标签 elasticsearch 下的文章

Golang embed.internal.embedtest 包详解

2024-09-02

所有,golang

embed.internal.embedtest 包不是Go语言标准库的一部分，它看起来像是Go语言内部使用的测试包。通常，对于内部包，如internal中的包，它们可能不被视为稳定的API，且可能会在未来的Go语言版本中发生变化。

如果你在代码中遇到了引用这个包的情况，并且你的代码依赖于它，你可能需要考虑以下几个选项：

避免使用内部包：尽量不要在你的应用程序代码中直接使用内部包。改用官方支持的、文档记录的包和API。
使用相同版本的Go语言：如果你的代码依赖于这个内部包，并且你需要在未来的版本中继续使用它，请确保你使用的是与你编写代码时相同的Go语言版本，以确保内部包的行为是稳定的。
查看源代码：如果你确实需要使用这个包，并且不能避免，你可以查看Go语言的源代码，尝试理解你需要的功能是如何实现的，并尝试复制这种行为到你的代码中。
提交问题或请求：如果你发现了一个关于内部包的bug，或者有一个特性请求，你可以通过Go语言的问题跟踪系统提交问题或请求，希望Go的开发者社区能够对这个内部包提供更好的支持。

总的来说，由于embed.internal.embedtest是一个内部包，它可能不被视为一个稳定的API，因此在生产环境中依赖它可能会带来风险。如果可能的话，最好是避免使用它，或者寻找替代方案。

2024-09-02

所有,redis

报错解释：

这个错误表明你尝试安装的MySQL版本需要Visual Studio 2019 x64 Redistributable的支持。这通常发生在安装Universal Plugin for Visual Studio 2019时，因为某些MySQL组件依赖于Visual Studio的C++运行时库。

解决方法：

确认你的电脑上安装了Visual Studio 2019 x64 Redistributable。如果没有，请去微软官网下载并安装它。
如果你已经安装了Visual Studio 2019，请确保安装了x64的C++运行时组件。你可以通过Visual Studio Installer来添加这些组件。
重新启动计算机后，再次尝试安装MySQL。
如果问题依旧，尝试以管理员权限运行安装程序。
如果你不需要Universal Plugin，可以选择不安装它，或者使用不需要这个运行时支持的MySQL版本。

2024-09-02

所有,java




# 拉取nginx和tomcat镜像
docker pull nginx
docker pull tomcat
 
# 拉取elasticsearch镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 拉取kibana镜像
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
 
# 创建网络
docker network create my-net
 
# 运行elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch --net my-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 运行kibana
docker run -d --name kibana --net my-net -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
 
# 运行nginx
docker run -d --name nginx -p 80:80 --net my-net nginx
 
# 运行tomcat
docker run -d --name tomcat -p 8080:8080 --net my-net tomcat
 
# 等待Elasticsearch和Kibana完全启动后，创建索引并配置可视化
# 这通常涉及到发送HTTP请求到Elasticsearch的REST API，并使用Kibana的可视化配置工具

这个示例展示了如何使用Docker命令行工具来启动和运行nginx、tomcat、elasticsearch和kibana。同时，它创建了一个自定义网络，使得所有容器可以互相通信。最后，它提供了一个框架，用于在Elasticsearch和Kibana完全启动后创建索引并配置可视化。这个脚本是用于自动化部署和运行这些服务的入门级例子。

2024-09-02

所有,java




@Configuration
public class ServiceMeshConfiguration {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    @Bean
    public DiscoveryClient discoveryClient(Environment environment) {
        // 使用Service Mesh时，服务发现应该由Istio代理完成，这里仅作为示例
        return new SimpleDiscoveryClient(environment);
    }
 
    @Bean
    public LoadBalancer loadBalancer(Environment environment) {
        // 使用Service Mesh时，负载均衡也由Istio代理，这里仅作为示例
        return new RandomLoadBalancer(environment);
    }
}

这个配置类展示了如何在Spring Cloud Alibaba应用中注册RestTemplate，并提供了一个简单的服务发现和负载均衡的实现。在云原生的Service Mesh架构下，服务发现和负载均衡通常由Istio服务网格控制平面负责，应用程序不需要自己实现这部分逻辑。但在没有Service Mesh的传统部署或者部分场景下，这里的实现可以作为参考。

