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2024-09-06

PostgreSQL和MySQL是两个流行的开源数据库系统，它们各自拥有独特的特性和用途。以下是它们之间的一些主要区别：

授权方式：PostgreSQL是BSD许可的，MySQL默认是GPL许可，这意味着PostgreSQL更灵活，可以用于商业和私有软件。
事务处理：PostgreSQL提供完整的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）支持，MySQL在InnoDB存储引擎中也提供了类似的支持。
复杂查询：PostgreSQL支持更复杂的查询和更多的数据类型，包括地理空间数据处理的PostGIS扩展。
扩展性和可靠性：PostgreSQL通常被认为具有更好的扩展性和可靠性，尤其是在处理大数据和复杂查询时。
性能：MySQL通常在读密集型场景下表现更好，而PostgreSQL在写密集和复杂查询场景下表现更好。
兼容性：MySQL与SQL标准的兼容性较差，而PostgreSQL更为兼容。
社区和支持：两者都有活跃的社区和广泛的支持。
定价：MySQL通常是免费的，而PostgreSQL在某些高级特性或支持服务上可能会有额外费用。

比较代码示例：

PostgreSQL:




CREATE TABLE example (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    text VARCHAR(100)
);
 
INSERT INTO example (text) VALUES ('Sample text');
 
SELECT * FROM example WHERE text = 'Sample text';

MySQL:




CREATE TABLE example (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    text VARCHAR(100)
);
 
INSERT INTO example (text) VALUES ('Sample text');
 
SELECT * FROM example WHERE text = 'Sample text';

在这两个示例中，我们创建了一个名为example的表，该表具有一个序列主键和一个文本字段。然后我们插入一行数据并从表中选择该数据。两者的语法略有不同，MySQL使用AUTO_INCREMENT而不是SERIAL，在插入时也没有VALUES关键字。

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Golang internal.obscuretestdata 包详解

System

2024-09-06

所有,golang

在Go语言中，internal包是一种包可见性的约定，它表示该包只在其所在的包的子包中可见。这是Go语言模块化设计的一部分，旨在减少对外部依赖的暴露。obscuretestdata包似乎是一个用于测试的内部包，但是在Go的包可见性规则中，并没有一个明确的internal包，这可能是特定项目中自定义的约定。

由于internal.obscuretestdata不是标准库中的包，我们无法提供具体的API文档或代码实例。如果你是在使用某个特定的第三方库或者你自己的项目中查找这个包，你需要参考该库或项目的文档。

如果你是在编写Go代码并且想要创建一个类似的内部测试包，你可以遵循以下步骤：

在你的Go项目中创建一个internal文件夹。
在internal文件夹中创建一个新的obscuretestdata文件夹。
在obscuretestdata文件夹中编写你的测试相关代码。

例如，你可能有一个internal/obscuretestdata/obscure.go文件，其中包含一个Obscure函数：




// internal/obscuretestdata/obscure.go
 
package obscuretestdata
 
// Obscure is a function that obscures the given data for testing purposes.
func Obscure(data string) string {
    // Implementation goes here
    return "obscured_" + data
}

请注意，在实际的Go项目中，你应该遵循Go的官方指导原则，并遵循internal包的使用约定。通常，这种包的可见性是通过文件夹结构和代码中的包声明来实现的，而不需要在代码中显式地标记包为internal。

System

2024-09-06

所有,redis

报错解释：

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool 这个错误表明Jedis客户端在尝试从连接池获取Redis连接时失败了。可能的原因包括连接池中的所有连接都被用完了，没有可用的连接，或者连接池在初始化时配置错误。

解决方法：

检查Redis服务器是否正在运行并且可以接受连接。
检查Jedis客户端的配置参数，特别是连接池部分，如maxTotal（最大连接数）、maxIdle（最大空闲连接数）、minIdle（最小空闲连接数）、maxWaitMillis（获取连接时的最大等待毫秒数）。
如果服务器负载较高，考虑增加连接池的最大连接数。
检查网络问题，确保客户端和Redis服务器之间的网络连接没有问题。
如果使用的是分布式部署，确保每个节点的Jedis客户端配置相同，且能够正确连接到Redis服务器。
查看应用程序日志和Redis服务器日志，以获取更多错误信息，并根据具体错误进行调试。
如果问题依然存在，可以考虑重启Redis服务或者客户端应用程序，并观察是否能够恢复正常。

