2024-09-02

在PostgreSQL中,行转列通常使用crosstab函数,该函数需要安装tablefunc模块。列转行通常使用UNION ALL或者JOIN操作。

以下是一个简单的例子:

  1. 行转列(使用crosstab

假设有一个sales表:




CREATE TABLE sales (
    year int,
    product text,
    amount numeric
);
 
INSERT INTO sales (year, product, amount) VALUES
(2020, 'A', 100),
(2020, 'B', 200),
(2021, 'A', 150),
(2021, 'B', 250);

要将sales表按年份转为列,可以使用crosstab




CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;
 
SELECT *
FROM crosstab(
  'SELECT year, product, amount
   FROM sales
   ORDER 1,2'
) AS final_result(year int, product_a numeric, product_b numeric);
  1. 列转行(使用UNION ALL

如果有一个年份和两个产品的列,想将其转回行格式:




CREATE TABLE yearly_sales (
    year int,
    product_a numeric,
    product_b numeric
);
 
INSERT INTO yearly_sales (year, product_a, product_b) VALUES
(2020, 100, 200),
(2021, 150, 250);
 
SELECT year, 'A' AS product, product_a AS amount
FROM yearly_sales
UNION ALL
SELECT year, 'B', product_b
FROM yearly_sales
ORDER BY year, product;

这里使用UNION ALL将每个产品的列再转回行格式。

2024-09-02

要在Linux上离线安装PostgreSQL命令行工具psql,你需要先从有网络连接的机器上下载psql的安装包,然后将其传输到你的离线Linux机器上进行安装。以下是简化的步骤和示例:

  1. 在有网络的机器上下载psql的安装包。
  2. 将下载的包拷贝到离线的Linux机器上。
  3. 在离线机器上安装psql

以下是具体的命令:

在有网络的机器上:




# 找出可用的PostgreSQL安装包
yum list postgres* --show-duplicates
 
# 安装pgsql客户端
yum install -y postgresql.x86_64 postgresql-contrib.x86_64
 
# 如果你想下载而不安装,可以使用 --downloadonly 选项
yum install --downloadonly -y postgresql.x86_64 postgresql-contrib.x86_64
 
# 查找下载的包,通常在 /var/cache/yum/ 下的某个repo目录中

将下载的包拷贝到离线的Linux机器上,可以使用USB驱动器或其他媒介。

在离线的Linux机器上:




# 假设你已经将下载的包拷贝到了/path/to/packages目录下
cd /path/to/packages
 
# 安装包
sudo rpm -ivh postgresql*.rpm
 
# 如果有依赖问题,请安装所需依赖,然后再次尝试安装psql包

完成以上步骤后,psql应该就安装成功了。你可以通过运行psql --version来验证安装是否成功。

2024-09-02



/* 假设以下结构体和函数已经定义,这里只提供关键函数的实现 */
typedef struct ParquetReaderState {
    /* 状态结构体的定义 */
} ParquetReaderState;
 
/* 打开Parquet文件的函数实现 */
Datum
parquetreader_open(PG_FUNCTION_ARGS) {
    ForeignScanState *foreignScan = (ForeignScanState *)PG_GETARG_POINTER(0);
    ParquetReaderState *parquetReaderState = (ParquetReaderState *)palloc0(sizeof(ParquetReaderState));
 
    // 初始化Parquet文件读取器,这里省略具体实现细节
    parquetReaderState->initialized = true;
 
    PG_RETURN_POINTER(parquetReaderState);
}
 
/* 读取Parquet文件的函数实现 */
Datum
parquetreader_getnext(PG_FUNCTION_ARGS) {
    ParquetReaderState *parquetReaderState = (ParquetReaderState *)PG_GETARG_POINTER(0);
    TupleTableSlot *slot = (TupleTableSlot *)PG_GETARG_POINTER(1);
    MemoryContext oldcontext;
    bool hasNext = false;
 
    // 检查Parquet文件读取器是否已初始化
    if (!parquetReaderState->initialized) {
        ereport(ERROR,
                (errcode(ERRCODE_INTERNAL_ERROR),
                 errmsg("Parquet reader state is not initialized")));
    }
 
    // 在正确的内存上下文中执行
    oldcontext = MemoryContextSwitchTo(parquetReaderState->context);
 
    // 假设readNextRow是读取下一行数据的函数
    hasNext = readNextRow(parquetReaderState, slot);
 
    // 恢复原内存上下文
    MemoryContextSwitchTo(oldcontext);
 
    if (hasNext)
        PG_RETURN_BOOL(true);
    else
        PG_RETURN_BOOL(false);
}
 
/* 关闭Parquet文件的函数实现 */
Datum
parquetreader_close(PG_FUNCTION_ARGS) {
    ParquetReaderState *parquetReaderState = (ParquetReaderState *)PG_GETARG_POINTER(0);
 
