2024-08-10

首先,确保你已经安装了Flask、ECharts和Jinja2。

以下是一个简单的例子,展示了如何使用Flask、ECharts和AJAX来实现动态更新的散点图。

  1. 安装Flask和ECharts:



pip install Flask ECharts
  1. 创建Flask应用:



from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from jinja2 import Markup
import echarts
 
app = Flask(__name__)
 
# 初始散点图数据
breastfeeding = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
bread = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29]
 
@app.route('/')
def index():
    # 初始化散点图
    scatter = echarts.Scatter()
    scatter.add('Breastfeeding vs Bread', breastfeeding, bread)
    scatter.set_global_opts(title_opts=echarts.opts.TitleOpts(title='Breastfeeding vs Bread'))
    # 渲染图表到HTML
    chart_html = scatter.render_notebook()
    return render_template('index.html', chart_html=Markup(chart_html))
 
@app.route('/update_data', methods=['POST'])
def update_data():
    # 假设这是一个新的数据更新逻辑
    new_breastfeeding = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 用新数据更新
    new_bread = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29]  # 用新数据更新
 
    # 更新散点图数据
    scatter = echarts.Scatter()
    scatter.add('Breastfeeding vs Bread', new_breastfeeding, new_bread)
    scatter.set_global_opts(title_opts=echarts.opts.TitleOpts(title='Breastfeeding vs Bread'))
    # 渲染新的图表数据
    chart_html = scatter.render_notebook()
    return jsonify(chartHTML=Markup(chart_html))
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
  1. 创建Jinja2模板templates/index.html



<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Breastfeeding vs Bread</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script>
    {{ chart_html.body() }}
</head>
<body>
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <button id="update">Update Data</button>
    <script>
        $(document).ready(function() {
            $('#update').click(function() {
                $.ajax({
                    url: '/update_data',
                    type: 'POST',
                    success: function(response) {
                        $('#main').html(response.chartHTML);
                    }
                });
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

在这个例子中,当页面加载完成后,散点图会被渲染显示。点击"Update Data"按钮会通过AJAX请求调用/update_data路由,后端更新数据并返回新的图表HTML,然后前端使用这个HTML更新页面上的图表。这样,你就可以在不刷新页面的情况下更新图表。

2024-08-10



<template>
  <div>
    <v-chart :options="mapChartOptions" />
  </div>
</template>
 
<script>
import Vue from 'vue';
import VChart from 'vue-echarts';
import 'echarts/map/js/world';
import 'echarts/map/js/china';
 
Vue.component('v-chart', VChart);
 
export default {
  name: 'MapChart',
  data() {
    return {
      mapChartOptions: {
        series: [
          {
            type: 'map',
            map: 'china', // 使用中国地图,也可以是'world'或其他自定义地图
            label: {
              show: false, // 不显示地图区域标签
            },
            data: [], // 地图数据,通常为空
            // 其他地图配置...
          },
          {
            name: '标注点',
            type: 'scatter',
            coordinateSystem: 'geo', // 指定坐标系为地理坐标系
            data: [
              {
                name: '某地',
                value: [经度, 纬度, 数据值] // 经度和纬度对应于世界地图或中国地图上的点
              },
              // 更多标注点...
            ],
            // 标注点样式配置...
          }
        ],
        // 其他全局配置...
      }
    };
  }
};
</script>
 
<style>
/* 样式内容 */
</style>

这个代码实例展示了如何在Vue应用中使用ECharts显示地图,并根据经纬度在地图上设置标注点。代码中使用了vue-echarts组件,并且注册为Vue的全局组件,以便在模板中直接使用。mapChartOptions是一个包含地图和标注点数据的配置对象,它被传递给v-chart组件以渲染地图。

2024-08-10



from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line, Map, Page, Pie, Tab
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
 
# 创建一个Tab页
tab = Tab()
 
# 在Tab页中添加两个Tab项,分别用于展示柱状图和地图
tab.add_tab(title="Bar", grid=Grid(contain_label=True))
tab.add_tab(title="Map", grid=Grid(contain_label=True))
 
# 在第一个Tab项中添加一个柱状图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
bar.add_yaxis("Bar Series", [10, 20, 30, 40, 50, 60])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar Chart"))
tab.add_chart(bar, is_control_axis_index=True)
 
# 在第二个Tab项中添加一个地图
map_ = Map()
map_.add("Map Series", [list(z) for z in zip(["北京", "上海", "广州"], [100, 80, 60])])
map_.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map Chart"))
tab.add_chart(map_, is_control_axis_index=True)
 
# 渲染为HTML文件
tab.render("tab_with_bar_and_map.html")

这段代码创建了一个带有两个Tab页的页面,每个Tab页分别包含一个柱状图和一个地图。通过is_control_axis_index参数,我们可以控制图表是否应该响应Tab切换的轴控制。最后,使用render方法将整个页面渲染为一个HTML文件。这个HTML文件可以在浏览器中打开查看结果。