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PostgreSQL-如何创建并发索引

System

2024-09-06

所有,数据库

在PostgreSQL中，创建并发索引通常意味着在不阻塞写操作的情况下，尽可能快地构建索引。从版本 12 开始，PostgreSQL 支持在线创建索引，这意味着在创建索引时可以允许对表进行读写操作。

以下是创建并发索引的基本步骤：

确定要创建索引的表和列。
使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 语句创建索引。




CREATE INDEX CONCURRENTLY index_name ON table_name(column_name);

index_name 是你想要创建的索引的名称，table_name 是表的名称，column_name 是要索引的列的名称。

使用 CONCURRENTLY 关键字的优点是它可以在不锁定表的情况下创建索引，这意味着对表的读写操作不会被阻塞。然而，这个过程可能会耗费更多的时间和资源，因为它会在索引创建期间同时处理表的读写操作。

请注意，如果表非常大，并且在创建索引时不希望影响正常的数据库操作，那么可能需要在维护窗口期间计划执行索引创建，或者在低峰时段执行。

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13 FLink Oracle-PostgreSQL

System

2024-09-06

所有,数据库

您的问题似乎是关于如何使用Apache Flink连接Oracle和PostgreSQL数据库。Apache Flink是一个分布式流处理和批处理引擎，可以用来移动和转换数据流。

要使用Flink连接Oracle和PostgreSQL，您需要使用Flink的连接器。以下是一个简单的例子，展示如何使用Flink的JDBC连接器从Oracle读取数据并写入PostgreSQL。

首先，确保您已经添加了Oracle JDBC驱动和PostgreSQL JDBC驱动的依赖到您的项目中。

以下是使用Flink JDBC连接器从Oracle读取数据并写入PostgreSQL的代码示例：




import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcOutputTableSchema;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.connector.jdbc.table.JdbcExecutionOptions;
 
public class FlinkOracleToPostgreSQL {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
 
        // Oracle连接参数
        String oracleUrl = "jdbc:oracle:thin:@//hostname:port/SID";
        String oracleUsername = "your_oracle_username";
        String oraclePassword = "your_oracle_password";
        String oracleQuery = "SELECT * FROM your_oracle_table";
 
        // PostgreSQL连接参数
        String postgresUrl = "jdbc:postgresql://hostname:port/database";
        String postgresUsername = "your_postgres_username";
        String postgresPassword = "your_postgres_password";
        String postgresTableName = "your_postgres_table";
 
        // 从Oracle读取数据
        DataStream<Tuple2<Boolean, String>> oracleStream = env.createInput(JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
                .setDrivername("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
                .setDBUrl(oracleUrl)
                .setUsername(oracleUsername)
                .setPassword(oraclePassword)
                .setQuery(oracleQuery)
                .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(BasicTypeInfo.BOOLEAN_TYPE_INFO, BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO))
                .finish());
 
        // 将数据写入PostgreSQL
        oracleStream.addSink(JdbcSink.sink(
                postgresUrl,
                postgresUsername,

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postgresql主从搭建

System

2024-09-06

所有,数据库

在PostgreSQL中，可以通过设置主从复制来实现数据同步。以下是一个基本的步骤指南和示例配置，用于设置PostgreSQL的主从复制：

在主服务器上，编辑PostgreSQL的配置文件 postgresql.conf，通常位于数据目录下。




# 主服务器的配置文件 postgresql.conf
wal_level = replica            # 设置为最小的replica级别
max_wal_senders = 3            # 同一时间最多有3个流复制连接
max_replication_slots = 3      # 最多有3个复制槽位

在主服务器上，创建一个用于复制的用户：




-- 在主服务器上执行
CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';

在从服务器上，编辑PostgreSQL的配置文件 recovery.conf（或者在PostgreSQL 12及以后版本使用 postgresql.conf），指定主服务器信息。




# 从服务器的配置文件 recovery.conf
primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'

在从服务器上，启动PostgreSQL服务，并使用以下命令启动复制进程：




-- 在从服务器上执行
SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('replica_slot');

最后，在主服务器上，确保 pg_hba.conf 文件允许从服务器的复制连接：




# 主服务器的 pg_hba.conf
host    replication     replica         slave_ip/32         md5

完成以上步骤后，重启PostgreSQL服务以应用配置更改。在从服务器上，PostgreSQL将自动尝试连接到主服务器并开始复制数据。

请注意，这只是一个基础的主从复制设置示例。根据实际环境和需求，可能需要额外的配置，如连接的加密和身份验证方法、网络设置、监控和故障转移策略等。

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PostgreSql 参数配置

System

2024-09-06

所有,数据库

在PostgreSQL中，参数配置通常在postgresql.conf文件中设置。这个文件通常位于PostgreSQL数据目录中，例如/var/lib/postgresql/data。

