-- 假设已经有一个名为vector_extensions的PostgreSQL扩展已经安装，并且已经有一个名为vectors的表，其中包含id和vector列。
-- 以下是使用pg_search_vector_pcos函数进行矢量相似度查询的示例：
 
-- 查询与给定矢量相似的前10个向量
SELECT id, vector_cosine_similarity(vector, '[0.5, 0.3, 0.2, 0.0, 0.6]'::vector) AS similarity
FROM vectors
ORDER BY similarity DESC
LIMIT 10;
 
-- 查询与给定ID的向量相似的向量
SELECT id, vector_cosine_similarity(v.vector, vectors.vector) AS similarity
FROM vectors, vectors v
WHERE v.id != vectors.id
  AND vectors.id = 1
ORDER BY similarity DESC
LIMIT 10;

这个示例展示了如何使用vector_cosine_similarity函数来计算表中两个向量的余弦相似度，并且按照相似度降序排列结果，取前10个最相似的向量。这是一个在实际应用中常见的操作，对于基于内容的推荐或相似性搜索等场景非常有用。

这是一个关于如何使用PostgreSQL中的TOAST（Transparent Optimized SEquential Access Storage）特性来优化大型列存储的技术文章。TOAST允许数据库系统更高效地存储大型数据类型，通过压缩和分割大型数据值来减少每行的存储开销。

文章首先解释了TOAST的工作原理，然后讨论了如何配置和监控TOAST以确保最佳性能和存储效率。最后，提供了一些SQL示例来演示如何创建支持TOAST的表和索引，以及如何查询这些表。

由于原文已经是一篇完整的技术文章，这里不再重复全文，我们只需要提取文章中的关键信息和代码示例即可。

关键信息和代码示例：

1. 介绍TOAST工作原理和优势。
2. 展示如何配置TOAST相关参数。
3. 提供监控TOAST使用情况的SQL查询。
4. 提供创建支持TOAST的表和索引的SQL示例。
5. 展示如何查询使用TOAST的表以优化大型列存储。

代码示例（创建支持TOAST的表）：

CREATE TABLE example_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text
);

代码示例（创建使用TOAST的索引）：

CREATE INDEX idx_example_table_data ON example_table USING gin (data);

代码示例（查询使用TOAST的表）：

SELECT * FROM example_table WHERE data @@ 'search_pattern';

这些代码示例简洁地展示了如何在PostgreSQL中使用TOAST特性，包括创建支持TOAST的表、创建使用TOAST的索引以及如何执行使用TOAST的查询。

在PostgreSQL中，您可以使用pg_total_relation_size()函数来查看数据库表的总大小，包括索引和TOAST数据。以下是一个查询示例，它显示了数据库中每个表的大小：

SELECT
  relname AS "Table",
  pg_total_relation_size(relid) AS "Size"
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;

这个查询会返回数据库中所有用户表的名字和它们的总大小，按大小降序排列。

如果您只想查看特定表的大小，可以使用以下查询：

SELECT
  pg_size_pretty(pg_total_relation_size('schema_name.table_name')) AS "Size";

将schema_name.table_name替换为您想要查看大小的表的实际架构名和表名。这将返回一个易于阅读的格式，如MB、GB等。

在PostgreSQL中，执行SQL脚本的常用方法是使用psql命令行工具。以下是一些常用的PostgreSQL命令和执行SQL脚本的方法：

1. 连接到PostgreSQL数据库：

psql -h hostname -p port -U username -d dbname

2. 在psql命令行中执行单条SQL命令：

SELECT * FROM table_name;

3. 执行SQL脚本文件：

   首先保存你的SQL命令到一个文件中，比如 script.sql，然后使用psql的 -f 选项来执行这个文件：

psql -h hostname -p port -U username -d dbname -f script.sql

4. 在psql命令行中使用 \i 或 \include 来执行SQL脚本文件：

\i /path/to/script.sql

5. 在psql命令行中使用 \echo 来打印消息或变量：

\echo 'Starting the script'

6. 在psql命令行中使用 \pset 来设置表输出的格式：

\pset border 1

7. 在psql命令行中使用 \q 或 \quit 来退出psql：

\q

确保你有足够的权限来连接数据库，执行SQL命令，并且文件路径正确。如果你的脚本需要在特定的数据库事务中运行，你可以使用以下命令来开始和提交事务：

BEGIN;
-- 你的SQL命令
COMMIT;

