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2024-09-06

报错问题指的是在使用金仓数据库（KingbaseES）时，应用程序报告找不到名为 libstdc++.so.6 的共享库，或者该库的版本不满足应用程序的C++ ABI要求，即缺少 CXXABI_1.3.8 版本的符号。

解决方法：

确认系统中是否已安装 libstdc++ 库，并且其版本至少为 6。可以使用命令 ldd --version 检查 ldd 工具的版本，而 libstdc++ 库通常由 gcc 包提供。
如果没有安装或版本不正确，可以通过包管理器安装或更新 libstdc++ 库。例如，在基于Debian的系统上，可以使用以下命令：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libstdc++6
```
如果系统中已有 libstdc++ 但版本不匹配，可能需要安装正确版本的 libstdc++ 或更新应用程序以兼容现有版本。
如果问题是由于C++ ABI版本不匹配，可能需要安装或更新 libc++abi 库。
在某些情况下，可能需要创建符号链接或配置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量以指向正确的库文件位置。
确保所有库更新或安装后，重新加载环境变量或重新启动应用程序。
如果问题依旧存在，可能需要联系金仓数据库的技术支持获取针对KingbaseES数据库的特定解决方案。

【JavaWeb从零到一】会话技术Cookie&Session&JSP

2024-09-06

在JavaWeb应用中，我们可以使用Cookie和Session来管理用户的会话信息。

Cookie和Session的基本使用示例如下：

Cookie的设置和获取：




// 创建一个Cookie对象
Cookie cookie = new Cookie("username", "JohnDoe");
// 设置Cookie的存在时间
cookie.setMaxAge(60 * 60 * 24); // 设置为1天
// 将Cookie发送到客户端
response.addCookie(cookie);
 
// 在后续的请求中获取Cookie
Cookie[] cookies = request.getCookies();
if (cookies != null) {
    for (Cookie c : cookies) {
        if (c.getName().equals("username")) {
            String value = c.getValue();
            // 使用获取到的Cookie值
        }
    }
}

Session的创建和使用：




// 获取HttpSession对象，如果不存在则创建
HttpSession session = request.getSession();
 
// 将数据存入Session
session.setAttribute("username", "JohnDoe");
 
// 从Session中获取数据
String username = (String) session.getAttribute("username");
 
// 使用获取到的Session数据

JSP中的Session使用示例：




<%-- 假设已经有一个名为username的session变量 --%>
<html>
<body>
    Welcome, <%= session.getAttribute("username") %>
</body>
</html>

以上代码提供了Cookie和Session的基本使用方法，在实际应用中，你可能需要结合数据库和业务逻辑来处理更复杂的会话管理。

2024-09-06

在CentOS 7.9中安装PostgreSQL 15的步骤如下：

添加PostgreSQL的官方仓库：




sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

清除缓存：




sudo yum clean all

安装PostgreSQL 15的客户端：




sudo yum install -y postgresql15

初始化数据库：




sudo /usr/pgsql-15/bin/postgresql-15-setup initdb

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl enable postgresql-15
sudo systemctl start postgresql-15

确认PostgreSQL服务状态：




sudo systemctl status postgresql-15

登录到PostgreSQL数据库：




sudo -i -u postgres
psql -d postgres

以上命令完成了在CentOS 7.9上安装PostgreSQL 15的全过程。

2024-09-06

报错解释：

这个错误表示尝试上传的文件大小超过了服务器配置允许的最大上传限制。java.lang.IllegalStateException 是一个运行时异常，表明在Java应用程序中，某些不恰当的调用或操作导致了状态的不合法性。

解决方法：

检查服务器配置：如果你有权限访问服务器配置，比如Tomcat的server.xml或是应用服务器的相关配置文件，找到与文件上传有关的设置，例如<max-file-size>和<max-request-size>，并根据需要增加它们的值。
如果你使用的是Spring Boot，可以在application.properties或application.yml中设置：
```
spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB
```
将文件大小限制调整为你需要的大小。

如果你使用的是Spring MVC，可以在Spring配置文件中设置：




<beans:bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
    <beans:property name="maxUploadSize" value="128000"/>
</beans:bean>

或者使用Java配置：




@Bean