Ubantu下的PostgreSQL常用命令

2024-09-02

Ubuntu系统中，PostgreSQL的常用命令包括：

安装PostgreSQL：




sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib

启动PostgreSQL服务：




sudo service postgresql start

停止PostgreSQL服务：




sudo service postgresql stop

重启PostgreSQL服务：




sudo service postgresql restart

查看PostgreSQL服务状态：




sudo service postgresql status

切换到PostgreSQL用户：




sudo -i -u postgres

创建新的数据库用户：




createuser --interactive

创建新数据库：




createdb <数据库名>

删除数据库：




dropdb <数据库名>

登录PostgreSQL命令行工具：




psql

退出psql命令行工具：

\q

列出所有数据库：

\l

列出所有用户：

\du

切换数据库：




\c <数据库名>

显示当前选择的数据库：




SELECT current_database();

显示所有活动的数据库连接：




SELECT * FROM pg_stat_activity;

这些命令和操作需要在终端中执行，并且某些命令可能需要管理员权限，因此需要在命令前加上sudo。

2024-09-02

报错信息提示为PostgreSQL和TDengine双数据源配置在使用PageHelper分页插件时出现了语法错误，错误位置在“offset 20”附近。这通常意味着在编写SQL查询时，SQL语法不正确，导致数据库无法解析。

解决方法：

检查SQL语法：确保SQL语句在PostgreSQL和TDengine中都是符合语法的。
分页逻辑：如果你在使用两个不同数据库，并且PageHelper分页插件是基于MyBatis或类似框架的，确保分页逻辑在两个数据源中都是正确的。
数据源配置：检查你的数据源配置，确保两个数据源都被正确识别和配置。
插件兼容性：确认PageHelper分页插件是否支持对两个数据源的处理，或者是否需要特定的配置来适配两个数据库。
日志分析：查看详细的错误日志，找到更具体的错误信息，以便进一步定位问题。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要更详细的错误信息或代码示例来进行深入分析。

用激光点云估算建筑高度【PDAL|PostgreSQL】

2024-09-02




-- 创建建筑物高度估算的函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION libpdal.estimate_building_height(
    input_dataset_name TEXT,
    output_dataset_name TEXT,
    input_format TEXT,
    output_format TEXT,
    pipeline_json TEXT
) RETURNS VOID AS $$
DECLARE
    pipeline_id INTEGER;
BEGIN
    -- 创建PDAL管道
    pipeline_id := create_pipeline(
        input_dataset_name,
        output_dataset_name,
        input_format,
        output_format,
        pipeline_json
    );
 
    -- 运行PDAL管道
    perform libpdal.run_pipeline(pipeline_id);
 
    -- 标记管道运行结束
    update libpdal.pipelines
    set status = 'finished'
    where id = pipeline_id;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

这个代码实例展示了如何在PostgreSQL数据库中创建一个函数，用于通过PDAL调用机器学习算法估算建筑物的高度。函数接收输入数据集名称、输出数据集名称以及输入/输出格式和管道配置的JSON字符串作为参数，然后创建、运行和记录PDAL管道的状态。这是一个高层次的示例，实际应用时需要根据具体的数据集和算法进行调整。

2024-09-02

所有,java




import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
 
// 自定义的序列化器和反序列化器
public class CustomSerializer extends JsonSerializer<String> {
    @Override
    public void serialize(String value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException {
        // 加密逻辑
        jgen.writeString(encrypt(value));
    }
 
    private String encrypt(String value) {
        // 实现加密逻辑
        return "encrypted_" + value;
    }
}
 
public class CustomDeserializer extends JsonDeserializer<String> {
    @Override
    public String deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
        // 解密逻辑
        return decrypt(p.getValueAsString());
    }
 
    private String decrypt(String value) {
        // 实现解密逻辑
        return value.substring("encrypted_".length());
    }
}
 
public class User {
    // 使用自定义的序列化器进行加密
    @JsonSerialize(using = CustomSerializer.class)
    private String password;
 
    // 使用自定义的反序列化器进行解密
    @JsonDeserialize(using = CustomDeserializer.class)
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
 
    public String getPassword() {
        return password;
    }
}

这个例子展示了如何自定义序列化器和反序列化器来处理敏感数据的加密与解密。在实际的应用场景中，你需要替换加密和解密的具体实现，以确保安全性和满足具体的加密需求。

postgres SQL 创建存储过程（函数）

2024-09-02

在PostgreSQL中创建存储过程（函数）的基本语法如下：




CREATE FUNCTION function_name (arguments) RETURNS return_data_type AS $$
BEGIN
    -- 存储过程的代码
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

这里是一个简单的例子，创建一个函数计算两个数值的和：




CREATE FUNCTION add_numbers(a INTEGER, b INTEGER) RETURNS INTEGER AS $$
BEGIN
    RETURN a + b;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

要调用这个函数，可以使用以下SQL语句：




SELECT add_numbers(10, 20);

这将返回 30。