以下是一些常见的参数配置示例：

设置最大连接数：




max_connections = 100

设置工作内存：




work_mem = 1MB

设置最大内存：




max_worker_processes = 10

设置默认的文件格式设置：




client_encoding = 'utf8'

设置日志记录：




logging_collector = on
log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
log_line_prefix = '%m [%p]: [%l-1] user=%u,db=%d '
log_timezone = 'GMT'

修改postgresql.conf后，需要重启PostgreSQL服务以使更改生效。

在命令行中，可以使用psql和ALTER SYSTEM命令动态更改某些参数，但这些更改在服务器重启后不会保留。

例如，动态更改最大连接数：




ALTER SYSTEM SET max_connections = 200;

完成后，运行以下命令以确保更改生效：




pg_ctl reload

请注意，某些参数可能需要服务器重启才能生效，或者可能需要特定的权限才能更改。

System

2024-09-06

所有,java




import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
// 定义Elasticsearch文档实体
@Document(indexName = "user")
public class User {
 
    // 文档ID，与Elasticsearch中的_id对应
    @Id
    private String id;
 
    private String name;
 
    private Integer age;
 
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 定义Elasticsearch仓库接口
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
    // 这里可以定义一些基于Spring Data的查询方法，例如按名称查找
    List<User> findByName(String name);
}
 
// 使用仓库进行操作
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> findUsersByName(String name) {
        return userRepository.findByName(name);
    }
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot 2.6.3和ElasticSearch 7.12.1环境中使用Spring Data Elasticsearch来定义和操作Elasticsearch文档实体。在User类中，使用@Document注解指定了索引名称，并用@Id注解标记了实体的ID字段。UserRepository继承自ElasticsearchRepository，并定义了一个自定义的查询方法findByName。在UserService中，我们通过注入UserRepository来使用这个查询方法。

System

2024-09-06

所有,数据库

在PostgreSQL中进行SQL手工注入测试，可以通过构造恶意的输入来执行非预期的SQL查询。以下是一个简单的示例，展示了如何在不安全的代码中注入自定义的SQL语句：




-- 假设我们有以下函数用于登录，但是没有进行适当的输入验证或清理
CREATE OR REPLACE FUNCTION login(username text, password text) RETURNS boolean AS $$
BEGIN
    -- 假设用户名和密码正确返回true，这里应该有对输入的验证
    RETURN EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE name = username AND pass = password);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 正常的登录尝试
SELECT login('user', 'pass');
 
-- 现在，如果我们想要进行SQL注入，我们可以通过' or '1'='1来绕过验证
SELECT login(''' or '1'='1', 'pass');

在第二个查询中，我们通过构造' or '1'='1作为用户名，使得SQL查询变成了：




SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE name = '' or '1'='1' AND pass = 'pass');

这将导致查询总是返回true，因为'1'='1'条件始终为真。这只是一个简单的示例，实际的注入可能更复杂，取决于具体的查询和数据库结构。

为了防御此类攻击，开发者应该使用参数化查询（例如使用$1, $2来代替直接拼接用户输入），强制输入验证，使用ORM或安全的抽象层，并定期进行安全审计。

System

2024-09-06

所有,java

报错解释：

ClassNotFoundException 表示类加载器在尝试加载指定的类时未找到该类。这里的错误信息显示找不到的类是 org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties。这通常意味着该类不在应用程序的类路径上，即在编译时未能正确引入相应的依赖库。

解决方法：

确认项目的依赖管理文件（如 Maven 的 pom.xml 或 Gradle 的 build.gradle）中是否包含了 Spring Boot 的起步依赖，并且版本是正确的。

对于 Maven，你需要在 pom.xml 中添加：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的Spring Boot版本</version>
</dependency>

对于 Gradle，在 build.gradle 中添加：




dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
}

如果已经有了起步依赖，请检查是否正确地安装和导入了所有的依赖库。在 IDE 中通常可以通过自动刷新依赖或手动触发依赖下载来解决。
如果你是在编译时手动管理依赖，确保所有需要的 JAR 文件都在类路径上。
如果你使用的是 IDE，尝试重新导入项目或刷新 Maven 项目。
如果以上步骤都不能解决问题，请检查是否有任何网络问题导致依赖无法正确下载。

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