public MultipartResolver multipartResolver() {
    CommonsMultipartResolver multipartResolver = new CommonsMultipartResolver();
    multipartResolver.setMaxUploadSize(128000);
    return multipartResolver;
}

同样，将value的值设置为允许的最大文件大小。

如果你是在云环境中，检查云服务提供商的文档，了解是否有关于文件上传大小的限制，并根据需要调整。

确保在调整上传大小限制时考虑到服务器的内存和带宽容量，并适当地分配资源。

SpringBoot3整合Elasticsearch8.x之全面保姆级教程

2024-09-06




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class ElasticsearchApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ElasticsearchApplication.class, args);
    }
}

这段代码是Spring Boot应用程序的入口点，它启动了一个使用Spring Data Elasticsearch的Spring Boot应用程序。在这个简单的例子中，我们没有详细展示如何配置Elasticsearch客户端或者定义Elasticsearch的数据模型，因为这些内容超出了回答的范围，并且会使得答案太长。在实际的项目中，你需要添加必要的依赖，配置Elasticsearch连接，定义数据模型，并编写相关的Elasticsearch仓库接口。

spring.profiles.active配置介绍与使用说明

2024-09-06

spring.profiles.active是Spring应用程序中用来激活特定的配置文件（profile）的属性。通过设置spring.profiles.active，你可以指定哪些配置文件应该在应用程序启动时被加载。

在Spring Boot中，你可以通过以下几种方式设置spring.profiles.active:

在application.properties或application.yml文件中设置。
作为系统属性设置。
作为环境变量设置。
在运行应用程序时通过命令行参数设置。

示例代码：

在application.properties中设置激活的profile:




spring.profiles.active=prod

在application.yml中设置激活的profile:




spring:
  profiles:
    active: prod

作为系统属性设置（例如在启动Spring Boot应用程序时）:




java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

作为环境变量设置（例如在Unix系统中）:




export SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

在运行Spring Boot应用时通过命令行参数设置:




mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=prod

使用spring.profiles.active可以帮助你管理多环境的配置，例如开发、测试、生产环境的不同配置。通过切换spring.profiles.active的值，你可以在不同环境间快速切换而不需要修改代码。

PostgreSQL创建表基本语法

2024-09-06




-- 创建一个名为 "example_table" 的表，包含三个字段：id, name, created_at
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY, -- 定义一个自增长的ID作为主键
    name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 定义一个最大长度为100的字符串字段，不允许为空
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 定义一个时间戳字段，默认为当前时间
);
 
-- 注释：
-- SERIAL 是自增长整数类型的别名，在PostgreSQL中等同于 INT DEFAULT nextval('sequence_name'::regclass)
-- VARCHAR(100) 表示可变长度的字符串，最大长度100
-- TIMESTAMP WITH TIME ZONE 存储带有时区信息的日期和时间
-- DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示如果在插入时没有指定 created_at 的值，则默认为当前时间

c#+Postgresql数据库备份与恢复

2024-09-06

在C#中使用Npgsql库进行PostgreSQL数据库的备份与恢复可以通过执行SQL脚本来完成。以下是一个简单的例子：

备份数据库到一个SQL脚本文件：




using Npgsql;
 
string connectionString = "Host=localhost;Username=your_username;Password=your_password;Database=your_database";
using (var connection = new NpgsqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    using (var command = new NpgsqlCommand())
    {
        command.Connection = connection;
        // 设置备份路径
        string backupPath = "path_to_your_backup_file.sql";
        // 设置备份命令
        command.CommandText = $"CREATE SCHEMA backup; SET search_path TO backup; CALL pg_backup_start('{backupPath}');";
        // 执行备份命令
        command.ExecuteNonQuery();
