解释：
PolarDB是阿里云提供的一种关系型数据库服务，基于PostgreSQL数据库开发。报错信息“由于管理员命令PostgreSQL而终止连接”意味着数据库连接被管理员手动终止了。这可能是由于管理员执行了如杀掉数据库连接的命令，或者是因为数据库服务器遇到了问题而自动断开了连接。
解决方法：
在PostgreSQL中，当使用Hot Standby（热备份）特性时，从库必须设置大于等于主库的特定参数以确保数据同步的一致性和安全性。这些参数包括但不限于以下几个：
max_connections: 从库允许的最大并发连接数，应设置为主库的同值或更高。wal_level: 确保从库的WAL记录级别不低于主库。archive_mode: 归档模式，应在从库启用以保证WAL日志的安全。archive_command: 归档WAL日志的命令，应正确配置以便将WAL日志归档到从库指定的位置。hot_standby: 允许从库接收查询，应设置为on以允许查询。max_standby_streaming_delay: 从库数据流延迟的最大时间，应设置为适当的值以防止延迟。wal_receiver_status_interval: 从库检查主库WAL状态的间隔，应设置为适当的值。以下是一个示例配置文件postgresql.conf的部分关键参数设置，展示了如何在从库上设置这些参数：
max_connections = 100 # 假设主库设置为100，从库至少与之相同
wal_level = replica # 至少设置为replica
archive_mode = on # 从库启用归档模式
archive_command = 'test ! -f /path/to/archive/%f && cp %p /path/to/archive/%f' # 归档命令
hot_standby = on # 允许查询
max_standby_streaming_delay = 300ms # 设置合适的最大延迟
wal_receiver_status_interval = 10s # 设置合适的状态检查间隔在实际部署时，应根据主库的实际配置和需求来设置这些参数，以确保数据复制的正确性和安全性。
在PostgreSQL中，将金额转换为大写可以通过创建一个自定义函数来实现。以下是一个简单的函数，它使用了一系列的字符映射以及数值的转换方法来将金额转换为大写形式。
CREATE OR REPLACE FUNCTION convert_number_to_chinese_capital(num numeric) RETURNS text AS $$
DECLARE
digit_char_map text[] := '{零,壹,贰,叁,肆,伍,陆,柒,捌,玖}';
unit_char_map text[] := '{个,拾,佰,仟,万,拾,佰,仟,亿}';
result text := '';
num_str text;
len_str int;
current_char text;
unit_char text;
BEGIN
num_str := regexp_replace(trim(to_char(num, '999999999999999')), '^0+', '');
len_str := length(num_str);
FOR i IN 1..len_str LOOP
current_char := substr(num_str, i, 1);
unit_char := substr(unit_char_map, len_str - i + 1, 1);
IF current_char = '0' THEN
result := result || current_char || unit_char;
ELSE
result := result || substr(digit_char_map, current_char::int + 1, 1) || unit_char;
END IF;
END LOOP;
-- 处理特殊情况，如“十亿”应该是“十亿零”而不是“十亿个”
result := regexp_replace(result, '([仟佰拾])([万亿])', E'\\1零\\2');
result := regexp_replace(result, '([亿])([零])+([万])', E'\\1零\\3');
result := regexp_replace(result, '([亿])([零])+([仟佰拾])', E'\\1零\\3');
result := regexp_replace(result, '([亿])([零])+', E'\\1零');
result := regexp_replace(result, '([万])([零])+', E'\\1');
result := regexp_replace(result, '(零)+', '零');
RETURN result;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;使用这个函数，你可以将数值转换为大写金额的中文表示。例如：
SELECT convert_number_to_chinese_capital(123456789.123);这将返回字符串 "壹亿贰仟叁佰肆拾伍万陆仟柒佰捌拾玖元壹角贰分"。
-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydatabase;
-- 创建数据库管理员用户
CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
-- 授予管理员用户对mydatabase的所有权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydatabase TO myuser;
-- 为数据库创建只读用户
CREATE USER myreaduser WITH PASSWORD 'myreadpassword';
-- 授予只读用户连接和查询权限
GRANT CONNECT ON DATABASE mydatabase TO myreaduser;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO myreaduser;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO myreaduser;这段代码首先创建了一个新的数据库mydatabase，接着创建了一个数据库管理员用户myuser，并为其设置了密码。然后，授予myuser对mydatabase的所有权限。最后，创建了一个只读用户myreaduser，并授予其连接数据库和查询public schema中所有表的权限。这样，myreaduser就可以连接到数据库并查询信息，但不能做出修改。
在PostgreSQL中，可以使用CAST操作符或者::语法来进行数据类型的转换。
例如，假设你有一个整数类型的列int_column，你想将其转换为文本类型：
SELECT CAST(int_column AS TEXT) FROM your_table;或者使用::语法：
SELECT int_column::TEXT FROM your_table;如果你想将文本类型的列text_column转换为整数类型，并且文本列中的值都是可以转换为整数的数字字符串：
SELECT CAST(text_column AS INTEGER) FROM your_table;或者：
SELECT text_column::INTEGER FROM your_table;请注意，在进行类型转换时，确保转换是合法的，否则会引发错误。例如，尝试将非数字字符串转换为整数将会失败。
为了在Linux RedHat上离线安装Python环境并测试连接各类数据库(Oracle, SQL Server, MySQL)，你需要先下载对应的数据库客户端库，然后安装Python数据库连接模块。
以下是一个简化的步骤和示例代码：
以下是示例代码：
# Oracle连接测试
import cx_Oracle
connection = cx_Oracle.connect('username/password@localhost/orcl')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
for row in cursor:
print(row)
cursor.close()
connection.close()
# SQL Server连接测试
import pyodbc