    // 关闭Parquet文件读取器,这里省略具体实现细节
    if (parquetReaderState->initialized) {
        closeParquetReader(parquetReaderState);
        pfree(parquetReaderState);
    }
 
    PG_RETURN_VOID();
}

这个代码实例提供了打开、读取和关闭Parquet文件的函数实现。它展示了如何在PostgreSQL的Foreign Data Wrapper(FDW)扩展中处理Parquet文件,这是一个在大数据领域常用的列式存储格式。注意,这只是一个示例,实际的实现细节需要根据Parquet文件的读取库进行扩展和填充。

2024-09-02

在CentOS 7上安装PostgreSQL 15,你可以按照以下步骤操作:

  1. 添加PostgreSQL的官方仓库:



sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
  1. 清除缓存:



sudo yum clean all
  1. 安装PostgreSQL 15:



sudo yum install -y postgresql15 postgresql15-server
  1. 初始化数据库:



sudo /usr/pgsql-15/bin/postgresql-15-setup initdb
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo systemctl enable postgresql-15
sudo systemctl start postgresql-15
  1. 确认PostgreSQL服务状态:



sudo systemctl status postgresql-15
  1. 登录到PostgreSQL数据库:



sudo -i -u postgres
psql -d postgres

以上步骤将安装PostgreSQL 15并进行基本设置。确保在执行每个步骤之前,你都有适当的权限,并且系统是最新的。

2024-09-02

在金仓数据库(KingbaseES)中,要对函数与存储过程的内容进行加密,可以使用数据库提供的加密功能。以下是一个简单的例子,展示如何创建加密的函数:




-- 创建加密函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION encrypt_text(plaintext TEXT) RETURNS TEXT AS $$
BEGIN
    -- 这里使用了KingbaseES的内置加密函数,具体函数名称可能需要根据实际情况调整
    RETURN kb_encrypt('aes', plaintext, 'your-encryption-key');
END;
$$ LANGUAGE plpgsql STRICT;
 
-- 创建加密存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE secure_procedure() AS $$
BEGIN
    -- 这里可以执行加密的业务逻辑
    RAISE NOTICE 'Procedure is executing securely with encrypted content.';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

在这个例子中,encrypt_text 函数接收一个普通文本作为参数,并使用 kb_encrypt 函数(假设的加密函数,需要替换为KingbaseES支持的实际加密函数)进行加密。secure_procedure 存储过程作为一个加密的例子,在其内部可以执行加密的业务逻辑。

请注意,实际使用时需要替换 'aes''your-encryption-key' 为实际的加密算法和密钥,并确保数据库用户有权限使用加密函数。

由于具体的加密函数和方法可能依赖于KingbaseES的版本和配置,请参考相应的KingbaseES文档来获取准确的函数名称和用法。

2024-09-02

为了使用Docker部署Nacos,并且使用PostgreSQL作为数据库,您需要执行以下步骤:

  1. 准备PostgreSQL数据库:

    • 创建数据库和用户。
    • 导入Nacos所需的schema。
  2. 准备Nacos的配置:

    • 设置数据库连接信息。
  3. 使用Docker运行Nacos。

以下是具体的操作步骤和示例Docker命令:

  1. 创建数据库和用户:



CREATE DATABASE nacos;
CREATE USER nacos WITH ENCRYPTED PASSWORD 'yourpassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE nacos TO nacos;
  1. 导入Nacos schema:

    • 从Nacos GitHub仓库中获取nacos-config.sqlnacos-naming.sql文件,并应用到PostgreSQL数据库中。
  2. 配置Nacos连接到PostgreSQL:

    • 在Nacos的配置文件中(通常是application.properties或者在Docker环境变量中),设置数据库连接信息:



spring.datasource.platform=postgresql
db.num=1
db.url.0=jdbc:postgresql://your-postgresql-host:5432/nacos
db.user=nacos
db.password=yourpassword
  1. 使用Docker运行Nacos:



docker run --name nacos -d \
  -p 8848:8848 \
  -e MODE=standalone \
  -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=postgresql \
  -e SPRING_DATASOURCE_DRIVER_CLASS_NAME=org.postgresql.Driver \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://your-postgresql-host:5432/nacos \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=nacos \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=yourpassword \
  nacos/nacos-server

请替换your-postgresql-host, nacos, yourpassword为您的实际数据库信息。

以上步骤和命令假设您已经安装了Docker,并且有一个运行中的PostgreSQL服务。如果您的PostgreSQL不是在Docker外部运行,而是也运行在Docker内部,您可以使用Docker网络连接两者。

2024-09-02

PostgreSQL中的pg_stat_activity视图提供了当前数据库活动的系统表,包括每个后端进程的活动查询。这个视图可以用来查看当前的数据库连接和每个连接执行的查询。

以下是一个查询pg_stat_activity视图的例子,以获取当前所有活动连接的查询:




SELECT pid, usename, datname, query, state 
FROM pg_stat_activity;

这里是各列的简单解释:

