2024-09-09

PostgreSQL中索引失效通常是因为数据分布不均导致查询优化器无法有效利用索引。为了解决这个问题,可以尝试以下方法:

  1. 重建索引:定期检查并重建那些大量变动或损坏的索引。



REINDEX INDEX index_name;
  1. 使用函数索引:对于包含复杂表达式的查询,创建函数索引可以提高效率。



CREATE INDEX index_name ON table_name USING btree (expression(column));
  1. 分析和调整表统计信息:确保PostgreSQL有最新的统计数据。



ANALYZE table_name;
  1. 使用适当的索引条件:在查询中使用合适的条件来引导优化器使用索引。
  2. 使用多列索引:如果查询经常涉及多个列,考虑创建多列索引。



CREATE INDEX index_name ON table_name USING btree (column1, column2);
  1. 监控和分析查询性能:使用EXPLAIN命令来分析查询计划,识别和解决索引失效的问题。



EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;
  1. 定期维护和优化:定期执行VACUUM, ANALYZE和AUTOVACUUM来维护表。

总结,要有效应对因数据分布不均导致的索引失效问题,需要定期维护索引,更新统计信息,监控查询性能,并在必要时创建或调整索引策略。

2024-09-09



-- 假设我们已经有了IMDB的数据集,并且已经将其导入到名为imdb的PostgreSQL数据库中
-- 以下是一个简化的示例,展示如何使用JOB来查询和比较不同join方法的性能
 
-- 创建一个新的schema来存储JOB相关的对象
CREATE SCHEMA job;
 
-- 创建一个新的表来存储join方法的性能结果
CREATE TABLE job.join_performance (
    join_type text,
    time_taken numeric
);
 
-- 创建一个存储过程,用于测试和记录不同join类型的性能
CREATE OR REPLACE PROCEDURE job.test_join_performance()
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    -- 测试不同的join类型并记录结果
    INSERT INTO job.join_performance(join_type, time_taken)
    VALUES ('inner join', EXECUTE (
        'EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM imdb.movies INNER JOIN imdb.ratings ON movies.movie_id = ratings.movie_id'
    ));
 
    -- 其他的join类型可以继续添加
END;
$$;
 
-- 调用存储过程来测试和记录join性能
CALL job.test_join_performance();
 
-- 查询join_performance表来查看结果
SELECT * FROM job.join_performance;

这个示例展示了如何在PostgreSQL中创建一个简单的JOB来测试和记录不同类型的join操作的性能。这对于数据库管理员和开发者来说是一个有用的学习和练习的例子。

2024-09-09

由于提供的信息较为模糊,并未提供具体的源代码或者查询问题,我将提供一个简单的使用Spring Boot和Vue.js创建多租户SaaS应用的示例。

技术栈:

  • Spring Boot
  • Vue.js
  • Vue-Element-Plus

简单的多租户SaaS架构示例:

  1. 认证服务(Auth Service): 用于处理用户注册、登录、权限验证等操作。
  2. 租户服务(Tenant Service): 管理租户数据,确保每个租户拥有独立的数据库或命名空间。
  3. 核心业务服务(Core Business Service): 提供核心业务逻辑,与租户数据分离。

代码示例:

认证服务(Auth Service):




@RestController
@RequestMapping("/api/auth")
public class AuthController {
    // 用户登录接口
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody UserLoginDto userLoginDto) {
        // 登录逻辑...
    }
 
    // 用户注册接口
    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<?> register(@RequestBody UserRegisterDto userRegisterDto) {
        // 注册逻辑...
    }
}

租户服务(Tenant Service):




@Service
public class TenantService {
    // 为租户创建数据库或者命名空间
    public void createTenant(String tenantId) {
        // 创建租户逻辑...
    }
}

核心业务服务(Core Business Service):




@RestController
@RequestMapping("/api/core-business")
public class CoreBusinessController {
    // 核心业务接口
    @GetMapping("/data")
    public ResponseEntity<?> getCoreBusinessData() {
        // 核心业务逻辑...
    }
}

前端(Vue.js):




<!-- 登录页面 -->
<template>
    <div>
        <input type="text" v-model="loginForm.username" placeholder="Username" />
        <input type="password" v-model="loginForm.password" placeholder="Password" />
        <button @click="login">Login</button>
    </div>
</template>
 
<script>
export default {
    data() {
        return {
            loginForm: {
                username: '',
                password: ''
            }
        };
    },
    methods: {
        login() {
            // 发送登录请求...
        }
    }
};
</script>

