以下步骤完成：

添加SQLite依赖库
在build.gradle文件的dependencies部分添加SQLite依赖库：




implementation 'androidx.sqlite:sqlite:2.0.1'
implementation 'androidx.room:room-runtime:2.2.5'
annotationProcessor 'androidx.room:room-compiler:2.2.5'

创建数据库实例
创建一个继承自RoomDatabase的抽象类，并在其中定义一个抽象的Dao类。




// 定义数据库实体
@Entity
public class MyEntity {
    @PrimaryKey
    private int id;
    // 其他字段和方法
}
 
// Dao接口
@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT * FROM MyEntity")
    List<MyEntity> getAll();
    // 其他查询方法
}
 
// 数据库实例
@Database(entities = {MyEntity.class}, version = 1)
public abstract class MyDatabase extends RoomDatabase {
    public abstract MyDao myDao();
}

使用数据库
在应用程序的某个位置初始化数据库并获取Dao实例：




// 获取数据库实例
MyDatabase db = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(), MyDatabase.class, "my_database")
        .fallbackToDestructiveMigration()
        .build();
 
// 获取Dao实例进行数据库操作
MyDao myDao = db.myDao();

以上步骤展示了如何在Android Studio项目中集成SQLite数据库并创建一个简单的实体。在实际应用中，你需要根据自己的需求添加更多的实体、DAO方法和数据库迁移策略。

PostgreSQL下pg_rewind的使用

2024-09-05

pg_rewind 是 PostgreSQL 的一个工具，用于在进行了热备份后，将备用服务器（standby server）更新到与主服务器（primary server）相同的数据状态。

以下是使用 pg_rewind 的基本步骤：

确保主服务器已经创建了一个最新的 WAL 文件和备份。
在备用服务器上，停止 PostgreSQL 服务。
使用 pg_basebackup 创建一个新的备份。
在备用服务器上，使用 pg_rewind 来更新数据目录，使得数据目录反映主服务器的当前状态。

下面是一个简单的命令行示例：




# 在主服务器上
pg_start_backup --start-time='2023-01-01 12:00:00'
# 创建备份
pg_basebackup -h localhost -U replica -D /path/to/data/directory -X stream
# 在主服务器上
pg_stop_backup
 
# 在备用服务器上
# 停止 PostgreSQL
service postgresql stop
# 用 pg_rewind 更新数据目录
pg_rewind --target-time='2023-01-01 12:00:00' --target-pgdata=/path/to/data/directory --source-pgdata=/path/to/data/directory
# 重新启动 PostgreSQL
service postgresql start

请注意，--target-time 和 --start-time 需要与你使用 pg_start_backup 和 pg_stop_backup 设置的时间相匹配。/path/to/data/directory 需要替换为你的实际数据目录路径。

使用 pg_rewind 时，备用服务器的数据目录应该是空的或者包含上一次 pg_basebackup 的备份。如果备用服务器上已有数据，应该先手动清除或备份这些数据。