基于Flask+Echarts+爬虫的疫情监控系统

由于这个问题涉及的内容较多，我将提供一个简化版的例子，展示如何使用Flask、Echarts和爬虫来创建一个简单的疫情监控系统。

首先，安装所需的库：




pip install flask echarts pymysql requests

下面是一个简化版的例子：




from flask import Flask, render_template, request
import requests
import json
import pandas as pd
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/get_data')
def get_data():
    # 假设爬取的数据接口
    url = 'http://api.example.com/data'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return json.dumps(data, ensure_ascii=False)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在templates目录下创建index.html文件，并添加Echarts初始化代码：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>疫情监控系统</title>
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
 
        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: '疫情监控'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['确诊','死亡']
            },
            xAxis: {
                data: []
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '确诊',
                type: 'bar',
                data: []
            },{
                name: '死亡',
                type: 'bar',
                data: []
            }]
        };
 
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
 
        // 动态获取数据
        fetch('/get_data')
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                // 更新图表的数据
                myChart.setOption({
                    series: [{
                        name: '确诊',
                        data: data.confirmed
                    }, {
                        name: '死亡',
                        data: data.deaths
                    }]
                });
            });
    </script>
</body>
</html>

这个简单的例子展示了如何使用Flask和Echarts来创建一个基础的Web应用，并使用JavaScript的fetch函数来异步获取数据。实际应用中，你需要根据你的爬虫获取的数据接口来调整

基于Flask+Echarts+爬虫的疫情监控系统

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