connection = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=your_database;UID=username;PWD=password')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
for row in cursor:
print(row)
cursor.close()
connection.close()
# MySQL连接测试
import mysql.connector
connection = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='your_database')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
for row in cursor:
print(row)
cursor.close()
connection.close()请确保在执行这些代码之前，你已经安装了所有必要的数据库客户端和Python数据库连接模块。如果你没有在线环境下载这些库的权限，你可能需要从其他有网络的机器上下载这些库，然后通过USB设备或其他方式传输到离线的RedHat系统上。
在PostgreSQL中，WAL（Write-Ahead Logging）日志记录了数据库更改的历史，用于数据恢复和复制。如果你想要对某一张表的WAL日志进行记录，可以通过设置表的特定参数来实现。
对于PostgreSQL，通常不能直接针对单个表启用或禁用WAL日志记录，因为WAL日志是在数据库级别进行的。但是，你可以通过以下方式间接实现对特定表的WAL日志记录：
如果你想要对表的更改进行额外的日志记录，可以考虑使用触发器或者存储过程来捕获表更新的细节，并将这些细节记录在另一张表中。
以下是一个简单的示例，展示了如何使用触发器来记录表的更新操作：
-- 假设有一个表叫做 my_table
CREATE TABLE my_table (
id SERIAL PRIMARY KEY,
data TEXT
);
-- 创建一个用于记录更改的表
CREATE TABLE my_table_audit (
audit_id SERIAL PRIMARY KEY,
operation TEXT,
table_name TEXT,
data_id INT,
data_change TEXT,
audit_timestamp TIMESTAMP
);
-- 创建触发器，用于在 my_table 发生更新时记录日志
CREATE OR REPLACE FUNCTION audit_trigger() RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
INSERT INTO my_table_audit (operation, table_name, data_id, data_change, audit_timestamp)
VALUES ('UPDATE', 'my_table', NEW.id, row_to_json(NEW) - row_to_json(OLD), now());
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 绑定触发器到 my_table 表
DROP TRIGGER IF EXISTS audit_trigger ON my_table;
CREATE TRIGGER audit_trigger
AFTER UPDATE ON my_table
FOR EACH ROW
EXECUTE PROCEDURE audit_trigger();在这个例子中，每当 my_table 表中的数据被更新时，触发器函数 audit_trigger() 会被调用，并将更改详情记录到 my_table_audit 表中。这样，即使你不能直接对表进行WAL日志记录，你也可以通过触发器机制间接记录这些更改。
在PostgreSQL中，您可以使用pg_total_relation_size()函数来查看一个表及其所有索引的总大小。另外，pg_relation_size()函数可以用来查看特定表的大小。以下是如何使用这些函数的示例SQL查询：
查看特定表的大小（单位为字节）：
SELECT pg_relation_size('schema_name.table_name');查看特定表及其所有索引的总大小（单位为字节）：
SELECT pg_total_relation_size('schema_name.table_name');如果您想要以人类可读的格式（如MB或GB）查看大小，可以使用pg_size_pretty()函数：
SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('schema_name.table_name'));请确保将schema_name.table_name替换为您的实际模式和表名。如果表不在默认模式下，您需要指定模式名。
要在PostgreSQL中修改用户密码，您可以使用SQL命令ALTER USER。以下是一个示例，假设您要为用户名为myuser的用户设置新密码newpassword：
ALTER USER myuser WITH PASSWORD 'newpassword';在执行上述命令之前，请确保您已经以具有足够权限的用户身份登录到PostgreSQL数据库。通常，您需要是数据库的超级用户或者具有足够权限的角色。
如果您正在使用psql命令行工具，可以按照以下步骤操作：
psql -U username -d databasename这里username是您的登录用户名，databasename是您要连接的数据库名。
ALTER USER命令来更改密码。请注意，在实际环境中，密码应该以安全的方式管理，并且不要在SQL语句中直接嵌入密码。在生产系统中，应该使用环境变量或安全的配置文件来管理敏感凭据。
package com.example.demo.controller;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
private final UserService userService;
@Autowired
public UserController(UserService userService) {
this.userService = userService;
}
@GetMapping
public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
return ResponseEntity.ok(userService.findAll());
}
@GetMapping("/{id}")
public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable("id") Long id) {
return ResponseEntity.ok(userService.findById(id));
}
@PostMapping
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
return ResponseEntity.ok(userService.save(user));
}
@PutMapping("/{id}")
public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody User user) {
return ResponseEntity.ok(userService.update(id, user));
}
@DeleteMapping("/{id}")
public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable("id") Long id) {
userService.deleteById(id);
return ResponseEntity.noContent().build();
}
}这个代码实例展示了如何在Spring Boot 3.x中设计和实现一个简单的REST API控制器。它遵循了最佳实践，包括使用@RestController注解来简化控制器的定义，使用ResponseEntity来包装响应，并通过@RequestMapping来定义路由。同时，它也展示了基本的CRUD操作，并通过userService来与具体的业务逻辑实现进行交互。