2024-09-06

报错解释:

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool 这个错误表明Jedis客户端在尝试从连接池获取Redis连接时失败了。可能的原因包括连接池中的所有连接都被用完了,没有可用的连接,或者连接池在初始化时配置错误。

解决方法:

  1. 检查Redis服务器是否正在运行并且可以接受连接。
  2. 检查Jedis客户端的配置参数,特别是连接池部分,如maxTotal(最大连接数)、maxIdle(最大空闲连接数)、minIdle(最小空闲连接数)、maxWaitMillis(获取连接时的最大等待毫秒数)。
  3. 如果服务器负载较高,考虑增加连接池的最大连接数。
  4. 检查网络问题,确保客户端和Redis服务器之间的网络连接没有问题。
  5. 如果使用的是分布式部署,确保每个节点的Jedis客户端配置相同,且能够正确连接到Redis服务器。
  6. 查看应用程序日志和Redis服务器日志,以获取更多错误信息,并根据具体错误进行调试。
  7. 如果问题依然存在,可以考虑重启Redis服务或者客户端应用程序,并观察是否能够恢复正常。
2024-09-06

在PostgreSQL中,创建并发索引通常意味着在不阻塞写操作的情况下,尽可能快地构建索引。从版本 12 开始,PostgreSQL 支持在线创建索引,这意味着在创建索引时可以允许对表进行读写操作。

以下是创建并发索引的基本步骤:

  1. 确定要创建索引的表和列。
  2. 使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 语句创建索引。



CREATE INDEX CONCURRENTLY index_name ON table_name(column_name);

index_name 是你想要创建的索引的名称,table_name 是表的名称,column_name 是要索引的列的名称。

使用 CONCURRENTLY 关键字的优点是它可以在不锁定表的情况下创建索引,这意味着对表的读写操作不会被阻塞。然而,这个过程可能会耗费更多的时间和资源,因为它会在索引创建期间同时处理表的读写操作。

请注意,如果表非常大,并且在创建索引时不希望影响正常的数据库操作,那么可能需要在维护窗口期间计划执行索引创建,或者在低峰时段执行。

2024-09-06

您的问题似乎是关于如何使用Apache Flink连接Oracle和PostgreSQL数据库。Apache Flink是一个分布式流处理和批处理引擎,可以用来移动和转换数据流。

要使用Flink连接Oracle和PostgreSQL,您需要使用Flink的连接器。以下是一个简单的例子,展示如何使用Flink的JDBC连接器从Oracle读取数据并写入PostgreSQL。

首先,确保您已经添加了Oracle JDBC驱动和PostgreSQL JDBC驱动的依赖到您的项目中。

以下是使用Flink JDBC连接器从Oracle读取数据并写入PostgreSQL的代码示例:




import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcOutputTableSchema;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.connector.jdbc.table.JdbcExecutionOptions;
 
public class FlinkOracleToPostgreSQL {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
 
        // Oracle连接参数
        String oracleUrl = "jdbc:oracle:thin:@//hostname:port/SID";
        String oracleUsername = "your_oracle_username";
        String oraclePassword = "your_oracle_password";
        String oracleQuery = "SELECT * FROM your_oracle_table";
 
        // PostgreSQL连接参数
        String postgresUrl = "jdbc:postgresql://hostname:port/database";
        String postgresUsername = "your_postgres_username";
        String postgresPassword = "your_postgres_password";
        String postgresTableName = "your_postgres_table";
 
        // 从Oracle读取数据
        DataStream<Tuple2<Boolean, String>> oracleStream = env.createInput(JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
                .setDrivername("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
                .setDBUrl(oracleUrl)
                .setUsername(oracleUsername)
                .setPassword(oraclePassword)
                .setQuery(oracleQuery)
                .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(BasicTypeInfo.BOOLEAN_TYPE_INFO, BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO))
                .finish());
 
        // 将数据写入PostgreSQL
        oracleStream.addSink(JdbcSink.sink(
                postgresUrl,
                postgresUsername,
           
2024-09-06

在PostgreSQL中,可以通过设置主从复制来实现数据同步。以下是一个基本的步骤指南和示例配置,用于设置PostgreSQL的主从复制:

  1. 在主服务器上,编辑PostgreSQL的配置文件 postgresql.conf,通常位于数据目录下。



# 主服务器的配置文件 postgresql.conf
wal_level = replica            # 设置为最小的replica级别
max_wal_senders = 3            # 同一时间最多有3个流复制连接
max_replication_slots = 3      # 最多有3个复制槽位
  1. 在主服务器上,创建一个用于复制的用户:



-- 在主服务器上执行
CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
  1. 在从服务器上,编辑PostgreSQL的配置文件 recovery.conf(或者在PostgreSQL 12及以后版本使用 postgresql.conf),指定主服务器信息。