以上代码仅为示例,实际应用中需要根据具体需求进行详细设计和编码。

注意: 实际SaaS应用还需要考虑更多因素,如租户数据隔离、权限管理、支付计费、部署管理等。

2024-09-09



apiVersion: kubesphere.io/v1alpha1
kind: ClusterConfiguration
metadata:
  name: ks-installer
  namespace: kubesphere-system
  labels:
    version: v3.1.0
spec:
  local_registry: ""
  persistence:
    storageClass: ""
  authentication:
    jwtSecret: ""
  redis:
    enabled: true
    mode: cluster
    replicas: 3
    image: "bitnami/redis-cluster:6.2.6"
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    resources:
    ...
  etcd:
    monitoring: true
    endpointIps: localhost
    port: 2379
    tlsEnable: true
  common:
    es:
      elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi
      elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi
      elasticsearchLogVolumeSize: 2Gi
      elkPrefix: logstash
      basicAuth:
        enabled: true
        username: "elk"
        password: "changeme"
      externalElasticsearchUrl: ""
      externalElasticsearchPort: "9200"
    mysqlVolumeSize: 20Gi
    openldap:
      volumeSize: 2Gi
    minioVolumeSize: 20Gi
    etcdVolumeSize: 20Gi
    nfs:
      server: ""
      path: ""
      persistence: true
  console:
    enableMultiLogin: true
    port: 30880
  alerting:
    enabled: true
    image: "rancher/alertmanager:v0.20.0"
    version: v0.20.0
    config:
      global:
        smtp_from: "alert@example.com"
        smtp_smarthost: "smtp.example.com:25"
        smtp_auth_username: "username"
        smtp_auth_password: "password"
        smtp_require_tls: false
      routes:
      - match:
          alertname: Watchdog
        receiver: "web.hook"
      receivers:
      - name: "web.hook"
        webhook_configs:
        - url: "http://localhost:8060/api/v1/alerts"
  auditing:
    enabled: true
    image: "rancher/auditlog:v0.3.2"
    version: v0.3.2
    logMaxSize: 100Mi
    logMaxAge: 7
    policyBackend:
      url: "https://localhost:9443"
      auth:
        enabled: true
        username: "admin"
        password: "admin"
    kubeconfig: "/root/.kube/config"

这个代码实例展示了如何在KubeSphere容器平台上部署一个高可用的Redis集群。它定义了集群的配置,包括Redis的节点数量、镜像、资源配置等。这个配置可以根据具体的环境和需求进行调整。

2024-09-09

在PostgreSQL中,可以使用SET search_path TO命令来更改当前会话的搜索路径,以便在查询时首先在指定的模式下查找表和其他数据库对象。

例如,如果您想要将数据库会话的搜索路径更改为名为my_schema的模式,您可以使用以下SQL命令:




SET search_path TO my_schema;

这将使得在当前会话中执行的任何查询都会首先在my_schema模式中查找表和其他对象。

如果您想要在创建新数据库对象时指定模式,可以在对象名称前加上模式名,例如:




CREATE TABLE my_schema.my_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    name varchar(100)
);

在这个例子中,表my_table将会被创建在my_schema模式中。

如果您想要更改整个数据库系统的默认搜索路径,可以使用ALTER ROLEALTER DATABASE命令来设置默认的搜索路径,例如:




ALTER DATABASE my_database SET search_path = my_schema, public;

这将会设置数据库my_database的默认搜索路径为my_schema然后是public模式。

请注意,在执行这些操作时,您需要具有相应的权限。

2024-09-09

为了在Spring Boot项目中集成PostgreSQL、MyBatis-Plus、Swagger和PageHelper,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加相关依赖:



<!-- Spring Boot Starter for PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
</dependency>
 
<!-- Swagger -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
</dependency>
 
<!-- PageHelper -->
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
</dependency>
  1. 配置数据源和MyBatis-Plus:



spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
 
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mappers/**/*.xml
  type-aliases-package: com.yourpackage.model
  1. 配置Swagger:



@Configuration
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}
  1. 使用PageHelper进行分页:



@Autowired
private PageHelper pageHelper;
 
public IPage<YourEntity> selectPage(int pageNum, int pageSize) {
    Page<YourEntity> page = pageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
    List<YourEntity> list = yourMapper.selectList(null);
    return page.setRecords(list);
}

确保你的Mapper接口继承了\`BaseMapper<You

2024-09-09

在PostgreSQL中配置SSL,你需要在postgresql.conf文件中设置相关的参数,并且需要服务器的SSL证书和私钥。以下是配置SSL的基本步骤:

  1. 生成SSL证书和私钥。
  2. 配置postgresql.conf以启用SSL。
  3. 配置客户端以使用SSL连接。

生成SSL证书和私钥

可以使用OpenSSL来生成自签名的证书和私钥:




openssl req -new -text -out server.req
openssl rsa -in privkey.pem -out server.key
openssl req -x509 -in server.req -text -key server.key -out server.crt

配置postgresql.conf

postgresql.conf中设置以下参数:




ssl = on
ssl_cert_file = 'server.crt'  # 证书文件路径
ssl_key_file = 'server.key'   # 私钥文件路径

配置客户端

在客户端连接字符串中使用sslmode参数来指定如何使用SSL:




psql "host=myserver dbname=mydb user=myuser sslmode=require"

sslmode可以设置为:

  • disable - 不使用SSL。
  • allow - 如果服务器请求SSL,则使用SSL。
  • prefer - 尝试使用SSL,但如果不可用,则不使用。
  • require - 必须使用SSL连接。
  • verify-ca - 类似于require,但还会验证服务器的SSL证书是否由可信CA签发。
  • verify-full - 类似于verify-ca,但还会验证证书的主机名是否与服务器的主机名匹配。

