2024-08-29

在PostgreSQL中,如果你想要切换数据库Schema,可以使用SET search_path TO schema_name;语句。这将设置当前会话的搜索路径,以便在没有明确指定Schema的情况下,首先在指定的Schema中查找表和其他数据库对象。

例如,如果你想要切换到名为myschema的Schema,你可以执行以下SQL命令:




SET search_path TO myschema;

这将为当前数据库连接设置默认的搜索路径。

如果你想要在创建新的会话时就设置Schema,可以在连接数据库时指定search_path参数。例如,使用psql客户端连接数据库时:




psql -d mydatabase -U myuser -W -c "search_path=myschema"

在编程语言中连接数据库时,你可能需要在连接字符串中指定search_path,例如在Python中使用psycopg2库:




import psycopg2
 
conn = psycopg2.connect(
    dbname="mydatabase",
    user="myuser",
    password="mypassword",
    host="localhost",
    port="5432",
    options="-c search_path=myschema"
)

请根据你使用的客户端或编程语言库调整连接方式。

2024-08-29

解释:

这个错误通常意味着PostgreSQL数据库服务器无法接收来自PGAdmin 4的连接请求。可能的原因包括:

  1. PostgreSQL服务未运行。
  2. 防火墙设置阻止了连接。
  3. PostgreSQL的配置文件(postgresql.conf)中的监听设置不正确。
  4. PGAdmin 4的配置指向了错误的服务器地址或端口。

解决方法:

  1. 确保PostgreSQL服务正在运行。在Linux上,可以使用systemctl status postgresql命令检查服务状态。
  2. 检查防火墙设置,确保允许从PGAdmin 4所在的机器到PostgreSQL服务器的端口(默认是5432)的连接。
  3. 检查PostgreSQL的配置文件postgresql.conf中的listen_addressesport设置,确保它们正确配置,通常应设置为listen_addresses = '*'以允许外部连接,并且确保port设置为正确的端口号。
  4. 在PGAdmin 4中检查服务器设置,确保服务器地址、端口、用户名和密码等信息正确无误。

如果以上步骤无法解决问题,请查看PostgreSQL的日志文件以获取更多信息,并根据具体错误消息进行相应的解决。

2024-08-29

在上一篇文章中,我们已经配置了DHCP服务器和TFTP服务器,并且准备了所需的Ubuntu 22.04 Desktop的内核和初始化文件。在这一篇中,我们将配置PXE无人值守安装Ubuntu 22.04 Desktop的过程。

  1. 下载Ubuntu 22.04 Desktop的ISO镜像。
  2. 使用mkisofs工具创建一个可启动的ISO镜像。



sudo mkisofs -D -R -V "UBUNTU22.04" -cache-inodes -J -l -b isolinux/isolinux.bin -c isolinux/boot.cat -no-emul-boot -boot-load-size 4 -boot-info-table -o /var/www/html/ubuntu22.04.iso /home/ubuntu-installer/ubuntu-22.04-desktop/
  1. 将ISO镜像挂载至某个目录,并复制内容至TFTP根目录下的相应Ubuntu版本目录中。



sudo mount -o loop /var/www/html/ubuntu22.04.iso /mnt
sudo cp -rT /mnt /var/lib/tftpboot/ubuntu22.04
sudo umount /mnt
  1. 修改isolinx目录下的isolinux.cfg文件,添加自动安装选项。



menu title UBUNTU 22.04
label autoinstall
  menu label ^Autoinstall Ubuntu 22.04
  kernel vmlinuz
  append initrd=initrd.lz inst.stage2=hd:LABEL=UBUNTU22.04 inst.ks=ftp://192.168.1.100/ubuntu22.04/autoinstall.ks
  1. 创建自动应答文件autoinstall.ks



# ubuntu22.04-autoinstall.ks
d-i debian-installer/locale string en_US
d-i debian-installer/keymap select us
d-i debian-installer/screen-layout select headless
d-i debian-installer/audio-cdplay select skip
d-i debian-installer/reboot select skip
d-i debian-installer/enable-non-free boolean true
 
d-i clock-setup/utc boolean true
d-i time/zone string UTC
 
d-i partman-auto/disk string /dev/sda
d-i partman-auto/method string lvm
d-i partman-auto-lvm/guided_size string min-max
d-i partman-auto/purge_lvm_from_machine boolean true
 
d-i pkgsel/upgrade select full_upgrade
d-i pkgsel/language-packs string en
d-i pkgsel/update-policy select unattended-upgrades
 
d-i preseed/late_command string \
in-target apt-get install -y openssh-server; \
in-target systemctl enable ssh; \
in-target systemctl start ssh
 
d-i debian-installer/exit select finish
  1. 将自动应答文件autoinstall.ks上传到FTP服务器的Ubuntu 22.04目录下。



sudo cp /home/ubuntu-installer/autoinstall.ks /var/lib/tftpboot/ubuntu22.04/
  1. 确保TFTP服务器的权限设置正确,使其可以读取Ubuntu安装文件。



sudo chmod -R 755 /var/lib/tftpboot/ubuntu22.04
sudo chown -R nobody:nogroup /var/lib/tftpboot/ubuntu22.04
  1. 重启网络服务或者直接重启TFTP服务器。



sudo system
2024-08-29



-- 查询并去重提取表中特定列的值的子串
SELECT DISTINCT SUBSTRING(column_name FROM pattern) AS unique_substring
FROM table_name
WHERE condition;