2024-08-10

在Vue+ts项目中封装ECharts组件,你可以创建一个Vue组件,并使用ECharts库来创建图表。以下是一个简单的示例:

  1. 安装ECharts依赖:



npm install echarts --save
  1. 创建ECharts组件:



<template>
  <div :id="id" :style="{ width: width, height: height }"></div>
</template>
 
<script lang="ts">
import { defineComponent, onMounted, onUnmounted, ref, watch } from 'vue';
import * as echarts from 'echarts';
 
export default defineComponent({
  name: 'EChartsComponent',
  props: {
    option: {
      type: Object,
      required: true
    },
    id: {
      type: String,
      required: true
    },
    width: {
      type: String,
      default: '600px'
    },
    height: {
      type: String,
      default: '400px'
    }
  },
  setup(props) {
    let chartInstance = ref<echarts.ECharts | null>(null);
 
    onMounted(() => {
      chartInstance.value = echarts.init(document.getElementById(props.id) as HTMLDivElement);
      chartInstance.value?.setOption(props.option);
    });
 
    onUnmounted(() => {
      chartInstance.value?.dispose();
    });
 
    watch(() => props.option, (newOption) => {
      chartInstance.value?.setOption(newOption);
    });
 
    return {
      chartInstance,
      ...props
    };
  }
});
</script>
  1. 使用ECharts组件:



<template>
  <EChartsComponent :option="chartOption" id="myChart" />
</template>
 
<script lang="ts">
import { defineComponent, reactive } from 'vue';
import EChartsComponent from './EChartsComponent.vue';
 
export default defineComponent({
  components: {
    EChartsComponent
  },
  setup() {
    const chartOption = reactive({
      // ECharts 配置项
    });
 
    return {
      chartOption
    };
  }
});
</script>

确保你已经安装了ECharts,并在你的Vue项目中正确引入。这个封装的ECharts组件接受一个option prop,它是ECharts图表的配置对象。该组件还接受idwidthheight props,以便你可以自定义图表的容器ID、宽度和高度。当option prop变化时,图表会更新显示新的配置。

2024-08-10



<template>
  <div ref="map3d" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
</template>
 
<script>
import * as echarts from 'echarts/core';
import { Map3D, Graph3D } from 'echarts/components';
import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers';
import { map3DRegist } from 'echarts-gl/core';
import { geo3D } from 'echarts/extension/dataTool';
import { getMap3DData } from './map3DData';
 
echarts.use([
  Map3D,
  Graph3D,
  CanvasRenderer,
  geo3D,
  map3DRegist
]);
 
export default {
  mounted() {
    const myChart = echarts.init(this.$refs.map3d);
    const option = this.getOption();
    myChart.setOption(option);
  },
  methods: {
    getOption() {
      const map3DData = getMap3DData();
      const option = {
        // 省略其他配置项...
        series: [
          {
            type: 'map3D',
            // 省略地图配置...
          },
          {
            type: 'graph3D',
            coordinateSystem: 'map3D',
            // 省略图形配置...
          },
          {
            type: 'lines3D',
            coordinateSystem: 'map3D',
            // 省略线条配置...
          }
        ]
      };
      return option;
    }
  }
};
</script>

这个代码实例展示了如何在Vue中使用ECharts的map3Dgraph3D组件来绘制3D地图,并插入自定义图标。首先,通过echarts.use()注册所需的组件。然后,在mounted钩子函数中初始化ECharts实例,并设置配置项。配置项中定义了三个series,分别用于展示3D地图、图形和线条,这些都是Apache ECharts 3D地图功能的核心组件。

2024-08-09



<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
    <meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
    <div id="container" style="height: 100%"></div>
    <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('container'));
 
        var option = {
            // ECharts 图表配置项
        };
 
        myChart.setOption(option);
 
        // 自适应窗口大小
        window.onresize = function() {
            myChart.resize();
        };
    </script>
</body>
</html>

这个代码实例展示了如何在HTML5页面中使用ECharts图表库。首先,我们通过<script>标签引入ECharts的minified版本。然后,我们使用echarts.init方法初始化一个图表实例,并将其绑定到页面上ID为container的元素。接着,我们设置图表的配置项option,这是ECharts图表的核心部分。最后,我们添加了一个事件监听器来处理窗口大小改变事件,使图表能够自适应不同的屏幕尺寸。