确保将myserver, mydb, myuser, server.crt, 和 server.key替换为适当的值。

2024-09-09



' 在VBScript中使用NetBackup API执行PostgreSQL和MySQL的自动化恢复
 
Dim catalogServer
Dim username
Dim password
Dim policyName
Dim mediaAgent
Dim clientName
Dim fileName
Dim filePath
 
' 初始化NetBackup的主机名、用户名、密码和策略名
catalogServer = "your_netbackup_master_server"
username = "your_netbackup_username"
password = "your_netbackup_password"
policyName = "your_postgresql_or_mysql_recovery_policy"
mediaAgent = "your_media_agent_name"
clientName = "your_client_name"
fileName = "your_backup_file_name"
filePath = "your_file_path_on_client"
 
' 创建NbRestore对象并设置必要的属性
Set nbRestore = CreateObject("NetBackupNBCatalog.NbRestore")
nbRestore.CatalogServer = catalogServer
nbRestore.Username = username
nbRestore.Password = password
nbRestore.MediaAgent = mediaAgent
nbRestore.ClientName = clientName
nbRestore.FileName = fileName
nbRestore.FilePath = filePath
nbRestore.PolicyName = policyName
 
' 执行恢复操作
If nbRestore.RestoreFiles() Then
    WScript.Echo "恢复成功"
Else
    WScript.Echo "恢复失败,错误码:" & nbRestore.LastError
End If
 
' 释放对象
Set nbRestore = Nothing

这段代码演示了如何在VBScript中使用NetBackup API来执行PostgreSQL和MySQL数据库的自动化恢复。首先,初始化了NetBackup的主要配置参数,然后创建了一个NbRestore对象并设置了必要的属性,最后调用RestoreFiles方法执行恢复操作。如果恢复成功,它会输出一个确认消息,如果失败,则会输出错误信息。这个例子简单明了地展示了如何将NetBackup的恢复功能集成到自动化脚本中。

2024-09-09



-- 假设我们已经有了一个名为 "documents" 的表,它具有 "id" 和 "text" 列
-- 以下是如何将 "documents" 表的 "text" 列同步到 Elasticsearch 索引的步骤
 
-- 1. 创建一个新的 Postgres 函数来处理同步逻辑
CREATE OR REPLACE FUNCTION sync_to_elasticsearch()
RETURNS trigger AS $$
BEGIN
  PERFORM * FROM crosstab(
    'SELECT tag, tag_value FROM magick_tags_for_element(st_astext($1.geom), ''document'')')
    AS tags(tag text, tag_value text);
 
  -- 使用 HTTP 协议通过 Postgres 的 server_ip 和 server_port 连接到 Elasticsearch
  -- 使用 pg_http_post 函数发送 JSON 格式的索引更新请求
  PERFORM pg_http_post(
    fmt_text('http://%s:%s/elasticsearch_index_name/_doc/%L', server_ip, server_port, NEW.id),
    json_build_object(
      'text', NEW.text,
      'tags', tags
    )::text,
    'Content-Type: application/json',
    true
  );
 
  RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 2. 创建触发器,以便在 "documents" 表上的 INSERT 和 UPDATE 事件发生时调用上面的函数
CREATE TRIGGER sync_to_elasticsearch
AFTER INSERT OR UPDATE ON documents
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sync_to_elasticsearch();

这个例子展示了如何在 Postgres 中创建一个函数和触发器,以便在 "documents" 表上的每次插入或更新操作后,将相关文档的文本内容和标签同步到 Elasticsearch 索引。这里使用了 Postgres 的 crosstab 函数来处理标签的转换,以及 pg_http_post 函数来发送 HTTP 请求到 Elasticsearch。这个例子假设 magick_tags_for_element 函数和 st_astext 函数是存在的,并且 server_ipserver_port 是配置好的 Elasticsearch 服务器的 IP 地址和端口号。

2024-09-09

在Rocky Linux 8上安装PostgreSQL可以通过以下步骤进行:

  1. 打开终端。
  2. 首先,更新你的系统:

    
    
    
    sudo dnf update
  3. 安装PostgreSQL及其相关软件包:

    
    
    
    sudo dnf install postgresql-server
  4. 初始化数据库:

    
    
    
    sudo postgresql-setup --initdb
  5. 启动并使PostgreSQL服务开机自启:

    
    
    
    sudo systemctl enable --now postgresql
  6. 确认服务状态:

    
    
    
    sudo systemctl status postgresql
  7. (可选)配置PostgreSQL。首次安装后,您可以运行 postgresql-setup 命令来设置密码、配置复制等:

    
    
    
    sudo postgresql-setup --help
  8. (可选)登录到PostgreSQL交互式终端:

    
    
    
    sudo su - postgres
    psql

以上步骤将安装PostgreSQL并确保其运行。如果你需要进一步配置PostgreSQL,请查看Rocky Linux 8的官方文档或使用 postgresql-setup 命令获取帮助。