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Navicat 技术干货 | 如何查看关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、 Oracle）查询的运行时间

2024-09-03

在Navicat中查看关系型数据库的信息，可以通过以下步骤进行：

打开Navicat并连接到你想要查看的数据库。
在数据库列表中找到你连接的数据库，点击它。
在数据库名下方，你可以看到不同的导航菜单，如结构、数据、函数、事件和视图。
点击“结构”，你可以查看数据库中的表、视图、存储过程等。
点击“数据”，可以查看表中的数据。
对于更详细的数据库信息，可以在表上右键点击，选择“设计表”查看表结构，或者通过“查询”功能执行自定义SQL查询。

以下是一个简单的SQL查询示例，用于查看MySQL数据库中所有表的名称：




SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database_name';

将your_database_name替换为你的数据库名称。在Navicat中执行该查询的步骤是：

在Navicat中连接到数据库。
在数据库列表中找到你的数据库，双击它。
点击顶部菜单的“查询”。
在查询编辑器中输入上述SQL语句。
执行查询（通常是点击绿色的“运行”按钮或按F8）。
查看查询结果。

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如何设置postgresql数据库的账户密码

System

2024-09-03

所有,数据库

在PostgreSQL中设置数据库账户密码，可以通过ALTER USER或者ALTER ROLE命令来完成。以下是一个例子：




ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';

或者




ALTER ROLE username WITH PASSWORD 'newpassword';

在这里，username 是你要修改密码的用户名，newpassword 是你想要设置的新密码。

请确保你有足够的权限来执行这个命令，通常需要是数据库的超级用户或者具有足够权限的角色。

如果你是通过psql命令行工具，可以直接在命令行中执行上述命令。如果你是在编程语言中（如Python、Java、C#等），需要使用相应的数据库驱动库来执行SQL语句。

例如，在Python中使用psycopg2库来设置PostgreSQL账户密码的代码如下：




import psycopg2
 
# 连接数据库信息
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_dbname",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host"
)
 
# 创建cursor对象以执行SQL语句
cur = conn.cursor()
 
# 执行ALTER USER命令来更改密码
cur.execute("ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';")
 
# 关闭cursor和连接
cur.close()
conn.close()

请确保替换your_dbname, your_username, your_password, your_host和username以及newpassword为你的实际数据库连接信息和用户信息。

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Postgresql 流复制

System

2024-09-03

所有,数据库

PostgreSQL流复制是一种高可用性和扩展性解决方案，它允许实时地将一个PostgreSQL数据库服务器的数据复制到另一个或多个服务器。

要配置PostgreSQL流复制，你需要在源服务器（主机）上进行一些设置，然后在目标服务器（从机）上进行相应的设置。

以下是配置流复制的基本步骤：

在主服务器上，确保postgresql.conf文件中的以下设置已经配置：




wal_level = replica
max_wal_senders = 3  # 可以根据需要发送的从机数量进行调整
max_replication_slots = 3  # 可以根据需要的插槽数量进行调整

在主服务器上，创建一个复制用户：




CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION ENCRYPTED PASSWORD 'password';

在主服务器的pg_hba.conf文件中，添加允许从机连接的条目：




host replication replica 192.168.1.0/24 md5

在从服务器上，确保recovery.conf（在PostgreSQL 12之前的版本中是recovery.conf）或postgresql.conf（在PostgreSQL 12及以后的版本中）包含以下设置：




primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'slot_name'

在从服务器上，重启PostgreSQL服务以使配置生效。
在主服务器上，验证复制状态：




SELECT * FROM pg_stat_replication;

这些步骤提供了基本的流复制配置。根据你的具体需求，可能需要额外的配置，例如指定同步的表、使用SSL、配置恢复目录等。

请注意，流复制配置可能会根据PostgreSQL的版本和特定的操作系统环境稍有不同。在配置流复制时，请参考官方文档以获取最新和最准确的配置指南。

System

2024-09-03

所有,数据库

PostgreSQL的Collation（排序规则）定义了数据库系统中字符数据的比较和排序规则。在多语言数据库环境中，Collation非常重要，因为它决定了字符如何比较和排序。

在PostgreSQL中，可以通过设置lc_collate参数来调整Collation。这个参数决定了字符串的排序规则。通常，使用C语言的字符类型（ctype）是一种常见的选择，因为它提供了基于字符ASCII值的比较。

如果你想要调整Collation，可以在创建数据库时指定Collation，或者使用ALTER DATABASE来改变现有数据库的Collation。对于单个列，可以在创建表时指定Collation。