以上就是在PostgreSQL中执行SQL命令和脚本的常用方法。

在Linux系统中安装PostgreSQL的步骤可能会根据不同的Linux发行版而有所不同。以下是一个基于Debian/Ubuntu系统的安装示例：

1. 更新系统的包索引：

sudo apt update

2. 安装PostgreSQL：

sudo apt install postgresql postgresql-contrib

3. 启动PostgreSQL服务：

sudo systemctl start postgresql

4. 确保PostgreSQL随系统启动：

sudo systemctl enable postgresql

5. 切换到PostgreSQL用户（默认为postgres）：

sudo -i -u postgres

6. 创建一个新的角色（可选）：

createuser --interactive

7. 创建一个新的数据库（可选）：

createdb <your_database_name>

8. 登录到PostgreSQL命令行界面：

psql

以上步骤将安装PostgreSQL，启动服务，添加系统启动项，创建一个新的用户和数据库（如需要），并允许你通过交互式终端登录到PostgreSQL。

对于其他Linux发行版，比如Red Hat/CentOS，步骤可能会略有不同，但大体相似。具体步骤可以参考对应Linux发行版的官方文档或社区指南。

在CentOS 7上安装PostgreSQL可以通过以下步骤进行：

1. 添加PostgreSQL的官方Yum仓库：

sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

2. 清除Yum缓存：

sudo yum clean all

3. 安装PostgreSQL：

sudo yum install -y postgresql12-server postgresql12

4. 初始化数据库：

sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

5. 启动PostgreSQL服务：

sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

6. 确认PostgreSQL服务状态：

sudo systemctl status postgresql-12

7. 登录到PostgreSQL：

sudo -i -u postgres
psql

以上步骤会安装PostgreSQL 12版本。如果需要其他版本，请替换相应的版本号。

由于您指出不希望使用yum进行安装，并且需要提供离线安装的详细步骤，我将提供一个基于二进制的离线安装方法。以下是大致步骤：

1. 从PostgreSQL官网下载PostgreSQL 10.2的二进制包。
2. 将下载的包复制到目标Linux服务器上。
3. 解压二进制包，并创建用户和目录。
4. 配置PostgreSQL并初始化数据库。
5. 配置自启动。

以下是具体的命令：

# 1. 下载PostgreSQL 10.2 二进制包
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v10.2/postgresql-10.2.tar.gz
 
# 2. 将包复制到Linux服务器
# 假设您已经将tar包复制到服务器，并且当前在服务器的某个目录下
 
# 3. 解压包
tar -xzf postgresql-10.2.tar.gz
 
# 4. 创建PostgreSQL用户和组
sudo groupadd -r postgres
sudo useradd -r -g postgres postgres
 
# 5. 进入解压后的PostgreSQL目录
cd postgresql-10.2
 
# 6. 配置PostgreSQL（您可以根据需要添加或修改配置参数）
./configure --prefix=/usr/local/pgsql --without-readline
 
# 7. 编译和安装
make
sudo make install
 
# 8. 创建数据目录
sudo mkdir /usr/local/pgsql/data
sudo chown postgres:postgres /usr/local/pgsql/data
 
# 9. 初始化数据库
sudo -u postgres /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data
 
# 10. 配置自启动
# 创建一个新的启动脚本
echo '/usr/local/pgsql/bin/postmaster -D /usr/local/pgsql/data >logfile 2>&1' | sudo tee /etc/rc.d/init.d/postgresql
 
# 使脚本可执行
sudo chmod +x /etc/rc.d/init.d/postgresql
 
# 添加postgresql服务
sudo chkconfig --add postgresql
 
# 启用自启动
sudo chkconfig postgresql on
 
# 11. 启动PostgreSQL服务
sudo /etc/rc.d/init.d/postgresql start

请注意，以上步骤仅为示例，您可能需要根据实际情况调整配置参数和自启动脚本。此外，确保所有的目录和文件权限设置正确，以及服务器上有足够的依赖库和环境支持PostgreSQL的运行。

报错问题描述不够详细，但是通常当提到使用proj4库连接proj.db到PostgreSQL时，可能遇到的是版本兼容性问题。

解决方法：

1. 检查proj4库和PostgreSQL的版本是否兼容。如果有版本更新，请更新到兼容的版本。
2. 确认proj.db是否已正确安装并配置在PostgreSQL中。
3. 如果是通过代码连接，确保连接字符串正确无误，并且遵循当前PostgreSQL版本的连接语法。
4. 查看PostgreSQL的日志文件，以获取更多关于版本不匹配问题的详细信息。
5. 如果是通过某个应用程序出现问题，确保应用程序使用的API或库与PostgreSQL版本兼容。

如果以上步骤无法解决问题，请提供更详细的错误信息和上下文，以便进行更具体的诊断和解决。

要在Docker版本的PostgreSQL中扩展PostGIS，您可以通过创建一个Dockerfile来构建一个包含PostGIS扩展的PostgreSQL Docker镜像。以下是一个简单的Dockerfile示例，它从官方PostgreSQL镜像开始，并安装了PostGIS扩展：

# 使用官方PostgreSQL镜像作为基础镜像
FROM postgres:latest
 
# 安装PostGIS扩展
RUN docker-php-ext-install postgis

构建并运行Docker镜像的命令如下：

# 构建Docker镜像
docker build -t my-postgis-image .
 
# 运行Docker容器
docker run --name some-postgis -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d my-postgis-image

请注意，您可能需要根据实际情况调整POSTGRES_PASSWORD。

这将创建一个包含PostGIS的Docker容器，您可以用来运行带有PostGIS支持的PostgreSQL数据库。

在PostgreSQL中，json和jsonb数据类型用于存储JSON格式的数据。json类型存储的是文本，而jsonb类型存储的是二进制，通常执行得更快，因为它是预解析的。

以下是一些基本的SQL操作示例：

1. 创建含有jsonb列的表：

CREATE TABLE example (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);

2. 插入JSON数据到jsonb列：

INSERT INTO example (data) VALUES ('{"key": "value"}');

3. 查询jsonb列中的数据：

SELECT data -> 'key' FROM example;

4. 更新jsonb列中的数据：

UPDATE example SET data = jsonb_set(data, '{key}', '"new_value"');

5. 删除jsonb列中的字段：

UPDATE example SET data = data - 'key';

6. 使用操作符查询jsonb列：

SELECT * FROM example WHERE data @> '{"key": "value"}';

7. 转换json列和jsonb列：

-- json 转 jsonb
SELECT data::jsonb FROM example;
 
-- jsonb 转 json
SELECT data::json FROM example;

8. 使用jsonb_agg聚合函数聚合数据：

SELECT jsonb_agg(data) FROM example;

9. 使用jsonb_object_keys函数获取所有键：

SELECT jsonb_object_keys(data) FROM example;

这些操作涵盖了基本的JSON操作，在实际应用中可以根据需要进行扩展和组合。