这个例子展示了如何使用SELECT DISTINCTSUBSTRING函数来提取表中某一列的特定子串,并且去除重复项。column_name是你想要从中提取子串的列名,pattern是用于SUBSTRING函数的模式(比如1 FOR 4表示每个字符串中的第一个字符开始的四个字符),table_name是你要查询的表名,condition是你的过滤条件。

2024-08-29



from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
 
# 认证类
class CustomTokenAuthentication(TokenAuthentication):
    def authenticate(self, request):
        # 自定义认证逻辑
        pass
 
# 权限类
class CustomIsAuthenticated(IsAuthenticated):
    def has_permission(self, request, view):
        # 自定义权限逻辑
        pass
 
# 限流类
class CustomUserRateThrottle(UserRateThrottle):
    rate = "5/min"  # 自定义限流速率
 
    def get_cache_key(self, request, view):
        # 自定义缓存键的生成逻辑
        pass

这个代码示例展示了如何创建自定义的认证、权限和限流类,并且如何覆写它们的某些方法来实现自定义的行为。这有助于开发者根据自己的应用需求,灵活地应用认证、权限控制和流量控制。

2024-08-29

以下是一个使用Docker部署PostgreSQL主从复制的简化示例。

首先,创建一个docker-compose.yml文件来定义服务:




version: '3'
 
services:
  master:
    image: postgres:latest
    environment:
      POSTGRES_DB: master_db
      POSTGRES_USER: master_user
      POSTGRES_PASSWORD: master_password
    ports:
      - "5432:5432"
 
  slave:
    image: postgres:latest
    environment:
      POSTGRES_DB: slave_db
      POSTGRES_USER: slave_user
      POSTGRES_PASSWORD: slave_password
      POSTGRES_REPLICA_MODE: 'on'
      POSTGRES_REPLICA_ROLE: 'replica'
    ports:
      - "5433:5432"
    depends_on:
      - master
    command: >
      bash -c '
        echo "host=master" >> /docker-entrypoint-initdb.d/replica.conf;
        echo "username=master_user" >> /docker-entrypoint-initdb.d/replica.conf;
        echo "password=master_password" >> /docker-entrypoint-initdb.d/replica.conf;
        exec docker-entrypoint.sh postgres -c wal_level=logical -c max_wal_senders=2 -c max_replication_slots=2 -c max_connections=100;
      '

在此配置中,您定义了两个服务:masterslavemaster 服务使用默认的PostgreSQL镜像,并暴露了5432端口。slave 服务也使用默认的PostgreSQL镜像,并暴露了5433端口,同时它设置了复制角色并依赖于master服务。

通过command部分,在slave启动时,它会自动配置复制。

接下来,运行以下命令来启动服务:




docker-compose up -d

这将在后台启动PostgreSQL主从服务器。

注意:

  1. 在实际部署中,你需要确保master_usermaster数据库中有适当的复制权限。
  2. 环境变量中的密码应该是安全的,不应在配置中明文显示。
  3. 这个例子使用了Docker的默认网络,实际部署可能需要更复杂的网络配置。
  4. 确保你的数据库镜像和配置适合生产环境。
2024-08-29

在使用Flink CDC 连接PostgreSQL数据库时,可能会遇到一些常见的问题。以下是一些可能的问题及其解决方案:

  1. 认证问题: 如果连接PostgreSQL数据库时出现认证问题,可能是因为Flink CDC连接字符串中的用户名或密码错误。解决方法是检查连接字符串中的用户名和密码是否正确。
  2. 网络问题: 如果Flink CDC无法连接到PostgreSQL数据库,可能是因为网络问题。解决方法是检查网络连接,确保Flink集群能够访问PostgreSQL数据库服务器。
  3. 数据库配置问题: 如果Flink CDC无法正确识别PostgreSQL数据库的变更数据捕获配置,可能是因为数据库配置不正确。解决方法是确保PostgreSQL数据库已启用并配置了适当的变更数据捕获(CDC)解决方案,如debezium。
  4. 版本兼容性问题: Flink CDC与PostgreSQL的版本兼容性问题可能会导致连接失败。解决方法是确保Flink CDC与PostgreSQL的版本相互兼容。
  5. JDBC驱动问题: 如果Flink CDC无法找到或加载PostgreSQL的JDBC驱动,可能会出现连接问题。解决方法是确保Flink CDC的类路径中包含了PostgreSQL JDBC驱动的依赖。
  6. 连接参数问题: 如果在连接PostgreSQL数据库时使用了错误的连接参数,可能会导致连接失败。解决方法是检查并调整Flink CDC连接字符串中的参数,确保它们是正确的。