例如，创建使用特定Collation的数据库：




CREATE DATABASE mydb
  WITH ENCODING='UTF8'
     LC_COLLATE='en_US.utf8';

或者，在表中为特定列指定Collation：




CREATE TABLE mytable (
    mycolumn text COLLATE "en_US.utf8"
);

如果需要改变现有数据库的Collation，可以使用：




ALTER DATABASE mydb SET LC_COLLATE='de_DE.utf8';

在实际项目中，选择Ctype作为Collation通常是因为需要保证数据的ASCII字符顺序，这对于英语环境或需要按字典顺序排序的数据是合适的。对于非英语或特殊字符排序需求，可能会选择特定的Collation，例如基于语言的排序规则（如de_DE.utf8对于德语，fr_FR.utf8对于法语）。

System

2024-09-03

所有,数据库

在Oracle, MySQL, PostgreSQL和openGauss数据库中，可以使用SQL命令批量kill session。以下是针对这些数据库的示例代码：

Oracle:




BEGIN
  FOR s IN (SELECT sid, serial# FROM v$session WHERE username = 'YOUR_USER')
  LOOP
    EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER SYSTEM KILL SESSION ''' || s.sid || ',' || s.serial# || '''';
  END LOOP;
END;
/

MySQL:




SELECT CONCAT('KILL ', id, ';') 
INTO @sql
FROM information_schema.processlist
WHERE user='YOUR_USER';
 
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

PostgreSQL:




SELECT pg_terminate_backend(pid)
FROM pg_stat_activity
WHERE usename = 'YOUR_USER';

openGauss:




DO
$do$
DECLARE
    rs record;
BEGIN
    FOR rs IN SELECT pid FROM pg_stat_activity WHERE usename = 'YOUR_USER'
    LOOP
        PERFORM pg_terminate_backend(rs.pid);
    END LOOP;
END
$do$;

请将YOUR_USER替换为实际需要kill session的用户名。注意，在实际操作中，应该谨慎执行这些命令，并确保你有足够的权限来kill其他用户的session。在Oracle中，通常需要DBA权限；在MySQL, PostgreSQL和openGauss中，用户需要有足够的权限来kill session。

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JDBC连接postgresql

System

2024-09-03

所有,数据库

要使用JDBC连接PostgreSQL数据库，你需要以下几个步骤：

确保你有PostgreSQL的JDBC驱动程序。如果没有，你可以从PostgreSQL官方网站下载或者使用项目管理工具（如Maven或Gradle）来添加依赖。
加载驱动程序。在JDBC 4.0及以上版本，通常不需要显式加载驱动，因为驱动会自动加载。但是，为了确保兼容性和明确性，你可以显式调用Class.forName()加载驱动。
建立连接。使用DriverManager.getConnection()方法来建立连接。

以下是一个简单的示例代码：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class PostgreSQLJDBCExample {
    public static void main(String[] args) {
        // JDBC URL, 格式为: jdbc:postgresql://host:port/database
        String jdbcUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase";
        String username = "myusername";
        String password = "mypassword";
 
        try {
            // 加载驱动（JDBC 4.0之后可选）
            Class.forName("org.postgresql.Driver");
 
            // 建立连接
            Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password);
 
            // 操作数据库...
 
            // 关闭连接
            connection.close();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("PostgreSQL JDBC 驱动未找到");
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据库连接失败");
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保替换jdbcUrl、username和password为你的实际数据库信息。

这段代码展示了如何使用JDBC连接PostgreSQL数据库，并在成功建立连接后关闭它。在实际应用中，你可能需要进行更复杂的数据库操作，比如执行SQL语句等。

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深入理解 Spring Session：实现分布式会话管理（含详细步骤）

System

2024-09-03

所有,java




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.RedisHttpSessionConfiguration;
 
@Configuration
public class SessionConfig extends RedisHttpSessionConfiguration {
 
    @Override
    public void configureSession() {
        // 设置会话超时时间为30分钟
        setMaxInactiveIntervalInSeconds(30 * 60);
    }
}

这段代码演示了如何通过继承RedisHttpSessionConfiguration来配置Spring Session使用Redis存储会话信息，并设置会话超时时间为30分钟。在实际的应用中，你需要确保已经配置了Redis服务器，并且在Spring Boot应用的配置文件中正确设置了Redis的连接属性。

System

2024-09-03

所有,数据库

由于原始查询是针对PostgreSQL 10版本的源代码，并且涉及到的函数和数据结构可能随着版本更新而有所变化，因此，为了保持回答的准确性和实用性，我们需要使用现代PostgreSQL（如9.6版本以上或11版本以上）的相应代码。