# 从服务器的配置文件 recovery.conf
primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'
  1. 在从服务器上,启动PostgreSQL服务,并使用以下命令启动复制进程:



-- 在从服务器上执行
SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('replica_slot');
  1. 最后,在主服务器上,确保 pg_hba.conf 文件允许从服务器的复制连接:



# 主服务器的 pg_hba.conf
host    replication     replica         slave_ip/32         md5

完成以上步骤后,重启PostgreSQL服务以应用配置更改。在从服务器上,PostgreSQL将自动尝试连接到主服务器并开始复制数据。

请注意,这只是一个基础的主从复制设置示例。根据实际环境和需求,可能需要额外的配置,如连接的加密和身份验证方法、网络设置、监控和故障转移策略等。

2024-09-06

在PostgreSQL中,参数配置通常在postgresql.conf文件中设置。这个文件通常位于PostgreSQL数据目录中,例如/var/lib/postgresql/data

以下是一些常见的参数配置示例:

  1. 设置最大连接数:



max_connections = 100
  1. 设置工作内存:



work_mem = 1MB
  1. 设置最大内存:



max_worker_processes = 10
  1. 设置默认的文件格式设置:



client_encoding = 'utf8'
  1. 设置日志记录:



logging_collector = on
log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
log_line_prefix = '%m [%p]: [%l-1] user=%u,db=%d '
log_timezone = 'GMT'

修改postgresql.conf后,需要重启PostgreSQL服务以使更改生效。

在命令行中,可以使用psqlALTER SYSTEM命令动态更改某些参数,但这些更改在服务器重启后不会保留。

例如,动态更改最大连接数:




ALTER SYSTEM SET max_connections = 200;

完成后,运行以下命令以确保更改生效:




pg_ctl reload

请注意,某些参数可能需要服务器重启才能生效,或者可能需要特定的权限才能更改。

2024-09-06



import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
// 定义Elasticsearch文档实体
@Document(indexName = "user")
public class User {
 
    // 文档ID,与Elasticsearch中的_id对应
    @Id
    private String id;
 
    private String name;
 
    private Integer age;
 
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 定义Elasticsearch仓库接口
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
    // 这里可以定义一些基于Spring Data的查询方法,例如按名称查找
    List<User> findByName(String name);
}
 
// 使用仓库进行操作
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> findUsersByName(String name) {
        return userRepository.findByName(name);
    }
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot 2.6.3和ElasticSearch 7.12.1环境中使用Spring Data Elasticsearch来定义和操作Elasticsearch文档实体。在User类中,使用@Document注解指定了索引名称,并用@Id注解标记了实体的ID字段。UserRepository继承自ElasticsearchRepository,并定义了一个自定义的查询方法findByName。在UserService中,我们通过注入UserRepository来使用这个查询方法。

2024-09-06

在PostgreSQL中进行SQL手工注入测试,可以通过构造恶意的输入来执行非预期的SQL查询。以下是一个简单的示例,展示了如何在不安全的代码中注入自定义的SQL语句:




-- 假设我们有以下函数用于登录,但是没有进行适当的输入验证或清理
CREATE OR REPLACE FUNCTION login(username text, password text) RETURNS boolean AS $$
BEGIN
    -- 假设用户名和密码正确返回true,这里应该有对输入的验证
    RETURN EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE name = username AND pass = password);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 正常的登录尝试
SELECT login('user', 'pass');
 
-- 现在,如果我们想要进行SQL注入,我们可以通过' or '1'='1来绕过验证
SELECT login(''' or '1'='1', 'pass');

在第二个查询中,我们通过构造' or '1'='1作为用户名,使得SQL查询变成了:




SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE name = '' or '1'='1' AND pass = 'pass');

这将导致查询总是返回true,因为'1'='1'条件始终为真。这只是一个简单的示例,实际的注入可能更复杂,取决于具体的查询和数据库结构。

为了防御此类攻击,开发者应该使用参数化查询(例如使用$1, $2来代替直接拼接用户输入),强制输入验证,使用ORM或安全的抽象层,并定期进行安全审计。

2024-09-06

报错解释:

ClassNotFoundException 表示类加载器在尝试加载指定的类时未找到该类。这里的错误信息显示找不到的类是 org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties。这通常意味着该类不在应用程序的类路径上,即在编译时未能正确引入相应的依赖库。

解决方法:

  1. 确认项目的依赖管理文件(如 Maven 的 pom.xml 或 Gradle 的 build.gradle)中是否包含了 Spring Boot 的起步依赖,并且版本是正确的。

对于 Maven,你需要在 pom.xml 中添加:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的Spring Boot版本</version>
</dependency>