针对这些问题,可以查看Flink CDC的文档,检查配置和连接字符串,查看日志以确定具体的错误信息,并根据错误信息采取相应的解决措施。如果需要进一步的帮助,可以在Flink社区论坛中寻求帮助或者联系技术支持。

2024-08-29

在PostgreSQL中,unlogged table是一种不记录事务日志的表。这种表的目的是提供比普通表更快的插入和删除操作,因为它们不需要写入事务日志。然而,它们在性能提升的同时也带来了数据库恢复过程中数据丢失的风险。

使用unlogged table的一些情况包括:

  • 批量数据导入时,可以先将数据插入到unlogged表中,然后再转移到已记录事务日志的表中。
  • 临时工作区,其中数据可以在系统崩溃时丢失,因为系统恢复时这些数据不需要被恢复。

创建unlogged表的语法如下:




CREATE UNLOGGED TABLE my_unlogged_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text
);

要注意的是,不是所有的表类型和约束都可以用于unlogged表,例如,序列(sequence)、全文搜索索引(full-text search indexes)、外键约束(foreign keys)、唯一索引(unique indexes)和部分索引(partial indexes)不能用于unlogged表。

在使用unlogged表时,请确保这些表不包含任何重要的数据,并且你了解在数据库恢复过程中可能会丢失这些数据。

2024-08-29

在PostgreSQL中,如果你想记录监听模式下的DDL(数据定义语言)操作日志,你可以使用内置的日志功能或者使用第三方的审计工具。以下是一个简单的例子,展示如何使用PostgreSQL的内置日志功能记录DDL操作。

首先,确保在postgresql.conf配置文件中启用了适当的日志记录选项:




# 在postgresql.conf中设置
logging_collector = on            # 开启日志收集器
log_directory = 'pg_log'          # 日志文件存储的目录
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'  # 日志文件的命名格式
log_statement = 'ddl'             # 记录所有DDL操作

重启PostgreSQL服务以应用更改。

然后,你可以通过查看日志文件来查看DDL操作:




# 查看日志文件
tail -f pg_log/postgresql-2023-01-01_123456.log

每当执行DDL操作时,例如创建表或修改函数,相关的操作将被记录在日志中。

请注意,这种方法不会提供关于DDL操作内容的详细信息,仅记录操作的事实。如果你需要更详细的信息,例如操作前后的状态,你可能需要使用更高级的审计工具或者自定义触发器。

2024-08-29

在Spring Boot中,可以通过设置spring.profiles.active属性来动态调整激活的配置文件。这可以通过多种方式实现,例如通过环境变量、命令行参数或者在代码中直接设置。

以下是一些示例:

  1. 通过环境变量设置(例如在Unix系统中使用export命令或Windows中使用set命令):



export SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
  1. 通过命令行参数设置:



java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod
  1. 在代码中设置(例如在application.propertiesapplication.yml中):



spring.profiles.active=dev

或者使用YAML格式:




spring:
  profiles:
    active: dev
  1. 在代码中动态设置(例如在Java配置类中):



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
 
@Configuration
public class ProfileConfig {
 
    @Bean
    @Profile("dev")
    public MyBean myDevBean() {
        // 开发环境的Bean配置
        return new MyBean();
    }
 
    @Bean
    @Profile("prod")
    public MyBean myProdBean() {
        // 生产环境的Bean配置
        return new MyBean();
    }
}

在这个配置类中,根据激活的profile不同,Spring会注册不同的Bean。

  1. 在Spring Boot应用中通过编程方式设置(例如在@SpringBootApplication类的main方法中):



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.env.EnvironmentPostProcessor;
import org.springframework.core.env.ConfigurableEnvironment;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
 
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class MyEnvironmentPostProcessor implements EnvironmentPostProcessor {
    @Override
    public void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment, SpringApplication application) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("spring.profiles.active", Collections.singletonList("test"));
        environment.getPropertySources().addFirst(new MapPropertySource("MyEnvironmentPostProcessor", map));
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个EnvironmentPostProcessor的实现,在环境初始化后,我们通过MapPropertySource动态地设置了spring.profiles.active属性。

以上方法可以根据需要选择适合的一种或多种结合使用,以实现Spring Boot配置文件的动态激活。