在PostgreSQL中，解析阶段主要是指将SQL查询转换为查询描述树（Query-Tree）的过程。对于INSERT语句，在解析阶段，PostgreSQL会区分不同类型的INSERT语句，例如简单INSERT、INSERT ... VALUES和INSERT ... SELECT。

以下是一个简化的示例，演示如何在PostgreSQL中进行INSERT操作的解析：




INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (value1, value2);

在解析阶段，PostgreSQL会调用相应的解析函数，例如transformInsertStmt来处理INSERT语句。这个函数会检查INSERT语句的类型，并进行相应的转换。




// 伪代码示例
// 在PostgreSQL源代码中，这个函数可能是在相关的parser文件中定义的
 
typedef enum {
    CMD_INSERT,
    CMD_INSERT_SELECT,
    CMD_INSERT_VALUES
} InsertCommandType;
 
typedef struct InsertStmt {
    InsertCommandType cmdType;
    // 其他字段，例如目标表、列名列表、值列表等
} InsertStmt;
 
InsertStmt *
transformInsertStmt(ParseState *pstate, InsertStmt *stmt) {
    // 根据stmt的类型进行相应的处理
    switch (stmt->cmdType) {
        case CMD_INSERT:
            // 处理带有VALUES的INSERT语句
            break;
        case CMD_INSERT_SELECT:
            // 处理带有SELECT的INSERT ... SELECT语句
            break;
        case CMD_INSERT_VALUES:
            // 处理带有多个VALUE的INSERT语句
            break;
        // 其他类型处理
    }
 
    // 进行其他的转换工作
    // ...
 
    return stmt;
}

在这个示例中，我们定义了一个简化的InsertStmt结构和一个transformInsertStmt函数，来演示如何根据不同的cmdType来区分和处理不同类型的INSERT语句。在实际的PostgreSQL代码中，这些结构和函数将会更加复杂，并且会涉及到更多的解析和转换步骤。

System

2024-09-03

所有,redis

以下是一个简化版的Docker Compose配置文件示例，用于部署Dapr的Redis状态存储、Zipkin追踪服务和Dapr placement服务。




version: '3.8'
services:
  redis:
    image: redis:6.0.9
    ports:
      - "6379:6379"
    networks:
      - dapr-network
 
  zipkin:
    image: openzipkin/zipkin:2.23.11
    ports:
      - "9411:9411"
    networks:
      - dapr-network
 
  placement:
    image: "dapr/dapr:1.7.0"
    command: ["./placement", "-port", "50005"]
    ports:
      - "50005:50005"
    networks:
      - dapr-network
 
networks:
  dapr-network:
    driver: bridge

这个配置文件定义了三个服务：redis、zipkin和placement，并将它们连接到同一个网络dapr-network。

要使用此配置，请将其保存为docker-compose.yml，并在包含该文件的目录中运行以下命令来启动服务：




docker-compose up -d

这将在后台启动Redis、Zipkin和Dapr placement服务。确保你已经安装了Docker Compose工具。

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PostgreSQL使用MySQL作为外部表（mysql_fdw）

System

2024-09-03

所有,数据库

要在PostgreSQL中使用MySQL作为外部表，你需要先安装mysql_fdw扩展。以下是安装和配置的基本步骤：

确保你的系统上安装了mysql_fdw。如果没有，你可以从源代码安装它。
在PostgreSQL中创建一个服务器对象来连接到MySQL数据库。
创建外部表映射到MySQL中的表。
访问外部表就像访问本地表一样。

以下是示例代码：




-- 安装mysql_fdw扩展
CREATE EXTENSION mysql_fdw;
 
-- 创建外部服务器连接到MySQL数据库
CREATE SERVER mysql_server
    FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw
    OPTIONS (host 'localhost', port '3306');
 
-- 创建用户映射
CREATE USER MAPPING FOR postgres
    SERVER mysql_server
    OPTIONS (username 'your_mysql_user', password 'your_mysql_password');
 
-- 创建外部表
CREATE FOREIGN TABLE mysql_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100)
) SERVER mysql_server
OPTIONS (dbname 'your_mysql_db', table_name 'your_mysql_table');
 
-- 查询外部表
SELECT * FROM mysql_table;

请确保替换your_mysql_user, your_mysql_password, your_mysql_db, 和 your_mysql_table为你的MySQL数据库的实际用户名、密码、数据库名和表名。

注意：在实际部署中，出于安全考虑，应避免在映射中直接包含密码，而是使用PGPASSFILE或者其他认证机制。

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