对于 Gradle,在 build.gradle 中添加:




dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
}
  1. 如果已经有了起步依赖,请检查是否正确地安装和导入了所有的依赖库。在 IDE 中通常可以通过自动刷新依赖或手动触发依赖下载来解决。
  2. 如果你是在编译时手动管理依赖,确保所有需要的 JAR 文件都在类路径上。
  3. 如果你使用的是 IDE,尝试重新导入项目或刷新 Maven 项目。
  4. 如果以上步骤都不能解决问题,请检查是否有任何网络问题导致依赖无法正确下载。
2024-09-06



#!/bin/bash
 
# 设置数据库连接信息
DB_USER="your_username"
DB_PASSWORD="your_password"
DB_HOST="your_host"
DB_NAME="your_dbname"
 
# 设置备份目录和文件名
BACKUP_DIR="/path/to/your/backup/directory"
BACKUP_FILE="${BACKUP_DIR}/${DB_NAME}_$(date +'%Y%m%d%H%M%S').dump"
 
# 创建备份目录(如果不存在的话)
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
 
# 使用Docker命令执行PostgreSQL数据库备份
docker exec your_postgres_container_name \
  pg_dump -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -W -Fc -b -v --file="$BACKUP_FILE" "$DB_NAME"
 
# 压缩备份文件
gzip "$BACKUP_FILE"
 
# 可以添加更多的安全措施,例如加密或者通过SSH传输到安全的位置
# 例如使用openssl进行加密压缩备份
# openssl enc -aes-256-cbc -salt -pass pass:your_password -in "$BACKUP_FILE.gz" -out "${BACKUP_FILE}_enc.gz"
 
# 删除原始未压缩的备份文件(如果你想的话)
# rm "$BACKUP_FILE"

这个脚本设置了数据库的连接信息,指定了备份的目录和文件名,创建备份,压缩备份,并提供了一个可能的加密备份的例子。这个脚本应该被保存为一个shell脚本文件,并给予执行权限。在使用前,需要替换脚本中的占位符(your\_username, your\_password, your\_host, your\_dbname, your\_postgres\_container\_name, 和 your\_password)为实际的数据库连接信息和容器名称。

2024-09-06

在PostgreSQL中,使用libpq库调用一个带有OUT参数的存储过程并获取返回值的基本步骤如下:

  1. 使用PQprepare准备一个带有OUT参数的调用计划。
  2. 使用PQexecPrepared执行计划。
  3. 使用PQgetresult获取结果,并使用PQfnumber找到OUT参数的索引。
  4. 使用PQgetvalue获取OUT参数的值。

以下是一个简单的示例代码:




#include <stdio.h>
#include <libpq-fe.h>
 
void call_stored_procedure_with_out_param(const char *conninfo, const char *proc_name) {
    PGconn *conn = PQconnectdb(conninfo);
    if (PQstatus(conn) != CONNECTION_OK) {
        fprintf(stderr, "Connection to database failed: %s", PQerrorMessage(conn));
        PQfinish(conn);
        return;
    }
 
    // 准备调用
    const char *query = "PREPARE myproc(int, int = 0) AS CALL ";
    char full_query[256];
    snprintf(full_query, sizeof(full_query), "%s%s(int, int)", query, proc_name);
    PGresult *res = PQprepare(conn, "myproc", full_query, 0, NULL);
    if (PQresultStatus(res) != PGRES_COMMAND_OK) {
        fprintf(stderr, "Prepare failed: %s", PQerrorMessage(conn));
        PQclear(res);
        PQfinish(conn);
        return;
    }
    PQclear(res);
 
    // 执行调用
    res = PQexecPrepared(conn, "myproc", 2, INT8OID, INT8OID, 123, NULL, NULL, 0);
    if (PQresultStatus(res) != PGRES_TUPLES_OK) {
        fprintf(stderr, "Execution failed: %s", PQerrorMessage(conn));
        PQclear(res);
        PQfinish(conn);
        return;
    }
 
    // 获取OUT参数
    int out_param_index = PQfnumber(res, "out_param"); // 假设OUT参数的名字是"out_param"
    if (out_param_index >= 0) {
        char *out_value = PQgetvalue(res, 0, out_param_index);
        printf("OUT Parameter Value: %s\n", out_value);
    }
 
    // 清理
    PQclear(res);
    res = PQexec(conn, "DEALLOCATE myproc");
    PQclear(res);
    PQfinish(conn);
}
 
int main() {
    const char *conninfo = "host=localhost dbname=mydb user=myuser password=mypass";
    const char *proc_name = "my_stored_procedure";
    call_stored_procedure_with_out_param(conninfo, proc_name);
    return 0;
}

在这个示例中,call_stored_procedure_with_out_param函数准备了一个调用存储过程的计划,并执行它。然后,它使用PQfnumber查找OUT参数的索引,并使用PQgetvalue获取该参数的值。注意,示例中的存储过程名称和OUT参数名称需要替换为实际的名称。