  • pid: 进程ID
  • usename: 执行查询的用户名
  • datname: 当前连接的数据库名
  • query: 正在执行的查询(可能被截断)
  • state: 连接的当前状态(例如,active, idle, idle in transaction等)

请注意,出于安全考虑,不是所有的列都能显示所有信息,特别是query列可能不会显示完整的查询文本,特别是对于长时间运行的查询或者超过了track_activity_query_size的查询。

如果你需要更详细的信息,请确保你有适当的权限,并且可能需要联系数据库管理员。

2024-09-02

awesome-django 是一个用于Django web开发的Python库。它是一个非常全面的库,包含了从身份验证和rest api到缓存和测试的各种功能。

以下是一些使用 awesome-django 的示例:

  1. 使用 django-allauth 进行用户认证:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.sites',
    # ...
    'allauth',
    'allauth.account',
    'allauth.socialaccount',
    # ...
]
 
# ...
 
SITE_ID = 1
 
# ...
  1. 使用 django-rest-framework 创建rest api:



# views.py
 
from rest_framework import generics
from myapp.models import MyModel
from myapp.serializers import MyModelSerializer
 
class MyModelList(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
  1. 使用 django-cors-headers 处理跨域请求:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'corsheaders',
    # ...
]
 
MIDDLEWARE = [
    # ...
    'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    # ...
]
 
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
  1. 使用 django-debug-toolbar 查看调试信息:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'debug_toolbar',
    # ...
]
 
MIDDLEWARE = [
    # ...
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
    # ...
]
 
INTERNAL_IPS = ['127.0.0.1', ]
  1. 使用 django-celery 进行异步任务处理:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'celery',
    # ...
]
 
# celery.py
 
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
 
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')
 
app = Celery('myproject')
 
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
app.autodiscover_tasks()
  1. 使用 django-storages 管理静态和媒体文件的存储:



# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'storages',
    # ...
]
 
AWS_ACCESS_KEY_ID = 'your_access_key'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'your_secret_key'
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'your_bucket_name'
AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN = '%s.s3.amazonaws.com' % AWS_STORAGE_BUCKET_NAME
 
STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.ba
2024-09-02

报错问题:使用PowerDesigner通过PostgreSQL的DDL脚本逆向生成PDM(Physical Data Model)时,没有生成列注释。

解释:

PowerDesigner在处理数据库模型时,需要从数据库的DDL脚本中提取结构信息以及相关的注释。如果在逆向生成过程中没有获取到列的注释信息,可能是因为:

  1. DDL脚本中不包含列注释。
  2. PowerDesigner未能正确解析DDL脚本中的注释信息。
  3. 版本兼容性问题,PowerDesigner版本与PostgreSQL版本之间存在兼容性问题。

解决方法:

  1. 确保DDL脚本中包含列注释。可以通过查看数据库元数据或使用数据库的元数据查询工具来获取列注释。
  2. 检查PowerDesigner的版本是否支持正在处理的PostgreSQL版本。如果不支持,请更新PowerDesigner或者使用兼容的PostgreSQL版本。
  3. 如果DDL脚本格式正确且PowerDesigner支持的版本也没有问题,可以尝试手动添加注释到PDM中。
  4. 如果以上方法都不能解决问题,可以尝试使用PostgreSQL的扩展工具,例如pgAdmin,来查看和导出注释,并在此基础上修改DDL脚本,使其包含注释信息。
  5. 查看PowerDesigner的官方文档或者社区论坛,看是否有其他用户遇到类似问题,并找到解决方案。
  6. 如果以上方法都不能解决问题,可以联系PowerDesigner的技术支持寻求帮助。
2024-09-02

解决KingbaseES数据库连接Windows平台异常的问题通常涉及以下几个方面:

  1. 检查数据库服务是否正在运行。
  2. 确认连接字符串是否正确,包括服务器地址、端口、数据库名称、用户名和密码。
  3. 确认网络连接是否正常,无防火墙或网络策略阻止连接。
  4. 检查客户端驱动是否与KingbaseES数据库版本兼容。
  5. 如果使用了连接池,检查连接池配置是否正确,并且没有超出限制。

解决方法示例:

  1. 确认数据库服务运行状态:

    • 使用服务管理工具或命令行检查KingbaseES服务是否已启动。
  2. 核对连接字符串:

    • 检查连接字符串中的参数,如server=localhost;port=54321;database=myDatabase;user=myUserName;password=myPassword;
  3. 测试网络连接:

    • 使用ping命令或telnet命令测试网络连接到数据库服务器的端口。
  4. 检查驱动兼容性:

    • 确保你使用的客户端驱动与KingbaseES数据库的版本相兼容。
  5. 检查连接池配置:

    • 如果使用连接池,检查配置文件,确保最大连接数、超时设置等正确无误。

如果问题依然存在,可以查看数据库服务器的日志文件,寻找更具体的错误信息,或者联系KingbaseES的技术支持获取帮助。