        // 切换回默认schema
        command.CommandText = "RESET search_path;";
        command.ExecuteNonQuery();
        // 结束备份
        command.CommandText = "CALL pg_backup_stop(); DROP SCHEMA backup CASCADE;";
        command.ExecuteNonQuery();
    }
}

从SQL脚本文件恢复数据库：




using Npgsql;
 
string connectionString = "Host=localhost;Username=your_username;Password=your_password;Database=your_database";
using (var connection = new NpgsqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    using (var command = new NpgsqlCommand())
    {
        command.Connection = connection;
        // 设置备份文件路径
        string backupPath = "path_to_your_backup_file.sql";
        // 读取备份文件内容并执行
        string sqlScript = File.ReadAllText(backupPath);
        command.CommandText = sqlScript;
        command.ExecuteNonQuery();
    }
}

注意：这些操作可能会影响数据库的性能，因此最好在低峰时段进行。备份和恢复操作可能需要适当的权限，并且可能涉及到更多复杂的参数和策略，具体情况需要根据实际环境进行调整。

【云原生】Docker部署postgresql

2024-09-06

以下是一个简单的Docker部署PostgreSQL的示例。首先，你需要创建一个Dockerfile来构建PostgreSQL镜像，然后使用docker-compose来运行这个服务。

Dockerfile:




FROM postgres:latest
 
# 设置环境变量
ENV POSTGRES_DB=yourdbname
ENV POSTGRES_USER=yourusername
ENV POSTGRES_PASSWORD=yourpassword

确保替换yourdbname, yourusername, 和 yourpassword为你想要的数据库名、用户名和密码。

docker-compose.yml:




version: '3.1'
 
services:
  db:
    build: .
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
 
volumes:
  pgdata:

这个docker-compose.yml文件定义了一个服务db，它使用了你的Dockerfile来构建镜像，并且将容器的5432端口映射到了宿主机的5432端口，同时使用了一个卷pgdata来持久化数据库数据。

要部署这个服务，你只需要在包含这两个文件的目录中运行以下命令：




docker-compose up -d

这将在后台启动PostgreSQL服务。如果你还没有安装docker-compose，你可以从官方文档并安装。

Excel数据同步到Postgresql Mysql

2024-09-06

为了将Excel数据同步到PostgreSQL或MySQL数据库，你可以使用Python语言，结合pandas库来处理Excel文件，以及psycopg2或pymysql库来连接PostgreSQL或MySQL数据库。以下是一个简单的例子，演示如何将Excel数据同步到PostgreSQL数据库。

首先，安装必要的库（如果尚未安装）：




pip install pandas psycopg2 openpyxl

以下是Python代码示例：




import pandas as pd
import psycopg2
from sqlalchemy import create_engine
 
# 读取Excel文件
excel_file = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)
 
# 定义连接PostgreSQL的连接字符串
conn_string = "host='localhost' dbname='your_db' user='your_user' password='your_password'"
engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://{conn_string}")
 
# 将DataFrame数据同步到PostgreSQL
df.to_sql('your_table', engine, if_exists='append', index=False)

确保替换your_db, your_user, your_password和your_table为你的实际数据库信息。

如果你想同步到MySQL，你需要安装pymysql：




pip install pymysql

然后，你可以使用以下代码来连接MySQL：




import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
 
# 定义连接MySQL的连接字符串
conn_string = "mysql+pymysql://user:password@localhost/your_db"
engine = create_engine(conn_string)
 
# 将DataFrame数据同步到MySQL
df.to_sql('your_table', engine, if_exists='append', index=False)

确保替换user, password, your_db和your_table为你的实际数据库信息。

这些代码片段展示了如何将一个DataFrame中的数据同步到PostgreSQL或MySQL数据库。你需要根据你的实际Excel文件路径、数据库连接信息和表名来调整代码。