2024-08-09



<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
    <meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
    <div id="container" style="height: 100%"></div>
    <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var dom = document.getElementById("container");
        var myChart = echarts.init(dom);
        var app = {};
        option = null;
        option = {
            title: {
                text: '某站点用户访问来源',
                subtext: '纯属虚构',
                left: 'center'
            },
            tooltip: {
                trigger: 'item'
            },
            legend: {
                orient: 'vertical',
                left: 'left',
            },
            series: [
                {
                    name: '访问来源',
                    type: 'pie',
                    radius: '50%',
                    data: [
                        {value: 1048, name: '搜索引擎'},
                        {value: 735, name: '直接访问'},
                        {value: 580, name: '邮件营销'},
                        {value: 484, name: '联盟广告'},
                        {value: 300, name: '视频广告'}
                    ],
                    emphasis: {
                        itemStyle: {
                            shadowBlur: 10,
                            shadowOffsetX: 0,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    }
                }
            ]
        };
        if (option && typeof option === 'object') {
            myChart.setOption(option);
        }
    </script>
</body>
</html>

这段代码创建了一个简单的饼状图,使用ECharts库来渲染图表。图表的配置项包括标题、工具提示、图例和系列数据(饼图的数据)。这个例子展示了如何将ECharts集成到一个HTML页面中,并设置了基本的图表选项。

2024-08-09

由于这个问题涉及的内容较多,我将提供一个简化版的例子,展示如何使用Flask、Echarts和爬虫来创建一个简单的疫情监控系统。

首先,安装所需的库:




pip install flask echarts pymysql requests

下面是一个简化版的例子:




from flask import Flask, render_template, request
import requests
import json
import pandas as pd
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/get_data')
def get_data():
    # 假设爬取的数据接口
    url = 'http://api.example.com/data'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return json.dumps(data, ensure_ascii=False)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

templates目录下创建index.html文件,并添加Echarts初始化代码:




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>疫情监控系统</title>
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
 
        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: '疫情监控'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['确诊','死亡']
            },
            xAxis: {
                data: []
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '确诊',
                type: 'bar',
                data: []
            },{
                name: '死亡',
                type: 'bar',
                data: []
            }]
        };
 
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
 
        // 动态获取数据
        fetch('/get_data')
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                // 更新图表的数据
                myChart.setOption({
                    series: [{
                        name: '确诊',
                        data: data.confirmed
                    }, {
                        name: '死亡',
                        data: data.deaths
                    }]
                });
            });
    </script>
</body>
</html>

这个简单的例子展示了如何使用Flask和Echarts来创建一个基础的Web应用,并使用JavaScript的fetch函数来异步获取数据。实际应用中,你需要根据你的爬虫获取的数据接口来调整

2024-08-09

以下是一个简化版的ECharts代码示例,用于在HTML页面中展示一个基本的柱状图:




<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
    <meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
    <div id="container" style="height: 100%"></div>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.3.3/echarts.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var dom = document.getElementById("container");
        var myChart = echarts.init(dom);
        var app = {};
        option = null;
 
        myChart.showLoading();
        // 使用 ECharts 内置的 month 和 day 数据,这里可以替换成你的数据源
        $.get('https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.3.3/extension/dataTool.min.js').done(function (dataTool) {
            // 这里的 'data' 是模拟的数据,你应该替换成你的实际数据
            var data = [
                {name: '类别1', value: 10},
                {name: '类别2', value: 20},
                {name: '类别3', value: 30}
            ];
            var dataset = dataTool.dataset(data, [
                {
                    seriesIndex: 0,
                    dataDimensionIndex: 0 // 表示这部分数据是X轴的数据
                },
                {
                    seriesIndex: 0,
                    dataDimensionIndex: 1 // 表示这部分数据是Y轴的数据
                }
            ]);
            myChart.hideLoading();
            myChart.setOption(option = {
                tooltip: {},
                legend: {
                    data: ['销量']
                },
                xAxis: {type: 'category', data: dataset.source[0].data},
                yAxis: {},
                series: [{
                    name: '销量',
                    type: 'bar',
                    data: dataset.source[1].data
                }]
            });
        });
 
    </script>
</body>
</html>

这段代码展示了如何在HTML页面中使用ECharts库创建一个简单的柱状图。你需要替换数据源和数据以展示你自己的数据。记得在你的服务器环境中提供ECharts库的链接。

2024-08-09

以下是一个基于HTML和ECharts实现的智慧安防数据可视化大屏的简化示例代码:




<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
    <meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
    <div id="container" style="height: 100%"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
    <script>
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('container'));
 
        var option = {
            // 此处填入ECharts配置项
        };
 
        myChart.setOption(option);
 
        // 自适应窗口大小
        window.onresize = function() {
            myChart.resize();
        };
    </script>
</body>
</html>

在这个示例中,我们创建了一个简单的HTML页面,其中包含了一个用于渲染ECharts图表的div元素。我们通过echarts.init方法初始化ECharts实例,并通过setOption方法设置图表配置项。最后,我们添加了一个窗口大小变化的监听器,以确保图表可以响应窗口大小的变化。

请注意,实际的ECharts配置项需要根据实际的数据和可视化需求来设置。这个示例仅展示了如何创建基础的ECharts图表容器和基本的ECharts初始化代码。